AI driver investeringer – men gründere må være forsiktige med hva de påstår.

Kunstig intelligens (KI) er fortsatt en av de sterkeste driverne for venturekapitalinvesteringer, noe som beviser at hype-syklusen ikke engang er i nærheten av å være over. Ifølge en fersk EY-rapport37 % av innsamlingen i tredje kvartal 2024 gikk til AI-relaterte selskaper, tilsvarende volumet i andre kvartal. Oppstartsbedrifter som bruker AI blir lagt merke til for sin evne til å takle store problemer innen robotikk, automatisering, helsevesen, logistikk og mer. Men realiteten er at investorer hører: «Vi bruker AI» hele dagen. I hvilken grad gründere faktisk bruken varierer betydelig. Det er til og med motreaksjoner fra investorer, inkludert en 31-siders rapport fra Goldman Sachs som stiller spørsmål ved hvor verdig investeringen i kunstig intelligens er.

Ocuco Den føderale handelskommisjonen (FTC) annonserte nylig en aksjon på selskaper som kommer med villedende påstander om AI. Denne «AI-vaskingen» – å bruke AI i markedsføringen uten å underbygge det – kan fange oppmerksomhet, men det er en rask vei til å miste troverdighet. Gründere må kommunisere tydelig og ærlig om hvordan AI passer inn i virksomheten deres. Fokuset må være på faktisk innovasjon, ikke bare å jage moteord.

Det er avgjørende å unngå situasjoner som Theranos, hvor dristige påstander ble fremsatt uten substans, noe som førte til alvorlige konsekvenser. Innsatsen er enda høyere med AI, ettersom den tekniske kompleksiteten gjør det vanskeligere å verifisere påstander om hvordan den brukes og lettere for misbruk å gli gjennom. Ifølge forsikringsselskapet Allianz, 38 gruppesøksmål knyttet til verdipapirer knyttet til AI ble anlagt mellom mars 2020 og oktober 2024 – 13 av dem kom bare i 2024.

AIs appell til investorer handler ikke bare om teknisk sofistikasjon. Det handler om å løse problemer som betyr noe og skape en reell bedrift. Gründere som tar snarveier eller overdriver sine AI-evner risikerer å fremmedgjøre nettopp de støttespillerne de prøver å tiltrekke seg. Med regulatorer som skjerper granskingen og markedet som blir mer kresent, er det viktig å levere substans.

AIs brede rekkevidde

Kunstig intelligens omfatter langt mer enn de samtalebaserte AI-verktøyene som dominerer overskriftene. Patrick Winston, den avdøde informatikeren og professoren ved MIT, skisserte de grunnleggende elementene i AI for mer enn 30 år siden i sin banebrytende lærebok, «Kunstig intelligens Lenge før store språkmodeller fanget publikums oppmerksomhet, drev AI fremskritt innen problemløsning, kvantitativ resonnering og algoritmisk kontroll. Disse røttene fremhever de mangfoldige bruksområdene til AI utover chatboter og naturlig språkbehandling.

Tenk på rollen til AI innen robotikk og datasyn. Simultaneous localization and mapping (SLAM) er for eksempel en banebrytende teknikk som gjør det mulig for maskiner å navigere og tolke miljøer. Den underbygger kritiske autonome systemer og eksemplifiserer AIs evne til å håndtere komplekse tekniske utfordringer. Selv om de ikke er like anerkjent som store språkmodeller, er disse fremskrittene like transformative.

Felt som talegjenkjenning og datasyn, som en gang ble ansett som AI-innovasjoner, har siden modnet til distinkte disipliner, og har i prosessen transformert bransjer og i mange tilfeller mistet «AI»-merkelappen. Talegjenkjenning har revolusjonert tilgjengelighet og stemmedrevne grensesnitt, mens datasyn driver fremskritt innen områder som autonome kjøretøy, medisinsk avbildning, ansiktsgjenkjenning og detaljhandelsanalyse. For gründere understreker dette viktigheten av å formulere hvordan innovasjonene deres passer inn i AIs bredere landskap. Å demonstrere en nyansert forståelse av AIs omfang gjør det mulig for oppstartsbedrifter å skille seg ut i et stadig mer ... konkurransedyktig finansieringsøkosystem for selskaper i tidlig fase.

For eksempel kan maskinlæringsmodeller optimalisere logistikk i forsyningskjeden, forutsi utstyrsfeil eller muliggjøre dynamiske prisstrategier. Disse applikasjonene får kanskje ikke samme oppmerksomhet som chatboter, men de tilbyr enorm verdi for bransjer som fokuserer på effektivitet og innovasjon.

Snakker investorenes språk

Når gründere kommuniserer med gründere om hvordan de bruker AI, bør de fokusere på målbare effekter, som forbedret effektivitet, bedre brukerresultater eller unike tekniske fordeler. Mange investorer er ikke dypt teknisk anlagte, så det er viktig å presentere AI-funksjoner på et enkelt og tilgjengelig språk. Å forklare hva AI gjør, hvordan den fungerer og hvorfor den er viktig, bygger tillit og troverdighet.

Investorer begynner å bli lei av å høre begrepet «AI». bekymret for at gründere overdriver markedsføringen av prosjektene sine med teknologien i stedet for hvordan den hjelper dem med å løse problemer. AI har blitt en viktig del av mange bransjer, og dens rolle bør ikke overvurderes i et selskaps strategi.

Like viktig er åpenhet. Nå som FTC slår ned på overdrevne påstander om kunstig intelligens, er det nødvendig å være ærlig om hva teknologien din kan og ikke kan gjøre. Å overdrive evner kan vekke interesse i starten, men kan raskt slå tilbake og føre til omdømmeskade eller regulatorisk gransking.

Gründere bør også fremheve hvordan deres bruk av AI samsvarer med bredere markedsmuligheter. For eksempel kan bruk av AI til prediktiv analyse, optimalisering eller beslutningssystemer demonstrere fremsyn og innovasjon. Disse applikasjonene dominerer kanskje ikke overskrifter som chatboter, men de dekker virkelige behov som resonnerer med investorer.

Til syvende og sist handler det om å presentere AI som et verktøy som driver verdi og løser presserende problemer. Ved å fokusere på tydelig kommunikasjon, ærlighet og samsvar med investorenes prioriteringer, kan gründere posisjonere seg som troverdige og fremtidsrettede ledere innen AI-området.