Wil je een AI-startup lanceren? Stop. Ga door. Blijf doen

Enkele tijd geleden zou het noemen van de term “AI” ertoe leiden dat je idee werd geassocieerd met enorme doorbraken en een golf van opwinding.

Maar dingen zijn veranderd. Naast het opdrogen van venturefinanciering is een golf van teleurstelling door de industrie gegaan, omdat tal van bedrijven zichzelf niet in staat bleken om de grandioze beloften en verwachtingen die ooit hun ambities voedden, waar te maken.

Voor degene die tastbare projecten hebben — die zowel een solide technische waardepropositie als een haalbaar businessplan combineren — is dit goed nieuws. Aangezien de industrie evolueert naar praktische toepassingen, kunnen AI-gestuurde startups nog steeds een vruchtbare grond vinden om te floreren. Meer sectoren nemen AI-gerelateerde innovaties over, dus robuuste, schaalbare oplossingen die meetbare waarde leveren, kunnen een aantrekkelijke niche voor zichzelf creëren.

Met dat gezegd, als je jezelf aan het hoofd van een AI-startup bevindt, is het cruciaal om je bewust te blijven van sleuteloverwegingen die het succes van je onderneming kunnen maken of breken. Dit omvat niet alleen het identificeren van de essentiële acties die je moet ondernemen, maar ook het herkennen van de valkuilen die je moet vermijden.

Stop.

AI-ondernemers moeten zorgvuldig onderscheiden waar ze hun tijd en middelen niet in moeten investeren.

Je voelt je misschien sterk aangetrokken tot het ontwikkelen van je eigen AI-modellen. Uit mijn ervaring zal dit leiden tot financiële verliezen, aangezien het bouwen van je eigen modellen in-house aanzienlijke hoeveelheden kapitaal vereist. In plaats daarvan stellen investeerders een andere aanpak voor, een die elke goldrush in herinnering roept — historisch gezien is het investeren in shovels lucratiever gebleken dan het najagen van het ongrijpbare goud.

Dezelfde aanbeveling geldt voor het proberen te concurreren met gevestigde AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini of Claude. Het snelle tempo waarin AI-technologie vordert, betekent dat zelfs de meest vooruitstrevende startups snel kunnen worden ingehaald door bestaande oplossingen, en het bouwen van nog een interface bovenop alomtegenwoordige AI-platforms biedt weinig onderscheid.

Bovendien moet je misschien je pitchstrategie aanpassen. Als je je pitch begint met de inmiddels alomtegenwoordige zin, “We zijn een AI-startup,” is dat een onmiddellijk rode vlag — het is equivalent aan het zeggen dat je een voertuig met wielen hebt gemaakt. De focus van je pitch moet niet liggen op je AI-integratie, omdat iedereen dat doet. Bijvoorbeeld, in MediaTech, de eerste grote markt voor AI-toepassingen, is er geen taak gerelateerd aan media of contentgeneratie die AI nog niet aanpakt.

Het is tijd om te doorbreken, niet om te dupliceren.

Ga door.

In een landschap gedomineerd door tech-reuzen, grijp kansen om samen te werken. In plaats van de wielen opnieuw uit te vinden, kunnen opkomende startups zich richten op het benutten van de middelen van tech-reuzen om specifieke problemen op te lossen. Het ontwikkelen van deze niche-georiënteerde modellen kan helpen om een concurrerend voordeel te behalen en het risico te mitigeren om door grotere spelers te worden overgespeeld, terwijl ze profiteren van de infrastructuur die al aanwezig is.

Wanneer je AI-modellen ontwikkelt die zijn aangepast aan specifieke verticale markten, maar voor taken die aanzienlijke computationele middelen en algehele kracht vereisen, maak dan gebruik van de modellen die al zijn gebouwd door tech-reuzen en combineer ze met die van jou. Dit komt het meest levendig tot uitdrukking in de MediaTech-industrie, waar LLM’s van grote bedrijven al veel industriële, content-gerelateerde taken hebben opgelost en een deel van de marktaandeel hebben gegrepen.

Perplexity is een buitengewoon voorbeeld hiervan. Het bedrijf redefineert de zoekmachine-industrie door de kracht van modellen zoals OpenAI’s GPT te benutten en vervolgens hun eigen LLM’s daarop te bouwen. Dit toont het hoge potentieel van symbiotische relaties tussen veelbelovende startups en tech-reuzen, een collaboratief model dat helpt om opkomende ondernemingen concurrerender te maken en snellere vooruitgang in AI-gerelateerde innovaties stimuleert.

Andere succesvolle gevallen zijn Jasper, een AI-gepowered merkco-piloot die creators helpt om hun marketingactiviteiten te verhogen en hun content te optimaliseren, en Filmustage, een zeer niche-oplossing die filmmakers helpt om voorproductiekosten te verlagen en het proces efficiënter te maken.

Benut de kracht voor gerichte oplossingen.

Blijf doen.

Aanvullend advies is om de aggregatie van verschillende modellen te blijven benutten en om naadloze integratie met externe modellen mogelijk te maken. Dit zal de nauwkeurigheid en relevantie verhogen. Bovendien, door je interfaces te standaardiseren, kun je een universeel product creëren dat onmiddellijk toegang heeft tot de beste beschikbare oplossing.

Onthoud dat AI een zeer snel evoluerende industrie is, en er veel is dat we niet weten. Aanpasbaarheid is de sleutel tot het behouden van een concurrerend voordeel en het faciliteren van schaalbaarheid. AI-trends evolueren snel, dus in staat zijn om snel te pivoteren en van richting te veranderen in overeenstemming met wat de markt nodig heeft, kan het verschil maken tussen in business blijven en groeien of verouderd raken.

Blijf flexibel, pas sneller aan.

Laatste gedachten: AI integreren in de fysieke wereld

We investeren in producten, niet alleen in technologie. Dus, belicht de waardepropositie van je startup. Een product moet een probleem oplossen of een taak aanzienlijk verbeteren. Investeerders ondersteunen de waardepropositie van een onderneming wanneer ze een echt probleem zien, geïdentificeerde klanten en hun bereidheid om te betalen. Hoe het probleem wordt opgelost, is de vierde vraag van de investeerder — alleen nadat de primaire zorgen zijn aangepakt.

De meest veelbelovende AI-sectoren nu zijn mediatech (zoals eerder vermeld), healthtech (met onderzoek, diagnostische doorbraken en ondersteuning voor artsen) en B2B SaaS (gezien de 60%+ AI-adoptie op het werk). Deze sectoren beloven niet alleen snelle impact en groei, maar bieden ook lucratieve wegen voor omzetgeneratie, waardoor ze primaire doelen zijn voor ondernemers en investeringsondernemingen.

Tenslotte, wanneer we nadenken over de toekomst, moeten we het uiteindelijke integreren van AI in de fysieke wereld bespreken. Denk aan de traject van ChatGPT — wat ligt er in het verschiet wanneer het fuseert met de cognitie van een robot? Wat zijn de baanbrekende vooruitgangen die wachten in digitale visietechnologie?

Vandaag, wanneer je een nieuw AI-platform of -gereedschap lanceert, visualiseer de praktische toepassing ervan in de fysieke wereld. Morgen, streef ernaar om deze innovaties naadloos te integreren in de stof van onze fysieke omgeving — hetzij binnen de circuits van een robotbrein, het lens van een videocamera of de oren van een microfoon. Deze progressieve integratie zal een cruciale vooruitgang zijn in de AI-reis en de kloof overbruggen van de digitale wereld naar de fysieke wereld.

Zodra AI steeds meer interacteert met onze fysieke omgeving, is het ook belangrijk om te zorgen dat we ethische en veiligheidsaspecten in overweging nemen, aangezien dit ons helpt om deze innovaties te benutten voor het verbeteren van de mensheid.

Uiteindelijk hopen we dat we zullen overgaan van massahysterie en zinnen zoals “AI zal de mensheid veroveren en ons allemaal vernietigen” naar “AI is uitstekend in het afhandelen van onze praktische taken, en we delegeren niet de verantwoordelijkheid voor het overleven van de mensheid aan AI”.