AI-sikkerhetsovervåking og jobbrekrutteringsbedrifter samler inn midler

VentureBeat rapporterer om to nye høye finansieringer for startup-bedrifter som utvikler kunstig intelligens. Umbo Computer Vision (UCV) arbeider med autonome videosikkerhetssystemer for bedrifter, mens Xor utvikler en AI-chatbotplattform for rekrutterere og jobbsøkere. Begge startup-bedriftene er basert i San Francisco, og UCV er et joint venture med Taiwan og har en base der og i Storbritannia også. UCV samlet inn 8 millioner dollar for sine AI-drevne videosikkerhetssystemer, mens Xor samlet inn 8,4 millioner dollar for sitt prosjekt.

Xors kapitalinnsprøt kom etter et år hvor startupen tredoblet salget i USA, ” nådde 2 millioner dollar i årlig gjentakende inntekt og inngikk avtaler med over 100 kunder i 15 land, inkludert ExxonMobil (XOM ), Ikea, Baxter Personnel, Heineken, IBS, Aldi, Hoff, McDonald’s og Mars.” Som selskapets medgrunnlegger og CEO Aida Fazylova forklarer, startet hun selskapet for å la rekruttere fokusere på det menneskelige aspektet — bygge relasjoner, intervjue kandidater og tiltrekke det beste talentet til sine selskaper. Mens AI tar seg av repetitive oppgaver og gir 24/7 personlig service til hver enkelt kandidat. Vi er stolte over å få støtte fra SignalFire og andre fantastiske investorer som hjelper oss å drive vår misjon om å gjøre rekrutteringsopplevelsen bedre og mer transparent for alle.”

Xors chatbot ” automatiserer kjedelige jobbrekrutteringsoppgaver, som å planlegge intervjuer; sortere søknader; og svare på spørsmål via e-post, tekst og meldingsapper som Facebook (META ) Messenger og Skype. Den navngitte Xor — som er vertet på Microsofts Azure — trekker på over 500 kilder for passende kandidater og skjermmer disse kandidatene selvstendig, ved å bruke 103 forskjellige språk og algoritmer trent på 17 forskjellige HR- og rekrutteringsdatamengder.”

Ifølge Grand View Research, er chatbot-markedet ventet å nå 1,23 milliarder dollar i 2025, mens Gartner forutsier at chatboter vil drive 85% av alle kundeserviceinteraksjoner innen 2020.

For sin del utvikler Umbo ” programvare, maskinvare og AI-intelligens som kan detektere og identifisere menneskelige atferd i forbindelse med sikkerhet, som innbrudd, tailgating (når en uautorisert person følger noen inn på private områder) og klatring på vegger.”

Selskapet sier at de har utviklet sine AI-systemer helt i hus, og deres system består av tre komponenter. “AiCameras er bygget i hus og har innebygde AI-chip, som kobler direkte til skyen for å unngå servere og videorekorder-mellomledd, som NVRs eller DVRs. Light er AI-drevet programvare for å detektere og utstedelse av varslinger om menneskelige sikkerhetsrelaterte handlinger.” Det finnes også “TruePlatform, en sentral plattform hvor bedrifter kan overvåke og håndtere alle sine kameraer, brukere og sikkerhetshendelser.” Som Shawn Guan, Umbos medgrunnlegger og CEO påpeker, lanserte selskapet Umbo Light, “som implementerte tilbakemeldinger vi samlet inn fra våre kunder om hva deres primære ønsker fra videosikkerhetssystemer var. Dette tillot oss å designe og levere et system basert på behovene til de som bruker det mest.”

Det globale videosikkerhetsmarkedet, som nå praktisk talt er avhengig av bruk av AI, var på 28 milliarder dollar i 2017 og er ventet å vokse til over 87 milliarder dollar i 2025.