Kan 2024 US-valget utnytte generativ AI?

Kraften i AI-drevne dataanalyser ble tydelig i 2012 og 2016 US-valgkampanjene. I 2012 brukte Obamas team AI og stor data til å innføre velgermålretting. I 2016 brukte Trumps team det til å identifisere bestemte velgersegmenter og tilpasse tiltak til disse. 

Tidligere er AI blitt brukt til å levere personlige kampanjemeldinger og skrive e-poster. Men, med den raske utviklingen av AI, vil generativ AI-verktøy være fremtredende i 2024 US-valget. De kan tilby flere fordeler for politiske partier og kandidater, inkludert prediktiv analyse, automatisert oppfølging, personlig annonsering osv. Og, vi ser allerede effektene (diskutert nedenfor). 

Fleksibiliteten, kostnadseffektiviteten og hastigheten til AI-generert innhold vil drive politiske partier til å utnytte denne teknologien til å utvikle og skape innflytelsesrike kampanjemateriell. For eksempel kan AI-drevne deep fakes og audiogenereringsmodeller brukes til å kritisere konkurrenter ved hjelp av satire, sarkasme og propaganda.

Ifølge den amerikanske kongressmedlemmet Yvette Clarke, vil generativ AI ha en betydelig innvirkning på valget. Hun sa nylig at,” Det kommende valget i 2024 vil være den første gangen i USAs historie hvor AI-generert innhold vil bli brukt i politiske annonser av kampanjer, partier og Super PACs. Hvis AI-generert innhold kan manipulere og bedra mennesker i stor skala, kan det ha ødeleggende konsekvenser for vår nasjonale sikkerhet og valgsikkerhet.” 

La oss utforske hvordan generativ AI potensielt kan påvirke 2024 US-presidentsvalget.

1. AI-genererte kampanjer 

For tiden er både republikanske og demokratiske politiske ingeniører i en konkurranse for å kapitalisere på de siste AI-verktøyene før deres rivaler. 

Nylig brukte Det republikanske nasjonalkomiteen (RNC) en AI-kunstgenerator til å lage en annonse som viser en dystopisk fremtid under Bidens svake ledelse etter hans nylige gjenvalgsannonsering. 

Dette demonstrerer hvordan politiske enheter kan utnytte AI-teknologi på en tidssensitive og ressurs-effektiv måte til å kommunisere sine narrative effektivt.

Generativ AI i politikk vil frigjøre politiske arbeidere fra repetitive oppgaver til å fokusere på mer kritiske kampanjeaspekter. Men, dårlige aktører kan bruke de samme verktøyene til å generere feilinformasjon for å interferere i valget.

2. Presis målretting av publikum

Valgkampanjer er spesielt ment å engasjere fenslere eller svingvælgere og oppmuntre dem til å stemme for å forhindre et valgnederlag. 

April 2023 undersøkelsen viser at 6% av velgerne var usikre, med 43% som støttet Biden, 41% som foretrakk Trump og 10% som foretrakk en annen kandidat. Derfor forventes usikre velgere å spille en betydelig rolle i 2024 US-valget.

AI-drevet målretting av publikum kan utnytte de detaljerte detaljene om enkeltpersoners preferanser, atferd og overbevisninger for å maksimere velgerengasjement. 

Nylig har Det demokratiske partiet testet AI til å generere utkast til innledende budsjetteringsmeldinger for å målrette bestemte publikum. Overraskende viser disse utkastene mye bedre resultater enn de som er komponert kun av mennesker.

Men, bruken av AI-drevne overbevisningsmetoder som tapper inn i velgerens sårbarhet og påvirker deres politiske innstilling er en bekymring blant allmennheten.

3. AI-drevne chatboter 

AI-drevne chatboter, spesielt de som er bygget med Store læringsmodeller (LLM) som ChatGPT, er ganske populære disse dager. De kan ha flere nyttige politiske anvendelser. For eksempel kan AI-drevne chatboter i US-valget brukes til å svare på velgernes spørsmål nøyaktig, og spare kampanjepersonalet mye tid.

Politiske chatboter kan utnytte Naturlig språkbehandling (NLP) algoritmer til å forstå tekst i sanntid. Derfor kan de assistere med velgerforespørsler ved å levere nøyaktige og personlige svar 24/7 uten å kompromittere partinarrativen.

Videre kan utnytting av velgernes interaksjoner tillate innhenting av informasjon om deres preferanser, liker og misliker. Innsikt kan hjelpe med å danne politikk på relevante valgspørsmål, utvikle målrettet politisk engasjement og forbedre oppfølging. 

Chatboter kan hjelpe med å generere personlige fundraising-initiativer og få velgere til å samle inn penger for sine kandidater for å sikre gjennomsiktighet i kampanjefinansiering. Videre kan LLM brukes til å gjennomføre mikro-avstemning og meldingstesting. Kandidater kunne samle perspektiver og vitnesbyrd fra politiske publikum i stor skala for å sikre at deres politikk og visjon matcher med en majoritets forventninger.

Chatboter kan gi velgerregistreringshjelp og valginformasjon, som Hillary Clintons valgkampanje i 2016 – ifølge rapporter. For brukerne kan chatboter hjelpe dem med å forklare de politiske ideologiene til kandidatene og holde tankerike politiske samtaler for å utvide og depolarisere deres syn. 

Mens nøye overvåking er essensiell for å eliminere kampanjeusikkerhet, kan politiske boter forbedre narrativbygging og informasjonsflyt, og bekjempe feilinformasjon. 

4. AI-basert informasjonsdemokratisering

Med enkle å bruke generative AI-verktøy kan mennesker skape og forbruke audio/video-informasjon lett. AI-verktøy reduserer barrierer for tilgjengelighet som kan være til fordel for kandidater med begrensede kampanjefond. Videre kan AI-demokratisering gi frivillige mulighet til å bygge kraftfulle løsninger for å analysere velgersinnstemming, forskning på motstandere og personliggjøre meldinger.  

I 2019 ble et AI-drevet kommunikasjonsplattform kalt NaMo brukt i indiske valg til å kommunisere med velgere. Ideen bak lanseringen av en AI-applikasjon var å svare på offentlighetens spørsmål i sanntid. Foruten, holografiteknologi drevet av AI ble brukt for å holde flere møter samtidig på ulike steder i India. Dette er et primært eksempel på at AI demokratiserer informasjon og muliggjør at Modi kan nå mange velgere over hele landet.

Men, AI-demokratisering presenterer risikoen for skygge-AI som kan kompromittere velgernes data. Enhver mangel på gjennomsiktighet i politiske kampanjer kan føre til tap av kontroll over data. Foruten, hvem som helst kan bruke AI til å generere innhold som fremmer feilaktige forvrengte narrativer og spre feilinformasjon. Derfor trenger AI i politikk regulering, som begrenser mennesker fra å ta ufair og ueiske fordeler.

AI i politikk: Etiske implikasjoner og begrensninger 

Generativ AI-kapasiteter forbedres raskt. Implikasjonene av AI i politikk og US-valget spesielt er ikke fullstendig utforsket. Derfor må etiske implikasjoner og begrensninger reguleres for å forhindre noen kritiske konsekvenser.  

• Mangel på guardrails eller åpenhetskrav som skiller ekte og falske nyheter kan skape usikkerhet og bedra offentligheten. Det kan utgjøre en alvorlig trussel mot integriteten til 2024 US-valget.
• US-lovgivning tillater kandidater å holde deres bruk av AI-generert innhold privat. Enhver usikkerhet kan undergrave den demokratiske prosessen. Derfor er det viktig å utvikle en robust reguleringsramme som fremmer åpenhet og beskytter integriteten til US-presidentsvalg.
• Foruten, krenker den økende bruken av AI i politikk velgerdatas personvern fordi i mange tilfeller samtykker brukerne ikke til innhenting og analyse av personlig informasjon.   
• AI kunne gjøre valg til en ujevn spillende felt for kandidater hvor en kandidat med tilgang til avanserte AI-verktøy kan få en ufair fordel over andre. Foruten, algoritme-forvrengning er en annen AI-svikt som kan utilsiktet gjøre beslutningsprosesser ikke bare basert på fortjeneste. 
• Til slutt, kan spredningen av feilinformasjon gjennom deepfakes av skadelige aktører under valg komplisere det politiske landskapet.

Generativ AI har påvirket politiske kampanjer i andre land som Tyskland, India, Frankrike og Canada hovedsakelig for å sende personlige meldinger til målrettede velgergrupper for å øke engasjement og donasjoner. 

Politiske partier kan utnytte denne teknologien til sin fordel. Men konsekvensene er usikre. AI-lovgivning kan være svaret. Den kan sikre en etisk bruk av AI i politiske kampanjer. Men, en innsats må legges for å diskutere etikk og reguleringer for bruk av AI i politikk.  

Besøk Unite.ai for å lære mer om generativ AI og de siste teknologitrendene.