AI-verktøy kan redusere vanlige bivirkninger av legemidler

Et team av forskere har utviklet et nytt verktøy designet for å beregne hvilke legemidler som er mer sannsynlig å oppleve uønskede antikolinerge effekter på kroppen og hjernen. Slike komplikasjoner kan oppstå fra bruk av ulike reseptbelagte og over-the-counter legemidler som påvirker hjernen ved å blokkere en nøkkel neurotransmitter kjent som acetylcholin. 

Det finnes mange typer legemidler som har en viss grad av antikolinerg effekt. 

Forskning som vurderer det nye verktøyet ble publisert i Age and Ageing. 

Utvikling av IACT-verktøyet

Noen av de potensielle antikolinerge bivirkningene inkluderer forvirring, dårlig syn, svimmelhet og en nedgang i hjernefunksjon. Disse bivirkningene kan øke risikoen for fall, og de har vært knyttet til en høyere risiko for demens. 

Verktøyet utviklet av forskerne kan beregne de skadelige effektene av legemidler ved å bruke kunstig intelligens. Det online-verktøyet kalles International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT), og det baserer seg på naturlig språkbehandling og kjemisk strukturanalyse for å identifisere bestemte legemidler som har antikolinerge effekter. 

Det er det første verktøyet som inkorporerer en maskinlæringsteknikk og oppdaterer verktøyet automatisk på en nettsideportal. Det vurderer den antikolinerge belastningen ved å tildele en score basert på rapporterte uønskede hendelser og stemmer overens med den kjemiske strukturen til legemidlet, samtidig som det bidrar til en mer nøyaktig scoringsystem enn tidligere. Når forskningen er ferdig, kan dette type verktøy hjelpe med å redusere risiko fra vanlige legemidler. 

Professor Chris Fox fra University of Exeter er en av forfatterne av studien. 

“Bruk av legemidler med antikolinerge effekter kan ha betydelige skadelige effekter, for eksempel fall og forvirring som kan unngås. Vi må nødvendigvis redusere de skadelige bivirkningene, da dette kan føre til innleggelse og død”, sier prof. Fox. “Dette nye verktøyet gir en løftende åpning mot en mer tilpasset personlig medisin-tilnærming, ved å sikre at riktig person får trygg og effektiv behandling samtidig som uønskede antikolinerge effekter unngås.”

Potensial for vidstrakt bruk

Teamet undersøkte en gruppe på 110 helsepersoner, og 85 prosent indikerte at de ville bruke et verktøy for å vurdere risiko for antikolinerge bivirkninger hvis ett var tilgjengelig. 

Dr. Saber Sami fra University of East Anglia var en annen av forfatterne. 

“Vårt verktøy er det første som bruker innovativ kunstig intelligens-teknologi i målinger av antikolinerg belastning — til slutt, når videre forskning har blitt gjennomført, skal verktøyet støtte apotekere og helsepersoner som skriver ut resepter i å finne den beste behandlingen for pasienter”, sier Dr. Sami. 

Også involvert i arbeidet var Professor Ian Maidment fra Aston University. 

“Jeg har arbeidet i dette området i over 20 år. Antikolinerge bivirkninger kan være svært debiliterende for pasienter. Vi trenger bedre måter å vurdere disse bivirkningene”, sier Prof. Maidment.