Tenk deg dette: du har bygget en AI-app med en utrolig idé, men den sliter med å levere fordi å kjøre store språkmodeller (LLM) føles som å prøve...
Anthropics Model Context Protocol (MCP) er en åpen kildekodeprotokoll som muliggjør sikker, toveis kommunikasjon mellom AI-assistenter og datakilder som databaser, APIer og bedriftsverktøy....
Som AI-ingeniører er det avgjørende å lage ren, effektiv og vedlikeholdbar kode, spesielt når du bygger komplekse systemer. Designmønstre er gjenbrukbare løsninger på vanlige problemer i programvare...
Veksten av autonome agenter ved grunnmodeller (FM-er) som Large Language Models (LLMs) har reformert hvordan vi løser komplekse, flertrinnsproblemer. Disse agentene utfører oppgaver som spenner...
LLM-as-a-Judge-rammeverket er et skalerbart, automatisert alternativ til menneskelige evalueringer, som ofte er kostbare, trege og begrenset av mengden svar de kan gjøre...
Microsoft Research introduserte AutoGen i september 2023 som et åpen kildekode Python-rammeverk for å bygge AI-agenter som er i stand til komplekst samarbeid med flere agenter. AutoGen har allerede fått gjennomslag...
17. oktober 2024 kunngjorde Microsoft BitNet.cpp, et slutningsrammeverk designet for å kjøre 1-bits kvantiserte store språkmodeller (LLM). BitNet.cpp er en betydelig fremgang i Gen...
Kappløpet om å dominere bedriftens AI-området akselererer med noen viktige nyheter nylig. OpenAIs ChatGPT har nå over 200 millioner ukentlige aktive brukere, en...
I det stadig utviklende feltet molekylærbiologi har en av de mest utfordrende oppgavene vært å designe proteiner som effektivt kan binde seg til spesifikke mål, for eksempel...
Ettersom etterspørselen etter store språkmodeller (LLM) fortsetter å øke, har det blitt viktigere enn noen gang å sikre rask, effektiv og skalerbar slutning. NVIDIAs TensorRT-LLM-trinn...
Reflection 70B er en åpen kildekode stor språkmodell (LLM) utviklet av HyperWrite. Denne nye modellen introduserer en tilnærming til AI-kognisjon som kan omforme hvordan vi...
Beregningskraft har blitt en kritisk faktor for å flytte grensene for hva som er mulig innen maskinlæring. Etter hvert som modellene blir mer komplekse og datasettene utvides eksponentielt, ...
Som utviklere og DTA-forskere opplever vi ofte at vi trenger å samhandle med disse kraftige modellene gjennom APIer. Men etter hvert som programmene våre vokser i kompleksitet og...
Diffusjonsmodeller har dukket opp som en kraftig tilnærming innen generativ AI, og produserer toppmoderne resultater innen bilde-, lyd- og videogenerering. I denne dyptgående tekniske artikkelen vil vi...
Språkmodeller har vært vitne til raske fremskritt, med transformatorbaserte arkitekturer som leder an innen naturlig språkbehandling. Men etter hvert som modellene skaleres, vil utfordringene med å håndtere lange sammenhenger...