AI er allerede inne i din bedrift. Hvis du ikke sikrer det, er du etter

Uansett om du offisielt har rullet ut AI over hele organisasjonen, er det allerede der. Ansatte bruker ChatGPT til å utarbeide dokumenter, laster sannsynligvis opp følsomme data i online-verktøy for å påskynde analyse, og støtter seg til generative verktøy for å forkorte alt fra kode til kundeservice. AI skjer med eller uten deg, og det bør holde CISOer våkne om natten.

Denne stille utbredelsen av uvurderte AI-verktøy over hele avdelingen har skapt et nytt, raskt voksende lag av skygge-IT. Det er desentralisert, stort sett usynlig, og fullt av risikoer. Fra overtradelser av retningslinjer til datalekkasjer og usporbare beslutninger, er konsekvensene av å ignorere denne bølgen av AI-bruk virkelige. Likevel tenker for mange selskaper at de kan holde det på avstand med retningslinjer eller brannmurer.

Sannheten er at AI ikke kan blokkeres. Det kan bare sikres. Og jo førere selskaper aksepterer det, jo førere de kan begynne å lukke de farlige gapene AI allerede har åpnet.

Skygge-AI infiltrerer organisasjoner, og det er et sikkerhetshull

Vi har sett dette mønsteret før. Skytjenesteadopsjon tok av i begynnelsen av 2010-årene nettopp på denne måten, med team som strakte seg etter verktøy som hjalp dem å flytte raskere, ofte uten sikkerhetsteamets godkjenning. Mange sikkerhetsteam prøvde å motstå endringen, bare for å bli tvunget til å reagere når brudd, misconfigurasjoner eller overtradelser av retningslinjer inntraff.

I dag skjer det samme med AI. Ifølge vår 2024 State of AI Security Report, bruker mer enn halvparten av organisasjonene AI for å utvikle egne tilpassede applikasjoner, og likevel har få av dem oversikt over hvor disse modellene bor, hvordan de er konfigurert, eller om de eksponerer følsomme data.

Dette skaper to risikoer:

1. Ansatt bruker offentlige verktøy for å få tilgang til proprietær eller følsomme data, som eksponerer denne informasjonen til eksterne systemer uten tilsyn.
2. Interne team deployer AI-modeller uten tilstrekkelige sikkerhetskontroller, som resulterer i sårbarheter som kan utnyttes og dårlige praksiser som kan mislykkes i auditor.

Skygge-AI er ikke bare et sikkerhetsproblem, men kan også være et styringsproblem. Hvis du ikke kan se hvor AI brukes, kan du ikke styre hvordan det er trent, hvilke data det har tilgang til, eller hva utdata det genererer. Og hvis du ikke sporer AI-beslutninger, mister du evnen til å forklare eller forsvare dem, og åpner deg for regulatore, omdømmesskader eller operasjonelle risikoer.

Hvorfor tradisjonelle sikkerhetsverktøy ikke holder mål

De fleste sikkerhetsverktøy ble ikke bygget for å håndtere AI. De gjenkjenner ikke modellartefakter, kan ikke skanne AI-spesifikke datapunkt, og vet ikke hvordan de skal spore LLM-interaksjoner eller påtvinge modellstyring. Selv de verktøyene som finnes, tenderer til å fokusere mer på smale deler av puslespillet, og lar organisasjonene jonglere med punktløsninger uten en samlet oversikt.

Dette er et problem. AI-sikkerhet kan ikke være en ettertanke eller en bolt-on. Det må bygges inn i måten du håndterer din skytmiljø, beskytter dine data, og strukturerer dine DevSecOps-rørledninger. Ellers undervurderer du hvor sentral AI blir for dine operasjoner, og går glipp av muligheten til å sikre det som en del av din forretningsinfrastruktur.

Myten om «bare blokkere det» må slutte

Det er fristende å tro at du kan løse dette med en blankettforbud gjennom retningslinjer for «ingen tredjeparts AI-verktøy» eller «ingen intern eksperimentering». Men det er ønsketenkning. Ansatt bruker i dag AI-verktøy for å få jobben gjort raskere. Og de gjør det ikke med ondt uppåt, de gjør det fordi det fungerer.

AI er en kraftmultiplier, og folk vil nå ut etter det så lenge det hjelper dem å møte frister, redusere slit eller løse problemer raskere.

Å prøve å blokkere dette atferden rett og slett, vil ikke stoppe det. Det vil bare drive det lenger under jorden. Og når noe går galt, vil du være i den verste mulige posisjonen, uten oversikt, uten retningslinjer og uten plan for respons.

Omfavne AI strategisk, sikker og synlig

Den smarte tilnærmingen er å omfavne AI proaktivt, men på dine egne betingelser. Det starter med tre ting:

1. Gi ansatte trygge, godkjente alternativer. Hvis du vil styre bruken bort fra risikable verktøy, må du tilby sikre alternativer. Enten det er interne LLM-er, godkjente tredjepartsverktøy eller integrerte AI-assistenter i kjerne-systemer, er nøkkel til å møte ansatte der de er, med verktøy som er like raskt, men langt mer sikre.

2. Sette klare retningslinjer og påtvinge dem. AI-styring trenger å være spesifik, handlebar og lett å følge. Hva slags data kan deles med AI-verktøy? Hva er rødlinjene? Hvem er ansvarlig for å se over og godkjenne interne AI-prosjekter? Publiser dine retningslinjer og sikre at dine påtvingelsesmekanismer, både tekniske og prosedyremessige, er på plass.

3. Investere i oversikt og overvåking. Du kan ikke sikre det du ikke kan se. Du trenger verktøy som kan detektere skygge-AI-bruk, identifisere eksponerte tilgangsnøkler, flagge feilkonfigurerte modeller og høydepunkter hvor følsomme data kan lekke inn i treningssett eller utdata. AI-posturledelse er raskt på vei til å bli like kritisk som skytsikkerhetsposturledelse.

CISOer må lede denne overgangen

Liksom det eller ikke, dette er et avgjørende øyeblikk for sikkerhetsledelse. Rollen til CISO er ikke lenger bare å beskytte infrastruktur. Det blir mer om å muliggjøre innovasjon trygt, som betyr å hjelpe organisasjonen med å bruke AI til å flytte raskere, samtidig som sikkerhet, personvern og retningslinjer er integrert i hver enkelt steg.

Dette lederskapet ser ut som:

• Utdanne styret og ledere om virkelige vs. oppfattede AI-risikoer
• Opprette partnerskap med ingeniør- og produktteam for å innbygge sikkerhet tidligere i AI-utbredelse
• Investere i moderne verktøy som forstår hvordan AI-systemer fungerer
• Bygge en kultur hvor ansvarlig AI-bruk er alle ansattes jobb

CISOer trenger ikke å være AI-ekspertene i rommet, men de må være de som stiller de riktige spørsmålene. Hvilke modeller bruker vi? Hva data mater dem? Hva sikkerhetsmekanismer er på plass? Kan vi bevise det?

Bunnpunktet: Å ikke gjøre noe er den største risikoen av alle

AI endrer allerede hvordan våre bedrifter opererer. Enten det er kundeserviceteam som utarbeider raskere svar, finansteam som analyserer prognoser eller utviklere som akselerer arbeidsflyten, er AI integrert i daglig arbeid. Å ignorere denne virkeligheten, bremser ikke innføringen, men inviterer til blindsoner, datalekkasjer og regulatore feil.

Den farligste veien fremover er inaktivitet. CISOer og sikkerhetsledere må akseptere hva som allerede er sant: AI er her. Det er i dine systemer, det er i dine arbeidsflyter, og det forsvinner ikke. Spørsmålet er om du vil sikre det før det skaper skader som du ikke kan gjøre godt igjen.

Omfavne AI, men aldri uten en sikkerhets-først-mentalitet. Det er den eneste måten å holde deg foran hva som kommer neste.