Kunstig intelligens gjenskaper datasentre

Kunstig intelligens fornyer datasentre — bedrer effisiens, drift og ytelse med nye muligheter. Alle typer datasentre kan dra nytte av AI-mulighetene, fra automatisk arbeidsbelastningsstyring til smart cybersecurity. AI blir også mer tilgjengelig for mindre datasentre, og nye utviklinger hjelper dem å gå mot full automatisering.

Hvordan datasentre kan bruke AI

De største datasentre og lagringsleverandørene — som Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) og Facebook (META ) — har brukt kunstig intelligens i årevis. For disse “hyperskalerne” er AI-teknologier mye mer tilgjengelige og økonomisk gjennomførbare å utvikle og distribuere. For de fleste datasentre er AI bare nå blitt et rimelig investeringsalternativ.

Mange datasentre bruker AI til å forbedre sin driftseffisiens, spesielt når det gjelder styring av kraft og kjøling. Enhver dataekspert vet at disse to driftsaspektene er de viktigste. Dessverre kan de også være en betydelig kilde til utgifter og tendere til å fungere ineffektivt. Universell kjøling må kjøle servere med de høyeste kraftuttakene, noe som fører til spild av energi for servere som ikke trenger det. AI hjelper med dette.

Kunstig intelligens kan autonomt overvåke og justere kraft og kjølingsbehov gjennom et datasenter. Da Google lot DeepMind kontrollere sine HVAC-systemer, merket de en 40% økning i energibesparelse.

På samme måte brukes AI til å overvåke datasentrets utstyr, som fuktighet, temperatur og driftsytelse. Data og konklusjoner samlet inn av AI hjelper datasentre med å utføre prediktivt vedlikehold, og forhindre lange perioder med nedtid for nødvendige reparasjoner.

Aktuelle trender for AI i datasentre

Noen nøkkelbrukstrender dukker opp når AI blir mer tilgjengelig for flere datasentre. For eksempel har sikkerhet blitt en stor prioritet i datasentre over hele verden de siste årene. COVID-19-pandemien utløste en global økning i cyberkriminalitet, som rammer alle industrier og organisasjonsformer.

Datasentre av alle størrelser er nå hvelv for organisasjoners verdifulle data og må beskytte seg mot hackere. Kunstig intelligens dukker opp som et verktøy for å møte disse sikkerhetsbehovene. Datasentre kan bruke AI til å overvåke trafikken autonomt og rapportere enhver mistenkelig aktivitet, som uautorisert eller uvanlig tilgang. De kan også bruke det til å kontrollere tilgang, autorisering og selv analyse av risiko og sårbarhet før og etter sikkerhets hendelser skjer.

AI-overvåking av trafikk er essensiell å merke seg, ettersom flere datasentre går over til skytjenester og -drift. Eksperter påpeker at trafikk er en nøkelfaktor i hvordan datasentre deployeres og organiseres. Innsiktene samlet inn av AI-overvåkingssystemer kunne hjelpe datasentre å gå over til skytjenester, og gi en svært detaljert oversikt over hvor mye kraft og lagring som er nødvendig, og områder som kunne bruke mer optimalisering.

På samme måte er arbeidsbelastningsstyring en annen fremvoksende populær anvendelse for AI i datasentre. Dette tar trafikkovervåking et skritt videre og styrer arbeidsbelastninger gjennom et anlegg for å fungere så effektivt som mulig. Denne funksjonen alene kan virkelig fornye datasentre, og bringe ytelsesforbedringer til gamle, nye og selv hybrid- og skytjenester.

Ettersom AI overvåker trafikk, arbeidsbelastninger og temperaturer gjennom et anlegg, kan det reorganisere arbeidsbelastninger i sanntid for å holde tingene gående smidig. Dette kan også hjelpe datasentre å spare på energikostnader, ettersom det vil være færre overopphetede enheter i anlegget takket være optimalt arbeidsbelastningsstyring.

Fremtidige anvendelser for AI i datasentre

I fremtiden er det noen fremtidige anvendelser og trender for AI i datasentre som står ut. Ettersom datasentre utvikler og utvider AI-kapasiteten i årene som kommer, vil disse anvendelsene uten tvil vokse.

Det mest fremtredende anvendelsesområdet på horisonten er full datasenterautomatisering med AI. Det er interessant at denne trenden oppstår samtidig med en mangell på dataeksperter, noe som gjør det både til en fremgang i industrien og en respons på en voksende utfordring datasentre står overfor. Eksperter forventer at “auto alt”-datasentre vil være bedre rustet til å forutsi og forsvare mot sikkerhetstrusler og bedre optimalisert for høy ytelse, selv med minimalt personale.

I tillegg fortsetter forskning og utvikling å utvide AI-kapasiteten og forbedre tilgjengeligheten og prisgunnen for teknologien. Før nylig kunne bare store teknologiselskaper som Meta og Alphabet (GOOG ) bruke AI på stor skala.

Dette er imidlertid i ferd med å endre seg — i årene som kommer, vil flere mindre datasentre kunne bruke AI-teknologier og -tjenester. Noen store teknologiselskaper hjelper til og med å utvikle teknologien — som Facebooks AI-forskningslaboratorium, FAIR — som utvider naturlig språkbehandlingsevnen til AI-modeller, samt innholdsmoderering og overvåking.

Utvikling av datasentre med AI

Det finnes mange måter datasentre kan dra nytte av å integrere kunstig intelligens i sin organisasjon og drift. AI fornyer datasentre ved å øke driftseffisiens, ytelse og sikkerhet.

Disse funksjonene blir mer tilgjengelige, og lar mindre datasentre dra nytte av fordelene med denne teknologien. I årene som kommer, vil tilgangen til kunstig intelligens bli enda bedre, samt AI-kapasiteten for full datasenterautomatisering.