Tankeledere

AI i AgeTech: Det vil ikke erstatte eldrepleiere, fordi arbeiderne allerede er borte

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Debatten om AI i eldrepleie begynner ofte med feil frykt: at teknologien vil erstatte menneskelige omsorgspersoner. Emosjonelt er det et kraftig argument, men det hviler på en feilaktig premisse. Det antar at det finnes en trent, tilgjengelig, rimelig betalt person som kan støtte hver eldre voksen som trenger hjelp, og at AI kommer for å skyve denne personen til side.

Men det er ikke virkeligheten i eldrepleie i USA. For mange eldre voksne, spesielt de som bor alene, er alternativet til AI ingen regelmessig kontakt, ingen hjelp og ingen som merker en problem før det blir en krise.

Omsorgsgapet

Den amerikanske befolkningen over 65 år forventes å vokse fra 61,2 millioner i dag til 82 millioner i 2050. Med nærmere 29% av eldre voksne i USA som bor alene, står eldrepleiesystemet i USA overfor en strukturell krise som ikke kan løses ved bedre rekrutteringskampanjer. Arbeidet i seg selv er fysisk og emosjonelt krevende, men det er kronisk underbetalt. Det er derfor sykehjem opererer med moderate til høye bemanningsmangler. Hjemmepleiebyråer avviser klienter fordi de ikke kan finne nok omsorgspersoner. Seniorboligoperatører møter vedvarende frontlinjeomgang. 63 millioner familiepleiere, som ikke er en del av arbeidsmarkedet, men bærer mye av den virkelige byrden, brenner ut under vekten av ubetalt omsorg.

Dette er hvorfor frasen “AI mot mennesker” er så misvisende. Omsorgsøkonomien mister ikke arbeidere fordi AI ankommer. Den mister arbeidere fordi systemet har gjort arbeidet for hardt, dårlig betalt og vanskelig å holde ut.

AI vil ikke fikse dette grunnproblemet. Det kan ikke øke lønninger eller gjøre fysisk omsorg lettere. Men det kan hjelpe med å strekke det sjeldne menneskelige kapasiteten som gjenstår ved å overta deler av omsorgskoordinering som er repetitive, rutinemessige og ofte ikke gjort.

En daglig samtale som et alternativ til stillhet

AI kan lett brukes til eldre voksnes daglige velværtjekker, medisineringspåminnelser, dokumentasjonsstøtte, familiens oppdateringer, grunnleggende triage og tidlig oppdaging av endringer i humør, tale, atferd eller kognisjon.

En daglig samtale kan spørre om noen sov godt, åt, tok medisinen, følte smerte, lød forvirret, virket uvanlig tilbaketrukket, nevnte et fall eller gjentok noe bekymringsverdig. Dette erstatter ikke en omsorgsperson, men skaper et lag av kontinuitet hvor ingen kontinuitet eksisterer.

Dette er spesielt viktig fordi mange problemer i eldrepleie blir dyre og farlige fordi de oppdages for sent. En endring i stemme, en manglende medisin, en ny smerte, en mønster av forvirring eller en endring i humør kan ikke se dramatisk ut, men kan bli et signal om at noe må få oppmerksomhet. Menneskelige omsorgspersoner og familiemedlemmer kan merke disse tingene når de er til stede. Problemet er at de ofte ikke er til stede hver dag.

Dette er hvor AI kan være nyttig: som et system som holder lytt og summerer, og vet når å eskalere. Det kan redusere den administrative byrden på profesjonelle omsorgspersoner og den kognitive byrden på familiemedlemmer. Det kan hjelpe familiene å vite når noe har endret seg, i stedet for å stole på skyld, gjetting eller kriseoppringer. Det kan hjelpe omsorgspersoner å se hvor oppmerksomhet er nødvendig, uten å påstå at oppmerksomhet ikke lenger er nødvendig.

Åpenhet er ikke forhandelbar. Eldre voksne må vite at de snakker med AI fra begynnelsen. Dette er ikke bare et regulatorisk spørsmål, men et tillitsproblem. Det bør ikke finnes produkter som avhenger av forvirring.

Å vite når å bringe omsorgspersoner inn som et kjernekraft

Jo alvorligere situasjonen er, jo mindre bør AI snakke og jo raskere bør en menneskelig bli involvert. I rutinemessige øyeblikk kan AI utføre en velværtjekker, stille enkle spørsmål og fange faktum. Hvis det merker en mild bekymring, kan det inkludere det i en familiens oppsummering. Hvis det ser en forverring av mønster over flere dager, kan det varsle familiene. Hvis det er et akutt medisinsk problem, bør det si til personen å kontakte en lege eller ringe nødetaten hvis det er急, samtidig som det varsler familiene. Hvis det er suicidal språk eller et annet krise signal, bør det følge en fast sikkerhetsprotokoll og eskalere umiddelbart.

Dette er motsatt av vanlig produktutforming, hvor engasjement vanligvis behandles som suksess. I eldrepleie er engasjement ikke alltid målet. Noen ganger er det beste AI-samhandling den som avsluttes raskt fordi en person må tre inn.

AI bør ikke gi medisinsk, juridisk, finansiell eller medisin-dosering råd. Det bør ikke ta autonome beslutninger. Det bør ikke endre omsorgsplaner, avbryte avtaler, anbefale produkter, initiere finansielle emner eller selge gjennom samtalen. Det bør rapportere faktum og mønster: samtalen var kortere enn vanlig, smerte ble nevnt igjen, medisin ble glømt, forvirring dukket opp oftere, humør syntes lavere.

Omsorgsøkonomien trenger ikke en ny fortelling om maskiner som erstatter mennesker. Den trenger en mer ærlig en: det er allerede for få mennesker som er overbelastet.

AI vil ikke løse eldrepleie, men det kan gjøre gapene mindre usynlige. Det kan høres beskjedent sammenlignet med de vanlige løftene som gjøres om kunstig intelligens. I eldrepleie er beskjedenthet en funksjon. Målet er ikke å bygge en AI som handler som et menneske. Målet er å bygge en som vet nøyaktig når et menneske er nødvendig.

Igor Gurovich er medgründer og CPO i CallieCare, et AgeTech-selskap som bygger en proaktiv telefon-først stemme-AI for eldre voksne som bor alene — hjelper dem å bekjempe isolasjon, håndtere hverdagsbehov og holde kontakten med familiene og omsorgsteamene.

En serial entrepreneur, han var tidligere medgründer av Refocus, et edtech-selskap som nådde $12 millioner i omsetning.