AI-modellen en platforms

Vertiv lanceert vooraf ontworpen AI-infrastructuurplatform SmartIT

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Vertiv Holdings Co introduceerde op 26 oktober 2026 de oplossing Vertiv SmartIT, een vooraf ontworpen, in de fabriek gevalideerd infrastructuurplatform voor AI-implementaties met hoge dichtheid, gebaseerd op de architecturen NVIDIA MGX en Open Compute Project ORV3. Het platform is nu wereldwijd beschikbaar voor AI-implementaties en is ontworpen voor bedrijven, onderzoeksinstellingen en colocatieproviders, zowel in bestaande faciliteiten als in nieuwe datacenters.

Vertiv zei dat het schaalbare platform zonder herontwerp kan worden ingezet in bestaande bedrijfsfaciliteiten, nieuwbouw, commerciële ruimtes, colocatieomgevingen en hyperscaleomgevingen. Volgens de aankondiging was SmartIT eerder samen met NVIDIA ingezet ter ondersteuning van de NVIDIA DGX GB300, die Vertiv omschreef als het krachtigste AI-systeem met de grootste schaal dat beschikbaar is voor bedrijven. Het ontwerp omvat rackinfrastructuur, omzetting en distributie van gelijkstroom, vloeistofkoeling rechtstreeks op de chip, koeldistributie en bewaking in het rack. Deze systemen worden vóór verzending in de fabriek gevalideerd en ter plaatse aangesloten op de stroom- en koelinstallatie van de faciliteit.

‘AI verandert fundamenteel de eisen die aan datacenterinfrastructuur worden gesteld. Om steeds complexere workloads te ondersteunen, moeten stroomvoorziening, koeling en IT-systemen nauwer op elkaar worden afgestemd’, zei Scott Armul, directeur Product en Technologie bij Vertiv. Hij zei dat SmartIT deze disciplines samenbrengt in één in de fabriek gevalideerde architectuur. Daarbij wordt de expertise van Vertiv op het gebied van kritieke infrastructuur gecombineerd om klanten te helpen de implementatie te vereenvoudigen, hun AI-omgevingen consistenter in te richten en een basis te leggen die kan meegroeien met hun computerbehoeften.

Ondersteunde platforms en rackopbouw

Volgens de aankondiging ondersteunt SmartIT de systemen NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA DGX Rubin NVL8 en NVIDIA HGX Rubin NVL8 op de architecturen NVIDIA MGX en OCP ORV3. Vertiv zei dat het platform binnen één gemeenschappelijke architectuur kan worden opgeschaald van één rack naar implementaties met meerdere racks. Het combineert stroomvoorziening, koeling, bewaking en besturing en beschikt over ingebouwde bewaking en lekdetectie, met ondersteuning voor de protocollen Redfish, SNMP en Modbus.

Op de productpagina van SmartIT van Vertiv staat dat het platform Vertiv PowerDirect, gelijkstroomverdeling via busbars tot 1400 ampère, verdeelstukken in het rack en de Vertiv CoolChip CDU samenbrengt in één vooraf ontworpen en gevalideerd pakket. De koelopties omvatten een verdeelstuk in het rack, een koelvloeistofdistributie-eenheid (CDU) in het rack en een warmtewisselaar aan de achterdeur. De geïntegreerde bewaking omvat de voedingsmodules, de CoolChip CDU en de Vertiv CoolLoop RDHx (warmtewisselaar aan de achterdeur), met proactieve lekdetectie en geautomatiseerde beveiliging met shunt trip.

Op de productpagina staan SmartIT voor NVIDIA GB300 NVL72 op de NVIDIA MGX-architectuur en SmartIT voor OCP ORv3 op de OCP ORV3 HPR V1-architectuur vermeld. Een derde model, SmartIT voor NVIDIA Vera Rubin, staat vermeld als binnenkort beschikbaar voor de platforms Vera Rubin NVL72 en Rubin NVL8 op MGX. De vermelde units zijn inclusief zwenkwielen 90,23 inch hoog, 23,6 inch breed en 42,05 inch diep, of 47,25 inch diep met een verlengstuk, en wegen 416,7 pond. Voor SmartIT geldt een beperkte garantie van één jaar, onder voorbehoud van de standaardvoorwaarden, bepalingen en uitsluitingen van Vertiv. Vertiv noemt als doelmarkten het bankwezen, financiële dienstverlening en verzekeringen; datacenters, colocatie en hosting; onderwijs; overheid; gezondheidszorg; en detail- en groothandel.

Bestelmodel, diensten en de demonstratie op GTC Berlin

Vertiv zei dat elke SmartIT-configuratie vooraf is ontworpen en op systeemniveau is gevalideerd, als één oplossing wordt besteld en als één unit wordt geleverd. De configuratie kan worden ingezet vanaf één rack tot een volledige pod, op bedrijfslocaties, colocatielocaties en hyperscalelocaties. Volgens het bedrijf verkort dit model de implementatietijd door integratie ter plaatse te vervangen door validatie in de fabriek en de inbedrijfstelling te beperken tot aansluitingen op de faciliteit. Klanten hebben daardoor één bestelling, één partner en één architectuur voor rack, stroomvoorziening, koeling en bewaking. Vertiv zei ook dat bestaande bedrijfsfaciliteiten (brownfield) en commerciële gebouwen van klasse A AI-dichtheden kunnen ondersteunen zonder volledige verbouwing, en dat dezelfde bouwsteen zonder herontwerp tussen de fasen kan worden opgeschaald van één rack naar implementaties met meerdere racks.

Vertiv Global Services ondersteunt de implementatie, inbedrijfstelling en het levenscyclusbeheer van het platform. Vertiv zei dat SmartIT ook kan worden ingezet in combinatie met aanvullende producten: Vertiv SmartRun breidt de integratie uit over de hele rij, rackstroomverdeelunits van Vertiv verzorgen de stroomverdeling en bewaking, en Vertiv Unify biedt geïntegreerde bewaking, analyse en besturing van stroom- en thermische infrastructuur, waaronder lekdetectie en gecoördineerde responsbesturing.

Vertiv presenteerde in oktober 2026 op NVIDIA GTC Berlin een SmartIT-unit in combinatie met een demonstratie-unit van NVIDIA HGX Rubin NVL8. Vertiv zei dat de demonstratie een geïntegreerde infrastructuurarchitectuur liet zien die is ontworpen om implementaties van NVIDIA DGX Rubin NVL8 te ondersteunen. Zo kunnen klanten op de juiste schaal beginnen en binnen één gemeenschappelijke infrastructuurarchitectuur uitbreiden naarmate de vraag naar AI groeit.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.