Kunstig intelligens brukes nå til å oppdage mobbing blant skolebarn

Data om mobbing, selvskading og cybermobbing blant skolebarn verden over blir stadig mer alarmerende. Som Jun Wu presenterer, viser data fra USA at i 2017, Ifølge National Center for Education Statistics og Bureau of Justice, opplevde omtrent 20% av studentene i alderen 12–18 år mobbing. Ifølge Center for Disease Control and Prevention, rapporterte 19% av studentene i klassene 9–12 at de hadde blitt mobbet på skoleområdet i løpet av de 12 månedene før undersøkelsen.

Hva som blir enda mer alarmerende, og som sprenger seg ut fra skoleområdet selv, er økningen i cybermobbing. Som Wu påpeker, “harassment på nettforum, via e-post og på sosiale medier kan ofte være mer skadelig for offerets mentale helse enn mobbing ansikt til ansikt. Cybermobbing kan ofte være en eskalering fra skolemobbning. Samtidig kan mobbing starte på sosiale medier og så spre seg til klasserommet.”

I Australia rapporterer forskerne om et fenomen kalt Momo, som innebærer en situasjon der “cyber-rovere tok på seg en person kalt Momo og kontaktet barn via sosiale medier og ba dem om å skade seg selv, sendte sjokkbølger av bekymring gjennom skolene i landet.”

Forebygging av slike mobbing og mulig selvskading forårsaket av depresjon har ført til at en rekke utviklere av kunstig intelligens har forsøkt å finne løsninger på dette omfattende problemet.

Som SkyNews rapporterer, har noen britiske skoler begynt å bruke et AI-verktøy kalt AS Tracking, utviklet av selskapet STEER, som ble tatt i bruk på 150 skoler i Storbritannia. Verktøyet innebærer at elevene tar en nettbasert psykologisk test, og i september 2019 skal testen bli tatt av 50 000 skolebarn.

Som forklart, testen ber elevene om å forestille seg et rom de føler seg komfortable i, og deretter stiller en rekke abstrakte spørsmål, som “hvor lett er det for noen å komme inn i ditt rom?” Barnet kan deretter svare ved å klikke på en knapp på en skala som går fra “svært lett” til “svært vanskelig”. Resultatene sendes til STEER, “som sammenligner dataene med sin psykologiske modell, og deretter markerer elevene som trenger oppmerksomhet i sin lærerdashboard.”

Ifølge Dr. Jo Walker, medgrunnlegger av STEER, “vårt verktøy fremhever de spesielle barna som sliter i denne fasen av deres utvikling og peker lærerne mot hvordan barnet tenker.” Han legger til at “siden vi innførte det, har skolen sett en 20% reduksjon i selvskading.”

I sin analyse nevner Wu en rekke AI-utviklere i USA som hjelper med problemet. Securly bruker AI til å lage “web-filtrering, overvåking av cybermobbing og selvskadingsvarsler for skoler. Skolene kan utstyre elevene med Apple-enheter og Chromebook-er og overvåke elevenes nettaktiviteter. Foreldre kan også bruke appene på sine hjemmeenheter til å overvåke barnas nettaktiviteter.” Bark bruker AI til å overvåke tekstmeldinger, YouTube, e-post og 24 forskjellige sosiale nettverk for å varsle foreldre om potensielle sikkerhetsproblemer. SN Technologies Corp går et skritt videre, ettersom deres AI-løsninger bruker ansiktsgjenkjenning til å spore “svartlistede” studenter på skoler fra videoer av overvåkingskameraer på skolene selv.

I Australia utviklet cybersecurity-startupen Saasyan Assure en AI-metode som kunne hjelpe lærerne med å spore elevene når de så på “Momo-utfordring”-videoer. Greg Margossian, sjef i Saasyan Assure, sa at hans selskap “bare sikret oss på at ‘Momo’-nøkkelordet var i alle kundens databaser, uten at de noen gang tenkte på det.” Det legges til at selskapet “tilbyr et abonnementsprogramvare som kan legges til alle enheter på skolen for å lage en historisk fotavtrykk av hver enkelt elevs datamaskinbruk og varsle lærerne hvis noen risiko, fra mobbing til mulig selvskading eller vold, oppstår.”