Connect with us

Thought leaders

Stop met het vragen wat AI kan doen. Begin met het vragen wat uw gebruikers eigenlijk nodig hebben.

mm
Published
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

De meeste bedrijven die AI-producten bouwen, beginnen met de vraag: “Wat kan AI doen?”, en dat is de verkeerde vraag.

De technologie is nu breed toegankelijk. Iedereen kan een API aansluiten, een model trainen of generatieve AI toevoegen aan een bestaand product. De belemmering is niet de toegang tot de technologie. Het is het diep genoeg begrijpen van uw gebruikers om te weten welke problemen u daadwerkelijk oplost.

Deze lessen, geleerd door het bouwen van een platform, zijn van toepassing of u nu bouwt voor creators, zorgverleners, verkoopteams of gebruikers van wie u het vertrouwen moet verdienen.

Begin met de mensen, niet met de technologie

Wanneer u gebruikers vraagt wat hen het meest frustreert, hoort u zelden klachten over de tools zelf; meestal is het een veel fundamenteler probleem. Klantenserviceteams verdrinken in tickets die ze niet snel genoeg kunnen beantwoorden. Verkoopteams hebben gepersonaliseerde benadering op grote schaal nodig, maar werken met beperkte bemensing. Creators moeten worden ontdekt, maar algoritmes geven de voorkeur aan reeds bestaande publiek.

Related Topics:
mm

Kailey Magder has built a career centered on working with founders and operators, utilizing a background in tech strategy and marketing to drive innovation and growth spanning the venture capital, real estate, consumer lifestyle, and social impact sectors. Her extensive knowledge across industries has enabled her to navigate the complex landscapes of diverse businesses seamlessly. She is a seasoned entrepreneur with a knack for identifying and capitalizing on emerging trends and opportunities. Her dedication to fostering growth, supporting both startups and established businesses, and pushing the boundaries of what's possible led her to partner with Ami Gan on Vylit, where she brings this expertise as co-founder.