Kan 2024-valget i USA utnytte generativt AI?

Kraften i AI-drevne dataanalyser ble tydelig i 2012 og 2016 US-valgkampanjene. I 2012 brukte Obamas team AI og stor data til å innovere voter-målretting. I 2016 brukte Trumps team det til å identifisere bestemte velgersegmenter og tilpasse tiltak.

Tidligere har AI blitt brukt til å levere personlige kampanjemeldinger og skrive e-poster. Men, med den raske utviklingen av AI, vil generativt AI-verktøy være fremtredende i 2024-valget i USA. De kan tilby flere fordeler for politiske partier og kandidater, inkludert prediktiv analyse, automatisert tiltak, personlig annonsering osv. Og, vi ser allerede effektene (diskutert nedenfor).

Fleksibiliteten, kostnadseffektiviteten og hastigheten til AI-generert innhold vil drive politiske partier til å utnytte denne teknologien for å utvikle og skape innflytelsesrike kampanjemateriell. For eksempel kan AI-drevne deep fakes og lydgenereringsmodeller brukes til å kritisere konkurrenter med satire, sarkasme og propaganda.

Ifølge den amerikanske kongressmedlemmet, Yvette Clarke, vil generativt AI ha en betydelig innvirkning på valget. Hun sa nylig at, “Det kommende valget i 2024 vil være den første gang i USAs historie der AI-generert innhold vil bli brukt i politiske annonser av kampanjer, partier og Super PACs. Hvis AI-generert innhold kan manipulere og bedra mennesker i stor skala, kan det ha ødeleggende konsekvenser for vår nasjonale sikkerhet og valgsikkerhet.”

La oss utforske hvordan generativt AI potensielt kan påvirke presidentvalget i USA i 2024.

1. AI-genererte kampanjer

For tiden er både republikanske og demokratiske politiske ingeniører i en konkurranse for å kapitalisere på de nyeste AI-verktøyene før deres rivaler.

Nylig brukte Det republikanske nasjonalkomiteen (RNC) en AI-kunstgenerator for å lage en annonse som viser en dystopisk fremtid under Bidens svake ledelse etter hans nylige gjenvalgkampanje.

Dette demonstrerer hvordan politiske enheter kan utnytte AI-teknologi på en tidssensitive og ressurs-effektive måte for å kommunisere deres narrative effektivt.

Generativt AI i politikk vil frigjøre politiske arbeidere fra repetitive oppgaver for å fokusere på mer kritiske kampanjeaspekter. Men, dårlige aktører kan bruke de samme verktøyene til å generere feilinformasjon for å forstyrre valget.

2. Presis målretting av publikum

Valgkampanjer er spesielt ment å engasjere fence-sitters eller swing-votere og oppmuntre dem til å stemme for å forhindre et valgnederlag.

En undersøkelse fra april 2023 viser at 6% av velgerne var usikre, med 43% som støttet Biden, 41% som foretrakk Trump og 10% som foretrakk en annen kandidat. Derfor vil usikre velgere spille en betydelig rolle i 2024-valget i USA.

AI-drevet målretting av publikum kan utnytte de detaljerte detaljene om enkeltpersoners preferanser, atferd og overbevisninger for å maksimere velgerengasjement.

Nylig har Det demokratiske partiet testet AI for å generere utkast til innsamlingsmeldinger for å målrette bestemte publikum. Overraskende viser disse utkastene bedre resultater enn de som er komponert bare av mennesker.

Men, bruken av AI-drevne overbevisningsmetoder som tapper inn i velgeres sårbarheter og påvirker deres politiske innstilling er en bekymring blant allmennheten.

3. AI-drevne chatboter

AI-drevne chatboter, spesielt de som er bygget med Large Learning Models (LLM) som ChatGPT, er ganske populære disse dager. De kan ha flere nyttige politiske anvendelser. For eksempel kan AI-drevne chatboter i US-valget brukes til å svare på velgeres spørsmål nøyaktig, og spare kampanjepersonale mye tid.

Politiske chatboter kan utnytte Natural Language Processing (NLP)-algoritmer for å forstå tekst i sanntid. Derfor kan de assistere med velgerhenvendelser ved å levere nøyaktige og personlige svar 24/7 uten å kompromittere partinarrativen.

Videre kan utnyttelse av velgeres interaksjoner tillate innhenting av informasjon om deres preferanser, liker og misliker. Innsikter kan hjelpe med å forme politikk på relevante valgspørsmål, utvikle målrettet politisk engasjement og forbedre tiltak.

Chatboter kan hjelpe med å generere personlige innsamlingsinitiativer og få velgere til å innsamle penger for sine kandidater for å sikre transparens i kampanjefinansiering. Dessuten kan LLM brukes til å gjennomføre mikro-sonderinger og meldingstesting. Kandidater kunne samle perspektiver og vitnesbyrd fra politiske publikum i stor skala for å sikre at deres politikk og visjon matcher med de fleste menneskers forventninger.

Chatboter kan gi velgerregistreringshjelp og valginformasjon, som Hillary Clintons valgkampanje i 2016 – ifølge rapporter. For brukere kan chatboter hjelpe dem med å forklare de politiske ideologiene til kandidater og holde meningsfulle politiske samtaler for å utvide og depolarisere deres syn.

Men, nøye overvåking er essensiell for å eliminere kampanjeusikkerheter. Politiske boter kan forbedre narrativbygging og informasjonsflyt, og bekjempe feilinformasjon.

4. AI-basert demokratisering av informasjon

Med enkle å bruke generativt AI-verktøy kan mennesker enkelt lage og forbruke audio/video-informasjon. AI-verktøy reduserer barrierer for tilgjengelighet som kan være til fordel for kandidater med begrensede kampanjefond. Dessuten kan AI-demokratisering gi frivillige mulighet til å bygge kraftfulle løsninger for å analysere velgersinnstemninger, forskning på motstandere og personliggjøre meldinger.

I 2019 ble en AI-drevet kommunikasjonsplattform kalt NaMo brukt i indiske valg for å kommunisere med velgere. Ideen bak lanseringen av en AI-applikasjon var å svare på spørsmålene til allmennheten i sanntid. Dessuten ble holografisk teknologi drevet av AI brukt for å holde flere møter samtidig i forskjellige lokasjoner over hele India. Dette er et eksempel på hvordan AI demokratiserer informasjon og muliggjør at Modi kan nå mange velgere over hele landet.

Men, AI-demokratisering presenterer risikoen for skygge-AI som kan kompromittere velgeres data. Enhver mangel på transparens i politiske kampanjer kan føre til tap av kontroll over data. Dessuten kan hvem som helst bruke AI til å generere innhold som fremmer feilaktige, forvrengte narrativer og spre feilinformasjon. Derfor trenger AI i politikk regulering, og begrensninger for å forhindre at personer tar uetiske og urimelige fordeler.

AI i politikk: Etiske implikasjoner og begrensninger

Generativt AI-kapasitet utvikles raskt. Implikasjonene av AI i politikk og US-valget spesielt er ikke fullstendig utforsket. Derfor må etiske implikasjoner og begrensninger reguleres for å forhindre kritiske konsekvenser.

• Mangel på retningslinjer eller krav til å skille mellom ekte og feil nyheter kan skape usikkerhet og bedra allmennheten. Dette kan utgjøre en alvorlig trussel mot integriteten i 2024-valget i USA.
• US-lovgivning tillater kandidater å holde deres bruk av AI-generert innhold privat. Enhver usikkerhet kan undergrave den demokratiske prosessen. Derfor er det viktig å utvikle en robust reguleringsramme som fremmer transparens og sikrer integriteten i US-presidentvalget.
• For det andre, så kan den økende bruken av AI i politikk krenke velgerdatas privatliv, fordi i mange tilfeller samtykker brukerne ikke til innsamling og analyse av personlige opplysninger.
• AI kunne gjøre valget til en ujevn spillende felt for kandidater, hvor en kandidat med tilgang til avanserte AI-verktøy kan få en urettferdig fordel over andre. Dessuten er algoritme-forvrengning en annen AI-svikt som kan uforvarende gjøre beslutningsprosesser ikke bare basert på fortjeneste.
• Til slutt, så kan spredningen av feilinformasjon gjennom deepfakes av skurkeaktører under valget komplisere det politiske landskapet.

Generativt AI har påvirket politiske kampanjer i andre land, som Tyskland, India, Frankrike og Canada, hovedsakelig for å sende personlige meldinger til målrettede velgergrupper for å øke engasjement og donasjoner.

Politiske partier kan utnytte denne teknologien til sin fordel. Men konsekvensene er usikre. AI-lovgivning kan være svaret. Den kan sikre en etisk bruk av AI i politiske kampanjer. Men, en innsats må legges for å diskutere etikk og reguleringer for å bruke AI i politikk.

Besøk Unite.ai for å lære mer om generativt AI og de nyeste teknologitrendene.