Utøvere når toppytelse med Intels 3D og AI-teknologi

Oppmerksomheten rundt utviklingen av kunstig intelligens (AI) teknologier i forhold til idrett ofte overse, men det har potensialet til å dramatisk endre en utøvers erfaring.

En slik ny utvikling kommer fra Intel (INTC ), som nå har sin 3D Athlete Tracking (3DAT) teknologi testet av EXOS, en av lederne i å fremme menneskelig ytelse. Den nye teknologien har som mål å trene aspirerende profesjonelle utøvere til å maksimere deres ytelsesevner ved å bruke AI til å få innsikt i viktige faktorer som involverer sprinting, som hastighet, akselerasjon og biometri.

Monica Laudermilk er visepresident for forskning i EXOS.

“Målinger som tidligere var umålbare for det blotte øye er nå avdekket med Intels 3DAT-teknologi,” sa Laudermilk. “Vi kan ta denne informasjonen, syntetisere den og omdanne den til noe tangibelt for våre trenere og utøvere. Det er en game-changer når de minste justeringer kan føre til reelle, betydningsfulle resultater for våre utøvere.”

Nye innsikter fra tidligere utilgjengelige data

En av de viktigste aspektene ved 3DAT er at det muliggjør at trenere og utøvere kan få tilgang til tidligere utilgjengelige eller ikke-eksisterende data, som deretter gir avgjørende innsikter i ytelse. Teknologien baserer seg på enkel video for å gi nøyaktig skeletalanalyse og ytelsesmålinger, og muliggjør dypt innsikt i kroppen under ytelse.

Ashton Eaton er produktutviklingsingeniør i Intels Olympic Technology Group. Han er også en to-ganger olympisk gullmedaljør i tikamp.

“Det er et enormt gap i idretts- og bevegelsesfeltet, mellom hva folk føler når de beveger seg og hva de faktisk vet at de gjør,” sa Eaton. “Når jeg løp 100 meter, arbeidet jeg med min trener for å gjøre justeringer for å skjære av brøkdeler av en sekund, men det var alt ved følelse. Noen ganger fungerte det, noen ganger ikke, fordi jeg ikke fullt ut visste hva kroppen min faktisk gjorde. Men 3DAT lar utøvere forstå nøyaktig hva kroppen deres gjør mens de er i bevegelse, så de kan nøyaktig målrette hvor de skal gjøre justeringer for å bli raskere eller bedre.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Håndfrie teknologi

3DAT baserer seg på kameraer for å filme utøvere under løpsøvelser, noe som betyr at det er fullstendig håndfritt for utøverne. De trenger ikke å bekymre seg for sensorer eller andre bærbare enheter som kan endre ytelse.

Videodataene er 60 bilder per sekund, og de sendes til skyen for analyse på Intel Xeon Scalable prosessorer. Prosessorerne har også innebygd Intel Deep Learning Boost AI-akselerasjon.

Etter analysen, mottar trenere rapporter og diagrammer som gir en detaljert oversikt over ytelsen, som deretter kan brukes til å justere etter behov.

Craig Friedman er senior visepresident for EXOS’ Performance Innovation Team.

“3DAT gir oss informasjon og innsikt, ikke bare om teknikken for hvordan folk løper og hvordan de kan forbedre seg, men også hva som kan holde dem tilbake. Denne dataen muliggjør at vi kan gjøre justeringer i vektrekke rommet for å hjelpe å låse opp mer potensial på banen,” sa Friedman.

Intel har indikert at de har som mål å fortsette å samarbeide med EXOS for å gi trenere, utøvere og andre performere verdifulle innsikter gjennom teknologien.