Leveringsketens na Covid-19: Hoe autonome oplossingen het spel veranderen

Vroege maatregelen door de materiaalbehandelingsindustrie om de coronaviruspandemie te beteugelen, zagen grens- en fabriekssluitingen over de hele wereld. Terwijl voor machine- en voertuigfabrikanten in Oost-Europa en China de productie weer op volle toeren draait, hebben de rest van Europa, Noord-Amerika en andere westerse landen moeite om terug te keren naar hun pre-Covid-19-productiesterkte. Beperkingen in het goederenvervoer in heel Europa zijn nog steeds zeer merkbaar en veroorzaken bottlenecks in de leveringsketen. De strikte thuisblijforders die in de meeste Europese landen zijn opgelegd om de pandemie te beteugelen, hebben en hebben een grote impact op de industriële productie, omdat het personeel simpelweg ontbreekt op de site. Veiligheidsmaatregelen zoals het houden van een minimale afstand of het dragen van maskers blijken een organisatorische uitdaging te zijn voor veel productiefaciliteiten over de hele wereld. Om te kunnen voldoen aan de veiligheidsvereisten, is op veel terreinen slechts de helft van de werkgelegenheid toegestaan, of wordt de productielijn opgesplitst in shifts. Dit beperkt op zijn beurt de goederenstroom. Zelfs als onderdelen bestaan, stapelen ze zich op en kunnen ze niet worden geïntegreerd vanwege een gebrek aan personeel of tijd voor die met een verlaagde activiteit. Na de crisis zal de industrie nieuwe uitdagingen tegenkomen. Er is al speculatie over een trend die zich verplaatst van globalisering naar regionalisering. Het is niet noodzakelijkerwijs de bron van productie die door een mogelijke regionalisering wordt beïnvloed, maar eerder magazijnbeheer. Ongeacht beperkte leveringsketens, is toegang tot materiaalvoorraden essentieel voor elke productielijn. Als een les die is geleerd uit de Covid-19-crisis, kunnen we een verplaatsing zien van grote centrale magazijnen naar kleinere regionale magazijnen. De automotive-industrie, bijvoorbeeld, werd hard getroffen door tekorten aan grondstoffen vanwege beperkingen als gevolg van de pandemie. Automotive-OEM’s en hun toeleveranciers hebben lange en complexe leveringsketens met veel stappen in het productieproces. Na de ervaren bottlenecks, kunnen hun follow-upmaatregelen onder meer diversificatie van toeleveranciers omvatten, evenals de decentralisatie van voorraden om agiliteit te behouden in geval van een crisis. Dit gaat ervan uit dat er een digitalisering van magazijnbeheer is: als bestaande stockgegevens op een rationele manier worden gebruikt, kan transparantie in de hele leveringsketen gemakkelijk worden gecreëerd. Dit zou betekenen dat iedereen die betrokken is, bestaande gegevens kan gebruiken om hun processen te optimaliseren. Hiervoor zijn intelligente magazijnbeheersystemen (WMS) en intelligente oplossingen voor materiaalbehandeling nodig om samen te werken. Autonome geleide voertuigen (AGV’s) zijn geen noviteit in interne materiaalbehandelingsprocessen, maar hun evolutie kan de sleutel tot de toekomst van de industrie bevatten. Sinds hun introductie zijn technologieën in autonome voertuigen snel geëvolueerd, waardoor het vervoer van mensen in complexe omgevingen mogelijk is geworden. Het brengen van dit niveau van intelligentie naar industriële voertuigen kondigt een nieuwe era van logistieke automatisering aan: nieuwe AGV-generaties die complexe buitengebieden benaderen, zijn een echte game changer en kunnen potentieel aantrekkelijker worden na de Covid-19-crisis. Aangezien deze voertuigen steeds vaker worden ingezet in dynamische omgevingen zonder infrastructuur, zijn deze technologieën snel gemigreerd vanuit fabricage-toepassingen naar ondersteuning van magazijnen voor fabricage en distributie. De procesautomatisering in leveringsketens – onderdeel van de zogenaamde Industrie 4.0 – zal een belangrijke rol spelen. Het kan bedrijven in staat stellen om de totale logistieke operationele kosten te behouden of zelfs te verlagen en uiteindelijk een minimale operationele stroom te behouden, zelfs in tijden van crisis. Het opnieuw bekijken van de industriële leveringsketen: intelligentie is de sleutel De autonome sleepwagen TractEasy van de autonome technologie-leider EasyMile is een perfect voorbeeld van deze nieuwe generatie. Het beheerst de automatisering van outdoor- en intralogistieke processen op fabrieksterreinen, logistieke centra en luchthavens. Het bedrijf demonstreert momenteel de volwassenheid van deze autonome sleepwagens bij de autofabrikant Peugeot Société Anonyme (PSA) in Sochaux, Frankrijk. Beheerd door GEODIS, gebruikt PSA de sleepwagen om kansen te vinden om de kosten in de stromen op hun site te optimaliseren. De impact van de aanhoudende crisis heeft de kwetsbaarheid van bestaande leveringsketens aangetoond. Bedrijven heroverwegen grote en complexe inkoopnetwerken. Uiteindelijk zet de Covid-19-pandemie leveringsketens op de proef, maar globale leveringsketens zouden zich in elk geval moeten voorbereiden op crisissituaties als onderdeel van risicobeheer. Het grote aantal natuurrampen in de afgelopen jaren heeft ertoe geleid dat internationale leveringsketens herhaaldelijk zijn overhoop gehaald. Vanuit dit perspectief is de Covid-19-crisis een voorbeeld van onvoorspelbaarheid waaraan leveringsketens zich moeten aanpassen om te ontwikkelen. Wat zeker is, is dat de industrie een opwaartse trend vertoont naar meer duurzame en stabiele industriële ecosystemen. Automatisering is een concept dat een belangrijke rol zal spelen in deze toekomstige overwegingen, van fabrikanten tot logistieke operators over de hele wereld.