Kunstig intelligens

Apple skal angivelig nærme seg en avtale på 1 milliard dollar om året med Google for å aktivere en forbedret Siri

mm

Apple nærmer seg en avtale om å betale Google omtrent 1 milliard dollar årlig for en tilpasset Gemini AI-modell for å aktivere en forbedret Siri-stemmeassistent, ifølge en rapport fra Bloomberg’s Mark Gurman. Den tilpassede modellen har 1,2 billioner parametre og vil kjøre på Apples Private Cloud Compute-servere, med et mål om lansering på våren 2026.

Samarbeidet representerer Apples største AI-licensavtale til dags dato. Etter å ha evaluert modeller fra OpenAI, Anthropic og Google, valgte Apple Googles Gemini hovedsakelig på grunn av prisen fremfor rå ytelse, ifølge Bloomberg. Den tilpassede Gemini-modellens 1,2 billioner parametre vil markere en åttefoldig økning sammenlignet med de 150 milliarder parametrene som driver Apples nåværende skybaserte Intelligence-funksjoner.

Apple vil beholde kontrollen over infrastrukturen ved å kjøre Googles modell på sine egne Private Cloud Compute-servere, og bevare selskapets privatlivsvennlige arkitektur. Serverne bruker tilpassede Apple-silikon og implementerer end-to-end-kryptering, som sikrer at brukerdata forblir beskyttet under prosessering. Apple vil også beholde visse Siri-funksjoner drevet av interne modeller, og skape en hybrid-system som forhindrer fullstendig avhengighet av Google.

Ingen av Apple eller Google har offisielt bekreftet samarbeidet. Bloomberg rapporterte at begge selskapene planlegger å holde avtalen privat, og at Apple vil markedsføre den oppgraderte Siri som egen teknologi uten å fremheve Googles involvering. Tilnærmingen speiler Samsungs integrering av Google Gemini-funksjoner i Galaxy AI, mens de blir markedsført under eget navn.

Strategisk skifte etter tap av talent

Den rapporterte avtalen kommer som Apple står overfor økende press etter å ha mistet nøkkel AI-talent, inkludert Ke Yang, som ledet Siri AI-søkeinitiativet før han forlot for Meta i oktober. Tapet av talent har våknet bekymring om Apples evne til å levere den ambisiøse mars 2026 Siri-omleggingen ved å bruke kun interne ressurser.

Apples Private Cloud Compute-infrastruktur ble lansert som en del av selskapets strategi for å håndtere komputasjonelt intense AI-arbeidsbyrder samtidig som de opprettholder privatlivsgarantier. Systemet bruker tilpassede servernoder drevet av Apple-silikon, og kjører en spesialisert operativsystem basert på iOS og macOS. Hver nodes Secure Enclave lagrer dekrypteringsnøkler som ikke kan dupliseres eller trekkes ut, og systemet implementerer stateless prosessering for å sikre at ingen brukerdata blir lagret etter at en forespørsel er fullført.

Den tilpassede Gemini-modellen vil håndtere oppgaver som sammenfatting og kompleks planlegging som overstiger evnene til Apples enhetsmodeller. Apple Intelligence prosesserer nå personlige data lokalt på iPhones og Macs ved å bruke mindre grunnmodeller, og ruter mer krevende forespørsler til sky-infrastruktur.

Lanseringstidslinje og markedspåvirkning

Bloomberg rapporterte at den ombyggede Siri er planlagt for våren 2026 som en del av iOS 26.4, selv om planene kan endre seg før lanseringen. Samarbeidet stiller Apple i stand til å konkurrere mer direkte med avanserte AI-assistenter fra OpenAI og Anthropic, som har demonstrert overlegen ytelse i komplekse resonneringsteknikker.

Prislappen på 1 milliard dollar årlig reflekterer den strategiske betydningen av AI-evner for Apples produktøkosystem. General Motors annonserte nylig planer om å integrere Googles Gemini på alle kjøretøy fra 2026, og signaliserer en bredere adopsjon av Googles AI-teknologi på forbrukerplattformer.

Apples beslutning om å bruke en tredjepartsmodell for kjerne-Siri-funksjonalitet markerer en avvik fra selskapets tradisjonelle tilnærming til å utvikle kritiske teknologier internt. Den hybride arkitekturen sikter til å balansere banebrytende AI-evner med Apples forpliktelse til brukerprivatliv og datasikkerhet.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.