Thought leaders

Waarom AI het creëren van producten gemakkelijker maakt en het opbouwen van een bedrijf moeilijker

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

We bevinden ons in een realiteit waarin het creëren van digitale producten niet langer een voorrecht is van grote bedrijven. Vandaag kan een enkele persoon met een laptop en toegang tot AI-hulpmiddelen een MVP bouwen, een idee testen, code schrijven en een product voorbereiden voor marktlancering in slechts een paar dagen. Tot voor kort zou het bereiken van hetzelfde maanden werk en de betrokkenheid van specialisten uit meerdere disciplines hebben vereist.

Op het eerste gezicht zou dit een gouden tijdperk van ondernemerschap moeten hebben ingeluid. Toch zie ik steeds vaker het tegenovergestelde: voor start-ups wordt het aantrekken van een publiek en het winnen van marktaandeel moeilijker. AI verandert de regels van de concurrentie.

We zijn opgevoed om te bouwen, niet om te verkopen

Om te begrijpen waarom dit gebeurt, helpt het om buiten de gebruikelijke discussie over technologie te stappen. Gedurende duizenden jaren leefde de mensheid in een agrarische wereld waarin fysieke arbeid de primaire bron van waarde was. Toen kwam de Industriële Revolutie, die een model van de samenleving vormde dat zowel de economie als het onderwijssysteem voor meer dan een eeuw definieerde.

Onze ouders waren ingenieurs, accountants en andere professionals. Zij werden geleerd om een beroep te verwerven, gespecialiseerde specialisten te worden en carrières op te bouwen binnen grote organisaties. De meesten van hen hoefden nooit een bedrijf van scratch te creëren.

Op veel manieren werden wij opgevoed voor dezelfde wereld. Wij leerden hoe we code konden schrijven, gebouwen konden ontwerpen en patiënten konden behandelen, maar zelden hoe we een publiek konden vinden of een technologie in een bedrijf konden omzetten. Voor het eerst heeft innovatie miljoenen mensen de mogelijkheid gegeven om producten op eigen kracht te creëren, maar de meesten van ons zijn nog steeds gevormd door de mentaliteit van de vorige era. Wij hebben de gereedschappen van ondernemers verworven, maar de gewoonten van specialisten behouden.

Mijn grootste startup-fout

Ik vind mezelf vaak bezig met reflectie op de projecten waar ik vroeg in mijn carrière aan werkte. Ik geloofde dat het hebben van een geweldig idee en het uitvoeren ervan voordat iemand anders het deed, voldoende was. De logica leek rechttoe rechtaan: als een product een echt probleem oplost, zal de markt uiteindelijk de waarde ervan erkennen.

Een van de eerste projecten waar ik in de middelste jaren 2000 aan werkte, was gericht op multi-factor authenticatie. Toen gebruikten mensen vaak internetcafés, logden ze in op accounts van gedeelde computers en was wachtwoorddiefstal een veelvoorkomend probleem. Het leek mij voor de hand liggend dat toegang tot accounts via een mobiel apparaat moest worden geverifieerd. Vandaag de dag voelt dat idee zo vanzelfsprekend dat we het als vanzelfsprekend beschouwen, maar toen werd het vaak met verwarring ontvangen. Ik presenteerde de oplossing aan verschillende bedrijven, legde de beveiligingsrisico’s uit die ze liepen en kon niet begrijpen waarom het zo weinig interesse genereerde.

Als ik terugkijk, kan ik zien dat sommige van de projecten waar ik vroeg in mijn carrière aan werkte, later in andere bedrijven verschenen en uiteindelijk succesvolle bedrijven werden – soms zelfs miljardenbedrijven. Toen voelde dat oneerlijk. Maar het leerde me een belangrijke les: ideeën zijn zelden uniek. Als een idee bij je opkomt, is de kans groot dat iemand anders, ergens anders in de wereld, op hetzelfde moment aan hetzelfde denkt. Het verschil ligt in de mogelijkheid om dat idee naar de markt te brengen, de waarde ervan te communiceren en mensen te vinden die ervoor willen betalen.

Ondernemerschap maakt alle verschil

In de loop van de jaren, terwijl ik met AI-bedrijven werkte bij Keymakr, heb ik veel teams gezien die hoge kwaliteit producten bouwen, datasets voorbereiden, modellen trainen en extreem complexe technische uitdagingen oplossen, alleen om tegen een veel fundamentelere vraag aan te lopen: hoe communiceer je de waarde van je oplossing aan klanten en integreer je die in een echt bedrijfsproces?

De gevolgen werden vaak weerspiegeld in het lot van die start-ups. Sommige groeiden langzaam uit tot succesvolle bedrijven en veroverden hun plaats in de markt. Andere – ondanks wat ik als briljante ideeën beschouwde – konden nooit hun innovaties omzetten in daadwerkelijke marktvraag.

Ik heb ook een geweldig voorbeeld dat onlangs gebeurde. Nadat ze haar vorige start-up had verlaten, begon een van mijn vriendinnen een nieuw bedrijf. Toen had ze geen technisch team, geen afgewerkt product en niet eens een MVP. Wat ze wel had, was een duidelijk begrip van het probleem dat ze wilde oplossen en de mogelijkheid om die visie overtuigend aan de markt te communiceren. Binnen een paar maanden na het spreken met investeerders werd haar start-up overgenomen voordat de onderliggende technologie zelfs maar volledig was ontwikkeld. Dat is hoe mensen met een natuurlijk ondernemersinstinct opereren. Voeg een beetje geluk toe aan de vergelijking en je krijgt het soort combinatie dat kan leiden tot opmerkelijke succesverhalen en miljoenentransacties.

Productinflatie

Het interessante is dat al deze verhalen over ondernemerschap en… schaarste gaan. AI verwijdert bijna alle beperkingen, waardoor geheel nieuwe marktdynamiek ontstaat. En een van de meest interessante gevolgen hiervan is wat ik productinflatie noem. Markten beginnen een overschot aan producten te ervaren. Waar mensen vroeger kozen tussen een handvol oplossingen, kiezen ze nu tussen honderden. In sommige gevallen stoppen ze helemaal met kiezen en creëren ze gewoon het gereedschap dat ze nodig hebben. De ontwikkelingskosten dalen, maar de kosten van aandacht stijgen.

Deze transformatie gaat verder dan de producten zelf. Naarmate technologieën geavanceerder worden, wordt steeds meer waarde gecreëerd door de diensten die helpen bij het evolueren, implementeren en schalen van deze technologieën.

Deze verschuiving is vooral zichtbaar in de robotica. Bij Introspector, werken we bijvoorbeeld met bedrijven die oplossingen ontwikkelen voor Physical AI, de meest besproken technologie-sector van vandaag. Toch wordt in deze ruimte waarde niet alleen gecreëerd door de producten zelf, maar ook door de diensten en infrastructuur die het mogelijk maken dat deze producten verbeteren en volwassen worden. Het creëren van unieke, aangepaste datasets wordt net zo belangrijk voor het ecosysteem als de modellen of robotische platforms zelf.

Tegelijkertijd zullen we waarschijnlijk een toename zien van solopreneurs – ondernemers die volledig uitgeruste bedrijven bouwen zonder traditionele teams. Maar dit zal alleen maar het aantal nieuwe producten en diensten dat elke dag de markt betreedt, verhogen.

Maar dit betekent niet dat de concurrentie gemakkelijker zal worden. We kunnen een tijdperk binnen gaan waarin de grootste concentratie van ondernemerschapstalent in de geschiedenis concurreert om dezelfde markten, klanten en aandacht.

De winnaars zullen niet worden bepaald door wie het beste idee had. Zij worden zelden. Zij zullen worden bepaald door wie mensen beter kan begrijpen, sneller kan handelen, de waarde duidelijker kan communiceren en effectiever kan uitvoeren. De gereedschappen worden voor iedereen beschikbaar. Wat mensen ermee doen, is wat het verschil zal maken.

Michael Abramov is de oprichter en CEO van Introspector, met meer dan 15 jaar ervaring in software engineering en computer vision AI-systemen voor het bouwen van enterprise-grade labeltools.

Michael begon zijn carrière als software engineer en R&D-manager, waar hij schaalbare datasystemen bouwde en cross-functionele engineersteams leidde. Tot 2025 was hij CEO van Keymakr, een datalabelingservicebedrijf, waar hij human-in-the-loop workflows, geavanceerde QA-systemen en maatwerktools ontwikkelde om grote computer vision- en autonomiedatabehoeften te ondersteunen.

Hij heeft een B.Sc. in Computer Science en een achtergrond in engineering en creatieve kunsten, waardoor hij een multidisciplinaire benadering heeft om moeilijke problemen op te lossen. Michael leeft op het snijvlak van technologie-innovatie, strategisch productleiderschap en real-world impact, en drijft de volgende frontier van autonome systemen en intelligente automatisering vooruit.