Trumps ‘Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security’ Executive Order Negeert de Energiebeveiligingsuitdaging Achter AI-Dominantie

President Donald Trumps nieuwe executive order, “Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security,” wordt gepresenteerd als een noodzakelijke stap om de cybersecurity-houding van Amerika te versterken en leiderschap in de mondiale AI-race te behouden. De order richt zich voornamelijk op het beschermen van kritieke infrastructuur, het versterken van overheidsystemen en het creëren van mechanismen voor vrijwillige samenwerking tussen frontier AI-ontwikkelaars en federale agentschappen.

Dat zijn lovenswaardige doelstellingen.

Echter, er is een opvallende omissie die uiteindelijk zowel Amerika’s AI-ambities als zijn nationale veiligheidsdoelstellingen kan ondermijnen: energie.

De executive order verwijst herhaaldelijk naar cybersecurity, kritieke infrastructuur, nationale concurrentie en AI-dominantie. Nochtans wordt nergens significante aandacht besteed aan hoe de Verenigde Staten van plan zijn om de enorme golf van AI-infrastructuur te laten functioneren die nodig is om die doelstellingen te bereiken.

Voor een document dat de toekomst van Amerika wil versterken, wordt de basis waarop die toekomst is gebouwd grotendeels genegeerd.

AI’s Echte Knelpunt Is Geen Compute Meer

Gedurende jaren richtten discussies over AI-leiderschap zich op chips, talent en algoritmes.

Vandaag is het gesprek veranderd.

De beperkende factor voor veel frontier AI-projecten is steeds vaker elektriciteit.

Hyperschaal datacentra verbruiken ongekende hoeveelheden stroom. De volgende generatie AI-modellen zal nog grotere rekenclusters vereisen, die op hun beurt enorme hoeveelheden betrouwbare energie vereisen. Overheidsinstanties in de Verenigde Staten worstelen al om de voorgestelde AI-faciliteiten te accommoderen, en ontwikkelaars concurreren steeds vaker om schaarse gridcapaciteit.

Als Amerika de wereld wil leiden in AI, moet energiebeveiliging een kernpijler van het AI-beleid worden.

In plaats daarvan behandelt de executive order AI-infrastructuur grotendeels als een cybersecurity-uitdaging in plaats van een energie-uitdaging.

Energiebeveiliging Is Nationale Veiligheid

De regering heeft gelijk dat geavanceerde AI-mogelijkheden nationale veiligheidsimplicaties hebben.

Maar energie-onafhankelijkheid en grid-resilientie zijn ook nationale veiligheidskwesties.

Een AI-ecosysteem dat afhankelijk is van steeds meer gespannen elektriciteitsnetten, nood-natuurlijk gasuitbreidingsprojecten en verouderde transmissie-infrastructuur is geen resilient ecosysteem.

De AI-race wordt vaak beschreven als een wedstrijd tussen de Verenigde Staten en China. Als die kadering wordt aanvaard, dan wordt de mogelijkheid om massale rekenbronnen in te zetten zonder de binnenlandse energiesystemen te destabiliseren een strategisch voordeel.

Elk nieuw datacentrum dat extra fossiele brandstofgeneratie vereist, introduceert langetermijnkwetsbaarheden, of die nu komen van brandstofonderbrekingen, transmissiebeperkingen of stijgende elektriciteitskosten voor consumenten.

De executive order had deze realiteit kunnen erkennen door stimulansen of vereisten in te stellen voor AI-infrastructuurontwikkelaars om hernieuwbare en dispatchable energiekapaciteit te verwerven naast nieuwe datacentrumprojecten.

In plaats daarvan wordt het onderwerp grotendeels genegeerd.

Klimaatgerechtigheidsvoorstanders Benadrukken Wat de Orde Over het Hoofd Ziet

Critici hebben al gewezen op de milieublindvlekken binnen de executive order.

Mar Zepeda Salazar, beleidsdirecteur bij de Climate Justice Alliance, betoogde dat de order zich voornamelijk richt op concurrentie en veiligheid, terwijl ze het lokale gevolg van snelle infrastructuuruitbreiding negeert.

Volgens Salazar:

“Geen verplichte milieueffectbeoordeling. Geen energie- of waterverbruiksgegevens. Geen tribale consultatie. Geen cumulatieve impactanalyse. Geen wettelijke bescherming voor gemeenschappen.”

Salazar waarschuwde verder dat versnelde AI- en datacentrumontwikkeling de elektriciteitskosten kan verhogen, extra druk kan uitoefenen op waterbronnen en verdere fossiele brandstofontwikkeling in gemeenschappen kan aanmoedigen die al onevenredige milieubelastingen dragen.

Of men het nu eens is met elk aspect van die kritiek of niet, het benadrukt een legitieme zorg: de executive order gaat ervan uit dat meer AI-infrastructuur inherent gunstig is, zonder voldoende aandacht te besteden aan hoe die infrastructuur zal worden aangedreven of welke waarborgen moeten worden genomen bij de inzet ervan.

De Technologie Bestaat Al

Het meest frustrerende aspect van deze discussie is dat oplossingen al aan het ontstaan zijn.

Een voorbeeld is Exowatt, een bedrijf dat zich specifiek richt op het leveren van schone energie aan AI-schaal infrastructuur.

Hun Exowatt P3-platform vangt zonne-energie op, slaat deze op als warmte in een thermische batterij en zet deze energie om in elektriciteit op aanvraag. Het systeem is ontworpen om dispatchable stroom te leveren rond de klok, waarmee het een van de meest voorkomende kritieken op zonne-energie aanpakt: intermittentie.

In tegenstelling tot conventionele zonne-installaties die zwaar leunen op batterij-systemen of netondersteuning, gebruikt Exowatt thermische energietransformatie om elektriciteit te leveren wanneer nodig, waardoor het bijzonder relevant is voor datacentra die continue werking vereisen.

Het bedrijf heeft aanzienlijke aandacht getrokken van investeerders en industrieleiders, heeft aanzienlijke financiering aangetrokken en positioneert zich als een energiesysteem voor AI-infrastructuur. De verklarde missie is om modulaire schone energiekaders te bieden die specifiek zijn ontworpen voor energie-intensieve toepassingen zoals datacentra.

Of Exowatt uiteindelijk een dominante speler wordt, moet nog worden gezien.

Dat is niet het punt.

Het punt is dat bedrijven al technologieën aan het ontwikkelen zijn om het AI-energieprobleem op te lossen.

De federale overheid zou deze oplossingen net zo agressief moeten stimuleren als AI-modelontwikkeling zelf.

Grote Tech Heeft Geen Excuse

De grootste AI-bedrijven ter wereld zijn onder de meest waardevolle ondernemingen in de geschiedenis.

Bedrijven zoals Google (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), OpenAI en Meta geven tientallen of zelfs honderden miljarden dollars uit aan AI-infrastructuur.

Deze bedrijven beschikken over de financiële middelen om de inzet van hernieuwbare en dispatchable energiesystemen naast nieuwe datacentrumconstructie te versnellen.

Als AI werkelijk de bepalende technologie van de 21e eeuw vertegenwoordigt, dan moet het verantwoord aandrijven van AI worden beschouwd als onderdeel van de kosten van het doen van zaken, en niet als een optionele duurzaamheidsinitiatief.

Het gesprek zou niet langer moeten gaan over of het mogelijk is om AI-infrastructuur met hernieuwbare energie aan te drijven.

Het gesprek zou moeten gaan over waarom het niet verplicht is.

Amerika’s AI-Strategie Heeft een Vierde Pijler Nodig

Het Witte Huis-executive order erkent terecht dat cybersecurity ertoe doet.

Het erkent terecht dat frontier AI-modellen nieuwe risico’s introduceren.

Het erkent terecht dat het behoud van Amerikaans leiderschap in AI strategisch belangrijk is

Maar leiderschap vereist meer dan snellere modelreleases en sterkere cyberdefensies.

Het vereist een plan om de toekomst aan te drijven.

Een echt omvattende AI-strategie zou rusten op vier pijlers: innovatie, veiligheid, infrastructuur en energieresilientie.

Zonder de vierde pijler worden de eerste drie steeds moeilijker vol te houden.

De Verenigde Staten kunnen absoluut de wereld leiden in kunstmatige intelligentie. Maar als beleidsmakers serieus zijn over langetermijn AI-dominantie, zouden toekomstige executive orders niet alleen moeten vragen hoe Amerika meer datacentra kan bouwen.

Ze zouden moeten vragen hoe Amerika van plan is om ze de komende decennia aan te drijven.

Het antwoord op die vraag kan uiteindelijk net zo belangrijk blijken als de AI-modellen waarvoor die faciliteiten zijn gebouwd.