AI-modellen en platforms

Voorradenketens na Covid-19: Hoe autonome oplossingen het spel veranderen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Vroeg in de materiaalbehandelingsindustrie werden maatregelen genomen om de coronapandemie te beteugelen, waardoor grenzen en fabrieken over de hele wereld werden gesloten. Terwijl de productie van machines en voertuigen in Oost-Europa en China weer op volle toeren draait, worstelen de rest van Europa, Noord-Amerika en andere westerse landen om hun productiekracht van voor de Covid-19-crisis terug te krijgen.

Beperkingen in het goederenvervoer in Europa zijn nog steeds erg merkbaar en veroorzaken bottlenecks in de toeleveringsketen. De strikte thuisblijforders die in de meeste Europese landen zijn opgelegd om de pandemie te beteugelen, hebben en hebben een grote invloed op de industriële productie, omdat het personeel simpelweg niet aanwezig is op de locatie.

Veiligheidsmaatregelen zoals het houden van een minimale afstand of het dragen van mondkapjes blijken een organisatorische uitdaging voor veel productiefaciliteiten over de hele wereld. Om te kunnen voldoen aan de veiligheidsvereisten, is in veel gebouwen slechts de helft van de werknemers toegestaan op de locatie, of wordt de productielijn opgesplitst in shifts. Dit beperkt op zijn beurt de goederenstroom. Zelfs als onderdelen beschikbaar zijn, worden ze opgestapeld en kunnen ze niet worden geïntegreerd vanwege een gebrek aan personeel of tijd voor degenen met een verlaagde activiteit.

Na de crisis zal de industrie nieuwe uitdagingen tegenkomen. Er is al speculatie over een trend die zich verplaatst van globalisering naar regionalisering. Het is niet noodzakelijkerwijs de bron van productie die door een mogelijke regionalisering zou kunnen worden beïnvloed, maar eerder magazijnbeheer. Ongeacht de beperkingen in de toeleveringsketen, is toegang tot materiaalvoorraden essentieel voor elke productielijn. Als les uit de Covid-19-crisis kunnen we een verplaatsing zien van grote centrale magazijnen naar kleinere regionale magazijnen.

De automotive-industrie, bijvoorbeeld, werd hard getroffen door tekorten in de toelevering als gevolg van de beperkingen die voortvloeien uit de pandemie. Automotive OEM’s en hun leveranciers hebben lange en complexe toeleveringsketens met veel stappen in het productieproces. Na de ervaren bottlenecks kunnen hun follow-upmaatregelen onder meer diversificatie van leveranciers omvatten, evenals decentralisatie van voorraden om flexibiliteit te behouden in geval van een crisis.

Dit veronderstelt digitalisering van magazijnbeheer: als bestaande gegevens over opstapeling rationeel worden gebruikt, kan transparantie in de hele toeleveringsketen gemakkelijk worden gecreëerd. Dit zou betekenen dat iedereen die betrokken is, bestaande gegevens kan gebruiken om hun processen te optimaliseren. Hiervoor zijn intelligente magazijnbeheersystemen (WMS) en intelligente oplossingen voor materiaalbehandeling nodig om samen te werken.

Autonome geleide voertuigen (AGV’s) zijn geen noviteit in interne materiaalbehandelingsprocessen, maar hun evolutie kan de sleutel bevatten tot de toekomst van de industrie. Sinds hun introductie zijn technologieën in autonome voertuigen snel ontwikkeld, waardoor het transport van mensen in complexe omgevingen mogelijk is geworden. Het brengen van dit niveau van intelligentie naar industriële voertuigen kondigt een nieuwe era van logistieke automatisering aan: nieuwe generaties AGV’s die complexe buitengebieden bereiken, zijn een echte game-changer en kunnen potentieel aantrekkelijker worden na de Covid-19-crisis. Aangezien deze voertuigen steeds vaker worden ingezet in dynamische omgevingen zonder infrastructuur, zijn deze technologieën snel gemigreerd van fabricage-toepassingen naar ondersteuning van magazijnen voor fabricage en distributie.

Procesautomatisering in toeleveringsketens – onderdeel van de zogenaamde Industrie 4.0 – zal een significante rol spelen. Het kan bedrijven in staat stellen om hun totale logistieke operationele kosten te behouden of zelfs te verlagen en uiteindelijk een minimale operationele stroom te behouden, zelfs in tijden van crisis.

Het industriële toeleveringsnetwerk opnieuw beoordelen: intelligentie is de sleutel

De autonome sleepwagen TractEasy van de autonome technologie-leider EasyMile is een perfect voorbeeld van deze nieuwe generatie. Het beheerst de automatisering van outdoor- en intralogistieke processen op fabrieksterreinen, logistieke centra en luchthavens. Het bedrijf demonstreert momenteel de volwassenheid van deze autonome sleepwagens bij de autofabrikant Peugeot Société Anonyme (PSA) in Sochaux, Frankrijk. Beheerd door GEODIS, gebruikt PSA de sleepwagen om kansen te vinden om de kosten in de stromen op hun site te optimaliseren.

De impact van de aanhoudende crisis heeft de kwetsbaarheid van bestaande toeleveringsketens aan het licht gebracht. Bedrijven heroverwegen grote en complexe inkoopnetwerken. Uiteindelijk stelt de Covid-19-pandemie toeleveringsketens op de proef, maar globale toeleveringsketens zouden zich altijd moeten voorbereiden op crisissen als onderdeel van risicobeheer. Het grote aantal natuurrampen in de afgelopen jaren heeft ertoe geleid dat internationale toeleveringsketens herhaaldelijk zijn herzien. Vanuit dit perspectief is de Covid-19-crisis een voorbeeld van onvoorspelbaarheid waaraan toeleveringsketens zich moeten aanpassen om te ontwikkelen.

Wat zeker is, is dat de industrie een opwaartse trend vertoont naar meer duurzame en stabiele industriële ecosystemen. Automatisering is een concept dat een belangrijke rol zal spelen in deze toekomstige overwegingen, van fabrikanten tot logistieke operatoren over de hele wereld.

Franca maakt deel uit van EasyMile's communicatieteam en is gepassioneerd over autonome technologie en de impact ervan op de toekomst van mobiliteit en logistiek.