Appen samarbeider med Verdens økonomiske forum for å lage ansvarlige AI-standards

Appen, en global leder innen høykvalitets treningdata for maskinlæringsystemer, har inngått et samarbeid med Verdens økonomiske forum for å utforme og publisere standarder og beste praksis for ansvarlig treningdata når det gjelder bygging av maskinlærings- og kunstig intelligens-applikasjoner. Som en samarbeidspartner med Verdens økonomiske forum, vil Appen samarbeide med bransjeledere for å publisere de nye standardene innen plattformen “Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning”, som muliggjør en global fotavtrykk og retningslinjer for ansvarlig treningdatainnsamling og -opprettelse over land og bransjer.

Standardene og beste praksis for ansvarlig treningdata har som mål å forbedre kvalitet, effisiens, transparens og ansvar for AI-prosjekter, samtidig som de fremmer inklusivitet og samarbeid. Adopsjonen av disse standardene av den større teknologiske samfunnet vil øke verdien av – og tilliten til – bruken av AI av bedrifter og den generelle offentligheten.

Moderne AI-applikasjoner er i stor grad avhengige av menneske-annotert data for å trene maskinlæringsmodeller som baserer seg på dyp lærings- og neuralt nettverksteknologi. Ansvarlige treningdata-praksiser inkluderer å betale rettferdige lønner og å følge retningslinjer og standarder for arbeidsvern. Appens Crowd Code of Ethics, som ble lansert i 2019.

“Etisk, mangfoldig treningdata er essensielt for å bygge et ansvarlig AI-system,” sa Appens CEO, Mark Brayan. “En solid treningdata-plattform og -strategi er ofte den mest kritiske komponenten for å lansere en suksessfull, ansvarlig maskinlæringsdrevet produkt i produksjon. Vi er glade for å dele vår 20+ års erfaring i dette området, samt vår Crowd Code of Ethics, med Verdens økonomiske forum for å akselerere standarder og ansvarlige praksiser over hele teknologibransjen.”

En viktig fokus for samarbeidet vil være å samle ledere i AI-bransjen for å:

1. Bidra til prosjektet Human-Centered AI for Human Resources
2. Utstyre AI-ledere med en C-Suite Toolkit og Model AI Governance Framework

“Å få tilgang til store volumer av ansvarlig innhentet treningdata har vært en langvarig utfordring i maskinlæringsindustrien,” sa Kay Firth-Butterfield, leder for AI og maskinlæringsavdelingen i Verdens økonomiske forum. “Industrien må respondere med retningslinjer og standarder for hva det betyr å innhente og bruke ansvarlig treningdata, og omhandle temaer som brukertilgang, personvern og sikkerhet, samt hvordan individer kompenseres for sitt arbeid som en del av AI-leverandørkjeden. Vi ser frem til å samarbeide med Appen og vår fler-aktør-samfunn for å gi praktisk veiledning for ansvarlig maskinlæringsutvikling over hele verden.”

Delta med bransjeledere den 14. oktober for Appens årlige Train AI-konferanse, som gir ledere tillit til å lansere AI utover pilotprosjekt og inn i produksjon. En kuratert samling av emner vil lære hvordan man kan lykkes med å skalerer AI-programmer med handlebare innsikter og komme til ROI raskere. Kay Firth-Butterfield vil være hovedtaler og presentere viktigheten av ansvarlige AI-praksiser og verktøyene som er tilgjengelige for ledere for å sikre at etiske standarder oppfylles.