Boaz Mizrachi, medgrunnlegger og CTO i Tactile Mobility – Intervju-serie

Boaz Mizrachi, medgrunnlegger og CTO i Tactile Mobility. Boaz er en veteran teknolog og entrepreneur, med over tre tiår med erfaring innen signalbehandling, algoritme-forskning og systemdesign i bil- og nettverksindustrien. Han har også ledelseserfaring som medgrunnlegger og direktør for ingeniøravdelingen i Charlotte’s Web Networks, en verdensledende utvikler og markedsfører av høyhastighetsnettverksutstyr (kjøpt av MRV Communications), og som leder for systemdesign-gruppen i Zoran Microelectronics (kjøpt av CSR).

Tactile Mobility er en global leder innen taktil data-løsninger, og driver fremgang innen mobilitetsindustrien siden 2012. Med team i USA, Tyskland og Israel, spesialiserer selskapet seg på å kombinere signalbehandling, AI, stor data og innbyggede datamaskiner for å forbedre smarte og autonome kjøretøysystemer. Deres teknologi gjør det mulig for kjøretøy å “føle” veien i tillegg til å “se” den, og optimaliserer sanntids kjøretøysbeslutninger og skaper nøyaktige, crowdsourcet kart over veiforhold. Gjennom sine VehicleDNA™ og SurfaceDNA™-løsninger, betjener Tactile Mobility bilprodusenter, kommuner, flåteledere og forsikringsselskaper, og banebrytende integreringen av taktil sanntid i moderne mobilitet.

Kan du fortelle oss om din reise fra å være medgrunnlegger av Charlotte’s Web Networks til å grunnlegge Tactile Mobility? Hva inspirerte deg til å gå inn i bil-teknologi-rommet?

Etter å ha vært medgrunnlegger av Charlotte’s Web Networks, gikk jeg over til en stilling i Zoran Microsystems, der jeg arbeidet som systemarkitekt og senere som systemgruppeleder, med fokus på å designe ASIC-er og brett for hjemmeunderholdningssystemer, set-top-bokser og mer. Deretter førte en samtale med en venn meg inn på en ny vei.

Han stilte en tankevekkende spørsmål om hvordan man kunne optimalisere kjøretøyets ytelse ved å kjøre fra punkt A til punkt B med minimalt brennstoffforbruk, og hvordan man kunne ta hensyn til faktorer som vær, veiforhold og kjøretøyets evner. Dette førte meg til å dykke dypt inn i bil-industrien, og å grunnlegge Tactile Mobility for å løse disse kompleksitetene. Vi startet som en inkubatør-støttet startup i Israel, og vokste til å bli et selskap med en misjon om å gi kjøretøyene evnen til å “føle” veien.

Hva var noen av de første utfordringene og gjennombruddene du opplevde da du grunnla Tactile Mobility?

En av våre største tidlige utfordringer var å generere sanntidsinnsikt gitt kjøretøyets begrensede ressurser. Kjøretøyene hadde allerede grunnleggende sensorer, men de manglet innsikt i essensielle parametre som nåværende kjøretøyvekt, dekkhelse og overflategrep. Vi løste dette ved å implementere ny programvare i kjøretøyets eksisterende motorstyringsenhet (ECU), som gjorde det mulig for oss å generere disse innsiktene gjennom “virtuelle sensorer” som koblet seg til den nåværende kjøretøyoppsettet og ikke krevde ekstra hårdtware.

Men å bruke ECU-en til å få de innsiktene vi trengte, presenterte like mange problemer som løsninger. En ECU er en lavkostnad, liten datamaskin med svært begrensede minne. Dette betød at vår programvare opprinnelig måtte passe innen 100 KB, en uvanlig begrensning i dagens programvare-verden, særlig med den tilleggs-kompleksiteten ved å prøve å integrere maskinlæring og neurale nettverk. Å skape disse kompakte digitale sensorer som kunne passe i ECU-en, var et gjennombrudd som gjorde oss til en pionér i feltet.

Tactile Mobilitys misjon er ambisiøs – å gi kjøretøyene en “følelse av berøring”. Kan du gå gjennom visjonen bak dette konseptet?

Vår visjon dreier seg om å fange og bruke data fra kjøretøyets onboard-sensorer til å gi dem en taktil bevissthet. Dette innebærer å oversette data fra eksisterende sensorer til å skape “taktile piksler” som, likt visuelle piksler, kan danne et sammenhengende bilde eller “film” av kjøretøyets taktil erfaring på veien. Forestill deg at blinde mennesker sanser omgivelsene basert på berøring – dette er lignende hvordan vi ønsker at kjøretøyene skal føle veien, og forstå dens tekstur, grep og potensielle farer.

Hvordan fungerer Tactile Mobilitys AI-drevne kjøretøysensorer til å fange taktil data, og hva er noen av de unike innsiktene de gir om både kjøretøy og veier?

Vår programvare opererer innenfor kjøretøyets ECU, og fanger kontinuerlig data fra forskjellige hårdwaresensorer som hjulhastighetssensor, akselerometer og styrings- og bremsesystemer. Ideelt sett vil det også være dekk-sensorer som kan samle informasjon om veien. Denne dataen blir så prosessert til å skape sanntidsinnsikt, eller “virtuelle sensorer”, som overfører informasjon om kjøretøyets last, grep og selv dekkhelse.

For eksempel kan vi detektere en glatt vei eller slitte dekk, som forbedrer kjøresikkerheten og kjøretøyets ytelse. Systemet gjør det også mulig for å justere avstanden i adaptiv cruise-kontroll basert på den nåværende friksjonsnivået eller informere sjåføren om at de må tillate mer avstand mellom bilen og bilene foran dem.

Tactile Mobilitys løsninger gjør det mulig for kjøretøy å “føle” veiforhold i sanntid. Kan du forklare hvordan denne taktil tilbakemeldingen fungerer og hva rolle AI og skytjenester spiller i denne prosessen?

Systemet samler kontinuerlig og prosesserer data fra kjøretøyets hårdwaresensorer, og anvender AI og maskinlæring til å konvertere denne dataen til konklusjoner som kan påvirke kjøretøyets drift. Denne tilbakemeldings-løkken informerer kjøretøyet i sanntid om veiforhold – som friksjonsnivå på ulike overflater – og overfører disse innsiktene til skytjenesten. Med data fra millioner av kjøretøy, genererer vi omfattende kart over veioverflater som indikerer farer som glatte områder eller olje-lekkasjer, og skaper en tryggere og mer informert kjøre-erfaring.

Kan du beskrive hvordan VehicleDNA™ og SurfaceDNA™-teknologiene fungerer og hva som skiller dem fra andre løsninger i bil-industrien?

VehicleDNA™ og SurfaceDNA™ representerer to grener av vår taktil “språk”. SurfaceDNA™ fokuserer på veioverflaten, og fanger attributter som friksjon, helning og farer som oppstår gjennom dekk-sensorer og andre eksterne sensorer. VehicleDNA™, på den andre siden, modellerer de spesifikke egenskapene til hvert enkelt kjøretøy i sanntid – vekt, dekk-forhold, understell-status og mer (kjent i industrien som “digital tween” av chassis). Disse teknologiene gir en tydelig forståelse av kjøretøyets ytelsesgrenser på enhver gitt vei, og forbedrer sikkerheten og effektiviteten.

Hvordan fungerer den onboard grep-estimeringsteknologien, og hva har den hatt for innvirkning på autonom kjøring og sikkerhetsstandarder?

Grep-estimeringsteknologien er avgjørende, særlig for autonome kjøretøy som kjører i høye hastigheter. Tradisjonelle sensorer kan ikke pålitelig måle veigrep, men vår teknologi gjør det. Den vurderer friksjonskoeffisienten mellom kjøretøyet og veien, som informerer kjøretøyets grenser i akselerasjon, bremsing og svinging. Denne innsikten er essensiell for autonome biler til å møte eksisterende sikkerhetsstandarder, ettersom den gir en sanntidsforståelse av veiforhold, selv når de ikke er synlige, som i tilfelle med sort is.

Tactile Mobility samarbeider aktivt med partner-OEM-er som Porsche, og kommuner som Detroit. Kan du dele mer om disse samarbeidene og hvordan de har hjulpet til å utvide Tactile Mobilitys innvirkning?

Jeg kan ikke avsløre spesifikke detaljer om våre samarbeider, men jeg kan si at å arbeide med original-utstyr-produsenter (OEM-er) og kommunale myndigheter har vært en lang, men belønning prosess.

Generelt kan OEM-er utnytte vår data til å generere kritiske innsikt i kjøretøyets ytelse over ulike terreng og værforhold, som kan informere forbedringer i sikkerhetsfunksjoner, kjørefunksjoner og kjøretøydesign. Kommunale myndigheter, på den andre siden, kan bruke aggregert data til å overvåke veiforhold og trafikkmønster i sanntid, og identifisere områder som krever umiddelbar vedlikehold eller utgjør sikkerhetsrisiko, som glatte veier eller hull.

Hva tror du er de neste store utfordringene og mulighetene for bil-industrien innen AI og taktil sanntid?

Utfordringen med å oppnå nøyaktighet i autonome kjøretøy er sannsynligvis den mest vanskelige. Mennesker er generelt mer tilgivende overfor menneskelig feil, fordi det er en del av kjøring; hvis en sjåfør gjør en feil, er de klar over risikoen. Men med autonom teknologi, krever samfunnet mye høyere standarder. Selv en feilrate som er mye lavere enn menneskelig feil, kan være uakseptabel hvis det betyr at en programvare-feil kan føre til en dødelig ulykke.

Dette skaper en stor utfordring: AI i autonome kjøretøy må ikke bare matche menneskelig ytelse, men også overgå den, og oppnå ekstremt høye nivåer av pålitelighet, særlig i komplekse eller sjeldne kjøresituasjoner. Så vi må sikre at alle sensorer er nøyaktige og overfører data i en tidsramme som tillater en trygg respons-tid.

Det er også en bekymring når det gjelder cybersikkerhet. Kjøretøy i dag er koblet til og stadig integrert med skytjenester, og kan være potensielle mål for cyber-trusler. Selv om industrien er i ferd med å fremme sine evner til å bekjempe trusler, kan enhver brudd ha alvorlige konsekvenser. Likevel tror jeg at industrien er godt rustet til å møte dette problemet og å ta mål for å forsvare seg mot nye trusler.

Sikkerhet er også et varmt tema, men det er ofte misforstått. Vi har sett mange historier i nyhetene nylig som prøver å hevde at smarte biler spionerer på sjåførene og så videre, men virkeligheten er svært annerledes. På mange måter speiler smarte biler situasjonen med smarttelefoner. Som forbrukere vet vi at våre enheter samler inn store mengder data om oss, og denne dataen brukes til å forbedre vår erfaring.

Med kjøretøy er det lignende. Hvis vi ønsker å nyte godt av crowdsourcet kjøredata og den kollektive visdommen som kan forbedre sikkerheten, må enkeltpersoner bidra med data. Likevel er Tactile Mobility og andre selskaper bevisste på behovet for å håndtere denne dataen på en ansvarlig måte, og vi setter prosedyrer i verk for å anonymisere og beskytte personlig informasjon.

Til slutt, hva er dine langtidsmål for Tactile Mobility, og hvor ser du selskapet i de neste fem til ti årene?

 Vårt mål er å fortsette å integrere Tactile Mobilitys programvare i flere OEM-er globalt, og å utvide vår tilstedeværelse i kjøretøy koblet til vår skytjeneste. Vi forventer å fortsette å tilby noen av de mest nøyaktige og innvirkende innsiktene i bil-industrien i løpet av de neste ti årene.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Tactile Mobility.