AI og fremtiden for arbeid: Om-skilling av arbeidsstyrken i en alder av AI

AI endrer måten vi arbeider på, og det skjer raskere enn du tror. Over 100M mennesker bruker allerede ChatGPT hver uke, og mer enn halvparten av ansatte sier de bruker AI-verktøy på jobben.

Selv om det ikke er noen tvil om at AI vil hjelpe visse typer mennesker å gjøre jobben bedre, er mange mennesker bekymret for at det faktisk vil erstatte behovet for mennesker å gjøre visse jobber overhodet. Dette kan føre til at store kategorier av jobber blir ødelagt.

Som et resultat er det kritisk at vi begynner å tenke på hvor og hvordan vi kan om-skille arbeidsstyrken for en alder av AI-drevet programvare.

AI sin påvirkning på arbeidsstyrken

AI har allerede en betydelig påvirkning på arbeidsstyrken. Ifølge en studie fra PwC, kan opptil 30% av jobbene i Storbritannia bli automatisert innen tidlig 2030-årene.

Det finnes flere måter AI vil påvirke arbeidsstyrken på, som forskere har observert i tidligere teknologibølger.

1. Noen jobber vil bli fullstendig erstattet av AI. Etter oppfinnelsen av minibanken, trengte mennesker ikke lenger å snakke med banktjenere for grunnleggende transaksjoner, så det var en drastisk nedgang i antall banktjenere. Vi har sett lignende nedgang i antall call-senter-representanter, transkriberere og andre typer roller som er erstattet med andre typer teknologi.
2. Noen jobber vil bli forbedret av AI. Visse jobber vil bli mer effektive med AI. På 1800-tallet var 90% av befolkningen bønder, men da teknologien ble mer effektiv, trengtes færre bønder for å dyrke samme mengde mat. Med den nåværende bølgen av AI-tilpasning, vil AI hjelpe leger å stille bedre diagnoser og hjelpe advokater å gjennomgå juridiske dokumenter mer effektivt.
3. Noen jobber vil bli muliggjort av AI. Før telefonen ble oppfunnet, fantes det ingen slik ting som en telefondame. Med denne nye bølgen av AI, finnes det en ny kategori av maskinlæringsingeniører som kun fokuserer på “prompt-engineering”. Denne rollen er forskjellig fra tradisjonell programvareutvikling, men den har oppstått fra behovet for nye måter å arbeide med AI-modeller på.

Alle disse endringene vil ha en betydelig påvirkning på arbeidsmarkedet, konsekvenser for utdannings- og treningprogrammer, og implikasjoner for regjeringens politikker og reguleringer.

De industriene som påvirkes mest av AI

Ifølge en McKinsey-rapport om AI, forventer tre fjerdedeler av ledere at AI vil forårsake betydelig eller destabiliserende endring i deres bransjes konkurranse innen tre år. McKinseys forskning viser at alle industrier vil se en viss grad av destabilisering, men nivået av påvirkning vil variere.

Interessant nok, i sammenligning med tidligere teknologibølger som har påvirket industrier som produksjon, bilindustri og luftfart, er kunnskapsbaserte industrier som teknologi, bank og legemidler forventet å bli mest påvirket av den nåværende AI-bølgen.

Dette skyldes at de siste AI-verktøyene har unike styrker i språk- og kreative aktiviteter som å lage markedsføringsmateriell, å lage første utkast av presentasjoner med AI, og å sammenfatte tekst-dokumenter.

Om-skilling-strategier for en verden med generativ AI

En av de mest interessante funnene fra McKinseys forskning på generativ AI er at de selskapene som vil bli mest påvirket av AI, også investerer mest i å tilpasse AI-verktøy.

Mens regjeringen og politiske institusjoner vil investere i denne AI-endringen, vil arbeidsgiverne selv sannsynligvis være noen av de største drivkreftene bak denne om-skillingen.

Her er noen av strategiene som selskaper bruker for å om-skille sin arbeidsstyrke for en alder av AI:

• Oppmuntre ansatte til å være nysgjerrige og eksperimentere med AI-verktøy og systemer. Teknologiselskaper som Google (GOOGL ) har berømt bedt ansatte om å bruke en del av tiden sin på å leke med nye produkter. Nå som AI har gjort teknologi mer tilgjengelig for flere mennesker, ber selskaper flere ansatte om å prøve ut AI-verktøy som kan hjelpe å vokse deres forretninger.
• Tilby tilgang til trening og utviklingsmuligheter. Mange selskaper investerer i treningprogrammer som lærer ansatte hvordan de kan arbeide med AI-verktøy og systemer. Disse programmene kan leveres gjennom en rekke kanaler, inkludert gratis online-kurs eller interne treningprogrammer.
• Investere i AI-trening for ledere og ekskuriver. Mens det er viktig for alle ansatte å utvikle AI-ferdigheter, er ledere og ekskuriver i en unik posisjon til å drive endring innen sine organisasjoner. Ved å investere i sin egen AI-utdanning, kan de bedre forstå potensialet i AI og hvordan de kan implementere det effektivt.
• Skape en kultur av kontinuerlig læring og forbedring. Ettersom verden fortsetter å endre seg, prøver selskaper å bygge dynamiske kulturer for å hjelpe ansatte å holde tritt med de siste AI-trendene og bransjeutviklingene. I stedet for å spesifisere bestemte taktikker, lar dette selskaper bygge en evoluerende kultur som kan tilpasse seg nye situasjoner.
• Rekruttere og utvikle ferdigheter som komplementerer AI, som kreativitet, kritisk tenkning og problemløsing. I stedet for å rekruttere for bestemte, rutinemessige ferdigheter, setter selskaper en premie på bløtte ferdigheter som kreativitet og problemløsing med grupper. Dette skjer i rekrutteringskanalen så vel som på jobben.
• Samarbeide med andre selskaper og organisasjoner for å dele beste praksis og kunnskap. AI-oppturen er et globalt fenomen, og det er viktig for selskaper å arbeide sammen for å dele kunnskap og beste praksis. Dette kan ta form av bransjeorganisasjoner, konferanser eller andre typer samarbeidsarrangementer.
• Partnerskap med utdannelsesinstitusjoner for å utvikle AI-fokuserte kurser. Ettersom etterspørselen etter AI-ferdigheter vokser, må utdannelsesinstitusjoner tilpasse seg for å møte behovene til studenter og arbeidsstyrken. Ved å samarbeide med disse institusjonene, kan selskaper hjelpe å forme fremtiden for AI-utdanning og sikre at studenter lærer ferdighetene som vil være etterspurt i fremtiden.

Selv om ingen av disse taktikkene er en fullstendig løsning i seg selv, er det en verktøykasse av strategier for selskaper å begynne å investere i fremtiden for en AI-drevet arbeidsstyrke.

Fordelene med å investere i om-skilling for AI

Å investere i om-skilling for AI er ikke bare viktig for enkeltindivider, men vil også gi betydelige fordeler for selskaper som gjør investeringene. Her er noen av de potensielle fordelene som selskaper kan høste fra å investere i om-skilling for AI:

• Økt produktivitet og effektivitet: Ettersom ansatte lærer hvordan de kan bruke nye AI-verktøy og systemer, kan de arbeide mer effektivt og effektfullt. Dette vil føre til økt produktivitet og kostnadsbesparelser for selskapet.
• Forbedret kundeopplevelse: AI-verktøy kan hjelpe selskaper å gi bedre service til kundene sine. For eksempel kan chatboter drevet av naturlig språkteknologi svare på ofte stilte spørsmål raskt og nøyaktig, og frigjøre menneskelige agenter til å håndtere mer komplekse problemer.
• Konkurransesfordel: Selskaper som investerer i om-skilling av sin arbeidsstyrke for AI, vil være bedre posisjonert til å konkurrere med andre selskaper i sin bransje. De vil ha en mer kompetent arbeidsstyrke som kan dra nytte av nye muligheter som AI tilbyr.

Til slutt, men ikke minst, kan å investere i å lære ansatte hvordan de kan bruke AI, hjelpe selskaper å tiltrekke og beholde topp-talent. Ansatte ønsker å arbeide for selskaper som er fremtidsrettede og investerer i profesjonsutvikling. Ved å tilby trening og utviklingsprogrammer som fokuserer på AI, kan selskaper demonstrere sin tilknytning til ansatte, noe som hjelper dem å rekruttere og beholde det beste talentet.

Risikoen med å investere i om-skilling for AI

Selv om det finnes mange fordeler med å investere i om-skilling for AI, er det viktig å vurdere risikoen med en så stor investering.

En av de mest betydelige risikoen er at til tross for en stor investering i å lære mennesker hvordan de kan bruke nye AI-teknologier, kan det likevel være en stor jobbtap eller forflytning i visse industrier.

Ettersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, kan mange jobber bli foreldet eller automatisert hvis AI kan utføre bedre enn mennesker. I stedet for å forberede arbeidere i disse rollene til å samarbeide med AI, kunne det vært bedre å forberede dem for nye muligheter i nye roller og nye industrier.

Det finnes også muligheten for å skape en ferdighetsgap mellom arbeidere som har blitt om-skilt og de som ikke har. Det finnes etiske og likestillingmessige bekymringer om at mennesker som allerede har tilgang til de beste mulighetene, er de som vil ha de beste mulighetene til å bli opp-skilt eller om-skilt når AI-verktøy blir mer vanlige på arbeidsplassen.

Til tross for disse risikoen, overstiger fordelene med å investere i om-skilling for AI, kostnadene. Mennesker må holde seg oppdatert med nye teknologier for at vår økonomi skal forbli konkurransedyktig og for at enkeltindivider og selskaper skal lykkes.

Konklusjon

AI endrer måten vi arbeider på, og det er kritisk at vi begynner å tenke på hvordan vi kan om-skille arbeidsstyrken for en alder av AI.

Det finnes mange utfordringer som følger med å om-skille arbeidsstyrken for AI, men det finnes også mange muligheter. Ved å investere i trening og utviklingsprogrammer som fokuserer på AI, kan selskaper skape en mer motstandsdyktig og konkurransedyktig arbeidsstyrke. De kan tiltrekke og beholde topp-talent, øke produktivitet og effektivitet, og gi bedre service til kundene sine.

Det er likevel viktig å huske at om-skilling for AI ikke er en sølvkule. Det finnes risikoer forbundet med en så stor investering, inkludert jobbtap og forflytning i visse industrier, så vel som muligheten for å skape en ferdighetsgap mellom arbeidere som har blitt om-skilt og de som ikke har.

Likevel finnes det en sterk sett av incitamenter for enkeltindivider, selskaper, ideelle organisasjoner og regjeringer til å investere i å lære og utnytte kraften av AI. Ved å gi mennesker de ferdighetene de trenger for å lykkes i en teknologidrevet verden, kan selskaper og land sikre sin suksess i årene som kommer.