Alon Goren, CEO og grunnlegger av AnswerRocket – Intervju-serie

Som CEO og grunnlegger av AnswerRocket, leder Alon innovasjon og bringer handlebare analyser til forretningsfolk, slik at de kan få sine spørsmål besvart raskere. Før han grunnla AnswerRocket, var Alon medgrunnlegger og teknologidirektør i Radiant Systems i 25 år. Han var styreleder i Radiant fra 2004 til 2011, da selskapet ble solgt til NCR for 1,3 milliarder dollar. Alon har en bachelorgrad i datateknikk fra Rensselaer Polytechnic Institute.

Kan du dele opphavet til AnswerRocket?

Vi startet AnswerRocket med visjonen om at alle skulle kunne få enkle svar fra sine data, akkurat som å samhandle med en personlig assistent. Ideen oppstod fra vår frustrasjon over å sitte i ledelses- og styremøter, hvor spørsmål om forretningsresultat ikke kunne besvares på stedet. Vi måtte så gå bort og bruke dager eller uker på å gjøre ytterligere analyse, noe som føltes sløst fordi dataene allerede var tilgjengelige og burde være raskt tilgjengelige. Vi ønsket å skape en opplevelse hvor alle i bedriften kunne stille et spørsmål og få et umiddelbart, innholdsrikt svar når disse forretnings-spørsmålene dukket opp.

Hvordan utnytter AnswerRocket AI til å transformere tradisjonell analyse?

AnswerRocket har utnyttet AI i over 10 år for å gjøre dataanalyse tilgjengelig og lett å bruke for både analytikere og forretningsbrukere. Nylig har vi begynt å bruke generativ AI-teknologi til å skape en konversasjons-AI-assistent kalt Max. Forretningsbrukere kan chatte med Max for å utforske og analysere sine data – de trenger ikke å kjenne SQL eller hvordan dataene er organisert for å få et godt, meningsfullt svar. Max er koblet til AnswerRockets samling av analytiske applikasjoner – eller ferdigheter, som vi kaller dem – som gjør det mulig å utføre avanserte analyser som omfatter statistisk, diagnostisk og sogar prediktiv analyse. For analytikere og dataforskere transformerer vi deres arbeidsflyt ved å gi dem verktøyene til å skape gjenbrukbare, AI-drevne ferdigheter i vår ferdighetsstudio. Det handler om å fange deres ekspertise og analytiske kunnskap i spesialiserte AI-analyseagenter som deres brukere kan samhandle med.

Hva er noen av de viktigste fordelene dine kunder opplever med Max, din AI-dataanalytiker?

Max fjerner de tekniske og data-litterære barrierene som lenge har gjort dataanalyse-løsninger vanskelige for forretningsbrukere å adoptere. Ved å omfavne chatte-paradigmet, tilbyr vi brukerne en kjent opplevelse for å samhandle med Max, som lar dem utforske data og stille spørsmål på sine egne ord.

Hastighet er en annen stor fordel. Max automatiserer komplekse analyser for å levere relevante, interaktive svar og innsikter umiddelbart. Pluss, utdataene er tilpasset å matche den eksisterende analysen og rapportene våre kunder er vant til, og eliminerer dermed lærekurven og gjør det mulig for brukerne å raskt trekke ut innsikter uten å tilpasse seg nye formater. Vi prøver å møte brukerne der de er og å finne måter å integrere Max i deres eksisterende arbeidsflyt på en sammenhengende måte.

Kan du utdype hvordan integrering av OpenAI sin GPT-4 LLM forbedrer Max sine evner, og hva unike fordeler det tilbyr bedrifter?

Integrering av OpenAI sine GPT-modeller i Max tok virkelig kapasiteten til et nytt nivå. LLM-er forbedrer betydelig Max sin naturlige språkforståelse og generering. Kombinert med vår analytiske plattform og spesialiserte DS/ML-applikasjoner utviklet over en periode på ti år, var vi i stand til å skape en AI-assistent som kunne håndtere mer komplekse spørsmål og levere mer nyanserte svar. Dette var et stort sprang fremover i å muliggjøre en intuitiv og behagelig chatte-opplevelse for brukerne. GPT sin evne til å generere menneske-lignende svar hjelper brukerne til å føle seg mer komfortable og trygge i å bruke plattformen – som om de chattet med en kollega.

Med den raske utviklingen av språkmodeller som GPT-4 og Claude 3, hvordan planlegger AnswerRocket å holde seg foran konkurrentene og fortsette å innovere i AI-analyse-rommet?

Rommet beveger seg ekstremt raskt og det har holdt oss ekstremt travelt. Vi får tak i hver større modell som utgis, eksperimenterer og lærer hele veien. Vi har designet AnswerRocket til å være modell-agnostisk, med tanke på at kundene vil ønske å kunne velge en bestemt modell eller flere modeller for å støtte ulike bruksscenarier. Vi ønsker å muliggjøre denne nivået av fleksibilitet og veilede brukerne i å velge de beste modellene for jobben.

Hvordan sikrer AnswerRocket at sin plattform er brukervennlig for forretningsbrukere som kanskje ikke har teknisk ekspertise?

Max, vår AI-assistent, spiller en stor rolle her. Ikke bare er Max designet til å forstå hva brukeren ber om og returnere et svar, men den hjelper også å styre brukerne mot nyttige svar. For eksempel, vi vet at å starte fra en blank skjerm kan være intimiderende for brukerne, så vi gir dem eksempel-prompter å hoppe av. Liksom kan Max gi foreslåtte følge-spørsmål langsitt svar, som leder brukerne til neste relevante innsikt. Max kan også spørre videre hvis mer detalj er nødvendig for å utføre en forespurt analyse – målet er å holde samtalen gående og å få brukeren til svaret de søker.

Kan du diskutere tilpasningsmulighetene som er tilgjengelige med Max og Ferdighetsstudio?

Vår visjon for Ferdighetsstudio er å gi data-analytikere verktøyene til å skape AI-drevne assistenter for nesten alle data-analyse-tilfeller under solen. Det handler om å hjelpe dem å stanse deres prosesser og beste praksis i gjenbrukbare og komponerbare AI-agenter som kan gjøre raskt arbeid av vanskelige data-analyse-oppgaver.

Med Ferdighetsstudio kan brukerne skape tilpassede ferdigheter tilpasset deres unike analytiske prosesser. Dette inkluderer å definere bestemte datakilder, analytiske metoder og visualiseringspreferanser, samt bygge og modifisere rapporter og arbeidsflyt. Max støtter komplekse analyser som bruker flere datakilder, både strukturerte og ustrukturerte, for å fortelle mer omfattende data-historier.

Ferdighetsstudio tilbyr et fullt utviklingsmiljø med et lavt-kode-grensesnitt, som gjør det tilgjengelig for både tekniske og ikke-tekniske brukere. Du trenger ikke å starte fra scratch: Vi tilbyr forhåndsbygde komponenter og maler for analyser, diagrammer og tabeller. I tillegg har vi spesialiserte AI-assistenter for spesifikke oppgaver. Selvfølgelig kan du også skape dine egne tilpassede blokker og integrere dine egne maskinlæringsmodeller.

Kan du dele noen eksempler på hvordan AnswerRocket har drevet betydelige forretningsresultater for dine kunder, som forbedring av beslutning eller økning av operasjonell effisiens?

AnswerRocket har drevet betydelige forretningsresultater over ulike bransjer, inkludert felter som forbrukervarer, legemidler, forsikring, finansielle tjenester og profesjonelle tjenester.

En av våre fremtredende suksesshistorier er med AB InBev, verdens ledende brygger. Liksom de fleste selskaper, møtte de utfordringer med den manuelle og tidskrevende prosessen med å omdanne rådata til handlebare innsikter. Ved å integrere AnswerRockets AI-assistent, Max, transformerte de denne prosessen.

For eksempel, ble tiden det tok å omdanne rådata til handlebare innsikter redusert fra 20 dager til 3 dager, noe som gjorde det mulig for deres merkevareledere å ta beslutninger i tide. Rapportgenerering, som tidligere tok dager, skjer nå innen timer, og leverer innsikter raskt over 17 markeder. Forretningsbrukere kan nå selvbetjene svar og innsikter på forespørsel ved å chatte med Max.

I terms of produktivitet, frigjorde våre AI-løsninger 160 arbeidsdager for AB InBevs innsiktsteam, og gjorde det mulig for dem å fokusere på strategiske oppgaver. Løsningen har skalert fra det europeiske teamet til globale operasjoner, og demonstrerer sin brede virkning.

Disse forbedringene i effisiens og beslutning er ikke isolert til AB InBev. Mange av våre kunder har sett lignende resultater, med raskere innsikter, mer strategisk bruk av ressurser og bedre forretningsresultater.

Gitt viktigheten av datasikkerhet og etterlevelse, hvordan sikrer AnswerRocket at sin plattform møter bedrifts-graderte sikkerhetsstandarder?

Datasikkerhet og etterlevelse er absolutt avgjørende. Vi har implementert flere robuste tiltak for å beskytte brukernes data.

Vi bruker avanserte krypteringsmetoder for å sikre data både i ro og under overføring. Dette betyr at data er beskyttet på alle stadier av prosessering. I tillegg har vi strenge tilgangskontroller. Tilgang til data og analyse er begrenset til autoriserte brukere, og sikrer at følsom informasjon holdes trygg.

Vi holder også fast ved bransjestandarder og reguleringer som GDPR og CCPA, som er nøkkel for etterlevelse av datavernlovgivning. Vi lager aldri kopier av dataene mens de analyseres. Dette opprettholder dataintegritet og konfidensialitet.

Vi gjennomfører regelmessige sikkerhetsauditorer og sårbarhetsvurderinger. Disse hjelper oss å proaktivt identifisere og mildne potensielle risikoer, og sikrer at våre sikkerhetstiltak alltid er oppdatert.

Disse tiltakene understreker vår forpliktelse til å beskytte brukernes data og opprettholde de høyeste standarder for sikkerhet og etterlevelse. Det handler om å sikre at våre brukere kan stole på oss med sine data hver eneste dag.

Hva er dine tanker om fremtiden for AI i bedriftsanalyse?

AI vil revolusjonere bedriftsanalyse ved å betydelig forbedre produktivitet og effisiens. I dag involverer mye av arbeidet manuell datainnsamling, prosessering og rapportering, som er tidskrevende. Med AI vil disse rutineoppgavene automatiseres, og tillate team å fokusere på høyere-nivå, strategisk arbeid.

Forestall en fremtid hvor en AI-assistent kan hente data fra ulike kilder, utføre komplekse analyser og generere rapporter nesten umiddelbart. Dette vil muliggjøre analytics- og forretnings-team å bruke mer tid på å tolke data og utvikle strategiske anbefalinger.

Rollen til analytikere vil utvikle seg fra å være gjørere til orkestratorer av AI-drevne prosesser. De vil guide AI-systemer til å utforske ulike hypoteser, validere resultater og sikre at innsiktene stemmer overens med forretningsmål. AI vil tillate enkeltpersoner å være mye mer kraftfulle, og bety at et lite team kunne oppnå hva som i dag krever mye større grupper.

Til slutt vil selskaper som omfavner AI tidlig ha en konkurransefordel. De vil være mer produktive og innovative, og svare på markedendringer raskt. Mens AI omdefinerer bedriftsanalyse, åpner det opp nye muligheter for vekst, og gjør det til en spennende tid for bedrifter som er villige til å lede an.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke AnswerRocket.