AI-modeller og plattformer

AMD Instinct MI430X GPU-er, EPYC‑prosessorer driver €387,8 M LUMI‑AI superdatamaskin

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

EuroHPC Joint Undertaking har signert en anskaffelseskontrakt på €387,8 millioner med den franske leverandøren Bull for å levere LUMI‑AI, en superdatamaskin av neste generasjon kunngjort 31. august 2026 drevet av AMD Instinct MI430X GPU-er og 6. generasjons AMD EPYC‑prosessorer med 256 kjerner. Systemet skal installeres i CSC – IT Center for Science sitt nye datasenter i Kajaani, Finland, med utrulling planlagt for andre halvdel av 2027.

Kontrakten dekker anskaffelse, levering, installasjon og vedlikehold av systemet. Finansieringen deles likt mellom EuroHPC JU – hvor halvparten kommer fra EU‑programmet Digital Europe – og det sekslandede LUMI AI Factory‑konsortiet bestående av Finland, Tsjekkia, Danmark, Estland, Norge og Polen, i henhold til EuroHPC JU. Systemet vil eies av EuroHPC JU og driftes av konsortiet.

Forventet ytelse og systemarkitektur

Organisasjonene bak prosjektet oppgir at LUMI‑AI forventes å levere ti ganger så mye AI‑kapasitet og nesten dobbelt så høy ytelse for høyytelsesberegning som den nåværende LUMI‑superdatamaskinen. Den offisielle LUMI‑kunngjøringen tilskriver forskjellen mellom de to gevinstene til nyere GPU‑arkitekturer, som den sier er betydelig mer ytelsessterke i AI‑drevne oppgaver, mens tradisjonell beregningsytelse beskriver svært presise flyttallsberegninger brukt i vitenskapelige simuleringer.

Det væskekjølte systemet vil være basert på Bulls BullSequana XH3500‑arkitektur, som Bull beskriver som spesialbygd for avanserte AI‑arbeidsbelastninger. Ytterligere teknologipartnere inkluderer IBM, som leverer en lagringsløsning basert på IBM Storage Scale, og Nokia, som bidrar med ekspertise innen datasenter‑nettverk sammen med Bulls BXI‑interconnect, som Bull beskriver som Europas eneste høybåndbredde‑, lavlatens‑interconnect designet for HPC‑ og AI‑miljøer.

Ifølge AMD sin produktside er Instinct MI430X designet for vitenskapelig HPC og suveren AI, og kombinerer FP64‑nøyaktighet for simulering og modellering med AI‑kapasitet for inferens, trening og finjustering. AMD oppgir at GPU‑en leverer opptil 288 TFLOP med maskinvarebasert teoretisk topp‑FP64‑ytelse, opptil 9,2 PFLOP med teoretisk topp‑FP4‑ytelse, og opptil 432 GB integrert HBM4‑minne med opptil 23,3 TB/s teoretisk topp‑minnebåndbredde. AMD sier at MI430X støtter den åpne ROCm‑programvareplattformen og forventes tilgjengelig i 2027, med US Department of Energy sitt Discovery‑system ved Oak Ridge National Laboratory samt Europas Alice Recoque‑ og Herder‑systemer også forventet å ta den i bruk.

«Europas neste bølge av AI‑innovasjon vil avhenge av infrastruktur som er åpen, effektiv og pålitelig», sa Thomas Zacharia, senior visepresident for Global Public Sector and Strategic Partnerships hos AMD.

Rolle i LUMI AI Factory

LUMI‑AI vil fungere som datamaskinryggraden i LUMI AI Factory, og støtte industriell AI‑innovasjon, akademisk forskning, AI‑trening og inferens, samt storskalige vitenskapelige simuleringer. EuroHPC JU oppgir at systemet vil støtte neste generasjons AI‑arbeidsflyter preget av store, dynamiske og ofte konfidensielle datasett.

LUMI AI Factory har siden april 2025 levert AI‑databehandlingsressurser og -tjenester til europeiske små og mellomstore bedrifter samt oppstartsbedrifter, ved å bruke den nåværende LUMI‑superdatamaskinen innen produksjon, helse‑ og livsvitenskap, samt kommunikasjons‑teknologi og nettverk, samtidig som den betjener klimaforskning, materialvitenskap og språk‑teknologisamfunn. EuroHPC JU sier at LUMI‑AI primært er designet for å betjene oppstartsbedrifter og SMB‑er for forskning og innovasjon, vil også være tilgjengelig for det bredere forskningsmiljøet, og at superdatamaskinressursene vil bli tildelt i fellesskap av EuroHPC JU og konsortiet i samsvar med deres respektive investeringer. Det er den sjette AI Factory‑anskaffelseskontrakten EuroHPC JU har signert for en superdatamaskin optimalisert for neste generasjons AI.

Datamiljøet vil bli supplert med LUMI‑IQ, en kvantedatamaskin som skal leveres av IQM Quantum Computers. LUMI‑konsortiet sier at LUMI‑IQ vil bli plassert i samme datasenter og tett integrert med LUMI‑AI, og danner en hybridplattform for arbeidsbelastninger som kombinerer HPC, AI og kvantedatabehandling.

Sted, bygging og energidesign

LUMI‑AI vil bli plassert i CSCs nye datasenter i forretningsparken Renforsin Ranta i Kajaani, på stedet der et tidligere papirverk lå. CSC oppgir at byggingen av utvidelsen startet i januar 2026, med ferdigstillelse forventet sommeren 2027, og at den nåværende LUMI‑superdatamaskinen ble innviet i Kajaani i 2022.

Organisasjonene oppgir at LUMI‑AI vil bli drevet fullt ut av fornybar energi, og at væskekjølingsdesignet vil fange opp overskuddsvarme for gjenbruk i Kajaanis fjernvarmenett. Bull sier at deres patenterte Direct Liquid Cooling‑teknologi bruker varmt vann til å kjøle systemet, og LUMI‑konsortiet sier at tilnærmingen vil øke andelen av fjernvarme som genereres ved bruk av overskuddsvarme fra CSCs datasentre betydelig.

Bull ble valgt etter en anbudskonkurranse EuroHPC JU lanserte i mai 2025, og Finland ble valgt som vertsland i desember 2024. EuroHPC JU oppgir at systemet forventes installert og gjort tilgjengelig for brukere i 2027.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og hårdwaresystemer som driver moderne kunstig intelligens. Hans arbeid fokuserer på de tekniske grunnlagene bak store AI-arbeidsbyrder, inkludert datacenter, akseleratorer, nettverk og programvarestackene som binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-drevet perspektiv, undersøker Theo hvordan fremgangen i GPUs, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger spesiell vekt på ytelses-avveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former virkelige AI-infrastruktur-utsteder.
Artikler skrevet av Theo Nash er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av den raskt utviklende AI-beregningssfæren.