Waarom de Introductie van AI in Langdurige Zorg Zo Langzaam Gaat

AI maakt grote stappen in veel industrieën, maar de adoptie in langdurige zorgfaciliteiten blijft langzaam en uitdagend. Terwijl AI het potentieel heeft om patiëntenzorg te revolutioneren door middel van valdetectie, decubituspreventie en slaapkwaliteitsbeoordelingen, is de weg naar bredere implementatie allesbehalve snel. Dit is een kwestie van groot belang voor investeerders, zorginstellingen en systeemintegrators, die allemaal goed op de hoogte zijn van het transformatieve potentieel van AI. Toch, ondanks zijn belofte, wordt AI in langdurige zorg niet geïmplementeerd met de snelheid of schaal die we zouden verwachten.

Dat wil niet zeggen dat AI zonder enige waarborgen of controles gedachteloos moet worden omarmd, maar er is een duidelijke terughoudendheid in de zorgsector die de sector achter laat bij de tijd. Als je elders kijkt, is er meer openheid voor AI vanuit andere industrieën, zelfs in verschillende gezondheidssectoren. AI wordt steeds meer gebruikt om ziektes te diagnosticeren, om gezondheidswerkers te trainen en om hun leven gemakkelijker te maken, dus waarom zou het niet hetzelfde zijn in langdurige zorg?

Wat Venture Capitalisten Zouden Moeten Weten

Voor venture capitalists is AI in langdurige zorg aantrekkelijk om verschillende redenen. Ten eerste worden gezondheidssoftware en -oplossingen meestal verkocht via abonnementsovereenkomsten, waardoor bedrijven die deze oplossingen aanbieden prima doelwitten zijn voor overname. Bedrijven met terugkerende inkomsten, vooral in een sector als de gezondheidszorg, zijn aantrekkelijk voor overname tegen premieprijzen. Recent marktgedrag onderstreept dit: zo nam Nordic Capital in juli 2024 een meerderheidsbelang in de Oslo-based Senso, terwijl Avasure de San Francisco-based Ouva overnam, wat wijst op een groeiende investering in de langdurige zorg.
Maar ondanks deze marktdrijvers vragen VCs vaak: “Welke technologie zal dominant worden?” Er zijn veel kandidaten – wearables, radar en optische sensoren – maar het identificeren van de winnende oplossing is niet gemakkelijk voor hen.

Zorginstellingen: Navigeren in Concurrerende Agenda’s

Het kernprobleem voor langdurige zorgverleners is een groeiend personeelstekort. AI kan helpen door de productiviteit van zorgverleners te verhogen met 20-30%, waardoor het een cruciaal instrument is om de kwaliteit van zorg te behouden in het licht van beperkte middelen. Echter, managers moeten zich bewust zijn van de concurrerende agenda’s onder leveranciers. Veel systeemintegrators hebben langdurige relaties met zorginstellingen en zijn mogelijk niet volledig gemotiveerd om AI te omarmen. De reden is eenvoudig: hun inkomsten zijn afhankelijk van het verkopen en onderhouden van huidige, vaak verouderde systemen. Deze systemen beginnen overschaduwd te worden door de introductie van AI, die alles vereenvoudigt en minder apparatuur gebruikt, zoals slechts één camera die kan worden gecombineerd met computer vision learning.

Langdurige zorgfaciliteiten zijn sterk afhankelijk van deze verouderde technologieën, die vaak zijn geïnstalleerd door systeemintegrators met een financieel belang bij het behouden van de status quo. De lijst met producten die momenteel in gebruik zijn, omvat infraroodbewegingssensoren, deuropeningen, akoestische monitoring, beddensensoren en wearables. Hoewel deze systemen functioneel zijn, zijn ze verre van optimaal, omdat ze zoveel valse alarmen genereren dat zorgverleners last krijgen van alarmmoeheid. Het voordeel voor systeemintegrators is dat deze systemen regelmatig onderhoud en ondersteuning vereisen.

Voor systeemintegrators die zich specialiseren in beveiliging, biedt de markt voor langdurige zorg een veelbelovende kans. Beveiliging is een overvolle, concurrerende ruimte – een “rode oceaan”. In tegenstelling daarmee vertegenwoordigen langdurige zorgfaciliteiten een opkomende “blauwe oceaan” dankzij de introductie van AI. Er is geld te verdienen voor degene die bereid zijn om zich te richten op deze groeiende markt, maar ze moeten de unieke uitdagingen begrijpen die AI met zich meebrengt.

Het Overweldigende Probleem in de Zorg

De problemen waarmee de langdurige zorgsector wordt geconfronteerd, zijn immens en tweeledig:

1. Verhoogde vraag naar zorg, gedreven door een snel vergrijzende bevolking en langere levensverwachting.
2. Een afnemend aanbod van zorgverleners, verergerd door dalende geboortecijfers in de afgelopen decennia. Een recente analyse toonde aan dat het Britse geboortecijfer sneller daalt dan dat van enig ander G7-land, met een daling van 8%.

Wereldwijd zal de markt voor zorgbedden exploderen – van 63 miljoen vandaag tot 121 miljoen in 2050. De uitdaging is hoe deze stijgende vraag te combineren met het beheersen van beperkte menselijke middelen. Zorgverleners over de hele wereld werken al overuren, met lange werkdagen, slecht loon en hoge stress, waardoor steeds meer van hen de sector verlaten.

Waarom de Adoptie van AI Zo Langzaam Gaat

De trage adoptie van AI in langdurige zorg komt neer op vier sleutelfactoren:

1. Weerstand van Systeemintegrators: AI bedreigt de multiple sensoren die momenteel in zorgfaciliteiten worden gebruikt, met een enkele, camera-gebaseerde oplossing die wordt aangedreven door geavanceerde computer visie. Dit bedreigt op zijn beurt de inkomstenstroom van gevestigde systeemintegrators. Op veel manieren lijkt deze situatie op andere goed gedocumenteerde zakelijke strijd – zoals Netflix vs. Blockbuster of digitale camera’s vs. Kodak en Polaroid. Het disruptieve potentieel van AI is duidelijk, maar de aarzeling van bestaande spelers om het te omarmen is eveneens duidelijk.
2. Hardware-achterstand: De expert in robotica van het MIT, Rodney Brooks, wijst erop dat terwijl software-adoptie plaatsvindt met een enorme snelheid (denk aan ChatGPT, dat 100 miljoen gebruikers bereikte in twee maanden), hardware veel langer duurt om te implementeren. AI-gebaseerde oplossingen vereisen fysieke camera’s, bekabeling en installatie, wat inherent de adoptie vertraagt.
3. Trainings- en Culturele Barrières: In langdurige zorg leren jonge zorgverleners op de job van meer ervaren personeel. Hoewel dit mentor-model zijn voordelen heeft, creëert het ook een significante barrière voor het adopteren van nieuwe technologieën zoals AI. Zorgverleners die zijn getraind in traditionele methoden zijn vaak weerstand bieden tegen het leren werken met geavanceerde systemen, wat de integratie vertraagt.
4. Perceptie: AI is onderhevig aan immense kritiek, soms terecht maar soms door een gebrek aan onderwijs over het onderwerp. Er is een angst dat AI banen in de gezondheidszorg zal vervangen, waardoor inkomen van hardwerkende mensen verloren gaat. Echter, wanneer AI correct wordt gecreëerd en toegepast, is het doel niet om banen te vervangen, maar om ze te verbeteren en gemakkelijker te maken, en om zorgverleners in staat te stellen zich te concentreren op de belangrijkste aspecten van hun werk.

Conclusie: De Toekomst Is Hier, Maar Het Gaat Langzaam

AI biedt transformatief potentieel voor langdurige zorg, maar het adoptieproces is veel trager dan nodig. Zorginstellingen moeten de kans zien die AI biedt om productiviteit te verbeteren, zelfs als het de bestaande leverancierslandschap uitdaagt. Venture capitalists moeten oog houden voor visietechnologie die bestaande gefragmenteerde systemen verenigt en verbetert. Systeemintegrators die overstappen op AI-gebaseerde oplossingen in langdurige zorg kunnen zichzelf positioneren voor succes in een groeiende en onbediende markt.

Uiteindelijk zal de introductie van AI in langdurige zorg een langzaam maar onvermijdelijk proces zijn. De vraag is niet of AI deze sector zal transformeren, maar hoe snel het zal gebeuren – en wie de leiding zal nemen.