Boston Dynamics og IBM samarbeider for å forbedre industrielle operasjoner

IBM og Boston Dynamics har annonsert et nytt samarbeid for å forbedre industrielle operasjoner ved å levere dataanalyse på kanten. Dette vil hjelpe selskaper å forbedre arbeidertilsyn, optimalisere feltoperasjoner og øke vedlikeholdseffektiviteten i miljøer som fabrikker, kraftverk, lagerhus og mer. 

En IBM Institute for Business Value (IBV)-undersøkelse avslørte at 56 prosent av produsentene har implementert AI-drevne roboter for å ta autonome beslutninger. På den andre siden, er 83 prosent enige om at intelligent automatisering kan brukes til å hjelpe deres organisasjon med å forbedre forretningsresultatene og overvinne strategiske utfordringer. En hindring er at disse bedriftene også tror at de fleste edge- og IoT-enhetene er stasjonære, infleksible og i mange tilfeller, uegnet til å reagere på raskt endrede miljøer. 

Boston Dynamics’ Spot-robot

Ved å utnytte AI- og hybrid-sky-innovasjonene fra IBM Research, utvikler IBM Consulting edge-nyttelaster som integrerer med Boston Dynamics’ mobile robot kalt Spot. 

Boston Dynamics og IBM arbeider mot å gjøre Spot til en intelligent vandrende edge-enhet, som er avgjørende når flere industrielle organisasjoner bruker roboter. Selskapene designer Spot på en måte som vil gi operasjonspersonalet større fleksibilitet til å inspisere og overvåke utstyr med dynamisk sansning. 

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) er et ledende elektrisitets- og gasselskap som betjener områdene i Massachusetts og New York, og de har testet den nye teknologien. Spot utfører regelmessige autonome inspeksjoner på National Grid-steder. 

Med integreringen av IBM-avansert AI, kan innsikter trekkes ut fra prosessert data, som muliggjør raskere responstider når et problem er oppdaget. I samarbeid, felttester de tre selskapene en nær sanntids-inferenskapasitet som inkorporerer termovisuell analyse fra inspeksjonsdata, som samles inn av Spot. Dette vil hjelpe dem med å identifisere problemer som kan føre til utstyrfeil og strømbrudd. Med edge-data-prosessering, kan National Grid oppdage problemer umiddelbart og automatisk varsle vedlikeholdspersonalet.

Selskaper som National Grid vil nå se på å gjøre all data nyttig uten behov for timer med manuell tolkning eller bruk av uavhengige analysetverktøy i en bakende prosess. IBM muliggjør analyser og AI til å tolke data i nær sanntid samtidig som de bruker dashboards og integrasjon med et enterprise-asset-management-(EAM)-system. 

Dette nye samarbeidet vil også se på å gi Spot-roboten nye kapasiteter, inkludert evnen til å generere en automatisert arbeidsordre eller sende varsler for å initiere korrektive handlinger. 

Spot kan håndtere sikkerhetsproblemer for inspektører, spesielt når det gjelder farlige områder. Den kan også utstyre operasjonsledere med nær sanntids-innsikt i utstyrshelse, som vil forbedre utstyrfunksjonen og -tilgjengeligheten. Foruten disse applikasjonene, kan Spot også øke produktivitetsgevinstene for disse organisasjonene, som betyr mindre tid på grunnleggende inspeksjonsrunder og et team som har mer tid til å fokusere på annet arbeid.