Intervjuer

Amir Haramaty, CEO og medgrunnlegger av aiOla – Intervju-serie

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Amir Haramaty er CEO og medgrunnlegger av aiOla, en plattform med en misjon om å gjøre tale arbeidbar og å optimalisere kritiske bransjespesifikke prosesser overalt med full nøyaktighet. Vår patenterede teknologi er flerspråklig, gjenkjenner jargon, forkortelser og akronymer, og er feilfri, selv i støyende omgivelser.

Din første startup var et selskap som bygde fjernkontroll-roboter for bombedisponering, hvordan ledet dette deg til å arbeide på romfergeprogrammet for NASA?

Etter å ha fullført min militærtjeneste, var jeg motivert til å bruke teknologi til å redusere menneskelig eksponering for farlige områder. Denne inspirasjonen ledet til skapelsen av den første generasjonen fjernkontroll-roboter designet for bombedisponering. Ideen var at mennesker kunne operere disse maskinene fra en trygg avstand.

Dette konseptet utviklet seg deretter til å møte behovet for å minimere menneskelig tilstedeværelse i ulike høyrisikoområder. Det fant anvendelser i amerikanske forsvarsprosjekter, kjernekraftverk og til slutt utvidet til NASA og romfergeprogrammet.

Etter å ha forlatt det korporative verden, var du involvert i flere startup-selskaper som ble kjøpt opp av Singtel og Microsoft (MSFT ). Hva var disse selskapene, og hva tilskriver du din suksess til?

Det felles temaet i alle mine foretak, både tidligere og nåværende, er konseptet problem-løsning. Dette innebærer å identifisere et problem eller en utfordring, komme med en innovativ løsning, bygge et eksepsjonelt team og skape et produkt som leverer betydelig verdi og innvirkning for våre kunder.

Dette tilretteleggende prinsippet var avgjørende for mitt arbeid i Amobee, som senere ble kjøpt opp av Singtel, og i Adallom, som til slutt ble solgt til Microsoft, blant andre. Samme prinsipp blir nå anvendt i min nåværende rolle i aiOla, nå på en enda større skala.

Du var Chief Commercial Officer i SparkBeyond i 6 år, kan du diskutere AI-teknologien som ble brukt til å finne meningsfulle mønster i data?

SparkBeyond-fasen var ekstraordinær. Under denne tiden ble vi det foretrukne AI-plattformen for verdens største globale management-konsulentselskap, og ga meg muligheten til å arbeide med talløse Fortune 500-selskaper. Vi innsett at mens det menneskelige hjernen er uten sidestykke, er det begrenset i sin evne til å prosessere komplekse, flerdimensjonale data. For å overvinne dette, må vi først stille de riktige spørsmålene. Deretter utviklet vi en ide-maskin, en hypotesegenereringsmotor i stand til å produsere millioner av ideer og hypoteser på minutter. Selv om denne fasen var bemerkelsesverdig, førte den meg til å innse at en annen tilnærming var nødvendig for å fullt ut nyttiggjøre AI-potensialet for tradisjonelle bedrifter. Denne innsikten ledet til etableringen av aiOla.

Kunne du dele noen detaljer om etableringen av aiOla?

Med all respekt for AI og ML, mens de er fantastiske, er de ultimate bare verktøy. Prosessen begynner og slutter med data, og den velkjente hemmeligheten er at majoriteten av data forblir utilgjengelig, hovedsakelig fordi det er ustrukturert og ikke fanget. Den mest vanskelige utfordringen innen data er talt data, eller tale. Nåværende automatisk talegjenkjenning (ASR)-løsninger er enkle ikke tilstrekkelige når det gjelder nøyaktighet, aksentgjenkjenning, akustisk miljøtilpasning og mest kritisk, forståelse av bransje- eller industrispecifik jargon. Vi innsett behovet for en ny tilnærming og har utviklet vår egen patenterede teknologi som kombinerer ASR med naturlig språkforståelse (NLU). Denne teknologien inneholder unike og kreative løsninger for jargongjenkjenning og nøkkelordsgjenkjenning.

aiOlas visjon er intet mindre enn en transformasjonsendring i måten vi oppfatter og samhandler med AI, kan du dele noen detaljer om denne visjonen?

Mens vi setter pris på konseptet omstyrting, innsett vi at ingen liker å bli omstyrket. Derfor valgte vi å adoptere en komplementær og ikke-truende tilnærming. Denne tilnærmingen respekterer eksisterende prosesser og arbeidsflyter. I stedet for å omstyrke dem, bestemte vi oss for å forbedre og forsterke dem ved hjelp av vår unike, talebaserte, AI-drevne teknologi.

aiOla er et verktøy som kan forstå jargon og akronymer som er spesifikke for enkeltbransjer. Kan du diskutere hvordan dette oppnås på baksiden og hvorfor det er så viktig?

En annen grunnleggende prinsipp for aiOla og vår visjon er å “spille fint”. Vi sikter på å komplementere og integrere sammen med all eksisterende teknologi, uavhengig av skyplattform, og med alle ERP- eller CRM-systemer. aiOla genererer unik data som tidligere var utilgjengelig og ustrukturert, som nå blir råmaterialet for AI-modellering. Denne modelleringen muliggjør innsikt utover det menneskelige øyet kan se og det menneskelige hjernen kan prosessere.

Kunne du utdype hva aiOlas patenterede teknologi er som kombinerer naturlig språkforståelse (NLU) og automatisk talegjenkjenning (ASR)?

aiOla er basert på tre nøkkel-elementer:

  1. Vi addresse jargon over ulike prosesser, bransjer og språk. Vår tilnærming er tilpasset å forstå bransjespesifikke terminologier, sikrer effektiv kommunikasjon og data-prosessering uavhengig av språk.
  2. Vår patenterede teknologi for nøkkelordsgjenkjenning skiller effektivt relevant informasjon (signalet) fra irrelevant data (støyen). Denne teknologien fokuserer på å identifisere de viktigste elementene i hver prosess.
  3. Med respekt for store språkmodeller (LLM), har vi utviklet en unik metode som bruker en liten mengde kunde-data, enten papirbasert eller digitalt, for å raskt skape en høyt nøyaktig, bransjespesifik språkmodell som er anvendbar på hver bransje og språk. I realiteten har vi gått fra konseptet om LLM til bransjespesifikke språkmodeller (DLM), og tilbyr mer spesialiserte og effektive språkprosesseringsløsninger.

Hva ville være et eksempel på hvordan denne teknologien brukes?

Skjønnheten i vår tilnærming ligger i variasjonen av vår teknologi, som kan anvendes på de mest tradisjonelle bedriftene over ulike sektorer og vertikaler. For eksempel, i matvareproduksjonsindustrien, har vi halvert tiden for forhåndsinspeksjoner. I flåteledelse, har vi strømlinjeformet prosesser til å ta mindre enn ett minutt, en oppgave som tidligere tok over 15 minutter. I tillegg brukes vår teknologi effektivt i lageroperasjoner, farmasøytisk industri, hotell, detaljhandel og mer.

Er det noe annet du ønsker å dele om aiOla?

aiOla er en verdi-basert løsning. For tiden er det en blanding av geopolitiske og makroøkonomiske faktorer som tvinger organisasjoner til å skille klart mellom “hyggelig å ha” og “må ha”. Disse organisasjonene konsentrerer seg om hvordan de kan oppnå mer med mindre, forbedre effektiviteten, øke sikkerheten, jobbe smartere og fremme samarbeid. Mest viktig, de er fokusert på å demonstrere kvantifiserbar verdi og avkastning på investering (ROI). Dette er nøyaktig hva vi sikter på å oppnå på aiOla hver dag, over alle bransjer.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke aiOla.

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.