AI i skatteindustrien: Kan alt automatiseres?

Skatteindustrien er et spennende område for kunstig intelligens (AI) og automatisering. Skattefagfolk må forberede og innlevere millioner av skatteregninger hvert år, men mennesker er ikke de beste til å gjenta ting nøye. De ønsker å være kreative og ikke bare følge en skript.

Dette er grunnen til at automatisering har vært ekstremt nyttig i å rydde opp i repetitive oppgaver — spesielt når det gjelder å beregne standardfradrag. Det gir også innsikt i hvordan nøyaktige innleveringer kan være i skatteverdenen.

Å bruke AI og automatisering i skatteforberedelse og overholdelse

Skatteforberedelse og overholdelse er et område der bransjen har anvendt AI med merkbar suksess. Disse prosessene baserer seg på algoritmer som går gjennom store skattedatasamlinger for å finne mønster og identifisere unntak. 

Disse evnene har allerede hjulpet med å strømlinje prosesser som risikovurdering og overholdelse — og gjort dem mer effektive for regnskapsførere og revisorer.

Her er noen måter skattefagfolk kan anvende AI i skatteforberedelse og overholdelse.

1. Automatiserer skatteinnføring

Skatesesongen kan være stressende med alle skjemaene og kravene. Derfor er det opp til deg og din regnskapsfører å rapportere alt korrekt. AI kan ta noe av presset og automatisere den kjedelige prosessen.

AI automatiserer skatteinnføring direkte inn i din regnskapssoftware eller bedriftssystem, så du ikke må manuelt innføre hver enkelt datapunkt.

Det eliminerer også menneskelig feil ved innføring av data ved å gi en revisjonslogg over hver brukerhandling. AI kan detektere uregelmessigheter mellom to sett med tall, så det ikke er noen feil i behandlingen av skatteregningene.

2. Klassifiserer skattesensitive transaksjoner

AI kan klassifisere transaksjoner etter deres skatteplikt. En undersøkelse fant at 86% av skatteytere har funnet dette nyttig i å automatisere sine transaksjoner. Det fungerer ved å identifisere transaksjoner som er skattepliktige og ikke-skattepliktige. Deretter matcher det produkter og tjenester med den korrekte skattekategori, og forbedrer beregningen.

Brukere kan videre automatisere denne prosessen ved å bruke andre teknologier slik som naturlig språkbehandling og maskinlæring.

3. Forutsier fremtidige skatteplikter

Maskinlæring er en type AI som lar datamaskiner lære fra data og gjøre forutsigelser ved hjelp av algoritmer. I skatteindustrien er det nyttig for å analysere varsler fra myndighetene. Det kan identifisere mønster i skattepanneprosessen og forutsi fremtidige skatteplikter.

Det kan også hjelpe med å identifisere skattejuks og unndragelse. Analyse av store datasamlinger kan koble sammen uavhengige deler av informasjon som ellers ville ha gått uoppdaget.

4. AI identifiserer mulige fradrag og skattegoodtgjørelser

AI hjelper også brukerne med å identifisere mulige fradrag og skattegodtgjørelser. Det kan ikke bestemme gyldigheten av disse kravene, men det kan hjelpe deg med å bestemme om det er verdt å forsøke.

Dette kan være spesielt nyttig når det gjelder bedriftsutgifter.

Skattemyndighetene har flere databaser som listar alle gyldige fradrag og godtgjørelser. Likevel er de ikke alltid lett å navigere i. Det kan ta timer å gå gjennom disse sidene for å finne ett fradrag eller en godtgjørelse som kan anvendes på en persons situasjon.

Derfor kan AI gjøre all tungt arbeid i denne sammenhengen.

5. Hjelper med mer nøyaktig skatteprognose

AI og maskinlæring kan hjelpe skattefagfolk med å lage mer nøyaktige prognoser. Identifisering av hvordan skattepolitikkendringer, økonomiske forhold og bedriftsvekst påvirker et selskaps økonomiske situasjon gir en klarere bildet av hva som kan forventes i året som kommer.

Dette er spesielt nyttig når bedrifter møter ulike endringer som Kongressen og skattemyndighetene har innført.

Kan AI automatisere alt i skatteindustrien?

Det er viktig å merke seg at AI ikke kan automatisere alle oppgaver — ikke ennå. Det er mange prosesser som det kan automatisere, men noen områder forblir utfordrende for maskiner. Derfor krever skatter fortsatt menneskelig innsats for å gjøre visse oppgaver.

For eksempel er revisjoner en vanlig type skatterelatert prosess. De krever mennesker for å bestemme om noen skylder penger på sin skatteregning eller om de fundamentalt misforstår hvordan skatter fungerer.

Revisjoner gjør det vanskelig for datamaskiner å bestemme om en person har forsettlig lurt myndighetene eller gjort en ærlig feil ved å innlevere skatter. Dette er noe som bare menneskelig dømmekraft kan gjøre godt nå.

Uærlige skatteregninger krever ofte en nøye gjennomgang av trente fagfolk som forstår hvordan mennesker kan juke på skatten ved å bruke ulike løpehull.

Et annet eksempel der skatter krever menneskelig innsats er bygging av ankefall. Når du mottar en vurdering du er uenig i, kan du anke for å senke den. Likevel er det ikke så enkelt som å be om det. Du må levere bevis for å støtte din krav, som er en jobb for en erfaren skattefaggruppe.

Behøver vi fortsatt skattefagfolk i fremtiden?

Skatteindustrien er et komplekst og dynamisk område. Selv om mennesker kan bruke AI til å automatisere visse aspekter av skatteforberedelse, vil det alltid være et behov for menneskelig tolkning og ekspertise — i det minste for den nærmeste fremtid.

For eksempel kan et AI-system beregne din inntektsskatt på få sekunder ved å gå gjennom data. Likevel tar det noen med erfaring å vite hvilke fradrag du er berettiget til — og hvilke utgifter du kan inkludere i din bedrift.

Kort sagt vil det fortsatt være et behov for skattefagfolk. Likevel må de tilpasse seg teknologien og lære nye ferdigheter for å bli mer effektive. De må også samarbeide med AI, noe som betyr at de må forstå programvaren og trene den i visse områder av ekspertise.

Forbedre dine skatteprosesser med AI

AI har en stor innvirkning på skatteindustrien. Likevel er det ikke perfekt, og det finnes ingen en-size-fits-all-løsning for å automatisere dine skatter. Den beste måten å maksimere AI-fordelene på og minimere ulemper er å holde et åpent sinn.

Samtidig vil du fortsatt trenge ekspertisen til en skattefagperson for å guide deg gjennom prosessen når det er nødvendig.