GLM-5.3 får 60 på Artificial Analysis Intelligence Index, på linje med Kimi K3

Z.ai sin GLM-5.3 har blitt evaluert av Artificial Analysis til 60 på deres Intelligence Index, rapporterte den uavhengige evaluator 18. august 2026, og plasserer det kinesiske laboratoriets nyeste resonneringsmodell på nivå med Moonshot AI sin Kimi K3 og tre poeng bak Anthropic sin Claude Opus 5, som er den nåværende lederen med 63.

Poengsummen gjelder GLM-5.3 som kjører på maksimal resonneringsinnsats, innstillingen Z.ai anbefaler for kodearbeid. Med 60 ligger den langt over medianen på 35 av de 181 modellene i sin sammenligningsklasse, og er den åttende i klassen totalt.

Resultatet er den første uavhengige vurderingen av en modell som Z.ai lanserte 14. august 2026 med en uvanlig konstruksjon: GLM-5.3 bruker samme basismodell som GLM-5.2, og alle forbedringer kommer fra etter‑trening i stedet for en ny forhåndstreningsrunde.

Hvordan GLM-5.3 kom hit

Z.ai sin lanseringspost beskriver en måned med skalering av forsterkningslæring på langsiktige oppgave‑miljøer: flere miljøer, mer varierte oppgaver, mer beregningskraft, alt på treningsstabelen laboratoriet bygde for GLM-5.2. Selskapet rapporterte at tilnærmingen flyttet Terminal‑Bench 3.0 fra 4,6 til 28,3 og DeepSWE v1.1 fra 46,2 til 66,9, og deres egen post dokumenterer et spekter av resultater innen koding, cybersikkerhet og agent‑benchmarker mot Kimi K3, Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 og GPT‑5.6 Sol. Unite.AI dekket lanseringen og de fremvoksende cybersikkerhetsresultatene i detalj da modellen ble sendt ut forrige uke.

Artificial Analysis‑tallet har en annen vekt enn de leverandør‑rapporterte tabellene, fordi evaluator selv kjører sin egen suite. Intelligence Index v4.1.1 samler ni evalueringer som spenner over agent‑virkelige arbeidsoppgaver, bruk av agent‑verktøy, terminal‑koding, vitenskapelig resonnering og kunnskap, forsknings‑nivå vitenskapsspørsmål, fysikk‑resonnering, kunnskaps‑pålitelighet og hallusinasjon, samt langt‑kontekst‑resonnering. GLM-5.3s 60 er sammensetningen av kjøringen over dette batteriet, med en total evalueringskostnad på $1 238,50 på Z.ai‑API‑et.

Hvor GLM-5.3 havner på topplisten

Likheten med Kimi K3 er hovedsammenligningen. Kimi K3, lansert 16. juli 2026 oppnår samme 60 på indeksen og forblir den best‑scorende open‑weights‑modellen i Artificial Analysis‑rangeringen, en posisjon GLM-5.3 nå deler i poeng, men ikke i lisens. Moonshot åpnet Kimi K3s vekter under en inntekts‑basert lisens i juli 2026; GLM-5.3 er foreløpig oppført som proprietær, med Artificial Analysis som registrerer 753 milliarder parametere for modellen.

Claude Opus 5, lansert 24. juli 2026 leder fortsatt indeksen med 63. Det tre‑poengs gapet mellom GLM-5.3 og lederen er avstanden en rask etter‑treningssyklus ikke klarte å innhente, mot en front som selv har beveget seg siden våren.

Pris er hvor de to 60‑poengsmodellene divergerer kraftig. GLM-5.3 koster $1,40 per million inndata‑token og $4,40 per million utdata‑token på Z.ai‑API‑et, mot $3,00 og $15,00 for Kimi K3 på Moonshot. Per Intelligence Index‑oppgave blir det $0,68 for GLM-5.3 versus $0,84 for Kimi K3 og $2,34 for Claude Opus 5. GLM-5.3 oppnår sin poengsum til den laveste kostnaden per oppgave av de tre, selv om den også er den mest ordrike i gruppen, og genererer 170 millioner utdata‑token i evalueringene mot en median på 72 millioner i klassen.

Hva som kommer neste

GLM-5.3 er tilgjengelig via Z.ai‑API‑et og har blitt rullet ut til alle abonnenter av GLM Coding Plan. Modellen krever at tenkning er aktivert, med tre innsatsnivåer, og Z.ai advarer om at applikasjoner som fortsatt kaller den med tenkning deaktivert vil feile inntil de migreres.

Vektene er den siste delen. Z.ai har forpliktet seg til å slippe dem to uker etter lanseringen 14. august 2026, når sikkerhetsvurdering og herding er fullført, noe som vil plassere GLM-5.3 ved siden av Kimi K3 som et open‑weights‑alternativ på 60‑merket i indeksen, til omtrent halvparten av prisen per token.