Waarom de Introductie van AI in Langdurige Zorg Zo Lang Duurt

AI maakt grote stappen in veel industrieën, maar de adoptie in langdurige zorginstellingen blijft langzaam en uitdagend. Terwijl AI het potentieel heeft om patiëntenzorg te revolutioneren door valdetectie, preventie van doorligwonden en beoordeling van slaapkwaliteit, is de weg naar brede inzet allesbehalve snel. Dit is een kwestie van groot belang voor investeerders, managers van zorginstellingen en systeemintegrators, die allemaal zich zeer bewust zijn van het transformatieve potentieel van AI. Toch, ondanks zijn belofte, wordt AI in langdurige zorg niet geïmplementeerd met de snelheid of omvang die we zouden verwachten.

Dat wil niet zeggen dat AI zonder enige waarborgen of controles gedachteloos moet worden omarmd, maar er is een duidelijke apprehensie in de zorgindustrie die de sector achter laat bij de tijd. Als je elders kijkt, is er meer openheid voor AI vanuit andere industrieën, zelfs in verschillende gezondheidssectoren. AI wordt steeds vaker gebruikt om ziektes te diagnosticeren, om gezondheidswerkers te trainen en om hun leven gemakkelijker te maken, dus waarom zou het niet hetzelfde zijn in langdurige zorg?

Wat Venture Capitalisten Moeten Weten

Voor venture capitalists is langdurige zorg AI aantrekkelijk om verschillende redenen. Ten eerste worden gezondheidssoftwaretypisch verkocht via terugkerende licentieovereenkomsten, waardoor bedrijven die deze oplossingen bieden prima overnamekandidaten zijn. Bedrijven met terugkerende inkomstenstromen, vooral in een sector als de gezondheidszorg, zijn aantrekkelijk voor overname tegen premievaluaties. Recent marktactiviteit onderstreept dit: bijvoorbeeld, in juli 2024, Nordic Capital verwierf een meerderheidsbelang in Oslo-based Senso, terwijl Avasure San Francisco-based Ouva overnam, wat een hotbed van investeringen in de langdurige zorgsector aanduidt.

Maar ondanks deze marktdrijvers vragen VCs vaak: “Welke technologie zal domineren?” Er zijn veel kandidaten – wearables, radar en optische sensoren – maar het identificeren van de winnende oplossing is niet eenvoudig voor hen.

Zorginstellingsmanagers: Navigeren in Concurrerende Agenda’s

Het kernprobleem voor langdurige zorgverleners is een groeiend personeelstekort. AI kan helpen door de productiviteit van verzorgers met 20-30% te verhogen, waardoor het een cruciaal instrument is voor het behoud van kwaliteitszorg in het licht van beperkte middelen. Echter, managers moeten zich bewust zijn van de concurrerende agenda’s onder leveranciers. Veel systeemintegrators hebben langdurige relaties met zorginstellingen opgebouwd en zijn mogelijk niet volledig gemotiveerd om AI te omarmen. De reden is eenvoudig: hun inkomsten zijn afhankelijk van het verkopen en onderhouden van huidige, vaak verouderde systemen. Deze systemen beginnen overschaduwd te worden door de introductie van AI, die alles vereenvoudigt en minder apparatuur gebruikt, zoals slechts één camera die kan worden gecombineerd met computer vision learning.

Langdurige zorginstellingen zijn sterk afhankelijk van deze verouderde technologieën, vaak geïnstalleerd door systeemintegrators met gevestigde financiële belangen in het behoud van de status quo. De lijst van producten die momenteel in gebruik zijn, omvat infraroodbewegingssensoren, deurcontacten, akoestische monitoring, bed-sensoren en draagbare apparaten. Hoewel deze systemen functioneel zijn, zijn ze verre van optimaal, aangezien ze zo veel valse alarmen genereren dat verzorgers last krijgen van alarmmoeheid. Het voordeel voor systeemintegrators is dat deze systemen frequente onderhoud en ondersteuning vereisen.

Voor systeemintegrators die zich specialiseren in beveiliging, biedt de markt voor langdurige zorg een veelbelovende kans. Beveiliging is een overvolle, concurrerende ruimte – een “rode oceaan”. In tegenstelling tot langdurige zorginstellingen, die een opkomende “blauwe oceaan” vertegenwoordigen dankzij de introductie van AI. Er is geld te verdienen voor hen die bereid zijn om te pivoteren naar deze groeiende en onbediende markt, maar ze moeten de unieke uitdagingen begrijpen die AI met zich meebrengt.

Het Overweldigende Probleem in de Zorg

De problemen waarmee de langdurige zorgsector wordt geconfronteerd, zijn immens en tweeledig:

1. Verhoogde vraag naar zorg, gedreven door een snel vergrijzende bevolking en langere levensverwachting.
2. Een afnemend aanbod van verzorgers, verergerd door dalende geboortecijfers in de afgelopen decennia. Een recente analyse toonde aan dat de Britse fertiliteitsrate sneller daalt dan die van enig ander G7-land, met een daling van 8%.

Wereldwijd zal de markt voor zorgbedden exploderen – van 63 miljoen vandaag tot 121 miljoen in 2050. De uitdaging is hoe deze stijgende vraag te vervullen terwijl het beperkte aantal mensen wordt beheerd. Zorgwerkers over de hele wereld werken al overuren, met lange werkdagen, slecht loon en hoge stress, waardoor steeds meer van hen de industrie verlaten.

Waarom AI-Adoptie Zo Lang Duurt

De trage opname van AI in langdurige zorg komt neer op vier sleutelfactoren:

1. Weerstand van Systeemintegrators: AI bedreigt de multiple sensoren die momenteel in zorginstellingen worden gebruikt, te vervangen door een enkele, op camera’s gebaseerde oplossing die wordt aangedreven door geavanceerde computer visie. Dit bedreigt op zijn beurt de inkomstenstromen van gevestigde systeemintegrators. Op veel manieren lijkt deze situatie op andere goed gedocumenteerde zakelijke strijd – zoals Netflix vs. Blockbuster of digitale camera’s vs. Kodak en Polaroid. Het disruptieve potentieel van AI is duidelijk, maar de aarzeling van bestaande spelers om het te omarmen is eveneens duidelijk.
2. Hardware Achterstand: De expert in robotica van het MIT, Rodney Brooks, wijst erop dat terwijl software-adoptie met bliksemsnelheid gebeurt (denk aan ChatGPT, dat 100 miljoen gebruikers bereikte in twee maanden), hardware veel langer duurt om te implementeren. AI-gebaseerde oplossingen vereisen fysieke camera’s, bekabeling en installatie, wat inherent de adoptie vertraagt.
3. Trainings- en Culturele Barrières: In langdurige zorg leren jonge verzorgers op de job van meer ervaren personeel. Hoewel dit mentor-model zijn voordelen heeft, creëert het ook een aanzienlijke barrière voor het adopteren van nieuwe technologieën zoals AI. Verzorgers die zijn opgeleid in traditionele methoden zijn vaak weerstandsbiedend tegen het leren werken met geavanceerde systemen, wat de integratie kan vertragen.
4. Perceptie: AI is onderhevig aan immense kritiek, soms terecht, maar soms door een gebrek aan onderwijs over het onderwerp. Er is een angst dat AI banen in de gezondheidszorg zal vervangen, waardoor inkomsten van hardwerkende mensen worden afgenomen. Echter, wanneer AI correct wordt gecreëerd en toegepast, is het doel niet om banen te vervangen, maar om ze te verbeteren en het voor mensen gemakkelijker te maken, zodat ze zich kunnen concentreren op de belangrijke aspecten van zorgwerk.

Conclusie: De Toekomst Is Hier – Maar Het Komt Langzaam

AI biedt transformatief potentieel voor langdurige zorg, maar het adoptieproces is veel langzamer dan nodig. Zorginstellingsmanagers moeten de kans zien die AI biedt voor het verbeteren van de productiviteit, zelfs als het de bestaande leverancierslandschap uitdaagt. Venture capitalists moeten een oogje houden op visietechnologie die huidige gefragmenteerde systemen verenigt en verbetert. Systeemintegrators die zich richten op het aanbieden van AI-gebaseerde oplossingen in langdurige zorg, kunnen zichzelf positioneren voor succes in een groeiende en onbediende markt.

Uiteindelijk zal de introductie van AI in langdurige zorg een langzaam maar onvermijdelijk proces zijn. De vraag is niet of AI deze sector zal transformeren, maar hoe snel het zal gebeuren – en wie de leiding zal nemen.