Het gebruik van kunstmatige intelligentie in het hoger onderwijs

Lasse Rouhainen, de auteur van Kunstmatige intelligentie: 101 dingen die je vandaag moet weten over onze toekomst en een internationale expert op het gebied van kunstmatige intelligentie, disruptieve technologieën en digitale marketing, schreef onlangs in Harvard Business Review over zijn visie op hoe AI gebruikt kan worden in het hoger onderwijs.

Volgens hem zijn zowel de kansen als de uitdagingen die de introductie van kunstmatige intelligentie met zich meebrengt voor het hoger onderwijs “aanzienlijk”. Zo merkt hij op dat het hoger onderwijs vandaag de dag in het algemeen een breed scala aan uitdagingen tegenkomt – van “ontgoochelde studenten, hoge uitvalcijfers en de ineffectiviteit van een traditionele “one-size-fits-all”-aanpak van onderwijs.”

Rouhainen ziet de mogelijkheid om deze uitdagingen te overwinnen met het juiste gebruik van big data-analyse en AI, waardoor “persoonlijke leerervaringen” ontstaan die enkele van deze uitdagingen kunnen overwinnen. Deze persoonlijke leerervaring zou een “volledig unieke onderwijsaanpak” creëren, die op zijn beurt de mogelijkheid biedt om de motivatie van studenten te vergroten en mogelijk het uitvalpercentage te verlagen. Aan de andere kant zouden docenten beter in staat zijn om het leerproces van elke student te begrijpen, waardoor het onderwijsproces effectiever wordt.

Zo legt de auteur uit: “AI-leringsystemen zullen studenten helpen om hun volledige potentieel te bereiken, waarschijnlijk voorkomend dat ze uitvallen door problemen vroeg genoeg te identificeren om de nodige corrigerende maatregelen te nemen.” Om dit te bereiken, moet “big data” worden gebruikt om het te trainen. Rouhainen voegt hieraan toe dat “data op een ethische manier moet worden gebruikt en studenten moeten worden geïnformeerd over hoe hun persoonlijke gegevens kunnen worden gedeeld en gebruikt door AI-algoritmen.”

Een dergelijk “ethisch gebruik” kan in de vorm zijn van “MyData.org, een internationale non-profitorganisatie die zich inzet voor mensgerichte controle en privacy van persoonlijke gegevens.” De basis waarop MyData.org werkt, is “gebruikers meer controle te geven over welke persoonlijke gegevens ze kiezen om te delen met AI-systemen.”

Een succesvolle AI-test werd opgemerkt aan de Universiteit van Murcia in Spanje, waar een AI-geactiveerde chatbot werd gebruikt om studentenvragen over de campus en studiegebieden te beantwoorden. De resultaten waren verrassend voor schoolbestuurders – de chatbot kon meer dan 38.708 vragen beantwoorden en meer dan 91% van de tijd correct beantwoorden. Zoals ook werd opgemerkt, kon de chatbot “onmiddellijke antwoorden geven aan studenten buiten de reguliere kantooruren, maar universiteitsfunctionarissen vonden ook dat de chatbot de motivatie van studenten verhoogde.” Tegelijkertijd waren er geen veranderingen in de stafstructuur.

Soortgelijke vooruitgang werd geboekt aan verschillende andere universiteiten die chatbots testten voor het afhandelen van repetitieve taken die anders door een docent of een faculteitslid moeten worden afgehandeld. Een dergelijke taak is het beantwoorden van studentenvragen die vaak worden gesteld. Staffordshire University in het VK en Georgia Tech in de VS hebben chatbots geïntroduceerd die 24/7 antwoorden geven op de meest gestelde vragen van studenten.

Rouhainen noemt ook het gebruik van AI bij het verminderen van stress onder studenten en het verbeteren van hun motivatie. Dit kan worden bereikt met het gebruik van chatbots en virtuele assistenten die de mentale welzijn van een student in de gaten houden. Als voorbeeld noemt hij Woebot, een AI-geactiveerde chatbot die is ontworpen om gebruikers te helpen leren over hun emoties met “intelligente stemmingstracking”.

Een van de problemen die de auteur ziet, is het feit dat studenten moeten begrijpen dat “in de loop van de tijd meer repetitieve en routineuze taken zullen worden geautomatiseerd en uitgevoerd door kunstmatige intelligentie, automatisering en robots.” Hij benadrukt dat op dit moment “veel universiteiten over de hele wereld er niet in slagen om studenten te leren over de soorten vaardigheden die nodig zullen zijn en niet nodig zullen zijn in hun toekomstige carrières.”