Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Intervju-serie

Amir Haramaty er CEO & Co-Founder av aiOla, en plattform med en misjon om å gjøre tale arbeidbar og å optimalisere kritiske bransjespesifikke prosesser overalt med full nøyaktighet. Vår patenterte teknologi er flerspråklig, gjenkjenner jargon, forkortelser og akronymer, og er feilfri, selv i støyende omgivelser.

Ditt første startup var et selskap som bygde fjernkontrollerte roboter for bombehåndtering, hvordan ledet dette deg til å arbeide med romfergeprogrammet for NASA?

Etter å ha fullført min militærtjeneste, var jeg motivert til å bruke teknologi til å redusere menneskelig eksponering for farlige områder. Denne inspirasjonen ledet til skapelsen av den første generasjonen fjernkontrollerte roboter designet for bombehåndtering. Ideen var at mennesker kunne operere disse maskinene fra en trygg avstand.

Dette konseptet utviklet seg deretter for å møte behovet for å minimere menneskelig tilstedeværelse i ulike høyrisikoområder. Det fant anvendelser i amerikanske forsvarsprosjekter, kjernekraftverk og til slutt utvidet til NASA og romfergeprogrammet.

Etter å ha forlatt det korporative verden var du involvert i flere startup-selskaper som ble kjøpt opp av Singtel og Microsoft. Hva var disse selskapene, og hva tilskriver du din suksess til?

Det felles temaet i alle mine foretak, både tidligere og nåværende, er konseptet problem-løsing. Dette innebærer å identifisere et problem eller utfordring, komme opp med en innovativ løsning, bygge et eksepsjonelt team og skape en produkt som leverer betydelig verdi og innvirkning for våre kunder.

Dette tilretteleggende prinsippet var avgjørende for mitt arbeid i Amobee, som senere ble kjøpt opp av Singtel, og i Adallom, som til slutt ble solgt til Microsoft, blant andre. Samme prinsipp blir nå anvendt i min nåværende rolle i aiOla, nå på en enda større skala.

Du var Chief Commercial Officer i SparkBeyond i 6 år, kan du diskutere AI-teknologien som ble brukt til å finne meningsfulle mønster i data?

SparkBeyond-fasen var ekstraordinær. Under denne tiden ble vi det foretrukne AI-plattformen for verdens største globale management-konsulentselskap, og ga meg muligheten til å arbeide med tallrike Fortune 500-selskaper. Vi erkjente at mens det menneskelige hjernen er uten sidestykke, er det begrenset i sin evne til å prosessere komplekse, flerdimensjonale data. For å overvinne dette, må vi først stille de riktige spørsmålene. Deretter utviklet vi en ide-maskin, en hypotesegenereringsmotor som kunne produsere millioner av ideer og hypoteser på minutter. Selv om denne fasen var bemerkelsesverdig, førte den meg til erkjennelsen av at en annen tilnærming var nødvendig for å fullt ut nyttiggjøre AI-potensialet for tradisjonelle bedrifter. Denne innsikten ledet til etableringen av aiOla.

Kunne du dele noen detaljer om etableringen av aiOla?

Med all respekt for AI og ML, mens de er fantastiske, er de ultimate bare verktøy. Prosessen begynner og slutter med data, og den velkjente hemmeligheten er at majoriteten av data forblir uutnyttet, hovedsakelig fordi det er ustrukturert og ufanget. Det mest vanskelige utfordringen innen data er talt data, eller tale. Nåværende Automatic Speech Recognition (ASR)-løsninger er enkle ikke tilstrekkelige når det gjelder nøyaktighet, aksentgjenkjenning, akustisk miljøtilpasning og mest kritisk, forståelse av bransje- eller industrisjargon. Vi innsett behovet for en ny tilnærming og har utviklet vår egen, patenterte teknologi som kombinerer ASR med Natural Language Understanding (NLU). Denne teknologien inneholder unike og kreative løsninger for jargongjenkjenning og nøkkelordspeiling.

aiOlas visjon er intet mindre enn en transformasjonsendring i måten vi oppfatter og samhandler med AI, kan du dele noen detaljer om denne visjonen?

Mens vi setter pris på konseptet om disruptering, erkjente vi at ingen liker å bli disruptert. Derfor valgte vi å adoptere en komplementær og ikke-truende tilnærming. Denne tilnærmingen respekterer eksisterende prosesser og arbeidsflyter. I stedet for å disrupte dem, bestemte vi oss for å forbedre og supplere dem ved hjelp av vår unike, talebaserte, AI-drevne teknologi.

aiOla er et verktøy som kan forstå jargon og akronymer som er spesifikke for enkelte industrier. Kan du diskutere hvordan dette oppnås på baksiden og hvorfor det er så viktig?

En annen grunnleggende prinsipp for aiOla og vår visjon er å “spille fint”. Vi sikter på å komplementere og integrere sømløst med all eksisterende teknologi, uavhengig av skyplattform, og med alle ERP- eller CRM-systemer. aiOla genererer unik data som tidligere var uutnyttet og ustrukturert, som nå blir råmaterialet for AI-modellering. Denne modelleringen muliggjør innsikt ut over det menneskelige øyet kan se og det menneskelige hjernen kan prosessere.

Kunne du utdype hva aiOlas egen, patenterte teknologi er som kombinerer natural language understanding (NLU) og automatic speech recognition (ASR)?

aiOla er grunnlagt på tre nøkkel-elementer:

1. Vi addreserer jargon over ulike prosesser, industrier og språk. Vår tilnærming er tilpasset å forstå bransjespesifikke terminologier, sikrer effektiv kommunikasjon og data-prosessering uavhengig av språk brukt.
2. Vår egen teknologi for nøkkelordspeiling skiller effektivt relevant informasjon (signalet) fra irrelevant data (støyen). Denne teknologien fokuserer på å identifisere de mest kritiske elementene i hver prosess.
3. Med all respekt for Large Language Models (LLMs), har vi utviklet en unik metode som utnytter en liten mengde klientdata, enten papirbasert eller digitalt, for å raskt skape en høyt nøyaktig, domene-spesifikke språkmodell som er anvendbar for hver industri og språk. I realiteten har vi gått over fra konseptet LLM til Domain Language Models (DLM), og tilbyr mer spesialiserte og effektive språk-prosessering-løsninger.

Hva ville være et eksempel på hvordan denne teknologien brukes?

Skjønnheten i vår tilnærming ligger i fleksibiliteten til vår teknologi, som kan brukes i de mest tradisjonelle bedriftene over ulike sektorer og vertikaler. For eksempel i matvare-industrien, har vi halvert tiden som kreves for pre-operasjon-inspeksjoner. I flåteledelse, har vi strømlinje-prosessene til å ta mindre enn en minutt, en oppgave som tidligere tok over 15 minutter. I tillegg brukes vår teknologi effektivt i lager-operasjoner, farmasøytisk industri, hotell-næring, detaljhandel og mer.

Er det noe annet du ville like å dele om aiOla?

aiOla er en verdi-basert løsning. For tiden er en blanding av geopolitiske og makroøkonomiske faktorer som tvinger organisasjoner til å skille tydelig mellom “hyggelig å ha” og “må ha”. Disse organisasjonene konsentrerer seg om hvordan de kan oppnå mer med mindre, forbedre effektiviteten, øke sikkerheten, arbeide smartere og fremme samarbeid. Mest viktig, de fokuserer på å demonstrere kvantifiserbar verdi og avkastning på investering (ROI). Dette er nettopp hva vi sikter på å oppnå i aiOla hver eneste dag, over alle industrier.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke aiOla.