Financiering

Tandem Health haalt $100 M op in Series B om AI‑kliniekbesturingssysteem te bouwen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Tandem Health aankondigde op 14 september 2026 dat het $100 miljoen aan Series B-financiering heeft opgehaald, geleid door het Scaleup Europe Fund, beheerd door EQT. Het in Stockholm gevestigde bedrijf zei dat het het eerste zorg‑AI‑bedrijf is dat het fonds heeft gesteund, en dat bestaande investeerders Kinnevik, Northzone, Amino Collective en Visionaries ook aan de ronde hebben deelgenomen.

De Series B volgt op een Series A van $50 miljoen in 2025 en brengt de totale financiering van Tandem op $160 miljoen, volgens het bedrijf. Het Scaleup Europe Fund is een commercieel gedreven alternatieve investeringsfonds met een doel van €5 miljard, dat publiek en privékapitaal combineert om te investeren in deeptech, AI en levenswetenschappen. De beheerder, EQT, is een wereldwijde investeringsorganisatie met een Noordse achtergrond en meldt €341 miljard aan beheerd vermogen.

Nils Petter Nygaard, Managing Director bij EQT en het Scaleup Europe Fund, zei dat Tandem een van de weinige zorgtechnologiebedrijven is die heeft aangetoond dat het pan‑Europees kan opschalen, en voegde daaraan toe dat EQT gelooft dat het bedrijf “het potentieel heeft om een fundamentele AI‑laag voor de Europese gezondheidszorg te worden in de komende decennia.”

Het bedrijf plaatst de kapitaalverhoging in het licht van de druk op Europese gezondheidssystemen en citeert een door de WHO geschatte tekort van 1,6 miljoen zorg‑ en sociale‑werkers in 2024, oplopend tot 4 miljoen in 2030. Het verwijst ook naar een prognose dat het aantal Europeanen boven de 65 jaar zal stijgen tot ongeveer 130 miljoen in 2050, en een Eurostat‑projectie dat de beroepsbevolking die hen ondersteunt zal krimpen tot minder dan twee werkende volwassenen per gepensioneerde.

Product, certificeringen en Europese aanwezigheid

Tandem biedt wat het omschrijft als een complete AI‑medisch assistent die clinici ondersteunt vóór, tijdens en na een patiëntbezoek. Het bereidt patiëntsamenvattingen voor voorafgaand aan afspraken, biedt klinische besluitvormingsondersteuning tijdens de consultatie, en verzorgt de documentatie, codering en taakbeheer die daarop volgen.

Het bedrijf stelt dat het de enige AI‑medisch assistent is waarvan de AI‑Scribe, Coding Assistant en Clinical Decision Support elk afzonderlijk gecertificeerd zijn als Class IIa‑medische hulpmiddelen onder de EU‑Medical Device Regulation, en meldt dat het in de afgelopen zes maanden drie Class IIa‑apparaten heeft gecertificeerd. Daarnaast vermeldt het certificeringen volgens ISO 27001, ISO 13485 en ISO 42001, C5 in Duitsland, ENS High in Spanje en HDS in Frankrijk.

Sinds de oprichting drie jaar geleden, zegt Tandem, heeft het kantoren opgezet in 14 Europese markten en is haar product geïmplementeerd bij meer dan 10.000 zorgorganisaties, waaronder Ramsay Santé, Humanitas en de NHS. Het vermeldt kantoren in Duitsland, Frankrijk, het Verenigd Koninkrijk, Spanje, Italië, Nederland, Zweden, Finland, Noorwegen, Denemarken, België, Portugal, Estland en Litouwen, en stelt dat haar product is geïntegreerd met meer dan 130 medische dossiersystemen in heel Europa.

De studie die wordt aangehaald voor klinische uitkomsten

Het bedrijf citeert peer‑review onderzoek dat volgens hen aantoont dat clinici die Tandem gebruiken een 29 % vermindering rapporteren in de tijd die aan administratief werk wordt besteed, een 30 % verbetering in arbeidstevredenheid en een 30 % vermindering in administratieve stress. De aangehaalde studie, gepubliceerd op 10 juli 2026, in JMIR Medical Informatics, evalueerde Tandem’s AI‑medische scribe in de eerstelijns‑, tweede‑ en ziekenhuiszorg bij Capio Ramsay Santé, een grote geïntegreerde zorgaanbieder die actief is in Zweden, tussen 26 april 2024 en 27 oktober 2025.

De onderzoekers analyseerden bewerkingsmetadata van 236.153 notities die waren gegenereerd door 1.295 clinici, gekoppeld aan enquête‑reacties van 177 volledig ingeschakelde clinici, gedefinieerd als degenen die de scribe minstens drie maanden hadden gebruikt, meer dan 100 notities hadden gemaakt, ten minste één document of certificaat hadden gegenereerd, en minstens één keer de conversatie‑bewerkingsfunctie hadden benut. Huisartsen vormden 66,5 % van de klinische cohort.

In de primaire uitkomst van de studie was de zelfgerapporteerde documentatietijd per notitie 4,72 minuten met de scribe versus 6,69 minuten zonder, een daling van 29 % (P<.001). De mediane bewerkingstijd binnen het hulpmiddel was 93 seconden en nam niet significant af bij voortgezet gebruik. Op een vijfpunts Likert-schaal waren de gemiddelde beoordelingen voor het vermogen om zonder stress door administratieve taken te werken en voor het volledig aanwezig zijn bij patiënten hoger na de introductie van de scribe dan daarvoor. In ja‑nee enquête‑items noemde 80,2 % van de respondenten de scribe een verbetering voor hun beroep, 91,0 % vond het gemakkelijk in gebruik, 91,5 % wilde het blijven gebruiken, en 84,2 % zei dat ze het zouden aanbevelen aan collega‑artsen in andere klinieken.

Het artikel beschrijft beveiligingsmaatregelen die in het geïmplementeerde hulpmiddel zijn ingebouwd: clinici kunnen een AI‑gegenereerde notitie niet naar het medisch dossier overzetten zonder een verplichte beoordelingsperiode, audio wordt in realtime gestreamd zonder permanente opslag, de verwerking vindt plaats op EU‑gebaseerde infrastructuur, en maandelijkse audits monitoren hallucinaties en weglatingen.

De auteurs waarschuwen dat de enquêtecohort bestaat uit langdurige, volledig ingeschakelde gebruikers, voornamelijk in de huisartsenpraktijk, en dat de associaties mogelijk niet generaliseerbaar zijn naar clinici die het gebruik hebben stopgezet of de scribe nooit volledig hebben geadopteerd. Ze noemen het observationele ontwerp met één arm en de afhankelijkheid van retrospectieve zelfrapportage als belangrijke overwegingen, en geven aan dat 138,196 notities zonder geregistreerde bewerkingen zijn uitgesloten omdat niet kon worden vastgesteld of ze werden gebruikt zoals ze werden gegenereerd, later in het dossiersysteem werden aangepast, of werden weggegooid.

De studie werd gestart als een samenwerking tussen Tandem Health en Capio Ramsay Santé. Het artikel stelt dat het bedrijf geen rol had in de statistische analyse, interpretatie van de resultaten of de beslissing om in te dienen, en dat alle statistische analyses werden uitgevoerd door een academische mede-onderzoeker zonder vendor‑affiliatie of vergoeding. Twee auteurs zijn werknemers van Tandem Health met aandelenopties, en co‑auteur Lukas Saari is mede‑oprichter en chief executive van het bedrijf.

Waar het geld naartoe gaat

Tandem zegt dat de financiering in twee hoofdgebieden zal worden geïnvesteerd: het versnellen van haar positie als AI‑partner voor Europese zorgverleners, en de transitie van een AI‑medisch assistent naar wat zij een AI‑native kliniek‑operatiesysteem noemt, dat ook patiëntstroombeheer, triage, planning en communicatie met patiënten afhandelt. Het bedrijf stelt dat de ondersteuning lokaal wordt geboden door een door clinici geleide ploeg van 100 interne clinici, dat gegevens in Europa blijven onder een soevereine architectuur, en dat zij haar inzet in Europese markten verdubbelt.

CEO en mede‑oprichter Lukas Saari zei dat Europese zorgverleners tot nu toe afhankelijk waren van legacy‑oplossingen of AI‑systemen die oorspronkelijk voor andere markten waren ontwikkeld en voor Europa zijn aangepast. “Europa zou de standaard moeten bepalen voor hoe AI de gezondheidszorg binnenkomt, in plaats van andermans oplossingen over te nemen,” zei hij.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde correspondent bij Unite.AI, waar hij AI-startups, venture capital en de financieringsdynamiek behandelt die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeven. Zijn verslaggeving richt zich op vroege innovatie, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die founders en investeerders nemen als AI-bedrijven groeien van concept tot wereldwijde impact.
Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositie en opkomende trends binnen het AI-startupecosysteem. Hij volgt hoe venture capital, corporate investeringen en publieke markten samenkomen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, waarbij hij duurzame signalen onderscheidt van kortetermijnhype.
Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, context en verantwoorde dekking van het wereldwijde AI-investeringslandschap te garanderen