AI-skrivestartup får 21 millioner dollar i serie A-finansiering

Writer, et AI-rammeverk som kan generere skrevet innhold for markedsføringslag, annonserte i dag at de har sikret 21 millioner dollar i serie A-finansiering, i en pakke ledet av venturekapitalselskapet Insight Partners.

Bidragsytere inkluderer en rekke høynivåinvestorer og CEO-er, inkludert Todd Goldberg Angel Fund; New Normal Fund-grunnlegger Allison Pickens; Adobe Creative Cloud Product Officer og Executive Vice President Scott Belsky; Head of Global Revenue & Business Development at Asana Oliver Jay; co-founder of Superhuman and LiveRamp Vivek Sodera; og Google’s AI-sentriske venturefond, Gradient Ventures, blant mange andre.

Writer-plattformen er basert i San Francisco, og har samlet inn 26 millioner dollar til dags dato, med 15 millioner dollar i seed-finansiering i august 2020. Den siste runden er rapportert av BusinessWire å være ment for ingeniørarbeid, GTM-hiring og produktutvikling.

Writer-plattformen tilbyr en rekke brukssaker for AI-assistert språkgenerering i bedrifter, inkludert innholdstrategi, markedsføring, redaksjon, dokumentgenerering, læring og utvikling, støtteservice, HR og Operasjoner og IT.

En varig periode med vekst har ført til at selskapet har fått nye kunder som Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare og InVision.

Struktur til kopi

Ved å beskrive skriving som ‘den siste ustrukturerte forretningsprosessen’, sier medgrunnlegger og CEO May Habib (ikke urimelig!) at ‘om lag 75% av tiden brukt på skriving faktisk brukes på å tenke, søke etter informasjon eller lete etter noe noen andre har skrevet før’, og mener at selskapets mangfoldige tilbud er ment å endre dette, eller i det minste automatisere det.

Selskapets kjerne-teknologier handler om å hjelpe de som må produsere innhold, fra skrivere til ledere og teamledere, snarere enn å oppnå det mer ambisiøse målet om å få AI til å identifisere og skrive langform-innhold uavhengig.

Plattformen tilbyr gratis grammatikksjekker samt verktøy for å generere stilguider og sammenligne bidragsinnhold med selskapets stil.

Writer-plattformen tilbyr en rekke verktøy for å hjelpe med korrektur og vurdering av tone og stil på kopi. Her ser vi en YOAST-liknende lesbarhetsrapport på innsendt tekst. Kilde: https://writer.com/use-cases/marketing/

Plattformen tilbyr en enkelt og samlet leksikalsk og retningslinje-resurs for selskaper som ønsker å skalle opp innholdproduksjon, med en rekke verktøy som er rettet mot tekniske og markedsføringsforfattere, samt gruppe-sentrert innholdshåndtering og enkeltforfattere.

Det er også tilgjengelig Innholdsmaler som kan legge ut den grunnleggende strukturen for en artikkel eller innlegg som et rammeverk for forfatterne eller forfatterne å fylle ut. Videre kan linje-for-linje-tilbakemelding på innhold gi detaljerte innsikter i hvordan innsendt kopi sammenlignes med selskapets tilpassede stiler og standarder.

NLP og kjerne-teknologier

I januar 2020 åpnet selskapet sin egenbygde FitBERT Python-bibliotek. FitBERT står for ‘Fill in the Blanks, BERT’, og fungerer mer som en type leksikalsk polyfill enn en fullstendig encoder/decoder-liknende NLP-genereringsmotor.

FitBERT omfatter Writer’s halvveis-hus forretningsproposisjon ganske godt, ved å tilpasse Googles BERT-modells noen gang overstatede evner til oppgaver som den er mer sannsynlig å utføre korrekt og konsistent, som stavekontroll, grammatikkanalyse og mønster-matching i forhold til stil-analyse.

Koden kan også eksperimenteres live i Colab.

Plugget inn analytikk

Writer-produktet integrerer med Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook og Figma (for UI-utviklingsarbeidsflyter).

Selv om rekken av nett-tilknyttede plugin-er tilbyr potensialet for selskapet å gjenbruke klient-innhold for å forbedre sine maskinlæringsmodeller, forbyr vilkårene dette, og selskapet stater:

‘Hva du skriver vil aldri bli en del av våre maskinlæringsmodeller. Din data blir analysert i din nettleser, så hva du skriver i dine online-verktøy blir der.’

Writer-plattformen tilbyr også analytikk som kan skille ut hvilke kategorier av feil som er gjentakende i lag, samt rapportering om den generelle installasjonsbasen og bruken av produktet i et selskap.

Automatisering av språklig konformitet

Forfattere med idiosynkratiske stiler er sannsynligvis å få sin tilnærming glattet over av Writer’s ukentlige rapporter, som indikerer en rekke mulige områder for oppmerksomhet, inkludert ‘ordrikdom’, ‘unødvendige kommaer’ (som kan irritere fans av Oxford-komma), og bruk av passiv stemme. Naturligvis vil alle disse forslagene opphav fra stiler allerede definert av selskapet som bruker disse tjenestene.

En ukentlig irettesettelse for feilaktige forfattere.

May Habib sier:

“De fleste lag har ikke ressursene til å sikre sterk, konsistent skriving over hele selskapet, så vi tilbyr en sømløs måte å hjelpe alle å skrive godt, skrive raskt og være på-merke. Denne finansieringen hjelper oss å oppnå vår visjon om god skriving for alle raskere.”