AutoStore presenterer maskinvare- og programvareporteføljen for ordreoppfyllelse høsten 2026

AutoStore kunngjorde 13. oktober 2026 en pakke med nye og forbedrede maskinvare- og programvareprodukter, med mål om å fjerne praktiske hindringer for mer autonome ordreoppfyllelsesoperasjoner. Kunngjøringen, datert Nedre Vats i Norge, omfatter arbeidsflyter for ordreoppfyllelse, systemdesign, vedlikehold og et utvidet spekter av bruksområder.

I produktkunngjøringen høsten 2026 sa selskapet at selv svært automatiserte ordreoppfyllelsesoperasjoner fortsatt er avhengige av manuelle arbeidsflyter for å håndtere unntak, blant annet ulike produktstørrelser, arbeidsflyter for plukk av hele kolli og enkeltvarer, vedlikeholdsbehov, lagerkontroll og innkommende varer. De nye produktene retter seg mot disse manuelle berøringspunktene, samtidig som de utvider spekteret av arbeidsflyter AutoStore-systemer kan håndtere autonomt. Produktdirektør og president Parth Joshi sa at målet er å redusere variasjon, manuelle overleveringer og den operative innsatsen som kreves for å holde automatiserte systemer i drift. Han la til at tilbakemeldinger fra kundene driver selskapet til å flytte flere arbeidsflyter – fra bufferlagring og håndtering av kolli til automatisert plukk av enkeltvarer – over på plattformen. «Til sammen bringer disse tiltakene oss nærmere ordreoppfyllelse uten menneskelig tilsyn», sa Joshi. «Det handler ikke om ett stort sprang, men om en rekke praktiske fremskritt som gjør økt autonomi stadig mer oppnåelig.»

Lanseringen bygger videre på CubeVerse, AutoStores enhetlige skybaserte programvaremiljø, og AutoStore Intelligence, selskapets KI-lag, som begge ble introdusert tidligere i 2026. Ifølge selskapet bygger høstens 2026-tillegg videre på dette fundamentet på to måter: ved å forbedre eksisterende løsninger og legge til rette for nye bruksområder.

FlexBinsPort og AutoCase

Med FlexBinsPort kan én arbeidsstasjon håndtere operasjoner med AutoStore-beholdere i ulike høyder, på tvers av alle standardhøydene, slik at operatørene kan håndtere produkter i forskjellige størrelser i ett og samme system og utnytte den tilgjengelige plassen bedre. AutoStore anslår at funksjonen kan øke lagerutnyttelsen med 10–15 % og samtidig forbedre arbeidseffektiviteten. FlexBinsPort lanseres i Q4 2026.

AutoCase gjør det mulig å plukke både hele kolli og enkeltvarer i ett og samme AutoStore-system. Fra Q1 2027 vil løsningen støtte kolli på opptil 600 x 400 mm, som i kunngjøringen beskrives som bransjens standardstørrelse for kolli. Flere AutoCase-stasjoner kan også arbeide parallelt med den samme oppgavegruppen og sørge for en kontinuerlig strøm av kolli til etterfølgende operasjoner som palletering og pakking. Denne funksjonen følger med som standard i programvareversjonen Q1 2027. AutoCase er allerede i drift hos Nowaste Logistics i Sverige og Komplett i Norge.

Pio Pal og VersaAI

Pio Pal gjør det mulig for mindre virksomheter å ta i bruk robotisert plukking gjennom en modell der robotikk tilbys som en tjeneste, noe som senker terskelen for å innføre løsningen. For forhåndsplukkede ordre opplyser AutoStore at arbeidsstasjonen kan håndtere pakking av opptil 540 ordrelinjer i timen, og at nye funksjoner for forhåndsplukk kan øke ytelsen med opptil tre ganger uten å øke bemanningen. Forhåndsplukk av enkeltlinjer retter seg mot en ordretype som ifølge selskapet vanligvis utgjør 40–60 % av forbrukerordrene innen netthandel. Systemet er i drift hos det norske klesmerket Famme, og flere kunder planlegger å ta det i bruk i Q1 2027.

AutoStore utvider også bruken av robotisert plukk av enkeltvarer til flere arbeidsflyter og systemkonfigurasjoner gjennom automatisert innmating av varer, skanning av strekkoder direkte ved arbeidsstasjonen og automatisert lagerkontroll ved hjelp av robotisert syklustelling. VersaAI støtter nå flere AutoStore-konfigurasjoner og kan tas i bruk i både nye og eksisterende systemer. Ifølge selskapet bygger dette videre på kundenes bruk av CarouselAI.

KI-verktøy for planlegging og design

CubeExplore er et KI-verktøy for modellering av avkastning på investering (ROI) som bruker driftsreferanser og data fra sammenlignbare prosjekter til å hjelpe AutoStore-partnere og potensielle kunder med å utarbeide ROI-scenarioer og forretningsgrunnlag. I CubeStudio driver AutoStore Intelligence en KI-basert designassistent for KI-veiledet løsningsdesign og sammenligning av scenarioer, slik at partnere og kunder kan vurdere konfigurasjoner før utrulling. AutoStore sier at verktøyene gir bedre oversikt over forventet ROI, systemdimensjonering og ytelse før et system settes i drift.

CubeFleet og CubeAnalytics

CubeFleet samler vedlikeholdsvarsler, veiledning og oppretting av arbeidsordrer i én visning for flåtestyring, enten for ett enkelt anlegg eller flere lokasjoner, slik at teamene får tidligere oversikt over servicebehov. Løsningen bruker operative sanntidsdata fra CubeAnalytics, selskapets analyseplattform, sammen med forhåndsdefinerte vedlikeholdsterskler for å varsle når service er nødvendig, i stedet for å basere seg utelukkende på faste vedlikeholdsplaner. AutoStore anslår at denne tilnærmingen kan bidra til å redusere uplanlagt nedetid med 35–45 %. CubeAnalytics gir også bedre oversikt over nettverk av lagerbygninger gjennom visninger på tvers av flere anlegg og KI-drevne flåteoppsummeringer som hjelper teamene med å identifisere anlegg som trenger oppfølging.

Grunnlaget for CubeVerse

AutoStores dokumentasjon for CubeVerse-plattformen beskriver miljøet som en skybasert data- og orkestreringsplattform som samler AutoStores programvareapplikasjoner, mer enn 10 datakilder og 28 proprietære KI-modeller og -agenter i ett sammenkoblet miljø, bygget på en felles dataarkitektur og standardiserte API-er. I dokumentasjonen står det at AutoStore Intelligence er trent på 15 TB med sanntids- og simuleringsdata, og at løsningen ble utviklet i et strategisk partnerskap med Databricks.

Plattformens komponenter dekker hele livssyklusen for ordreoppfyllelse: CubeExplore for investeringsplanlegging, CubeStudio for systemdesign og simulering, CubeControl for driftskontroll, CubeAnalytics for analyser og innsikt, CubeFleet for vedlikehold og flåtestyring samt AutoStore Intelligence-laget. I dokumentasjonens ofte stilte spørsmål opplyser AutoStore at CubeVerse ikke er et lagerkontrollsystem eller et lagerutførelsessystem, og at det fungerer med alle WES-, WMS- eller ERP-systemer.