Accelya lanserer FLX Recover: agentisk KI for å hjelpe flypassasjerer etter driftsforstyrrelser

Programvareselskapet for flybransjen Accelya kunngjorde 13. oktober 2026 FLX Recover, en løsning drevet av agentisk KI som skal hjelpe flyselskaper med å bistå passasjerer som rammes av driftsforstyrrelser, raskere, smartere og i stor skala. Løsningen er bygget på Amazon Web Services (AWS) med Amazon Bedrock AgentCore, drives av Accelyas intelligenslag FLX AIViator og er utviklet i samarbeid med RapidScale, en leverandør av administrerte tjenester og profesjonelle tjenester for virksomheter.

Et utviklingssamarbeid mellom tre parter

Accelya bidrar med ekspertise innen flybransjen og koordinering, AWS leverer skyplattformen og grunnlaget for agentisk KI, og RapidScale står for den spesialiserte ingeniørkompetansen som skal sette løsningen i produksjon i stor skala for flyselskaper.

«Driftsforstyrrelser er et kritisk øyeblikk i forholdet mellom et flyselskap og kundene», sa Sam Gilliland, administrerende direktør i Accelya, i kunngjøringen. «Utfordringen handler ikke bare om å finne et alternativ; det handler om å ta den riktige beslutningen raskt og konsekvent for tusenvis av passasjerer i ulike situasjoner, og deretter følge den opp.»

RapidScales administrerende direktør Duane Barnes sa at agentisk KI skaper verdi når den gir målbare forretningsresultater i reelle driftsmiljøer. Han sa at kombinasjonen av Accelyas ekspertise innen flybransjen, RapidScales ingeniørkompetanse og AWS-teknologi resulterte i en sikker løsning som er klar for produksjon. Han beskrev resultatet som raskere håndtering av driftsforstyrrelser, mindre manuelt arbeid og mer konsekvente passasjeropplevelser, med den styringen og kontrollen flyselskapene trenger for å kunne arbeide i stor skala.

I en produktvideo som ble publisert på Accelyas nettsted samme dag, sa selskapet at samarbeidet mellom de tre partene gjør det mulig å gå fra å varsle om driftsforstyrrelser og foreslå tiltak til å gjennomføre selve håndteringen i en sammenhengende arbeidsflyt, innenfor flyselskapets egne retningslinjer og kontrollrammer. På videosiden beskrives FLX Recover som en løsning som oppdager driftsforstyrrelser, vurderer konsekvensene for passasjerene og koordinerer tiltak, samtidig som den reduserer manuelt arbeid og lar de ansatte konsentrere seg om oppgaver som krever menneskelig skjønn.

Slik fungerer FLX Recover

Ifølge produktsiden for Accelyas FLX Recover bygger systemet på spesialiserte KI-agenter som følger en femtrinns løkke. Trinnet Oppdage identifiserer og klassifiserer driftsforstyrrelser idet de oppstår. Vurdere fastslår de operative konsekvensene og hva hver enkelt passasjer trenger. Gjenopprette veier de tilgjengelige alternativene og koordinerer de best egnede tiltakene på tvers av systemer. Kommunisere sørger for personlige oppdateringer gjennom hele håndteringen. Lære registrerer resultatene, slik at hvert enkelt resultat bidrar til den neste beslutningen om hvordan situasjonen skal håndteres.

Ifølge Accelya vurderer FLX Recover konsekvensene av en driftsforstyrrelse når en flygning blir forsinket, innstilt eller lagt om, prioriterer passasjerene og evaluerer og koordinerer tiltak knyttet til ombooking, passasjeroppfølging, kommunikasjon og tilhørende økonomiske arbeidsflyter. Selskapet sier at en passasjer som rammes av en driftsforstyrrelse, kan trenge mer enn en annen flygning: Det kan være en forbindelse som må sikres, bagasje som må sendes en annen rute, et betalt sete eller et måltid som må bestilles på nytt, assistanse som må ordnes, eller kompensasjon som passasjeren har krav på. Agentene tar hensyn til lojalitetsstatus, gruppe- og familiereiser, forbindelser, tilleggskjøp, behov for særskilt assistanse og kompensasjonsforpliktelser, og håndterer alle berørte passasjerer parallelt i stedet for i puljer.

Flyselskapet setter grensene for hvor selvstendig systemet kan handle. Accelya opplyser at hvert flyselskap fastsetter retningslinjene: Noen scenarioer kan håndteres automatisk, andre kan kreve godkjenning fra en person, og det kan settes absolutte grenser som agentene aldri overskrider. Hver handling loggføres under én enkelt ID for driftsforstyrrelsen og kan fortsatt gjennomgås. Selskapet sammenligner denne tilnærmingen med tradisjonelle verktøy for håndtering av driftsforstyrrelser, som ifølge selskapet identifiserer problemer eller anbefaler løsninger, ofte i puljer. Agentene i FLX Recover vurderer derimot konsekvensene, ombooker passasjerer, koordinerer kommunikasjonen og håndterer kompensasjon i én sammenhengende arbeidsflyt.

Accelya presenterer produktet som en videreutvikling av FLX AIViator, fra KI som gir innsikt til agentisk KI som både koordinerer og gjennomfører komplekse arbeidsflyter i flybransjen.

Integrasjon, tilgjengelighet og resultatmåling

På produktsiden står det at FLX Recover er åpen og uavhengig av PSS: Løsningen kan kjøres i Accelyas FLX ONE-plattform eller kobles til flyselskapets eksisterende passasjerservicesystemer, ordrehåndtering, CRM, kommunikasjons- og driftssystemer via åpne grensesnitt. Dette skjer gjennom det Accelya kaller Modular Exchange Framework, uten at det kreves en omfattende utskifting av plattformen. Amazon Bedrock AgentCore leverer funksjoner for identitet, observerbarhet og skalerbarhet for KI-agentene, og på siden omtales RapidScale som AWS Premier Tier Services Partner.

Accelya sier at FLX Recover er tilgjengelig nå direkte fra selskapet, og at løsningen også vil bli tilgjengelig gjennom AWS Marketplace. En oppføring på AWS Marketplace tilbyr allerede produktet som programvare som tjeneste, driftet på AWS og solgt av Accelya, i kategoriene skybasert drift, personalisering av kundeopplevelser og forretningsinnsikt & avansert analyse. Prisen fastsettes gjennom kontrakt: Oppføringen viser et plassholderbeløp per måned og ber kjøpere forhandle om faktisk pris og vilkår gjennom et privat tilbud fra Accelya.

Accelya oppgir typiske suksessmål for produktet, blant annet tid til konsekvensvurdering, tid til gjenoppretting, andel manuelle inngrep, aksept av gjenopprettingstiltak, kostnad per berørt passasjer, mulig kompensasjonsansvar, sikrede inntekter fra tilleggstjenester, kundetilfredshet etter driftsavbrudd og fullstendighet i revisjonssporet.