Adam Rodnitzky, COO & Co-Founder of Tangram Vision – Intervju-serie

Adam Rodnitzky, er COO & Co-Founder of Tangram Vision, et selskap som spesialiserer seg på å hjelpe robotikk-selskaper å integrere sensorer raskt og maksimere oppetid.

Hva var det som først tiltalte deg til robotikk?

Jeg har alltid elsket mekaniske ting, og jeg har alltid elsket banebrytende teknologi. Robotene befinner seg rett i skjæringspunktet mellom disse to interessene. Forbi denne grunnleggende interessen for hva de er, er det hva de kan gjøre. I lengste tid var roboter i hovedsak begrenset til fabrikkssettinger, der de arbeidet under relativt begrensede omstendigheter. Det betød at for de fleste var roboter noe de visste om, men aldri opplevde. Først nylig har robotene begynt å spille en større rolle i samfunnet, og det er i stor grad fordi teknologien som trengs for å la dem operere trygt og konsekvent i den menneskelige verden, er blitt viable. Fremtiden for robotikk bygges mens vi snakker, og nivået av interaksjon mellom dem og mennesker vil øke eksponentielt i det neste tiåret. Jeg er svært spennende på å være vitne til dette.

Du var mentor på StartX, et seed-stadium akselerator fra Stanford University i over et tiår. Hva lærte du fra denne erfaringen?

Å være gründer av et selskap kommer med en rekke usikkerheter, da du møter nye utfordringer du aldri har møtt før, og prøver å mønster-matching på tidligere erfaringer for å forstå dag-til-dag-realiteten til å drive et nytt selskap. Å se etter mentorer for veiledning er en naturlig respons på å ha denne usikkerheten. Men det er en utfordring i å ta imot råd fra mentorer. Mentorene vil foreslå råd basert på deres egen tidligere erfaring. Likevel skjedde disse erfaringene i forskjellige sammenhenger, på forskjellige selskapsnivåer og av forskjellige grunner. Som mentor må du huske på dette når du gir råd. Du kan ha de beste intensjoner, men du kan likevel lede et selskap på avveie ved ikke å kontekstualisere råd basert på tidligere erfaring. Jeg har prøvd å holde dette i mente når jeg mentor selskaper på StartX.

Du arbeidet tidligere som General Manager for Occipital, som utvikler state-of-the-art mobile computer vision-applikasjoner og -hardware. Kan du fortelle oss hva denne rollen innebar i en dag-til-dag-setting?

Når jeg var på Occipital, var vårt kjerneprodukt Structure Sensor og SDK, som gjorde det enkelt å legge til 3D-sanering til mobile enheter, og utvikle applikasjoner for å dra nytte av denne 3D-datastrømmen. På en dag-til-dag-basis, så jeg på min rolle som en kombinasjon av kort-siktig taktisk og lang-siktig strategisk forfølgelse av inntekter og inntektsvekst. For eksempel var SDK-en gratis, og genererte derfor ingen inntekter på en dag-til-dag-basis. Likevel, da utviklerne brukte SDK-en til å utvikle applikasjoner for å bruke Structure Sensor, var det en direkte sammenheng mellom antall applikasjoner publisert på vår plattform og salgsfrekvensen av sensorene. Så på en dag-til-dag-basis, ville jeg forfølge disse indirekte inntektsmulighetene rundt utvikler-samfunnets støtte, samtidig som jeg også satte opp programmer for å selge våre sensorer i så mange kanaler som mulig – inkludert direkte gjennom disse utviklerne.

Når fikk du først ideen om å lansere et robotikk-startup?

Mye av kreditten her går til min med-gründer, Brandon Minor. Brandon er med-gründer av Colorado Robotics, og har hatt fingeren på pulsen til robotikk-samfunnet like lenge som jeg har kjent ham. Vi hadde begge forlatt Occipital uavhengig med ideen om å starte selskaper. Tidligere i år møttes vi og han foreslo at vi skulle slå oss sammen for å bygge på vår tidligere erfaring med roboter, computer-vision og sensorer. Og det er hvordan Tangram Vision ble skapt.

Kan du fortelle oss hva Tangram Vision gjør?

Tangram Vision tilbyr sensorer-som-en-tjeneste til robotikk-plattformer. Alle roboter trenger persepsjonssensorer, men ikke alle av disse sensorene møter ytelsesbehovene til robotikk. Vi infuserer pålitelig hardware med Tangram-programvare som gjør integrasjon, kalibrering og vedlikehold enkelt under utvikling og drift. Dette betyr at robot-utviklere ikke trenger å gjøre noen kompromisser; de kan starte med å bruke de beste sensorene for sin plattform fra dag én, og beholde denne momentumet når de deployer.

Hva er noen av de eksisterende utfordringene selskaper møter når det kommer til integrering av robot-persepsjonssensorer?

Våre intervjuer med robotikk-selskaper av alle typer har ført oss til slutsatsen at hardware-selskaper lager god hardware, men marginale programvare. Prosessen med å utvikle riktig strømming og integreringsprogramvare for en sensor faller derfor til robotikk-selskapet selv og kan ta måneder å få rett. Ikke bare det, men hvert robotikk-selskap går gjennom denne samme prosessen, for de samme sensorene, gang på gang mens de utvikler opp sin persepsjon-stack. Dette resulterer i en stor tap av ingeniør-tid og kunde-inntekter. Vi har satt opp vår løsning slik at den kan hjelpe robotikk-selskaper på alle stadier, fra design til utvikling og til slutt til deployering.

Kan du diskutere Tangram Visions web-baserte diagnostiske og overvåkningssystemer?

Tangram forstår at nøkkelen til forbedring ligger i metrikker, både under utvikling og i feltet. Med dette i mente, lager vi fjern-diagnostiske systemer som fungerer på toppen av vår integreringsprogramvare som lar robot-utviklere bedre forstå hva som skjer under drift. Dette inkluderer dataoverføringshastigheter, prosesserings tid og metrikker direkte relatert til andre aspekter av vår plattform. Å sette dette opp over en web-portal betyr at beslutninger kan tas kompetent uten å trenge fysisk nærvær av en ingeniør.

En av løsningene Tangram Vision jobber med er å utvikle full-stakk-verktøy for robot-selskaper å legge til sine prosjekter. Kan du diskutere visjonen bak disse verktøyene?

Sensor-integrasjon er mye mer enn strømming. Vi ser på sensorer fra en helhetlig perspektiv, fokusert på verktøyene som trengs for å utvikle raskere og arbeide lengre. Dette inkluderer kompetente kalibreringsverktøy som fungerer i feltet, samt diagnostikk og overvåking av data og ytelse. Ved å løse de grunnleggende kravene til mange robot-plattformer utenfor boksen, forbedrer Tangrams verktøy dramatisk tid-til-marked. Vi forventer at andre verktøy vil bli bedt om når vår plattform modnes.

Er det noe annet du ønsker å dele om Tangram Vision?

Etter å ha gått gjennom prosessen med å snakke med robot-utviklere, har vi blitt slått av mangfoldet av applikasjoner som robotikk-selskaper forsøker. Vi har snakket med selskaper som bygger alle mulige ville løsninger, fra jordbær-plukkere til sous-chefer til båt-kapteiner til gressklippere!

Takk for intervjuet. Jeg tror at sensorer ofte er noe som overses av forskjellige selskaper, og jeg ser frem til å følge deres fremgang. Lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Tangram Vision.