Andrea Sommer, grunnlegger og forretningsleder i UvvaLabs – Intervju-serie

Andrea Sommer er grunnlegger og forretningsleder i UvvaLabs, et teknologiselskap med kvinnelig ledelse som bruker AI til å hjelpe bedrifter med å ta bedre beslutninger som skaper mer mangfoldige og tilgjengelige arbeidsplasser.

Kunne du diskutere hvordan UvvaLabs bruker AI for å hjelpe bedrifter med å skape mer mangfoldige og tilgjengelige arbeidsplasser?

Tilnærmingen vår ser på å tilby strukturelle løsninger på det strukturelle problemet med ulikhet på arbeidsplassen. Gjennom vår forskning og erfaring har vi bygget en modell av hva en “ideell” organisasjon ser ut som fra et mangfoldsperspektiv. Vår AI analyserer og vurderer data over hele organisasjonen for å skape en versjon av organisasjonens “nåværende tilstand” fra et mangfoldsperspektiv. Ved å sammenligne de to sidene – den ideelle og den nåværende – kan vi gi anbefalinger om hva strukturer å bygge og hvilke å fjerne for å bringe organisasjonen nærmere den ideelle tilstanden.

Hva var inspirasjonen for å starte UvvaLabs?

Min medgrunnlegger og jeg er barndomsvenner som har hatt en livslang lidenskap for å demontere barrierer for likhet, men vi har gjort det på svært forskjellige måter. Min medgrunnlegger Laura tok den akademiske veien, og fikk en doktorgrad i sosiologi fra UC Berkeley. Hennes forskning og erfaring har vært fokusert på å bygge robuste metoder som fungerer i lavkvalitetsdata-miljøer, spesielt studier av rasistisk bias. Jeg gikk ned den forretningsmessige veien, og arbeidet først som strateg i globale teknologiselskaper, og fikk en MBA fra London Business School, og deretter bygde jeg mitt første selskap i analysebransjen. Til tross for våre forskjellige veier har vi holdt kontakten gjennom årene. Når jeg returnerte til USA etter å ha bodd i London i 11 år, presenterte muligheten seg for å samarbeide om et prosjekt sammen, og UvvaLabs ble født.

En nåværende utfordring med å bruke AI til å ansette ansatte er at det kan utilsiktet forsterke samfunnets fordommer, som rasisme og seksisme. Hvor stort problem mener du dette er?

Dette er et enormt problem. Ofte tror beslutningstakere at AI kan løse alle problemer i stedet for å forstå at det er et verktøy som krever en menneskelig motpart for å ta smarte beslutninger. Rekruttering er ingen unntak – det finnes mange produkter der ute som hevder å redusere eller fjerne bias fra prosessen. Men AI er bare så sterk som algoritmen som kjører den, og denne er alltid bygget av mennesker. Selv den sterkeste AI-systemet kan ikke være helt fritt for bias, siden alle mennesker har fordommer.

For eksempel er mange AI-rekrutteringsverktøy designet for å tilby eller matche kandidater til en rolle på den mest kostnadseffektive måten mulig. Denne uforvarende fokuset på kostnad skaper et stort inflexionspunkt for bias. I typiske organisasjoner tar det mer tid og innsats å rekruttere mangfoldig talent, fordi maktstrukturer tenderer til å reproducere seg selv og være homogene. Men fordelen med å bygge en mer mangfoldig arbeidsplass overstiger langt de innledende kostnadene.

Hvordan unngår UvvaLabs å ha disse fordommene i AI-systemet?

Den beste måten å bygge noen teknologi, inkludert AI, som er fritt for bias, er ved å ha et team som består av både mennesker som har vært historisk marginalisert og som er eksperter i forskningsmetoder designet for å minimere bias. Det er tilnærmingen vi tar i UvvaLabs.

UvvaLabs bruker en bred variasjon av datakilder for å forstå en organisasjons mangfolds-miljø. Kunne du berøre hva noen av disse datakildene er?

Organisasjoner er lavkvalitetsdata-miljøer. Ofte er det liten konsistens mellom selskaper eller selv avdelinger når det gjelder hva som er skapt og hvordan. Vår teknologi er designet for å gi en rigorøs analyse i disse typene miljøer ved å kombinere en blanding av kvantitative og kvalitative datakilder. Nøkkelen for oss er at vi bare analyserer hva som er lett tilgjengelig og enkelt delbar – så tilnærmingen er så lavt-berørings som mulig.

UvvaLabs tilbyr en dashboard som viser ulike indikatorer for organisatorisk helse. Kunne du diskutere hva disse indikatorene er og hvilken type handlebars innsikt som tilbys?

Hver organisasjon er forskjellig, så hver organisasjon vil sannsynligvis bruke Uvva på en litt forskjellig måte. Dette skyldes at hver organisasjon er på et forskjellig stadium i sin mangfolds-reise. Det finnes ingen en-size-fits-all-formel – vår tilnærming flekses til hver organisasjons prioriteringer, hva som nåværende måles og er tilgjengelig, samt hvor organisasjonen ønsker å gå. Denne øvelsen er hva som definerer anbefalingene vårt verktøy gir.

Som kvinne og serie-grunnlegger, har du noen råd for kvinner som vurdere å starte et nytt selskap?

Startups er en gutteklubb, og det er objektivt vanskeligere for kvinner, og enda vanskeligere for kvinner av farge. Vi bør ikke skyve bort virkeligheten av at kvinner og mennesker av farge har vært systematisk lukket ute fra muligheter, kapital, samfunn og nettverk av tilgang. Det sier seg selv at dette langsomt endrer seg. For eksempel åpner flere og flere fonder seg opp som er spesifikt rettet mot kvinner eller BIPOC. Inkubatorer og akseleratorer tenker og handler mer inklusivt når de former sine programmer og praksiser. Mangfoldige entreprenør-samfunn dukker opp og vokser.

Mitt råd for noen som aspirerer til å bli entreprenør er å ta en sjanse. Det vil ikke alltid være lett. Og det kan hende ikke fungerer. Men entreprenørskap er fullt av mennesker som bryter med konvensjonene og beviser motstanderne feil. Vi trenger flere kvinner og minoriteter i denne samfunnet. Vi trenger deres drømmer, deres produkter og deres historier.

Du er også grunnlegger av Hive Founders, et non-profit nettverk som bringer kvinnelige grunnleggere sammen. Kunne du gi oss noen detaljer om dette non-profit og hvordan det kan hjelpe kvinner?

Hive Founders er et globalt nettverk av støtte for kvinner over hele verden, uansett hva slags stadium de er i. Hver forretning er unik, men det er mange lærdommer vi kan lære av hverandre. I tillegg til samfunnet, har Hive Founders arrangementer, podcaster og en nyhetsbrev – alt designet for å bringe ressurser og kunnskap til vårt samfunn av grunnleggere.

Er det noe annet du ønsker å dele om UvvaLabs?

Hver organisasjon har potensialet til å transformere seg selv til en mer produktiv, mangfoldig og tilgjengelig arbeidsplass, uansett hva strukturer som er på plass i dag. Det finnes konkurrerende grunner for å investere i mangfold. For det første vil kundelandskapet endre seg – for eksempel vil USA være majoritetsminoritet ved 2044. I praksis betyr dette at kundeprofilene endrer seg også. Hver bedrift ønsker å være så attraktiv som mulig for sine kunder og så konkurransedyktig som mulig mot lignende tilbud. Mangfold er den konkurrerende eiendommen. Smarte bedrifter og deres ledere forstår dette og vil komme før kurven for å sikre at deres arbeidsplasser og produkter tjener og støtter så mange forskjellige typer mennesker som mulig.

Takk for det flotte intervjuet, jeg nøt virkelig å lære om dine synspunkter på mangfold og AI-forvrengning. Lesere som ønsker å lære mer bør besøke UvvaLabs.