Finansiering
Anthony Tayoun, medgrunnlegger og COO i Dexai Robotics – Intervju-serie
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
Anthony er medgrunnlegger og COO i Dexai Robotics, et startup som automatiserer aktiviteter i kommersielle kjøkken med fleksible robotarmer. Før Dexai, arbeidet Anthony som konsulent med Boston Consulting Group, med fokus på vekststrategier. Anthony har en MBA fra Harvard Business School, og en B.E. i maskinteknikk og en B.S. i matematikk fra American University of Beirut. Utenfor arbeid, liker Anthony å jage fotballer og utforske sunkne sjøskatter.
Hva var det som tiltalte deg til robotikk fra første sted?
Jeg er forbløffet over vår evne, som mennesker, til å utvikle “komplekse verktøy” av enkle komponenter for å forbedre vår standard. Samtidig lever vi i en periode hvor mange muliggjørende teknologier forbedres med en orden av størrelse. Bare se tilbake på de siste to tiårene: samarbeidsroboter ble skapt og ble rimelige for kommersielle anvendelser, kontrollteori ble betydelig forbedret, datavisjon er nå på et overmenneskelig nivå, maskinlæring muliggjør rask beslutning, og internett-infrastrukturen ble forbedret til å koble sammen alt dette. Nå er det virkelig den mest spennende tiden for robotikk; for første gang i historien, vil robotens ytelse snart overgå våre forventninger.
Du har en svært divers bakgrunn, inkludert å være en assosiert i Boston Consulting Group (BCG). Ett av dine prosjekter var å designe et prediksjonsverktøy for å oppdage ulovlig aktivitet ved hjelp av avanserte statistiske metoder og stor dataanalyse. Kan du snakke om dette prosjektet?
På et høyt nivå, involverte dette prosjektet å analysere en svært stor datasett, som bestod av demografisk og atferdsmessig data for kommersielle etableringer, for å avdekke prediktiv atferd. Vi brukte avanserte statistiske modelleringsteknikker, som binomial regresjon, for å beregne sannsynligheten for ulovlig aktivitet basert på tidligere, ikke-relatert data. Resultatene var slående: fra data som typen på lisenser eller historisk finansiell ytelse, kunne vi gjøre prediksjoner som var en orden av størrelse mer nøyaktige enn baseline.
Kan du diskutere hvordan du gikk over fra å være en assosiert i BCG til å lansere Dexai Robotics?
Minn BCG-erfaring beriket min forretningskunnskap enormt, da jeg hjalp selskaper å navigere i ulike strategiske og administrative emner. Under denne erfaringen, realiserte jeg at prosjektene jeg liker best er de som er relatert til markedstiltredelse eller hjelper kunder å etablere forretninger fra bunnen av, noe som presset meg i en entreprenør-retning. Jeg bestemte meg for å søke en Master of Business Administration, og gikk med på Harvard Business School. På HBS, fokuserte jeg på entreprenørskap og relaterte klasser, og hadde lykken til å eksperimentere med noen ideer på skolens innovasjonslaboratorium. Midtveis i MBA, møtte jeg Dave Johnson (nå Dexai-s medgrunnlegger), og sammen utviklet vi forretningsplaner for å kommersialisere teknologi som han og andre på Harvard og MIT utviklet. Et par forretningskonkurranser og titalls kundesamtaler senere, var Dexai født!
Dexai Robotics har AIfred, en robot som automatiserer aktiviteter i kommersielle kjøkken og matindustrien. Hva er oppgavene som AIfred er i stand til å utføre?
Alfred er for tiden i stand til å utføre måltidsmontering fra slutten av for en rekke oppskrifter. Alfred kan bruke vanlige redskaper som tang, skjeer, skopper og spiser for å plukke og/eller skje ut nesten alle ingredienser. Det tar Alfred ~1 dag å “lære” en ny ingrediens, så lenge den kan håndteres ved hjelp av de nevnte redskapene. Alfred kan også “se” og identifisere ulike ingredienser på arbeidsplassen, passere boller rundt og utføre enkle oppgaver som å åpne en ris-koker eller en ovndør. I fremtiden, vil Alfred lære ytterligere oppgaver som å operere kjøkkenutstyr (f.eks. fritør, grill) og utføre ingrediensforberedelse (f.eks. kutting, skjæring).
Er det en læringskurve for en restaurantoperatør som ønsker å installere AIfred i sitt kommersielle kjøkken?
Det er en liten læringskurve, i linje med de fleste andre kjøkkenapparater. Den innledende installasjon består i å angi støttede oppskrifter i Dexai-s programvare, spesifisere ingrediens-porsjoner og koble Alfred til salgs-systemet. Etter det, kjører Alfred ganske enkelt på egen hånd, med restaurant-operatører som bare trenger å fylle på mat-beholdere med ferske ingredienser jevnlig. Alfred er designet for å forenkle livene til restaurant-arbeidere: vi tok en bevisst beslutning om å løse det “vanskelige” problemet selv, så våre kunder ikke trenger å bekymre seg for det. Alfreds kamera, kombinert med Dexai-s proprietære AI-programvare, muliggjør enkel tilpasning til de fleste layouter og prosesser. Videre kan Alfred tilpasse seg endringer i miljøet, som å flytte en bolle rundt eller bytte ingredienser, for å maksimere operatørens fleksibilitet.
Hva er den innledende reaksjonen fra restauratører som først tester AIfred-roboten?
Dette er et svært interessant spørsmål, fordi reaksjonen utvikler seg svært raskt. Den universelle innledende reaksjonen er å ta ut telefonen og begynne å ta bilder og videoer. Det er noe virkelig magisk ved en robotarm som glattert beveger seg rundt i en målrettet måte. Kanskje er det fordi populærkulturen har oss til å forvente klønete, abrupte bevegelser, lignende når noen gjør en “robot-imitasjon”. Kontrast det med roboten som beveger seg svært glatt, plukker opp redskaper og skjeer ut mat på samme måte som en person ville gjøre, og din reaksjon endrer seg dramatisk.
Er det noen kjente varemerker eller store restauranter som for tiden bruker AIfred eller tester AIfred?
Vi har deployert noen vellykkede tester for å teste systemet, og måtte pause på grunn av bekymringer for våre ansattes sikkerhet i forbindelse med COVID-19. Våre kundnavn er fortsatt konfidensielle, og vårt innledende fokus er på salater og boller. Senere i år, vil vi ha vår første kunde-orienterte deployering, så vent og se!
En av dine tidligste robot-prosjekter var Mule Robot, som assisterte brukere med å transportere hverdagsvarer. Hvordan påvirkede denne tidlige erfaringen din tenkning om robotikk?
Minn største lærdom fra Mule Robot-prosjektet var at å løse det tekniske problemet er en nødvendig, men utilstrekkelig, krav for suksess. Uten kunde-fokus og en robust forretningsmodell, vil selv den mest elegante tekniske løsningen ikke forlate forsknings-laboratoriet. For Mule Robot, utviklet vi en løsning for bolig-anvendelser, men hadde vanskeligheter med å ta prosjektet videre. Alternativt, tenkte jeg om samme problemet med en mer kommersiell linse: å transportere varer innenfor en bygning er perfekt for “room service”-applikasjoner i gjestfrihet. I dag, bruker et hotell i Chicago to roboter som automatiserer room service, laget av et startup som suksessfullt kommersialiserte et lignende prosjekt.
Hva tror du en kommersiell kjøkken fremtidig vil se ut?
Jeg tror at kjøkken-personale alltid vil være nødvendig; gjestfrihet er ufullstendig uten en menneskelig berøring. Angående kjøkkenet i fremtiden, avhenger svaret virkelig av hvor langt fremme i fremtiden vi ser. På kort og mellomlang sikt, vil vi se dramatiske effektivitetsøkninger i ulike områder av kjøkkenet, enten gjennom automatiserte enkelt-bruks utstyr som sushi-rullere og grønnsaks-slikkere, eller gjennom sluttpunkt-til-sluttpunkt fleksible automatisering som ingrediens-sammenstilling gjennom Dexai-s Alfred. Lenger fremme i fremtiden, om 10 år eller så, vil det kommersielle kjøkkenet kapitalisere på effektivitetsøkninger ved å kombinere alle disse løsningene, og vil fremheve nye kokke-teknikker i stedet for bare effektivitetsøkninger. For å illustrere dette punktet, forestill deg en sirkulær, vertikalt-stacket serverings-benk operert av en robot i midten som kan nå inn i ovnen og gjøre endringer i måltidet mens det kokkes. Til slutt, er målet å få fra rå-ingredienser til preparerte måltider gjennom den minste og mest effektive operasjonen.
Er det noe annet du ønsker å dele om Dexai Robotics eller AIfred?
Vi er virkelig spente på å ha Alfreds første offentlige opptreden i år. Spesielt gitt den helsekrisen som vår verden lider av, sikrer tilgangen til preparert mat en nødvendighet. Vi ser frem til en fremtid hvor alle har tilgang til rimelige, sunne matvarer!
Takk for det fantastiske intervjuet. Jeg ser frem til dagen når vi ser ulike versjoner av AIfred i kommersielle kjøkken overalt. Alle som ønsker å lære mer, bør besøke Dexai Robotics.
