Artem Rodichev CEO & Founder of Ex-human – Intervju-serie

Artem Rodichev er grunnlegger og CEO av Ex-human, et selskap som fokuserer på å bygge empatisk AI-karakterer for engasjerende samtaler. Før han grunnla Ex-human, var Artem sjef for AI i Replika fra 2017 til 2021, der han ledet utviklingen av en av de mest populære engelsktalende chatbotene, og økte brukerbasen til 10 millioner i USA.

Du tilbrakte flere år som sjef for AI i Replika, og bygde en av de mest populære konversasjons-AI-ene. Hva inspirerte deg til å forlate og grunnlegge Ex-human, og hvordan har din erfaring i Replika påvirket din visjon for Ex-human?

Under min tid i Replika, hadde jeg mulighet til å hjelpe med å forme en konversasjons-AI som resonnerte med millioner av brukere, noe som ga meg dypt innsikt i hvordan mennesker kobler seg til teknologi på en emosjonell nivå. Selv om det var givende, følte jeg alltid at det var mer potensiale for AI enn det vi bygde. Jeg så en mulighet til å utvide AI-s potensiale over flere sektorer og bruksområder.

I Replika var fokuset primært på å skape en companion-AI, men jeg begynte å forestille meg hvordan konversasjons-AI kunne integreres i diverse applikasjoner, og tilby personlige, emosjonelt intelligente interaksjoner for en rekke bruksområder — fra underholdning til bedrift. Denne realiseringen antente ideen for Ex-Human, der vi har som mål å utvikle AI-teknologi som ikke bare gir companionship, men også driver innovative erfaringer for bedrifter og forbrukere.

Ex-Human ble født av ønsket om å pushe grensene for AI enda lenger, og gjøre det mer adaptivt, engasjerende og i stand til å transformere hvordan mennesker interagerer med digitale karakterer over flere industrier.

Ex-human bruker AI-avatare for å engasjere millioner av brukere. Kan du forklare hvordan dine AI-avatare er designet for å være empatisk og responsiv?

Vi har brukt mye tid på å finjustere hvordan våre AI-karakterer interagerer med brukere, og sikre at de ikke bare er reaktive, men også sannt responsivt til den emosjonelle tonen i samtalen. En måte vi gjør dette på er ved å trene våre modeller på millioner av åpne konversasjoner, og la dem lære hvordan de kan engasjere på en måte som føles naturlig og emosjonelt bevisst.

Målet er å gjøre brukerne føle seg forstått og hørt. Disse karakterene er ikke bare programmert for å gi svar, men er designet for å fostre autentiske interaksjoner. De plukker opp på subtile emosjonelle signaler og responderer på måter som føles menneskelige og trøstende. Derfor tilbringer våre brukere betydelig tid med å interagere med dem.

Utenfor bare tekst, er våre avatare i stand til multimodale interaksjoner. De kan responderer med stemme, sende kontekstuelle bilder og sogar video, noe som legger til en rikdom og dybde til samtalen. Denne variasjonen av interaksjonsstiler hjelper brukerne til å føle seg mer involvert i erfaringen og muliggjør at de kan bygge fullstendige historier med AI-karakterene. Til slutt ønsker vi å skape AI som går ut over standard interaksjoner, og tilby brukerne en dyp engasjerende, emosjonelt intelligent erfaring som holder dem komme tilbake.

Hvordan påvirker dataene som samles inn fra din B2C-plattform botify.ai treningen og utviklingen av dine AI-modeller?

Med millioner av brukere som engasjerer seg i samtaler med en rekke av karakterer på vår plattform, er vi i stand til å samle inn en enorm mengde med virkelige interaksjonsdata. Dette hjelper oss å forstå ikke bare hvordan brukerne kommuniserer, men også hva som gjør disse interaksjonene emosjonelt meningsfulle.

Ved å analysere disse dataene, er vi i stand til å finjustere våre modeller for å bli mer responsivt og empatisk. Det er en kontinuerlig syklus: brukerinteraksjoner gir innsikt, som lar oss finjustere og utvikle AI-en. Denne tilnærmingen lar oss forbedre konversasjonsflyten, tonen og den overordnede emosjonelle intelligensen til våre avatare.

I essensen er vår B2C-plattform en slags sanntidstestområde. Dataene vi samler inn muliggjør at vi kan kontinuerlig utvikle og tilpasse vår AI for å møte brukerforventninger, og disse forbedringene påvirker direkte hvordan vi utvikler våre B2B-løsninger også. Det er hvordan vi sikrer at vår AI ikke bare holder seg på toppen av teknologien, men også er dyp menneskelig i sine interaksjoner.

Hvordan sikrer Ex-human dataintegritet og etiske AI-praksiser mens du bruker store mengder brukerdata for trening?

Dataintegritet og etiske AI-praksiser er våre topprioriteter, spesielt gitt mengden av brukerdata vi arbeider med. Først og fremst sikrer vi at all data er anonymisert før den brukes til noen form for trening eller analyse. Dette betyr at personlige identifikatorer fjernes, så dataene ikke kan spores tilbake til enkeltbrukere, og beskytter deres personvern gjennom hele prosessen.

Vi har også strenge datahåndteringprotokoller på plass. Brukerdata brukes aldri uten deres samtykke, og vi er fullstendig åpne om hvordan dataene samles inn og brukes. I tillegg gjennomgår vi våre praksiser jevnlig for å holde oss i linje med utviklingene i datavernloven og etiske retningslinjer.

Når det kommer til å trene vår AI, legger vi stor vekt på å sikre at våre modeller oppfører seg på en ansvarlig og upartisk måte. Ved å kontinuerlig overvåke og teste vår AI, arbeider vi for å forhindre at uventede fordommer dukker opp i våre interaksjoner. Denne kombinasjonen av personvernssikring og etisk AI-utvikling sikrer at vi kan levere emosjonelt intelligent og responsiv AI uten å kompromittere brukertillit eller sikkerhet.

Ex-humans avatare har betydelig høyere brukerengasjement enn plattformer som Instagram. Hva er nøkkel til å oppnå så høye nivåer av brukerinteraksjon?

Nøkkel til dette ligger i den emosjonelle responsiviteten – det er det som holder brukerne komme tilbake og tilbringer mer tid med å interagere med våre avatare.

En annen faktor er nivået av tilpasning og personliggjøring vi tilbyr. Brukere kan skape og interagere med en rekke av AI-karakterer, hver med sin unike personlighet og stil. Uansett om det er å snakke med en fiktiv karakter eller å skape en fullstendig tilpasset avatar, føler brukerne seg mer involvert og koblet til erfaringen, og gjør den mer engasjerende enn å bare scrolle gjennom innhold på sosiale medier.

I tillegg fokuserer vi på multimodale interaksjoner, der avatare responderer med tekst, bilder, lyd og sogar video, noe som legger til en rikdom og dybde til erfaringen. Dette gjør at brukerne føler seg aktivt involvert i en fortelling som tilpasser seg og vokser med dem, i stedet for å bare forbruke innhold på en passiv måte. Alle disse elementene bidrar til de høyere nivåene av engasjement vi ser i forhold til sosiale medier.

Du har dannet partnerskap med selskaper som Grindr. Hvordan kan bedrifter dra nytte av å integrere Ex-humans AI, og hva målbare resultater har de sett?

Vi lar bedrifter tilby mer personlige og engasjerende brukeropplevelser. Vår teknologi muliggjør at de kan bygge karakterer som engasjerer brukerne i meningsfulle, naturlige samtaler. For eksempel, i tilfelle Grindr, har vi introdusert funksjoner som en AI-wingman som hjelper brukerne å forbedre profilene sine og en virtuell companion til å øve dating-samtaler. Disse funksjonene gjør ikke bare plattformen mer engasjerende, men tilbyr også praktisk verdi til brukerne.

I forhold til målbare resultater, har selskaper sett forbedringer i brukerengasjement og retensjon etter å ha integrert våre AI-løsninger. Dette viser hvordan AI-drevne karakterer kan tilføye virkelig verdi til bedrifter ved å skape dypere koblinger med brukerne.

Hvordan sammenligner din AI-drevne engasjement med tradisjonelle markedsføringsmetoder når det kommer til kundebevaring og konvertering?

Vi kan tilby noe langt mer immersivt og personlig. Tradisjonell markedsføring fokuserer ofte på kortvarige oppmerksomhetsfang eller leverer statiske meldinger, men vår plattform er bygget rundt kontinuerlige erfaringer — noe som muliggjør dypere engasjement over tid.

Hva som virkelig skiller oss ut, er nivået av interaksjon. I gjennomsnitt tilbringer brukerne over 60 minutter om dagen med våre avatare, og våre betalende brukere engasjerer i enda lengre tid, og utveksler hundrevis av meldinger. Kombinasjonen av multimodale muligheter skaper en langt mer engasjerende erfaring, lignende en AI-drevet Netflix (NFLX ), hvor brukerne blir en del av historien. Dette går ut over hva tradisjonell markedsføring kan oppnå.

Hvordan ser du på fremtiden for AI-avatare og digitale mennesker i å transformere industrier som kundebehandling, helse, eller underholdning?

I kundebehandling kunne de håndtere rutineforespørsler mer effektivt, samtidig som de opprettholder en høy konsistens, og frigjør menneskelige agenter til å fokusere på mer komplekse problemer. Denne blandingen av automatisering og personlig støtte kan betydelig forbedre respons tid og overordnet kundeopplevelse.

I helse kunne AI-avatare assistere med mental helsestøtte, tilby kammeratskap eller sogar trening, spesielt i situasjoner hvor menneskelige profesjonelle er strekt til det ytterste. De kunne også brukes til å guide pasienter gjennom administrative prosesser, og gjøre helse mer tilgjengelig og mindre intimiderende for mennesker som ellers kunne unngå å søke hjelp.

I underholdning er mulighetene enda bredere. AI-avatare kan skape helt nye typer interaktivt innhold, og lar brukerne engasjere direkte med karakterer på måter som tradisjonell media ikke kan tilby. Uansett om det er et spill, en virtuell konsert eller selv digitale influencere, kan AI generere unike erfaringer som er tilpasset individuelle preferanser, og åpner opp nye inntektsstrømmer for industrien.

Hva er de viktigste lærdommene du har tilegnet deg fra overgangen fra sjef for AI i Replika til å grunnlegge og skale din egen bedrift?

En viktig lærdom jeg har lært i overgangen, er hvor dramatisk rollen endrer seg. Som ingeniør kunne jeg dykke dypt inn i tekniske utfordringer og fokusere på problemløsning, men som grunnlegger, utvides omfanget betydelig. Plutselig er du ikke bare bygger teknologi — du er også ansvarlig for å lede team, arbeide med investorer, ta strategiske beslutninger, og sikre selskapets vekst på flere fronter.

Det tøffeste var å gå fra en hånd-til-hånd, teknisk mentalitet til en som involverer kontinuerlig skifting mellom ulike roller og ansvar. Det handler mindre om å løse ett bestemt problem og mer om å håndtere alt samtidig, samtidig som du holder det overordnede visjonen i sikte. Denne bredere perspektiven har vært essensiell for å vokse Ex-Human og navigere i det entreprenørielle landskapet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Ex-human.