Benchmark-firmaet gir Mistral Large 4 Preview en intelligensscore på 38

Artificial Analysis publiserte sin benchmark-analyse av Mistral Large 4 Preview den 6. oktober 2026, ga modellen 38 på sin Intelligence Index og beskrev den som den mest intelligente AI-modellen utenfor USA og Kina.

Intelligence Index-resultater

Analysen rapporterer at Mistral Large 4 Preview får 38 på Artificial Analysis Intelligence Index versjon 4.3.2, et resultat som benchmark-firmaet beskriver som sammenlignbart med GPT-6 Luna (maks) på 38 og DeepSeek V4.1 Flash (maks) på 39. I sin innramming er Frankrike tilbake med den mest intelligente modellen utenfor USA og Kina, foran land som Sør-Korea og De forente arabiske emirater.

På Artificial Analysis sin modellsiden for forhåndsvisningen rangerer den poengsummen modellen som nummer 64 av 225 modeller i sin sammenligningsklasse, over en klassemedian på 26. Siden lister forhåndsvisningen som en resonneringsmodell lansert 6. oktober 2026, med tekst- og bildeinngang, tekstutgang, og tjeneste via to API-leverandører.

I henhold til den publiserte Intelligence Index-metodikk kombinerer versjon 4.3.2 ti evalueringer — AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience og AA-LCR v1.1 — som et vektet gjennomsnitt over fire kategorier: agenter 30 %, koding 20 %, vitenskapelig resonnering 20 %, og generell 30 %. Artificial Analysis anslår et 95 % konfidensintervall på mindre enn ±1 % for indeksen og beskriver pakken som hovedsakelig tekstbasert og på engelsk, med bilde-, tale- og flerspråklig ytelse testet separat.

Cyber Index-resultater

På Artificial Analysis sin Cyber Index får forhåndsvisningen 50, på nivå med GLM-5.3-Flash på 50 og bak MiMo-V2.6-Pro på 56, mens den ligger foran modeller som Kimi K3 og DeepSeek V4.1 Flash (maks). Artificial Analysis uttaler at når modellens vekter blir frigitt, vil den rangere blant de tre beste open-weight-modellene på Cyber Index.

Modellens sterkeste individuelle cyberresultat kom på CyberGym-E2E-AA, hvor den får 82 %, foran MiMo-V2.6-Pro på 79 % og GPT-6 Luna (maks) på 78 %, ifølge analysen.

Kostnad, hastighet og tokenbruk

Analysen anslår at kostnaden for å kjøre Intelligence Index på Mistral Large 4 Preview er $1.13 per oppgave, basert på standardpriser på $1.36 per 1M input‑token og $4.18 per 1M output‑token, med cache‑input på $0.14 per 1M token. En lanseringsrabatt på 50 % gjelder de første to ukene, som reduserer token‑prisene til $0.68 og $2.09 og bringer kostnaden per oppgave ned til $0.57 — fortsatt over GLM-5.3-Flash på $0.25 og DeepSeek V4.1 Flash (max) på $0.27. Artificial Analysis karakteriserer forhåndsvisningen som mer enn fire ganger kostnaden per oppgave sammenlignet med lignende‑intelligens open‑weight‑modeller.

Modellsiden registrerer at forhåndsvisningen genererte 200M output‑token i løpet av Intelligence Index‑kjøringen, mot en klassemedian på 81M. Målt gjennom Mistral sin API rapporterer den en output‑hastighet på 116.1 token per sekund mot en median på 86.1, og en tid til første token på 1.46 sekunder mot en median på 3.81 sekunder.

Dokumentresonnering og modell‑detaljer

På GDP.pdf, en profesjonell dokument‑resonnerings‑evaluering, får Mistral Large 4 Preview 19 %, på nivå med MiMo-V2.6-Pro på 19 % og bak Kimi K3 på 22 %. Artificial Analysis beskriver resultatet som en forbedring på 18 poeng sammenlignet med Mistral Large 3, delvis drevet av en API‑endring som nå aksepterer 100 bilder per forespørsel, opp fra åtte for tidligere Mistral‑modeller.

Analysen oppgir et kontekstvindu på 512 k‑token og en 1‑trillion‑parameter‑modell med 49 billion aktive parametere. Tilgjengeligheten er begrenset til en Research Public Preview på Mistral sin API, med åpne vekter planlagt til slutten av oktober 2026; modellsiden klassifiserer for tiden forhåndsvisningen som proprietær fordi vektene ennå ikke er offentlig tilgjengelige.

Lanseringen av Mistral Large 4

Mistral lanserte den offentlige forhåndsvisningen av Mistral Large 4, med kallenavnet Le Chonk, den 6. oktober 2026, og beskrev en innfødt multimodal modell trent fra bunnen av på 3 800 NVIDIA Grace Blackwell‑GPU‑er i selskapets egne datasentre i Europa, med treningsdata som dekker mer enn 160 språk, inkludert alle offisielle språk i EU. Mistral hevder at modellen betydelig overgår enhver open‑weight‑modell utviklet i USA eller Europa, og sier at den vil frigjøre vektene innen slutten av oktober 2026, med forsterknings‑læringsløpet bak forhåndsvisningen fortsatt i gang.