Chip Franzén er programvareingeniør i InnerPlant, der han designer og bygger selskapets data- og maskinlæringspipeliner for sensorteknologi i landbruket, med vekt på IoT, datasyn og fjernmåling. Før InnerPlant brukte han flere år på å anvende maskinlæring i landbruket hos blant andre Granular og Indigo. Han arbeidet med verdsetting av landarealer, identifisering av arealdekke ved hjelp av datasyn, romlige datapipeliner og MLOps for fjernmålingsbaserte agronomiske modeller og inferens-API-er. I InnerPlant bruker han full-stack-erfaringen sin til å gjøre komplekse biologiske og geografiske signaler om til pålitelige, produksjonsklare resultater som team kan bruke i faktiske arbeidsprosesser. Han har en BA fra Duke University og en M.Sc. i datavitenskap fra Galvanize.
