Andreessen Horowitz samler inn $1,1 milliarder til Machine Age-fondet for AI‑infrastruktur

Andreessen Horowitz har samlet inn $1,1 milliarder til et nytt investeringsfond kalt Machine Age Fund, kunngjorde firmaet 28. august 2026, og dedikerer kapitalen til den fysiske infrastrukturen som kunstig intelligens kjører på.

Fonden ble kunngjort i et innlegg på firmaets nettside skrevet av generalpartnerne Ben Horowitz, Martin Casado, Raghu Raghuram, David Ulevitch og David George. Partnerne presenterte innsamlingen som et formelt skritt inn i maskinvareinvesteringer for et selskap som vanligvis er kjent som en programvareinvestor, og skrev at «det er på tide å åpne gassen og akselerere den fysiske oppbyggingen av AI».

Hva fondet vil investere i

Ifølge kunngjøringen vil Machine Age Fund investere i datainfrastrukturen som AI kjører på, med chips, minne, nettverk og lagring som målområder. Mandatet dekker også komplette systemer for å kjøre AI, som omfatter datasentre, robotikk og hjemme‑AI‑apparater.

Partnerne skrev at hvert lag i denne stakken treffer grensene for dagens forsyningskjede, fysikk og datavitenskap. De beskrev fondets omfang som ned til det elektriske nivået, og kalte det nåværende øyeblikket en generasjonsmulighet til å omstrukturere disse lagene som plattformer.

Infrastrukturbegrensningene a16z peker på

Kunngjøringen presenterte konkrete tall som beskriver hvordan infrastrukturbehovene har eskalert. Partnerne skrev at beregningstettheten per rack økte 28‑fold fra en H100‑rack til en Rubin‑rack, og at nettverket innenfor en rack har vokst til å nå grensene for kobberkabling. Rack‑effekten har gått fra omtrent 5–10 kilowatt til 100–250 kilowatt for dagens systemer, står innlegget, og forventes å nå 1 megawatt innen tre år. Datasenterstørrelsen går fra titalls megawatt til hundrevis av megawatt og i noen tilfeller til gigawatt‑størrelse campus, med strøm som i økende grad kommer fra bak‑måler‑ eller captive‑kilder i tillegg til nettet.

Den lenkede figuren om rack‑effekt peker på NVIDIAs dokumentasjon om 800 VDC‑arkitekturen, der NVIDIA beskriver en omlegging av strømforsyningen ment å støtte 1‑megawatt IT‑racks fra 2027. NVIDIA‑innlegget bemerker at dagens 54‑volt strømfordeling i rack, designet for kilowatt‑skala rack, ikke er egnet for megawatt‑skala systemer, og at ett enkelt 1‑megawatt‑rack med 54‑volt‑fordeling ville kreve opptil 200 kilogram kobber‑busbar.

a16z‑partnerne skrev at industrien trenger raskere og mer effektive systemer, billigere og høyere båndbredde‑minne, raskere og mer skalerbare interkonnektorer, samt strøm‑effektive edge‑enheter, i tillegg til kjøling, materialer, elektrisk infrastruktur og eiendomsutbygging for å støtte dem. De uttalte at leverandør‑siden for maskinvare vanligvis vokser 20 % til 30 % per år, i motsetning til den tredobbelt‑sifrede veksten de sier nå er nødvendig for å innhente etterspørselen.

Maskinvare‑deal‑flyt og a16z sin historie i sektoren

Kunngjøringen sa at maskinvare‑startups har vokst fra en liten andel av firmaets deal‑flyt til mer enn 20 % de siste par årene. Innlegget nevnte flere maskinvarebedrifter a16z nylig har støttet, inkludert Unconventional AI, Nexthop, Volta, Atoms, Heron Power og Mind Robotics.

Partnerne pekte også på en lengre historie med maskinvareinvesteringer i firmaet: a16z ledet Series A‑runden i dronemaker Skydio i 2016, investerte i SpaceX, skrev sin første sjekk til forsvarsentreprenøren Anduril i 2019, og var blant de første venture‑investorene i Waymos 2020‑innsamling.

Når det gjelder teambakgrunn, bemerket innlegget at Guido Appenzeller tidligere var CTO for Intels Data Center Group, at Raghuram og Casado har tilbrakt flere tiår i datasenterbransjen, at Shangda Xu og David George har ledet investeringer på tvers av AI‑infrastrukturstakken fra silisium og nettverk til storskalasystemer og beregningsplattformer, og at Ulevitch og Erin Price‑Wright leder mange av firmaets maskinvare‑ og amerikanske produksjonsinvesteringer gjennom sin American Dynamism‑praksis.

Firmaet sa at deres go‑to‑market‑, talent‑ og markedsføringsorganisasjon nå er klar til å betjene maskinvare‑gründere, og inviterte gründere som bygger AI‑maskinvare til å ta kontakt.