Thought leaders

Stop met het vragen wat AI kan doen. Begin met het vragen wat uw gebruikers eigenlijk nodig hebben.

mm
Published
Updated
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

De meeste bedrijven die AI-producten bouwen, beginnen met de vraag: “Wat kan AI doen?”, en dat is de verkeerde vraag.

De technologie is nu breed toegankelijk. Iedereen kan een API aansluiten, een model trainen of generatieve AI toevoegen aan een bestaand product. Het probleem is niet de toegang tot de technologie. Het is het diep genoeg begrijpen van uw gebruikers om te weten welke problemen u daadwerkelijk oplost.

Deze lessen, geleerd door het bouwen van een platform, zijn van toepassing of u nu bouwt voor creators, gezondheidswerkers, verkoopteams of elke gebruiker van wie u het vertrouwen moet verdienen.

Begin met de mensen, niet met de technologie

Wanneer u gebruikers vraagt wat hen het meest frustreert, hoort u zelden klachten over de tools zelf; meestal is het een veel fundamenteler probleem. Klantenserviceteams verdrinken in tickets die ze niet snel genoeg kunnen beantwoorden. Verkoopteams hebben gepersonaliseerde benadering op grote schaal nodig, maar werken met beperkte bemensing. Creators moeten worden ontdekt, maar algoritmes geven de voorkeur aan bestaande publiek.

Het patroon is hetzelfde in alle branches: niemand wil dat AI hen vervangt. Ze willen dat AI het repetitieve werk afhandelt, zodat ze zich kunnen concentreren op wat er echt toe doet.

Neem creators die een publiek willen opbouwen, bijvoorbeeld. Vierenvijftig procent noemt “ervoor zorgen dat mijn content wordt gevonden” als hun grootste uitdaging, en het duurt gemiddeld 6,5 maanden om hun eerste dollar te verdienen. De AI-tools die bestaan, produceren generieke content die niet de individuele stem of esthetiek van creators weerspiegelt. Wat ze nodig hadden, was geen meer contentgeneratie, maar een AI die is gebouwd rondom wat ze daadwerkelijk doen, die hun ins en outs kent, zodat de AI het saaie werk kan afhandelen en hen kan laten focussen op de meest belangrijke taken.

Als u met die inzichten begint in plaats van met de technologie zelf, ziet het product er anders uit. Klanten en gebruikers zoeken naar AI die de problemen oplost die ze tegenkomen, niet alleen die welke het makkelijkst te automatiseren zijn.

Niets van dit gebeurt als u begint met wat de technologie kan doen en daarvanuit werkt. De beste vraag is niet wat AI kan doen, maar wat uw gebruikers nodig hebben wat nog niet bestaat.

Transparantie is geen functie, het is infrastructuur

Wanneer u AI bouwt voor een bedrijf waar vertrouwen centraal staat, komt dezelfde angst telkens terug: “Als gebruikers erachter komen dat ze met AI te maken hadden en we het ze niet vertelden, verliezen we geloofwaardigheid.”

Dit is geen paranoia van creators. Het is wat consumenten verwachten. Bijna 75 procent van de consumenten wil weten of ze met een AI-agent communiceren. De inzet is nog hoger in branches waar het hele bedrijfsmodel afhankelijk is van vertrouwen — financiële diensten, gezondheidszorg, juridische diensten of elk platform dat is gebouwd op persoonlijke relaties.

De instinctieve reactie van veel bedrijven is om AI-interacties te verbergen, ze naadloos te maken en aandacht ervoor te vermijden. De veronderstelling is dat transparantie de betrokkenheid zal verminderen of de ervaring minder premium zal maken.

Het tegenovergestelde is waar. Wanneer transparantie in de fundamenten is ingebouwd in plaats van als een naslagwerk, verhoogt het daadwerkelijk het comfort en het vertrouwen. Creators gebruiken AI meer vrijelijk wanneer er geen risico is op een “gotcha”-moment, en fans waarderen het om te weten wat er gebeurt.

De uitdaging is dat u alleen transparant kunt zijn als u controleert over hoe de AI werkt. Derdepartijtools laten u niet zien wat er onder de motorkap gebeurt. U kunt niet uitleggen hoe ze werken of welke data ze gebruiken. Als u het niet kunt uitleggen, kunt u niet echt transparant zijn over het gebruik ervan.

Als vertrouwen essentieel is voor uw bedrijf, moet transparantie in de infrastructuur zijn ingebouwd – het is geen iets dat u later kunt toevoegen.

Wanneer moet u bouwen versus wanneer moet u kopen

De standaard is om te gebruiken wat er al is, omdat het sneller en goedkoper is. Dat werkt prima wanneer AI een leuke extra functie is, maar het werkt niet wanneer AI het centrale punt is van wat u bouwt.

Er zijn drie vragen waard om te stellen.

  1. Heeft u per-gebruiker aanpassing nodig? Als elke gebruiker AI nodig heeft die anders werkt op basis van hun individuele stijl, stem of voorkeuren, zijn standaardtools niet voldoende.
  2. Kunt u uitleggen hoe uw AI werkt? Met derdepartijtools kunt u gebruikers niet vertellen wat er achter de schermen gebeurt of welke data ze gebruiken.
  3. Heeft u controle over de veiligheid en privacy van de data? Als u gevoelige inhoud of gebruikersinformatie verwerkt, kunt u die verantwoordelijkheid niet uitbesteden.

Als u met ja antwoordt op alle drie, moet u waarschijnlijk bouwen.

De 42 procent van de bedrijven die hun AI-initiatieven in 2025 hebben stopgezet, een stijging van 17 procent in 2024, hebben op de harde manier geleerd dat standaardtools vaak niet kunnen voldoen aan specifieke behoeften. Snelheid is niets waard als het product niet werkt.

Dit zal niet de juiste keuze zijn voor iedereen. Maar als AI centraal staat in wat u bouwt en uw gebruikers u moeten vertrouwen, geeft kopen u snelheid. Bouwen geeft u controle.

Wat het meest telt

Na het bouwen van AI-tools in een ruimte waar vertrouwen alles is, zijn een aantal principes duidelijk geworden.

  • Begin met de mensen die het gebruiken, niet met de technologie die het aandrijft. Besteed echt tijd aan het begrijpen van hun problemen voordat u iets bouwt.
  • Ontwerp transparantie vanaf dag één. U kunt het niet later toevoegen. Als vertrouwen essentieel is voor uw bedrijf, maak het dan onderdeel van de architectuur.

Als AI centraal staat in wat u doet en u aanpassing, privacy en de mogelijkheid nodig heeft om uit te leggen hoe het werkt, bouw dan. Ga niet akkoord met standaardtools die niet kunnen leveren wat uw gebruikers daadwerkelijk nodig hebben.

Wanneer u AI bouwt voor mensen, is de technologie nooit het moeilijkste deel – het begrijpen van uw gebruikers is dat.

mm

Kailey Magder heeft een carrière opgebouwd die draait om het werken met oprichters en operators, waarbij ze een achtergrond in techstrategie en marketing gebruikt om innovatie en groei te stimuleren in de sectoren venture capital, vastgoed, consumentenleefstijl en sociale impact. Haar uitgebreide kennis over verschillende industrieën heeft het haar mogelijk gemaakt om moeiteloos te navigeren in de complexe landschappen van uiteenlopende bedrijven. Ze is een ervaren ondernemer met een neus voor het identificeren en benutten van opkomende trends en kansen. Haar toewijding aan het stimuleren van groei, het ondersteunen van zowel start-ups als gevestigde bedrijven en het verleggen van de grenzen van wat mogelijk is, leidde haar ertoe om samen te werken met Ami Gan op Vylit, waar ze deze expertise meebrengt als mede-oprichter.