Financiering

Bites haalt $40 miljoen op om training voor eerstelijnsmedewerkers te verbinden met bedrijfsresultaten

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een retailer kan ’s ochtends een actie lanceren in honderden winkels. Ervoor zorgen dat iedere medewerker weet hoe die actie verkocht moet worden, is een heel andere uitdaging. Bites bouwt zijn AI-trainingsplatform rond die kloof en haalt in een Serie A-financieringsronde $40 miljoen op om korte lessen die via mobiele apparaten worden aangeboden te verbinden met de verkoop-, service- en operationele resultaten die ze moeten verbeteren.

De financiering, die op 29 oktober werd aangekondigd, brengt het totale opgehaalde bedrag van Bites op $55 miljoen. PeakSpan Capital leidde de financieringsronde, waaraan ook de bestaande investeerders Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures en anderen deelnamen. Phil Dur en Charlie Reinkemeyer van PeakSpan treden toe tot de raad van bestuur.

Bites zal het kapitaal gebruiken voor uitbreiding in de VS en verdere productontwikkeling. Het bedrijf wil verder gaan dan bijhouden wie een training heeft voltooid en toewerken naar een doorlopend proces dat een prestatieprobleem signaleert, relevante coaching ontwikkelt, die bij de juiste medewerkers aflevert en vervolgens meet wat er verandert.

Training die medewerkers tijdens hun werkdag bereikt

Eerstelijnsmedewerkers brengen hun dienst zelden achter een bureau door. Een leerportaal is dan weer een plek waarvoor ze tijd moeten zien te vinden. Bites biedt trainingen daarom aan via WhatsApp, sms, Microsoft Teams, Slack of een link, zonder dat ontvangers een app hoeven te installeren of in te loggen.

Elke les, die een ‘Bite’ wordt genoemd, duurt maximaal 90 seconden en combineert een video met een vraag, samenvatting en discussie. Zo krijgt een werkgever meer informatie dan alleen een ontvangstbevestiging: een medewerker kan een update ontvangen, er een vraag over beantwoorden en het materiaal er zo nodig later opnieuw bij pakken.

De leeromgeving van het bedrijf omvat ook een gepersonaliseerde kennisfeed en de functie Ask AI, die vragen in natuurlijke taal beantwoordt op basis van goedgekeurde bedrijfscontent. Managers kunnen zien welke vragen medewerkers stellen. Dat geeft hun een extra aanwijzing dat instructies onduidelijk zijn of dat er informatie ontbreekt.

Voor een restaurant dat een voedselveiligheidsprocedure invoert, kan dit betekenen dat medewerkers vóór een dienst een korte uitleg krijgen en dezelfde informatie later kunnen raadplegen wanneer ze een antwoord nodig hebben. Dat onderscheid is belangrijk: een les één keer afronden en tijdens het werk de juiste informatie kunnen opzoeken zijn twee afzonderlijke behoeften.

De achtergrond van medeoprichter en CEO Eran Heffetz helpt verklaren waarom de nadruk ligt op de manier waarop trainingen worden aangeboden. In een interview met het bedrijf over het ontstaan van Bites vertelde hij hoe moeilijk het is om restauranttrainingen consistent te houden terwijl er steeds nieuwe medewerkers worden ingewerkt. Bites is opgericht door Heffetz, Tal Nagler Almog en Hagai Horovitz, die ervaring in de horeca combineren met expertise op het gebied van leren en ontwikkeling.

Documenten met AI omzetten in video’s in de huisstijl

De AI-studio van Bites zet bestaande trainingsdocumenten om in bewerkbare video’s voor microlearning. Volgens de productwebsite kunnen PDF-, DOC- en PowerPoint-bestanden als invoer worden gebruikt; de video’s worden voorzien van gegenereerde voice-overs, samenvattingen en vragen. Gebruikers kunnen beeldmateriaal, tekst en voice-over controleren en aanpassen voordat ze de video publiceren.

De financieringsaankondiging voegt daar een AI-bewerkingsagent aan toe: een manager kan een wijziging beschrijven om een video aan te passen, zonder over traditionele montagevaardigheden te beschikken. Bites zegt ook dat één video nu beschikbaar is in meer dan 150 talen, waarbij je met één tik van taal kunt wisselen. Dat is het bijgewerkte aantal in de aankondiging; op sommige bestaande productpagina’s staat nog dat meer dan 140 talen worden ondersteund.

Lokalisatie is vooral relevant voor werkgevers die in meerdere landen actief zijn of op één locatie meertalige teams hebben. Een goedgekeurde procedure hergebruiken en tegelijk de taal aanpassen, kan de inspanning verminderen die nodig is om afzonderlijke trainingsmaterialen bij te houden. Beeldmateriaal in de huisstijl, waaronder bedrijfsruimten en uniformen, moet ervoor zorgen dat de lessen herkenbaar zijn voor de medewerkers die ze ontvangen.

De technische meerwaarde zit in het combineren van contentgeneratie, bewerking, lokalisatie en verspreiding in één workflow. Een videogenerator kan op zichzelf een bestand maken. Een trainingssysteem voor de werkvloer moet ook bepalen wie de video moet ontvangen, de relevante instructies behouden en managers laten zien wat medewerkers ervan hebben begrepen.

Leerdata verbinden met bedrijfsresultaten

De volgende fase van het platform van Bites draait om gegevens die doorgaans buiten een trainingssysteem zijn opgeslagen. Verkoopgegevens staan mogelijk in een kassaplatform, feedback van gasten in software voor klantrelatiebeheer en personeelswijzigingen in een HR-systeem. Bites zegt dat het al gegevens uit POS-, CRM-, ERP- en HCM-systemen combineert met leer- en betrokkenheidsgegevens.

De suite voor medewerkersontwikkeling geeft een beeld van die aanpak en beschrijft de mogelijkheid om medewerkers te selecteren op basis van functie en locatie, trainingen te starten naar aanleiding van personeelsgebeurtenissen, content op basis van voltooiing aan te bieden en automatisch opfristrainingen te versturen. Deze functies vormen de basis voor het aanbieden van trainingen; de bredere prestatiecyclus uit het financieringsbericht is nog in ontwikkeling, al zijn sommige onderdelen al beschikbaar.

De voorgestelde aanpak is eenvoudig: een tekort signaleren per vestiging, dienst, functie of medewerker; een gerichte les ontwikkelen; die aanbieden in de taal van de medewerker en via diens gebruikelijke communicatiekanaal; en vervolgens de relevante bedrijfsmaatstaf bekijken.

Bites illustreert de geplande werkwijze aan de hand van winkels die moeite hebben om klanten een aanbieding extra te verkopen. Verkoopgegevens zouden de terugval aan het licht brengen, het platform zou een korte coachingsvideo maken en de betreffende teams zouden die ontvangen. Managers zouden vervolgens bijhouden of het aantal aanvullende verkopen is toegenomen. Dit is een voorbeeld uit de roadmap, geen bekendgemaakt resultaat van een afgeronde implementatie.

Het meten van die laatste stap is ook ingewikkelder dan registreren of medewerkers een les hebben afgerond. De personeelsbezetting, het aantal klanten, de prijzen en de voorraad kunnen allemaal van invloed zijn op de resultaten van een winkel. Door trainingsgegevens te koppelen aan operationele gegevens kunnen managers die verbanden onderzoeken, maar een verandering in een meetwaarde na een les bewijst op zichzelf niet dat de les die verandering heeft veroorzaakt.

Een financieringsronde gericht op groei bij bestaande klanten

Volgens Bites bereiken klanten doorgaans binnen drie weken een betrokkenheid van meer dan 90% en bedraagt de netto-omzetretentie 161%. Dat laatste betekent dat de omzet uit een bestaand klantcohort is gegroeid, rekening houdend met krimp en klantverloop; het zegt niet hoeveel medewerkers hebben geleerd. Beide cijfers zijn afkomstig van het bedrijf zelf.

In de aankondiging noemt het bedrijf Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian en Compass Group als ondernemingen die het platform gebruiken. De markten waarin het momenteel actief is, zijn horeca, fastfoodrestaurants, detailhandel, consumentengoederen en productie.

Met het nieuwe kapitaal verhuist Heffetz naar New York om de commerciële organisatie in de Verenigde Staten op te bouwen. Bites is ook van plan de enterpriseverkoop en klantensuccessactiviteiten uit te breiden, partner- en wederverkoperskanalen te ontwikkelen en toepassingen te introduceren voor de bank- en verzekeringssector en voor externe medewerkers.

Door die uitbreiding gaat Bites ook in gesprek met commerciële en operationele leiders, naast afdelingen voor leren en opleiding. De investeringsgedachte is dat training een grotere plek op bedrijfsbudgetten kan krijgen wanneer die een bedrijf helpt een promotie uit te voeren, servicenormen te handhaven of een procedure consequent in te voeren. De financieringsronde van 40 miljoen dollar geeft Bites ruimte om dat aanbod verder te ontwikkelen. De centrale vraag verschuift nu van de vraag of medewerkers de training openen naar de vraag of de ondersteuning die eruit voortkomt hun werk verbetert.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI-startups, durfkapitaal en de financieringsdynamiek die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeeft, behandelt. Zijn verslaggeving richt zich op innovatie in een vroeg stadium, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die oprichters en investeerders nemen wanneer AI-bedrijven opschalen van concept tot wereldwijde impact.

Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositionering en opkomende trends binnen het AI-startup-ecosysteem. Hij volgt hoe durfkapitaal, bedrijfsinvesteringen en de beursgenoteerde markten samenvallen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, en scheidt duurzame signalen van kortetermijnhype.

Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactieteam van Unite.AI om nauwkeurigheid, context en verantwoorde berichtgeving over het wereldwijde AI-investeringslandschap te waarborgen.