Thought leaders

Uw Stack Kan Niet Denken

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Ik ben in april 2000 bij Salesforce komen werken als een van de eerste IT-medewerkers – medewerker #70! Voor bijna tien jaar heb ik geholpen en toegekeken hoe we de IT-governance-uitdaging van de vorige generatie oplosten – van chaos op locatie naar gecentraliseerde, beheersbare SaaS-toepassingen. We gaven CIO’s zichtbaarheid en controle die ze nooit eerder hadden gehad. Maar wat we nu bouwen, dreigt al datgene ongedaan te maken.

Vandaag bereiken we het plafond van dat model.

SaaS is gebouwd om functies te stroomlijnen, waaronder verkoop, HR, financiën en ondersteuning. En het is gelukt. SaaS gaf ons controle: alles gebeurde binnen apps die we konden zien en beheren. Maar het is nooit gebouwd om te denken. Uw stack van vandaag neemt informatie in, duwt informatie uit. Het voert uit – maar het begrijpt niet. Het past zich niet aan. Het voorziet niet.

Nu komt er iets nieuws op. Een model waarin AI werkt over systemen, waarbij het belangrijkste naar voren komt en erop wordt gereageerd. Geen bots. Geen assistenten. Echte uitvoeringsmotoren. AI-agents breken de controle die SaaS ons gaf: ze werken over systemen, nemen beslissingen en/of ondernemen actie.

Dit is geen kleine evolutie. Het is een breuk met de manier waarop enterprise IT de afgelopen 20 jaar heeft gewerkt.

SaaS Is Niet Langer Het Centrum Van De Zwaartekracht

In het afgelopen jaar alleen hebben bijna alle grote softwareleveranciers zichzelf herpositioneerd rondom AI. Ze lanceren copilots, agents, assistenten – alles om aan de stijgende verwachtingen te voldoen. En terecht. Slechts 13% van de zakenleiders zegt dat SaaS-functies centraal staan in hun AI-strategie. De meesten kijken verder dan legacy-apps, naar API-georiënteerde modellen, georkestreerde workflows en ingebedde intelligentie die over systemen werkt – niet alleen binnenin.

Het bericht is duidelijk: uw stack kan niet denken. Maar erger: u kunt niet regeren wat u niet ziet denken.

Van Tools Naar Resultaten

SaaS is geëxplodeerd omdat het gemakkelijker maakte om softwaretools te verkrijgen en te beheren, met veel lagere voorafgaande kosten en sneller dan on-prem ERP. Maar tools alleen zijn niet genoeg meer. Bedrijven willen resultaten die schalen. Vandaag de dag gebruikt het gemiddelde bedrijf 106 SaaS-toepassingen, maar dat enorme volume heeft nog niet geleid tot betere resultaten.

Moderne ondernemingen werken niet in silo’s. Hun werk omvat teams, systemen en functies. Maar SaaS heeft intelligentie binnen toepassingen opgesloten. Het heeft fragmentatie gecreëerd die we de afgelopen tien jaar hebben geprobeerd terug samen te stellen – met middleware, aangepaste logica en handmatige workarounds.

Zelfs de AI die in de huidige apps is ingebed, zit vast in die silo’s. Het kan analyseren, samenvatten, zelfs aanbevelen – maar alleen binnen zijn eigen domein. Dat is geen intelligentie. Dat is begrensde automatisering. Dat is AI die vastzit aan de rand van het bedrijf.

Agents Veranderen Het Spel

Intelligente agents vertegenwoordigen een fundamenteel ander model.

Zij wonen niet binnen apps – ze wonen over apps. Ze handelen op basis van real-time signalen. Ze werken autonoom maar blijven binnen het beleid. En ze zijn er niet alleen om te helpen – ze zijn er om dingen gedaan te krijgen.

Stel uzelf voor: inkoopagents die onderbrekingen voorkomen. Ondersteuningsagents die problemen oplossen voordat klanten klagen. Financiële agents die risico’s corrigeren voordat ze zich verspreiden.

Vroege resultaten zijn veelbelovend: 66% van de organisaties die AI-agents gebruiken, melden meetbare waarde door een toename van de productiviteit.

Legacy SaaS wordt opnieuw gedefinieerd. In dit nieuwe model wordt SaaS infrastructuur. Een datalaag. Het nieuwe centrum van zwaartekracht is de agentic-laag waar beslissingen worden genomen, acties worden ondernomen en waarde wordt gerealiseerd.

Het is meer dan een technische verschuiving. Het is een andere manier van denken.

We Hebben Controle Nodig – Niet Alleen Connectiviteit

Als CIO, maak ik me niet alleen zorgen over wat AI kan doen – ik maak me zorgen over wat ik kan regeren.

Agents kunnen niet wild groeien. Ze hebben beleid, zichtbaarheid en goedkeuring nodig. Ze moeten traceerbaar zijn. Vertrouwen wordt verdiend, niet aangenomen.

En ze hebben een human-in-the-loop-interface nodig – een plek waar mensen kunnen ingrijpen, prioriteit kunnen geven, grenzen kunnen stellen en begrijpen wat er gebeurt en waarom. De toekomst van enterprise IT is niet alleen autonoom. Het is het creëren van agent-accountability. IT wordt het HR-departement voor agents. Zij moeten worden ingeschreven, begeleid en beheerd als menselijke medewerkers.

De meeste CIO’s die ik spreek, hebben AI-projecten lopen, maar weinig die zich uitstrekken over afdelingen. Het patroon is vertrouwd: eenmalige assistenten, vastzittend in tools, leveren geïsoleerde overwinningen. Dat is geen transformatie. Dat is een tactische lift. En het zal niet lang duren.

Enterprise-brede AI-implementaties zijn bijna verdubbeld – van 8% in 2023 tot 15% in 2025 – en laten vroeg momentum zien, maar nog steeds beperkte brede adoptie.

Dit Is Groter Dan SaaS Tegenover ERP

Ik heb grote architectonische verschuivingen meegemaakt. ERP naar SaaS was er een van. Maar deze is groter – en het gaat sneller. Terwijl veel organisaties nog steeds hun AI-inspanningen aan het opschalen zijn, is de bredere transformatie al gaande. Binnen een paar jaar zal agentic AI zijn ingebed in meer dan een derde van de enterprise-toepassingen, waardoor een aanzienlijk deel van de dagelijkse beslissingen zonder menselijke invoer wordt genomen. Dit is geen verre visie – het gebeurt nu, en de verschuiving is echt en versnelt.

U moet actie ondernemen. En snel. CIO’s moeten nadenken over hoe ze deze architectonische verandering aanpakken:

  1. Ontwerp voor agent-toezicht vanaf de eerste dag – doe niet alleen een retrofit en ga verder. Overweeg:
    • Agent-transparantie en controleerbaarheid
    • Cross-systeembeleidsuitvoering
  1. Als medewerkers bedoeld zijn om naast agents te werken, behandel agents als medewerkers. Schrijf ze in, monitor ze, stel doelen en grenzen.
  2. Kies platforms die u laten orkestreren, niet alleen integreren.

Deze keer vervangen we niet alleen software. We vervangen aannamen. Werk gebeurt niet langer in de stack. Het gebeurt via agents.

CIO’s Zullen Bepalen Hoe Dit Afloopt

De hype-cyclus verdwijnt. Nu komt het moeilijke deel: ontwerp systemen die vertrouwd, aanspreekbaar en gebouwd zijn voor intelligente uitvoering. Dat betekent verder gaan dan losse tools – naar één geïntegreerde intelligente omgeving waarin agents en mensen in real-time samenwerken.

Voor CIO’s betekent deze verschuiving verhuizen van systeemintegrator naar intelligentie-architect. Het gaat niet langer alleen om platforms samen te stellen – het is ontwerpen van een stack die kan voelen, reageren en evolueren. Dat is geen technisch project. Het is een leiderschapsproject.

U kunt uw weg niet retrofitten naar die toekomst. U moet de architectuur van het werk zelf opnieuw bedenken.

SaaS zal niet verdwijnen. Maar het zal worden ingehaald. De verschuiving gebeurt of u het nu leidt of niet. De vraag is: zult u het regeren?

Carter Busse, CIO bij Workato, is een van de toonaangevende innovators in IT/zakelijke partnerschappen op het gebied van automatisering. Als ervaren IT-executive heeft Carter een rijke geschiedenis in technologie, waaronder het leiden van IT tijdens drie beursgangen - Excite@Home, Salesforce.com en MobileIron. Carter werd persoonlijk door Marc Benioff aangenomen als medewerker #70 bij Salesforce. In de loop der jaren heeft hij zich gespecialiseerd in het opbouwen van zeer effectieve, samenwerkende teams (90+), het uitvoeren van bedrijfsstrategieën en het stimuleren van omzetgroei terwijl de operationele kosten worden verlaagd. Carter is een gewilde adviseur van IT-leiders in het hele land, een winnaar van de Bay Area Orbie CIO Award en is opgenomen in de Forbes CIO Next-lijst van de top 50 CIO's in de Verenigde Staten.