AI-skriveplattform får 21 millioner dollar i serie A-finansiering

Writer, et AI-rammeverk som kan generere skrevet innhold for markedsføringslag, annonserte i dag at de har sikret 21 millioner dollar i serie A-finansiering, i en pakke ledet av venturekapital-selskapet Insight Partners.

Medvirkende investorer inkluderer en rekke høytstående investorer og CEO-er, inkludert Todd Goldberg Angel Fund; New Normal Fund-grunnlegger Allison Pickens; Adobe Creative Cloud Product Officer og Executive Vice President Scott Belsky; Head of Global Revenue & Business Development at Asana Oliver Jay; medgrunnlegger av Superhuman og LiveRamp Vivek Sodera; og Googles AI-senterte venturefond, Gradient Ventures, blant mange andre.

Writer-plattformen er basert i San Francisco, og har hittil samlet inn 26 millioner dollar, med 15 millioner dollar i seed-finansiering i august 2020. Den siste runden er rapportert av BusinessWire å være ment for ingeniørarbeid, GTM-hiring og produktutvikling.

Writer-plattformen tilbyr en rekke brukssaker for AI-assistert språkgenerering i bedrifter, inkludert innholdstrategi, markedsføring, redaksjon, dokumentgenerering, læring og utvikling, kundeservice, HR og IT.

En varig periode med vekst har ført til at selskapet har fått nye kunder som Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare og InVision.

Å bringe struktur til kopi

Ved å beskrive skriving som ‘den siste ustrukturerte forretningsprosessen’, sier medgrunnlegger og CEO May Habib (ikke urimelig!) at ‘om lag 75% av tiden brukt på skriving i virkeligheten brukes på å tenke, søke etter informasjon eller lete etter noe noen andre har skrevet før’, og mener at selskapets diverse tilbud vil endre dette, eller i det minste automatisere det.

Kjerne-teknologiene til selskapet handler om å hjelpe de som må produsere innhold, fra skrivere til ledere og teamledere, snarere enn å oppnå det mer ambisiøse målet om å få AI til å identifisere og skrive langform-innhold uavhengig.

Plattformen tilbyr gratis grammatikksjekker samt verktøy for å generere stilguider og sammenligne bidragsinnhold med selskapets stil.

Writer-plattformen tilbyr en rekke verktøy for å hjelpe med korrektur og vurdering av tone og stil på kopi. Her ser vi en YOAST-liknende lesbarhetsrapport på innsendt tekst. Kilde: https://writer.com/use-cases/marketing/

Plattformen tilbyr en enkelt og samlet leksikalsk og retningslinje-resurs for selskaper som ønsker å skalerer innholdproduksjon, med en rekke verktøy som er rettet mot tekniske og markedsførings-skrivere, samt gruppe-sentrert innholdshåndtering og enkelt-skrivere.

Det er også tilgjengelig Innholdssjabloner som kan legge ut den grunnleggende strukturen for en artikkel eller innlegg som et rammeverk for skriveren eller skriverne å fylle ut. Videre kan linje-for-linje-tilbakemelding på innhold gi detaljerte innsikter i hvordan innsendt kopi sammenlignes med selskapets egetdefinerte stiler og standarder.

NLP og kjerne-teknologier

I januar 2020 åpnet selskapet kilden til sin egenbygde FitBERT Python-bibliotek. FitBERT står for ‘Fill in the Blanks, BERT’, og fungerer mer som en type leksikalsk polyfill enn en fullstendig encoder/decoder-liknende NLP-genereringsmotor.

FitBERT omfatter Writer’s halvveis-hus forretningsproposisjon ganske godt, ved å tilpasse Googles BERT-modells noen gang overdrivende evner til oppgaver som den er mer sannsynlig å oppnå korrekt og konsistent, som stavekontroll, grammatikkanalyse og mønster-matching i forhold til stil-analyse.

Koden kan også eksperimenteres live i Colab.

Plugget inn analytikk

Writer-produktet integrerer med Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook og Figma (for UI-utviklingsarbeidsflyter).

Selv om nettverks-tilkoblede plugins tilbyr potensialet for selskapet å gjenbruke kunde-innhold for å forbedre sine maskinlæringsmodeller, forbyr vilkårene dette, og selskapet bekrefter:

‘Hva du skriver vil aldri havne i våre maskinlæringsmodeller. Din data analyseres i din nettleser, så hva du skriver i dine online-verktøy forblir der.’

Writer-plattformen tilbyr også analytikk som kan skille ut hvilke kategorier av feil som gjentas i team, samt rapporter om den generelle installasjonsbasen og bruken av produktet i et selskap.

Automatisering av språklig konformitet

Skrivere med idiosynkratiske stiler er sannsynligvis å få sin tilnærming glattet ut av Writers ukentlige rapporter, som indikerer en rekke mulige områder for oppmerksomhet, inkludert ‘ordrikdom’, ‘unødvendige kommaer’ (som kan irritere fans av Oxford-komma), og bruk av passiv stemme. Naturligvis vil alle disse forslagene opphav fra stiler allerede definert av selskapet som bruker disse tjenestene.

En ukentlig irettesettelse for feilaktige skrivere.

May Habib sier:

“De fleste team har ikke ressursene til å sikre sterk, konsekvent skriving på tvers av hver enkelt person som arbeider i et selskap, så vi tilbyr en sømløs måte å hjelpe alle å skrive godt, skrive raskt og være på-merke. Denne finansieringen hjelper oss å oppnå vår visjon om god skriving for alle raskere.”