AI i skatteindustrien: Kan alt automatiseres?

Skatteindustrien er et spennende sted for kunstig intelligens (AI) og automatisering å blomstre. Skattefagfolk må forberede og innlevere millioner av skatterettlinger hvert år, men mennesker er ikke de beste til å gjenta ting nøye. De ønsker å være kreative og ikke bare følge et manus.

Derfor har automatisering vært ekstremt nyttig i å rydde opp i repetitive oppgaver — spesielt når det gjelder å beregne standardfradrag. Men det gir også innsikt i hvordan nøyaktige innleveringer kan være i skatteverdenen.

Å bruke AI og automatisering til skatteforberedelse og overholdelse

Skatteforberedelse og overholdelse er et område der industrien har brukt AI med merkbart suksess. Disse prosessene baserer seg på algoritmer som går gjennom store skattedatasamlinger for å finne mønster og identifisere unntak. 

Disse evnene har allerede hjulpet med å strømlinje prosesser som risikovurdering og overholdelse — og gjort dem mer effektive for regnskapsførere og revisorer.

Her er noen måter skattefagfolk kan bruke AI i skatteforberedelse og overholdelse.

1. Automatiserer skatteinnføring

Skatesesongen kan være stressende med alle skjemaene og kravene. Derfor er det opp til deg og din regnskapsfører å rapportere alt korrekt. AI kan ta en del av presset og automatisere den kjedelige prosessen.

AI automatiserer skatteinnføring direkte inn i din regnskapssoftware eller bedriftssystem, så du ikke må manuelt taste inn hver enkelt datapunkt.

Det eliminerer også menneskelig feil ved innføring av data ved å gi en revisjonslogg over hver brukerhandling. AI kan detektere inkonsistenser mellom to sett med tall, så det ikke er noen feil i behandling av skatterettlinger.

2. Klassifiserer skattesensitive transaksjoner

AI kan klassifisere transaksjoner etter skatteplikt. En undersøkelse fant at 86% av skatteytere har funnet dette nyttig i å automatisere transaksjoner. Det fungerer ved å identifisere transaksjoner som er skattepliktige og ikke-skattepliktige. Deretter matcher det produkter og tjenester til den riktige skattekategori, og forbedrer beregningens nøyaktighet.

Brukere kan videre automatisere denne prosessen ved å bruke andre teknologier som naturlig språkbehandling og maskinlæring.

3. Forutsier fremtiden for skatteplikt

Maskinlæring er en type AI som lar datamaskiner lære av data og gjøre forutsigelser ved hjelp av algoritmer. I skatteindustrien er det nyttig for å analysere meldinger fra myndighetene. Det kan identifisere mønster i skattepanneprosessen for å forutsi fremtidige plikter.

Det kan også hjelpe med å identifisere skattefusk og unndragelse. Analyse av store datasamlinger kan koble sammen ubeslektede informasjonsbiter som ellers ville ha gått uoppdaget.

4. AI identifiserer mulige fradrag og skattegoodtgjørelser

AI hjelper også brukerne med å identifisere mulige fradrag og skattegoodtgjørelser. Det kan kanskje ikke bestemme gyldigheten av disse kravene, men det kan hjelpe deg med å bestemme om det er verdt å følge opp.

Dette kan være spesielt nyttig når det gjelder bedriftsutgifter.

Skattemyndighetene har flere databaser som lister alle gyldige fradrag og godtgjørelser. Likevel er de ikke alltid lett å navigere. Det kan ta timer å gå gjennom disse sidene for å finne ett fradrag eller godtgjørelse som kan brukes i en persons situasjon.

Derfor kan AI gjøre all tungt arbeid i denne sammenhengen.

5. Hjelper med mer nøyaktig skatteprognose

AI og maskinlæring kan hjelpe skattefagfolk med å lage mer nøyaktige prognoser. Å identifisere hvordan skattepolitikkendringer, økonomiske forhold og bedriftsvækst påvirker et selskaps finansielle situasjon gir en tydeligere bildet av hva som kan forventes i året som kommer.

Dette er spesielt nyttig når bedrifter står overfor ulike endringer som Kongressen og skattemyndighetene har innført.

Kan AI automatisere alt i skatteindustrien?

Det er viktig å merke seg at AI ikke kan automatisere alle oppgaver — ikke ennå. Det er mange prosesser som det kan automatisere, men noen områder er fortsatt utfordrende for maskiner. Derfor krever skatter fortsatt at mennesker gjør visse oppgaver.

For eksempel er revisjoner en vanlig type skatterelatert prosess. De krever at mennesker bestemmer om noen skylder penger på sin skatterettning eller om de grunnleggende misforstår hvordan skatter fungerer.

Revisjoner gjør det vanskelig for datamaskiner å bestemme om en person har forsettlig lurt myndighetene eller gjort en ærlig feil ved skatteinnføring. Dette er noe som bare menneskelig dømmekraft kan gjøre godt nå.

Uærlige skatterettlinger krever ofte en nøye gjennomgang av trente fagfolk som forstår hvordan mennesker kan svindel med skatter ved hjelp av ulike lønnsomme muligheter.

Et annet eksempel hvor skatter krever menneskelig inngripen er å bygge ankefall. Når du mottar en vurdering du ikke er enig i, kan du anke for å senke den. Likevel er det ikke så enkelt som å be om det. Du må levere bevis for å støtte din påstand, som er en jobb for et erfarent skatteTeam.

Trenger vi fortsatt skattefagfolk i fremtiden?

Skatteindustrien er et komplekst og dynamisk område. Selv om mennesker kan bruke AI til å automatisere visse aspekter av skatteforberedelse, vil det alltid være et behov for menneskelig tolkning og ekspertise — i det minste for den nærmeste fremtid.

For eksempel kan et AI-system beregne din inntektsskatt på sekunder ved å knuse gjennom data. Likevel tar det noen med erfaring å vite hvilke fradrag du er berettiget til — og hvilke utgifter du kan inkludere i din bedrift.

Kort sagt, det vil fortsatt være et behov for skattefagfolk. Likevel må de tilpasse seg teknologien og lære nye ferdigheter for å bli mer effektive. De må også samarbeide med AI, noe som betyr at de må forstå programvaren og trene den i visse områder av ekspertise.

Forbedre dine skatteprosesser med AI

AI har en dyp innvirkning på skatteindustrien. Likevel er det ikke perfekt, og det finnes ingen universell løsning for å automatisere dine skatter. Den beste måten å maksimere fordelen av AI på samme tid som du minimiserer ulemper er å holde et åpent sinn.

På samme tid vil du fortsatt trenge ekspertisen til en skattefagperson for å guide deg gjennom prosessen hvor det er nødvendig.