De laatste weken van mijn vader maakten duidelijk waarom de Canadese gezondheidszorg AI nodig heeft

Tijdens de kankerbehandeling van mijn vader bracht ik maanden door met hem naar chemotherapie, bestraling en medische afspraken te rijden wanneer ik vanuit het buitenland naar Canada kon terugkeren.

Wat ik meemaakte, was georganiseerde chaos.

Artsen gaven mondelinge instructies aan een man met dementie. Die instructies zou hij vergeten. Tijdens de gesprekken die ik bijwoonde, kregen we zelden schriftelijke uitleg en hadden we geen vaste, bruikbare manier om zijn zorg te volgen.

Hij onderging onderzoeken naar longkanker en andere aandoeningen, maar de uitslagen werden niet standaard met ons gedeeld. De informatie vinden en ervoor zorgen dat de volgende zorgverlener die had, werd nog een verantwoordelijkheid voor een gezin dat al met een ernstige ziekte te maken had.

In een ziekenhuis in Longueuil, Quebec, kreeg ik een map met zijn medische documenten in handen, die ik van de ene arts naar de andere moest meenemen, naar een andere verdieping.

Ik was onderdeel geworden van de informatie-infrastructuur van het ziekenhuis.

Van patiënten en hun families werd verwacht dat zij de puzzelstukjes met elkaar verbonden, juist op het moment dat ze daar het minst toe in staat waren.

Canada heeft de kans om dit te veranderen. Het kan de gezondheidszorg organiseren rond een doorlopend, toegankelijk patiëntendossier, ondersteund door AI die patiënten, families en zorgprofessionals helpt de informatie erin te benutten. Als we kunnen aantonen dat dit de zorg in Canada verbetert, kunnen we er ook een belangrijk Canadees exportproduct mee ontwikkelen.

Het medisch dossier moet met de patiënt meegaan

Het zou onjuist zijn om te zeggen dat Quebec geen digitale gezondheidsinfrastructuur heeft.

Met het Dossier santé Québec, of DSQ, kunnen bevoegde zorgprofessionals gedeelde gezondheidsinformatie raadplegen. Het bevat laboratoriumuitslagen, resultaten van medische beeldvorming en bepaalde medicatiegegevens. Maar de eigen toelichting van Quebec maakt duidelijk dat slechts een deel van de informatie uit lokale dossiers automatisch wordt gedeeld. Het provinciale dossier geeft niet noodzakelijkerwijs een volledig beeld van de zorg die een patiënt heeft ontvangen.

Ook Quebec moderniseert zijn systemen. Santé Québec beschrijft zijn digitale gezondheidsdossier en de bijbehorende patiëntendienst, Mon dossier santé, als voorzieningen die informatie, uitslagen, afspraken en communicatie samenbrengen. Santé Québec vermeldt het Dossier santé numérique momenteel als proefproject in de regio’s Nord-de-l’Île-de-Montréal en Mauricie–Centre-du-Québec, waar Mon dossier santé eveneens beschikbaar is.

Een gezin zou niet hoeven te weten in welke databank een uitslag staat. Relevante informatie moet terechtkomen bij de bevoegde personen die verantwoordelijk zijn voor de zorg, waar die zorg ook wordt verleend.

Tijdens de behandeling van mijn vader leken teams in verschillende ziekenhuizen herhaaldelijk niet op de hoogte van elkaars werk. Ik kon niet vaststellen of informatie ontbrak, ontoegankelijk of onverenigbaar was, of simpelweg niet was gelezen.

Vanuit het perspectief van de patiënt was het resultaat hetzelfde: de continuïteit hing af van iemand die de informatie handmatig reconstrueerde.

Estland biedt een nuttig voorbeeld. Het nationale zorginformatiesysteem is sinds 2008 in gebruik en stelt zorgverleners in staat om informatie tussen instellingen uit te wisselen. Via het gezondheidsportaal kunnen patiënten ingediende medische documenten, recepten en verwijzingen bekijken, vertegenwoordigers aanwijzen en nagaan wie hun informatie heeft geraadpleegd. Digitale identificatie biedt een veilige manier om toegang te krijgen.

Estland heeft niet elk klinisch probleem opgelost. Het laat wel zien welk principe Canada als basisinfrastructuur zou moeten beschouwen: de zorg moet tussen zorgverleners onderling verbonden blijven.

Iedere patiënt moet toegang hebben tot een eigen AI-assistent

Een AI-assistent kan dat dossier bruikbaar maken in het dagelijks leven. Denk aan de vragen waarop een gezin dat voor iemand met dementie zorgt, antwoord nodig heeft:

Wanneer is de volgende afspraak? Waar vindt die plaats? Welke voorbereiding is nodig? Wat is er veranderd sinds het vorige consult? Is een verwijzing geaccepteerd? Wie is verantwoordelijk voor de opvolging?

Met toestemming van mijn vader, of met de passende bevoegdheid om namens hem op te treden, had ik die vragen vanuit het buitenland moeten kunnen stellen en antwoorden moeten krijgen op basis van zijn actuele zorgplan.

Zo’n assistent moet indien nodig gegevens ophalen uit dossiers waarvoor toegang is verleend, de bron en datum van de antwoorden vermelden en aangeven wanneer informatie ontbreekt of tegenstrijdig is.

De assistent kan herinneringen sturen per sms, e-mail of telefoongesprek, een bevoegde mantelzorger waarschuwen wanneer een afspraak nog niet is bevestigd en helpen de afspraak te verzetten voordat de plek verloren gaat.

Na overleg kan het systeem helpen beknopte samenvattingen in begrijpelijke taal op te stellen voor klinische beoordeling en die te delen met de patiënt en bevoegde familieleden. Gedrukte exemplaren, telefonische ondersteuning en toegang voor mantelzorgers blijven essentieel. Het systeem moet zich aanpassen aan de mogelijkheden van de patiënt.

In het geval van mijn vader werden afspraken gemist. Een proces dat ervan uitgaat dat iemand zich instructies herinnert, moet rekening houden met de vraag of die persoon dat betrouwbaar kan.

De financiële onderbouwing is meetbaar

Een Cochrane-review van acht gerandomiseerde onderzoeken die tot en met augustus 2012 waren gepubliceerd, vond bewijs van matige kwaliteit dat sms-herinneringen de opkomst verbeterden in vergelijking met geen herinneringen. AI zou moeten aantonen dat gesprekken, coördinatie en opvolging van mantelzorgers extra meerwaarde bieden.

Ter illustratie: stel dat een dienst jaarlijks één miljoen afspraken inplant. Als een interventie het aantal gemiste afspraken terugbrengt van 10% naar 7%, betekent dat 30.000 extra bijgewoonde afspraken. Bij een veronderstelde terugwinbare capaciteitswaarde van C$150 per afspraak zou het voordeel vóór de implementatie- en bedrijfskosten jaarlijks C$4,5 miljoen bedragen.

Dit zijn hypothetische aannames, geen gemeten besparingen voor Canada. Teruggewonnen capaciteit kan betekenen dat meer patiënten worden behandeld of dat de wachttijden korter worden, in plaats van dat er geld naar de schatkist terugvloeit.

Ziekenhuizen zouden op vergelijkbare wijze kunnen meten hoeveel tijd wordt bespaard bij het opzoeken van dossiers en het verduidelijken van verzoeken, rekening houdend met de implementatie, fouten en het toezicht.

Een oproepknop moet meer doorgeven dan alleen een lichtsignaal

Toen ik terugkwam nadat ik eind september het telefoontje had gekregen dat mijn vader terminaal ziek was en in het ziekenhuis lag, werden de tekortkomingen persoonlijker.

Hij deelde een kamer met een andere ernstig zieke patiënt. Die patiënt was vaak overstuur en schreeuwde de hele dag door. Voor zover ik kon zien, had hij moeite om zijn toestand en wat er om hem heen gebeurde te begrijpen.

Verpleegkundigen probeerden het uit te leggen. Ze hadden maar beperkte tijd en andere patiënten hadden hen ook nodig.

Ook mijn vader stelde steeds opnieuw vragen. Een antwoord kon hem geruststellen, maar slechts kort, waarna dezelfde vraag terugkwam.

Er was nog een detail dat iedereen om ons heen opmerkelijk gewoon leek te vinden: de oproepknop.

Een patiënt drukte op de knop, er ging een lampje branden buiten de kamer en aan de andere kant klonk een alarm. Ik zag hoe medewerkers binnenkwamen en vroegen welke patiënt had gebeld. Daarna moesten ze achterhalen waarom, en soms weer weggaan om de juiste collega of apparatuur te zoeken.

De oproep bevatte vrijwel geen bruikbare context.

Een beter systeem zou meteen kunnen aangeven om welk bed het gaat en de patiënt in staat stellen een behoefte kenbaar te maken met spraak of eenvoudige keuzemogelijkheden: hulp bij een bezoek aan het toilet, ongemak, een vraag of dringende hulp.

Waar dat gepast is, zou AI een gesproken verzoek kunnen omzetten in een beknopt bericht voor het personeel. Het systeem zou kunnen registreren of iemand het verzoek heeft bevestigd en een onbeantwoord verzoek volgens klinische regels kunnen escaleren.

De bestaande noodoproepfunctie zou beschikbaar blijven. Een patiënt zou nooit eerst een gesprek met een chatbot hoeven af te ronden om hulp in te roepen, en een algoritme zou een melding van pijn nooit zelfstandig mogen afwijzen.

Een bed identificeren is eenvoudige techniek; bij het interpreteren van een gesproken verzoek zou AI kunnen helpen. Beide zouden ervoor moeten zorgen dat personeel niet zelf informatie hoeft te achterhalen die al met de oproep had kunnen worden doorgegeven.

Geruststelling moet beschikbaar zijn wanneer de vraag terugkomt

Een zorgvuldig ontworpen gesprekspartner zou een door het zorgteam goedgekeurde uitleg kunnen herhalen, een patiënt kunnen helpen contact op te nemen met familie of een zorg aan een verpleegkundige kunnen doorgeven. De assistent zou geduldig kunnen reageren wanneer dezelfde vraag opnieuw wordt gesteld, zoals zo vaak bij mijn vader gebeurde.

Bij patiënten met dementie is zorgvuldig testen essentieel: onterechte geruststelling kan de verwarring vergroten en signalen van onrust moeten bij een mens terechtkomen.

Ik kan niet beweren dat zo’n hulpmiddel mijn vader zou hebben gerustgesteld. Ik had gewild dat we een veilige, goed geteste optie hadden gehad om uit te proberen.

Patiënten moeten het gebruik ervan kunnen weigeren. Dat ondersteuning beter beschikbaar wordt, mag nooit een rechtvaardiging zijn om het menselijke contact te verminderen.

Monitoring moet cijfers in verband brengen met de patiënt

Een patiënt kan niet altijd uitleggen wat er aan de hand is. AI zou zorgteams ook kunnen helpen veranderingen op te merken die de patiënt zelf niet kan aangeven.

Waar monitoring klinisch gezien gepast is, zou software de hartslag, ademhalingsfrequentie, zuurstofsaturatie en bloeddruk kunnen combineren met laboratoriumuitslagen en relevante medische voorgeschiedenis. Trends zouden kunnen worden beoordeeld in samenhang met de gebruikelijke meetwaarden, diagnoses, recente behandelingen en medicatie van de patiënt. Daarvoor is een klinisch systeem nodig dat is gevalideerd voor het beoogde gebruik; een chatbot aan een monitor koppelen is niet voldoende.

Een stijgende ademhalingsfrequentie in combinatie met een dalend zuurstofgehalte zou aanleiding kunnen geven tot een beoordeling. Een waarschuwing zou moeten aangeven wat er is veranderd en wanneer; om de oorzaak vast te stellen blijven klinisch inzicht en observaties aan het bed nodig.

Canada heeft hier al ervaring mee. Bij Unity Health Toronto gebruikt CHARTwatch informatie zoals testresultaten en vitale functies om te helpen voorspellen hoeveel ondersteuning een patiënt nodig zal hebben.

De onderzoeksresultaten zijn veelbelovend, maar niet eenduidig. In een gerandomiseerd onderzoek uit 2024 met 15.965 patiënten werd getest of AI elektrocardiogrammen kon analyseren en artsen kon waarschuwen voor patiënten met een hoog risico. De sterfte binnen 90 dagen bedroeg 3,6% bij de interventie, tegenover 4,3% bij gebruikelijke zorg. Deze bevinding geldt voor die op ECG gebaseerde interventie, niet voor alle vormen van AI-monitoring.

In een clustergerandomiseerde studie die in 2026 werd gepubliceerd en 10.422 ziekenhuisopnamen omvatte, werden passieve risicoweergaven getest die continue cardiorespiratoire monitoring combineerden met andere klinische metingen, zonder actieve waarschuwingen of een verplichte reactie. De studie liet geen significante verbetering zien in de primaire uitkomstmaat: de tijd zonder klinische achteruitgang. Dat patiënten tussen de groepen wisselden, bemoeilijkte de interpretatie. Een voorspelling op een scherm garandeert geen betere zorg.

Waarschuwingen moeten terechtkomen bij een zorgverlener die verantwoordelijk kan worden gehouden. Systemen moeten bij verschillende patiëntengroepen worden getest op valse alarmen en gemiste verslechteringen. Een assistent zou de door een arts beoordeelde inschatting kunnen toelichten aan bevoegde familieleden; de diagnose en behandeling blijven de verantwoordelijkheid van het behandelteam.

Wat ik voor mijn vader wilde, was een systeem dat betekenisvolle veranderingen opmerkte, zijn voorgeschiedenis aan het bed beschikbaar maakte en iemand hielp om te reageren. Aan het einde van het leven moet het doel van die reactie worden bepaald door comfort en de wensen van de persoon zelf.

Waardigheid aan het einde van het leven moet in het ontwerp worden meegenomen

Op mijn tweede dag terug in Quebec, naast mijn vader in wat zijn laatste ziekenhuisbed zou worden, kreeg ik te horen dat hij op een wachtlijst voor palliatieve zorg zou worden geplaatst. Hij had nog hooguit drie maanden te leven gekregen en de aandacht was verschoven naar zorg aan het einde van het leven.

Ruim twee weken later kreeg ik te horen dat hij was geaccepteerd. Daarna hoorde ik dat hij niet genoeg pijn had om te worden overgeplaatst.

Hij was niet aangesloten op bewakingsapparatuur. Dat maakte me ongerust, al begrijp ik dat machines niet per se nodig zijn om het comfort aan het einde van het leven te beoordelen. Mijn zorg was fundamenteler: hoe werd zijn lijden beoordeeld, als dementie het voor hem moeilijk maakte uit te leggen wat hij ervoer?

Ik had iemand nodig die de beslissing kon uitleggen: wat er was beoordeeld, waarom hij niet in aanmerking kwam voor overplaatsing, welke alternatieven er waren en wie verantwoordelijk zou zijn voor de volgende stap.

In plaats daarvan klonken de verklaringen als excuses. Vanaf zijn bed leek het alsof hem verplaatsen meer moeite kostte dan het systeem bereid was te doen. Ik bleef achter met de overtuiging dat er te weinig capaciteit was voor palliatieve zorg en dat families zoals de onze de gevolgen moesten dragen.

Mijn vader werd op 22 september 2026 in het ziekenhuis opgenomen. Pas op 12 oktober 2026, na eindeloos heen en weer gepraat over het vinden van een palliatieve zorginstelling, kreeg ik de mogelijkheid aangeboden om hem terug te brengen naar zijn verblijfplaats. Tegen die tijd reageerde hij niet meer en kon hij zich niet bewegen. Ik vond dat het te laat was om hem nog een verhuizing aan te doen. Ik weigerde.

Mijn vader overleed twee dagen later, op 14 oktober 2026, in het ziekenhuis. Eindelijk kwam het telefoontje waarop ik had gewacht. Zijn lijden was voorbij.

Palliatieve zorg omvat lichamelijk, psychisch, sociaal en spiritueel lijden. Het gaat om meer dan de ernst van de pijn of opname in een bepaalde kamer. In een rapport uit 2023 benoemt het Canadian Institute for Health Information ook hardnekkige belemmeringen voor de toegang tot zorg, die verschillen naargelang leeftijd, locatie en diagnose.

Meer meten leidt niet automatisch tot betere zorg. De Britse NICE-richtlijn voor zorg in de laatste levensdagen beveelt aan onderzoeken te vermijden die de zorg waarschijnlijk niet zullen veranderen, en gevalideerde gedragsmatige pijnbeoordelingen te gebruiken wanneer iemand zijn pijn niet kan uitleggen, bijvoorbeeld door dementie. AI moet die beoordeling en het afgesproken zorgplan ondersteunen.

Technologie kan geen bemand palliatief zorgbed creëren. Maar ze kan verwijzingen, herbeoordelingen en alternatieven zichtbaar maken, onvervulde behoeften aan het licht brengen en families duidelijk laten zien wat er daadwerkelijk is geregeld. Wat ik wel weet, is dat ik wekenlang mijn vader en zijn broer of zus geruststellende boodschappen heb doorgegeven dat er betere zorg op komst was. Die boodschappen werden beloften die ik niet kon waarmaken. Een familie zou niet in die positie mogen belanden.

Het is geen voldoende ambitie om beter te zijn dan de Verenigde Staten

Canadezen verdedigen ons zorgstelsel vaak door het met dat van de Verenigde Staten te vergelijken.

Het verschil in levensverwachting is reëel. Voor 2024 ramen de voorlopige schattingen van Statistics Canada de levensverwachting bij geboorte op 80,03 jaar voor mannen en 84,29 jaar voor vrouwen. De overeenkomstige cijfers voor de VS waren 76,5 en 81,4 jaar—een Canadees voordeel van respectievelijk ongeveer 3,5 en 2,9 jaar.

De levensverwachting wordt door veel meer factoren beïnvloed dan alleen de zorgverlening. Ze vertelt ons niet of een verwarde patiënt een instructie begreep, of een familie een testuitslag kon vinden, of iemand met voldoende comfort en privacy is overleden.

Een gunstige vergelijking moet onze ambities aanscherpen, geen excuus worden om vermijdbare tekortkomingen te accepteren. Ook het Amerikaanse zorgstelsel heeft ernstige tekortkomingen. Volgens voorlopige schattingen van de Amerikaanse overheid voor 2025 waren er op het moment van het interview 28 miljoen mensen onverzekerd, oftewel 8,3% van de bevolking.

Toch kunnen we leren van specifieke Amerikaanse benaderingen van meer persoonlijke, beter gecoördineerde zorg. Het model Comprehensive Primary Care Plus legde de nadruk op continuïteit, zorgcoördinatie en betrokkenheid van patiënten en mantelzorgers. Uit een evaluatie over vijf jaar bleek dat het gemiddelde jaarlijkse aantal bezoeken aan de spoedeisende hulp over een periode van vijf jaar ongeveer 2% sterker daalde dan bij vergelijkbare praktijken. Het programma leverde geen totale besparingen op voor Medicare wanneer de extra programmabetalingen werden meegerekend.

We kunnen ook leren van ziekenhuizen in Scandinavië, waar voeding wordt gezien als onderdeel van de zorg. In een Deens ziekenhuisonderzoek uit 2026 leidde een ruimer ontbijtaanbod met vertrouwde, energie- en eiwitrijke voedingsmiddelen bij de hoofdanalyse onder 71 patiënten tot een gemiddelde stijging van de dagelijkse inname met 198 calorieën en 6,8 gram eiwit. In dit kleine onderzoek werd de inname gemeten, niet het herstel of de kwaliteit van het eten in heel Scandinavië. Toch biedt het een praktische les: luister naar patiënten.

Het eten dat mijn vader kreeg, voelde als een bijzaak. Veel ervan vond ik beschamend om op te dienen. Een maaltijd is een van de meest alledaagse manieren om iemand te laten zien dat er voor hem wordt gezorgd. Dat mag niet als iets bijkomstigs worden behandeld.

We moeten bereid zijn te leren van iedereen die een betere aanpak heeft gevonden.

Denk vanuit eerste principes en bouw aan vooruitgang die zichzelf versterkt

Canada heeft een grotere ambitie nodig dan alleen de processen digitaliseren die mijn vader in de steek lieten.

Denken vanuit eerste principes begint bij wat de patiënt nodig heeft en vraagt welke bestaande voorzieningen daadwerkelijk in die behoefte voorzien. Mijn vader had mensen nodig die zijn voorgeschiedenis kenden, zijn toestand begrepen, uitlegden wat er gebeurde en reageerden wanneer hij hulp nodig had. Voor geen van die behoeften hoefde zijn familie als koerier, geheugensteun of telefooncentrale op te treden.

Als we dat zorgtraject vandaag zouden ontwerpen, zouden we een man met dementie dan verantwoordelijk maken voor het onthouden van de volgende stap? Dat zijn ontwerpkeuzes die we kunnen veranderen.

AI kan deze functies verbinden tot persoonlijke ondersteuning gedurende het hele zorgtraject, ook tijdens de lange perioden tussen afspraken. Dat is een veel grotere ambitie dan aan de website van elk ziekenhuis een chatbot toevoegen.

Hier komt exponentieel denken van pas. Een betrouwbaar dossier kan de antwoorden van een assistent verbeteren. Betere opvolging kan ervoor zorgen dat het zorgplan actueel blijft. Duidelijkere verzoeken kunnen medewerkers helpen sneller te reageren. Elke verbetering kan de andere nuttiger maken, terwijl een gevalideerde softwareverbetering in deelnemende ziekenhuizen kan worden ingevoerd zonder dat elke instelling die onafhankelijk opnieuw hoeft te ontwikkelen.

De wet van versnellende opbrengsten en discussies over het exponentiële verloop van de AI-ontwikkeling zetten ons ertoe aan verder te denken dan de mogelijkheden van vandaag. Ze garanderen geen exponentiële verbeteringen in de gezondheidszorg. Wel geven ze ons reden om infrastructuur te bouwen waarin betere hulpmiddelen kunnen worden opgenomen zodra hun waarde is bewezen.

Voor mij is de ambitie om een grote sprong voorwaarts te maken concreet: iedere patiënt beschikt over continuïteit van informatie en ondersteuning, en elk zorgteam kan daarop handelen. Om die ambitie na te streven, is leiderschap nodig dat bereid is werkprocessen opnieuw vorm te geven, de invoering ervan te financieren en zorgverleners, patiënten en Canadese ontwikkelaars de bevoegdheid te geven samen problemen op te lossen.

Canada kan iets bouwen dat het waard is om te exporteren

Canada’s AI-ambities en de relatie met Europa bieden een kans.

De handel in goederen en diensten tussen Canada en de EU bedroeg in 2025 C$ 178,6 miljard, en de bilaterale goederenhandel nam tussen 2016 en 2025 met meer dan 77% toe, volgens Global Affairs Canada. De relatie omvat ook samenwerking op het gebied van AI en digitale infrastructuur.

De nationale AI-strategie van Canada voor 2026 stelt uitdrukkelijk voor overheidsaankopen in te zetten om binnenlandse bedrijven te helpen de omzet en validatie te realiseren die nodig zijn om te exporteren. Ook wordt een AI Missions Program aangekondigd, dat van start gaat met C$200 miljoen voor betere gezondheidsuitkomsten. Dit zijn beleidsverplichtingen, geen bewijs van al behaalde resultaten.

Canadese bedrijven zouden een pakket kunnen ontwikkelen en valideren dat gekoppelde dossiers, patiëntassistenten, toegang voor mantelzorgers, coördinatie van afspraken, communicatie tussen medewerkers en klinisch gevalideerde monitoringinstrumenten combineert.

Een kant-en-klare oplossing zou zich nog steeds moeten aanpassen aan lokale talen, klinische werkwijzen, wetgeving en bestaande infrastructuur. Landen zouden de zeggenschap over hun gegevens en publieke diensten behouden.

Europa beschikt al over ruime expertise en een eigen agenda. De verordening inzake de Europese ruimte voor gezondheidsgegevens trad in maart 2025 in werking; belangrijke vereisten worden vanaf 2029 en 2031 gefaseerd van toepassing. Canadese producten zouden bij die koers moeten aansluiten en hun plek moeten verdienen door aantoonbare meerwaarde te bieden.

Het exportaanbod zou bestaan uit beproefde software, expertise op het gebied van implementatie, training en bewijs dat de zorg verbetert.

Begin met één volledig patiënttraject

Canada zou moeten beginnen met een afgebakende maar betekenisvolle uitdaging: verbind het volledige traject van een patiënt die een kankerbehandeling krijgt binnen een deelnemend netwerk.

Neem verwijzingen, diagnostiek, behandelafspraken, instructies, toegangsrechten voor mantelzorgers, het melden van symptomen, klinisch passende monitoring en overgangen naar palliatieve zorg op.

Ontwikkel het samen met patiënten, verpleegkundigen, artsen, ondersteunend personeel en families. Geef Canadese startups een realistische route naar aanbestedingen. Stel als voorwaarde dat deelnemende producten informatie uitwisselen en zorgverleners van leverancier kunnen wisselen.

Meet gemiste afspraken, de tijd die wordt besteed aan het achterhalen van dossiers, reactietijden, het begrip van patiënten, de belasting voor mantelzorgers, de veiligheid en de totale kosten. Publiceer de resultaten, ook de mislukkingen.

Breid vervolgens uit wat werkt. Gedeelde standaarden zouden elk netwerk in staat stellen voort te bouwen op het vorige en zo één patiënttraject om te zetten in een route naar nationale transformatie.

Het debat tussen conservatieven en liberalen is belangrijk, maar ik vind de gebruikelijke inkadering ervan te beperkt: conservatieven leggen de nadruk op uitgavenbeheersing en efficiëntie; liberalen op publieke investeringen en een uitbreiding van de dienstverlening. Dat zijn algemene politieke instincten, geen beschrijving van elke overheid. Mijn zorg is de cyclus die daaruit kan voortkomen: bezuinigingen die de zorg onder druk zetten, gevolgd door uitgaven die de capaciteit herstellen zonder de onderliggende processen te verbeteren.

We moeten van beide partijen meer verwachten. Conservatieven zouden moeten uitleggen hoe efficiëntie de zorg verbetert, en niet alleen hoe ze de begroting verlaagt. Liberalen zouden moeten uitleggen hoe extra uitgaven de resultaten veranderen, en niet alleen hoe ze meer van hetzelfde financieren. Herontwerp met behulp van AI biedt een gezamenlijke ambitie: betere zorg met de middelen die we inzetten.

We kunnen de publieke gezondheidszorg behouden en tegelijk een veel beter operationeel systeem eisen.

Ik zag verpleegkundigen en artsen hard werken binnen structuren die hun werk moeilijker maakten. Ik zag hoe mijn vader afhankelijk was van uitleg die hij niet kon onthouden en van een familie die niet altijd fysiek aanwezig kon zijn.

Ik kan niet weten hoeveel technologie aan zijn laatste weken zou hebben veranderd. Ik weet wel wat ik wilde: informatie die met hem meeging, instructies die we opnieuw konden raadplegen, verzoeken die de juiste persoon bereikten en beslissingen die we konden begrijpen.

Canada moet in staat zijn dat te bieden. AI geeft ons middelen om dat op grote schaal na te streven. Denken vanuit eerste beginselen helpt ons het systeem opnieuw in te richten rond die belofte. We hebben leiders nodig die bereid zijn die belofte waar te maken.

Als we het goed genoeg opbouwen voor onze eigen families, bouwen we misschien ook iets waar de rest van de wereld naar verlangt.

Mijn vader kan niet profiteren van die toekomst. Andere families kunnen dat nog wel.