Intervjuer
Cam Linke, CEO i Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Intervju-serie
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
Cam Linke er administrerende direktør i Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). I løpet av de siste 10 årene har han arbeidet som administrerende direktør, investor, samfunnsbygger, produktmanager, entrepreneur, akademiker og utvikler. Tidligere roller inkluderer medgrunnlegger av Startup Edmonton, grunnlegger av Flightpath Ventures, administrerende direktør i Touch Metric, produktmanager i Nexopia.com og grunnlegger av DemoCamp Edmonton.
Linke er en meget etterspurt foredragsholder og mentor, og har blitt kåret til Avenue Magazine Top 40 Under 40. Han er også en kunstig intelligens-forsker, og studerer for tiden under Dr. Richard Sutton og Dr. Adam White. Hans forskning, som fokuserer på å tilpasse kunstig intelligens til å forbedre sin egen selv-læring, har blitt publisert på topp-konferanser.
Vi satte oss ned for en intervju på den årlige 2023 Upper Bound-konferansen om kunstig intelligens, som ble holdt i Edmonton, AB og vertskapet av Amii.
Du var med å grunnlegge Startup Edmonton. Kan du dele noen detaljer om hvordan prosessen startet og hva din tankegang var?
Startup Edmonton var en kulminasjon av mye arbeid som Ken, som jeg var med å grunnlegge Startup Edmonton med, og jeg, gjorde som enkeltprosjekter, bare for å løse problemer eller gjøre ting for å hjelpe å bygge samfunnet. Jeg hadde startet en hendelse kalt DemoCamp, bare for å kunne vise frem de kule tingene som ble bygget i byen, og for å gi startup- og teknologisamfunnet en mulighet til å kunne møtes og snakke. Og det var en av disse situasjonene der det skjer mye kule ting i byen, men ingen visste om dem, og ingen visste om hverandre, fordi det ikke var noen mulighet for folk til å kunne møtes. DemoCamp var en, og BarCamp var en litt større versjon av det.
Vi kjørte en ting kalt Founders and Funders, for å kunne koble sammen grunnleggere og investorer tidligere, utenfor engelgrupper eller pitch-konkurranser, for å bygge en sterkere nettverk mellom disse gruppene. Vi hadde startet å kjøre TEDx på den tiden, det var bare en voksende mengde ting som vi gjorde, til slutt nådde vi et punkt der vi så på tre ting. En var at vi ønsket å koordinere innsatsen litt mer på tvers av alle tingene vi gjorde sammen. Vi trengte en organisasjon for det. Den andre delen var at vi gjorde mye arrangement-basert, og det var bra, men vi så at samfunnet kom sammen, det var mye energi, så forsvant mye av det mellom arrangementer, fordi det ikke var noen sentral plass som folk, entreprenører, mennesker i teknologi, tilbrakte mye tid. Vi trengte å ha en plass for samarbeid, varme skrivebord. Slike ting eksisterte ikke i byen på den tiden.
Og så den tredje var bare tidlig finansiering, som her er din første 10 000 dollar sjekk, bare for å komme i gang. Finansiering som det, eksisterte ikke. Vi lanserte offisielt Startup Edmonton på det tidspunktet, åpnet en plass i Mercer-bygningen over på 104th der, for å kunne ha både plassen, for å kunne ha arrangement og mer samfunns-basert, ha samarbeid, så tidlige startups og tidlige entreprenører kunne være rundt hverandre og ikke bare være en enkelt gang hver couple måneder. For å kunne være rundt hverandre, lære og vokse fra hverandre. Og da, på den tiden, lanserte vi også en fond kalt FlightPath Ventures, og vi var den første sjekken for en rekke startups for å løse disse utfordringene vi så.
Hva er de vanlige trekkene du har sett hos grunnleggere du har investert i?
Det største som definerer grunnleggere og entreprenører er at de er problemløsere og byggere. Hvis du ser på hver enkelt av selskapene som endte opp med å gjøre det bra i vårt portefølje, hvis du ser på grunnleggerne i byen eller rundt om i verden, de søker etter problemer å løse og muligheter til å kunne skape endring, og så er de byggere. Det er ikke som jeg kan peke på problemet og fortelle deg at problemet eksisterer. Jeg skal være den som bygger løsningen for å løse dette, for å løse dette. Poppy Barley var et tidlig selskap vi investerte i. Kvinner finner støvler og sko som passer, problemet de søkte å løse. Og nå har de dette flotte selskapet, Poppy Barley, og denne fantastiske merkevaren som gjør det. Byggere og problemløsere er ultimate, for meg, definisjonen av entreprenører.
Du har lansert mange bedrifter, hva driver deg personlig?
Jeg har ingen stor livsplan eller noe slikt. Jeg liker å bygge interessante ting med interessante mennesker. Jeg liker å løse problemer og jeg liker å være rundt mennesker som liker å løse problemer. Og Startup Edmonton var definitivt det. Når vi lanserte FlightPath, samme sak. Her hos Amii, har vi en gruppe mennesker som elsker å bygge ting og elsker å løse problemer. Og å være rundt den gruppen er bare utrolig spennende. Så å løse interessante ting med interessante mennesker er det store for meg.
Amii ble grunnlagt i 2002. Kan du dele historien bak denne organisasjonen?
Hvorfor er Edmonton en av stedene som leder verden i denne AI- og maskinlærings-saken? Fordi det ikke er det alle ville ha gjettet. Hvis du går tilbake i tid til 2001, 2002-tiden, er det noen ting. Universitetet i Alberta har alltid vært et bra sted for AI. Jeg har alltid vært som, for lenge, tidlig. Jeg tror det var det første Computing Science PhD-programmet i Canada hvis jeg husker riktig, men tidlig Computing Science-pionerer som et universitet i AI generelt, med mennesker som Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, de hadde en solid gruppe mennesker i AI i Computing Science-avdelingen der virkelig så på det og, på samme tid, så Alberta-regjeringen lanserte Alberta Ingenuity Centers Program.
Så vi har muligheten til å ta noen av pengene vi har tjent her i energi, olje og gass, og investere i hva fremtiden for provinsen skal være. De investerte i noen sentre over hele provinsen. Og Randy, Russ, Rob og Jonathan kom sammen og sa, hei, du vet hva? Dette området av maskinlæring er virkelig viktig, skal være en drivende kraft, skal være viktig fremover, og vi har ingrediensene til å være ledere i det. Dette skal være hva et senter er basert på. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning var det opprinnelige senteret som ble skapt. Og på grunn av det, er vi i stand til å spore noen fantastiske forskere her. På den tiden var vi i stand til å spore Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, noen av de opprinnelige gruppene der som nå er pionerer og globale ledere i forsterkning og andre områder av maskinlæring generelt. Den opprinnelige investeringen på den tiden ledet til at Edmonton ble ett av de tre sentrene for utmerket nasjonalt når de føderale myndighetene lanserte den pan-canadiske AI-strategien.
En del av mandatet for offentlig finansiering har vært helseforsknings-relatert. Hva er den mest interessante forskningen du ser i dette området hos Amii?
Når du ser på utfordringene som eksisterer i verden, er helse en av dem som er rett oppe. Å kunne bruke maskinlæring eller kunstig intelligens til å ha en meningsfull innvirkning der, er bare så viktig. Vi har vært heldige å være en del av en rekke forskningsprosjekter. Osmar R. Zaiane og Yutaka Yasui, to av våre medlemmer, vant en Thailand-innovasjonspris for et lite skala tuberkulose-diagnose-prosjekt de bygget for å redusere tiden til å diagnostisere tuberkulose. Vi har rekruttert J. Ross Mitchell her som sitter i medisinske fakultet og deler sin tid mellom å være i klinikk og å lære om utfordringene klinikerne møter, og så å kunne bruke det eller bruke maskinlæring til å løse disse problemene.
Det er mye forskning på proteser også, som jeg har lært, som er ganske interessant.
Patrick Pilarski har et laboratorium i medisinske fakultet, som fokuserer på kunstig limbsforskning. Og hans laboratorium er virkelig interessant. Det har tre deler. En av hans medforskere ser på hva slags sensorer vi kan feste til menneskekroppen for å få mer og mer rike signaler fra noen, fra en amputert for eksempel. Så i midten delen av deres laboratorium, ser de på hvordan vi kan konstruere forskjellige lemmer. De har skapt sitt eget åpne kilde-limb-plattform for folk til å kunne arbeide og gjøre forskning som dette på. Og så kjerne av hans laboratorium der er hvordan vi kan bruke maskinlæring i hans tilfelle?
Hva er din visjon for fremtiden av AI?
For meg er det virkelig å kunne bruke de pågående vitenskapelige fremstøtene vi gjør, og de virkelig flotte menneskene vi trener, til å kunne gå etter og løse disse enorme problemene. For meg er det virkelig hva vi gjør her hos Amii, som er både å investere i grunnleggende forskning og trening, og hjelpe å legge grunnarbeidet for disse store fremstøtene til å kunne skje, men sikre at det er en bro til å ha den innvirkningen ute i verden.
Er det noen spesifikke typer selskaper som bør ha Amii på radar for å nærme seg dem?
Hvert selskap bør ha oss på radar. Vi arbeider med selskaper fra ett eller to mennesker til noen av de største selskapene i verden, og det er virkelig om å møte dem der de er og hjelpe dem å akselerere deres AI-reise. For startups kan det være å hjelpe dem å identifisere hvor maskinlæring kan ha en meningsfull innvirkning nå, kan gi dem en konkurransefordel i produktet de lanserer. For et selskap som har reist en serie A eller serie B, er de virkelig seriøse om å vokse deres maskinlæringslag og sikre at de gjør meningsfulle investeringer som både vil ha en innvirkning nå, men også vil ha en innvirkning over en flerårig periode av den finansieringen de har reist, har vi programmer og ting bygget for dem.
Skal selskapene være i Canada eller kan det bare være internasjonalt?
Vi arbeider med selskaper i Canada. Vi arbeider med selskaper rundt om i verden.
Takk for det fantastiske intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke følgende ressurser:
