Zeven trends die je in 2025 in AI kunt verwachten

Nog een jaar, nog een investering in kunstmatige intelligentie (AI). Dat is zeker het geval geweest voor 2024, maar zal dezelfde impuls zich in 2025 voortzetten als veel organisaties beginnen te twijfelen aan de ROI?

Volgens de meeste analisten is het antwoord een overweldigend ja, met een wereldwijde investering die naar verwachting met ongeveer een derde zal stijgen in de komende 12 maanden en dezelfde traject zal volgen tot 2028. Echter, terwijl de budgetten可能 toenemen, zie ik een meer behoedzame aanpak in 2025, waarbij bedrijven selectief worden over het type technologie dat ze nodig hebben en, belangrijker nog, of het specifieke echte zakelijke uitdagingen kan overwinnen.

Met dat gezegd hebbende, zijn hier enkele van mijn voorspellingen voor 2025:

1. Betere analyse voordat je de sprong waagt

Met meer nadruk op verbeterde ROI, zullen bedrijven AI zelf gebruiken om ervoor te zorgen dat ze verstandig uitgeven. Een van de grootste problemen tot nu toe is de haast om “op de wagon te springen”, vooral sinds de introductie van generatieve AI en LLM’s. In feite geven zo veel als 63% van de wereldwijde zakelijke leiders toe dat hun investering in AI te wijten was aan FOMO (angst om achter te blijven), volgens een recente studie. Dit is waarom een gegevensgestuurde aanpak essentieel is. Na agentic-automatisering zal cognitive procesintelligentie zich richten op het bieden van diepere context rond bedrijfsoperaties, waardoor AI de mogelijkheid heeft om als operationeel consultant te fungeren. Deze systemen zullen in staat zijn om complexe workflows binnen een organisatie in kaart te brengen, te analyseren en te voorspellen, en vervolgens verbeteringen voor te stellen op basis van real-time gegevensanalyse en historische patronen, voorbij eenvoudige taakautomatisering. Dit zal vooral aantrekkelijk zijn voor sectoren zoals financiën, logistiek en productie, waar zelfs kleine verbeteringen in de operaties aanzienlijke kostenbesparingen kunnen opleveren.

2. De AI-First Era herleeft de interesse in BPM

Een nieuwe gouden eeuw van business process management (BPM) is in zicht. Nog nooit sinds de jaren 90, toen de opkomst van enterprise resource planning (ERP) een brede digitalisering teweegbracht, hebben bedrijven nodig gehad om opnieuw te bekijken hoe ze opereren om concurrerend te blijven. Twee factoren drijven de verandering. Ten eerste realiseren bedrijven zich dat groei ten koste van alles niet duurzaam is, met een verschuiving naar prestaties en efficiëntie om gezonde eenheidseconomie en positieve ROI te bereiken. Ten tweede heeft de gen-AI-agentic-hype de interesse en adoptie van de technologie versneld, aangezien bedrijfsleiders teams hebben opgedragen om use-cases te onderzoeken, om marktvoordelen te behalen.

Het meest effectieve model of het meest ingewikkelde prompt is onproductief in isolatie. Als gevolg daarvan is BPM opnieuw in de schijnwerpers. De aanstaande invloed van AI op vrijwel alle bedrijfsprocessen maakt procesontdekking, -analyse en -herontwerp fundamenteel voor het operationeel maken van elk programma, laat staan het schalen ervan. Deze situatie doet denken aan eerdere digitale transformatie-uitdagingen, die te lijden hadden onder slechte succespercentages vanwege een overmatige focus op technologie en het negeren van menselijke of procesoverwegingen.

3. Meer geïntegreerde multimodale AI-systemen

Multimodale AI die tekst, visie, audio en sensordata combineert, zal de norm worden voor bedrijven die holistische, situationele bewustzijn zoeken. Dit zal verder gaan dan alleen documentanalyse of spraakherkenning; geïntegreerde systemen zullen in staat zijn om inzichten te verkrijgen uit meerdere modaliteiten om rijkere, nauwkeurigere interpretaties van complexe scenario’s te bieden.

In de financiële sector kan multimodale AI de klantenservice revolutioneren door tekst, spraak, transactierecords en gedragsgegevens te integreren om een uitgebreid inzicht in klantbehoeften te bieden. Deze integratie stelt financiële instellingen in staat om gepersonaliseerde diensten aan te bieden, klanttevredenheid te verbeteren en operationele efficiëntie te verbeteren.

Bijvoorbeeld kunnen AI-gebaseerde virtuele financiële adviseurs 24/7 toegang bieden tot financieel advies, door klantuitgavenpatronen te analyseren en gepersonaliseerde budgettips aan te bieden. Bovendien kunnen AI-gestuurde chatbots grote volumes aan routinevragen afhandelen, waardoor operaties worden gestroomlijnd en klanten betrokken blijven.

Door multimodale AI te gebruiken, kunnen financiële instellingen klantbehoeften anticiperen, proactief problemen aanpakken en op maat gemaakte financieel advies bieden, waardoor klantrelaties worden versterkt en een concurrentievoordeel in de markt wordt behaald.

4. Regulatie-klaar, verklarende AI

Met de toename van wereldwijde regelgeving zal er een focus zijn op verklarende en transparante AI die vanaf het begin aan regelgevingsvereisten voldoet. We zullen meer nadruk zien op tools die AI-transparantie, bias-reductie en audit-trails mogelijk maken, waardoor bedrijven hun AI-oplossingen kunnen vertrouwen en naleving op aanvraag kunnen verifiëren.

AI-ontwikkelaars zullen waarschijnlijk interfaces bieden die stakeholders in staat stellen om AI-beslissingen te interpreteren en uit te dagen, vooral in kritieke sectoren zoals financiën, verzekeringen, gezondheidszorg en recht.

Verder dan transparantie zal een toewijding aan verantwoorde AI een prioriteit zijn, aangezien bedrijven proberen het vertrouwen van klanten en consumenten te winnen. De OESO meldt meer dan 700 regelgevingsinitiatieven in ontwikkeling in meer dan 60 landen. Hoewel de wetgeving nog steeds achterloopt op innovatie, zullen bedrijven proberen om vrijwillig gedragscodes te volgen, zoals die ontwikkeld door IEEE of NIST, om duidelijke standaarden vast te stellen. Door transparantie te omarmen, zich te houden aan best practices en duidelijk te communiceren met klanten, creëren ze een reputatie voor betrouwbaarheid die de vertrouwenskloof in AI overbrugt en loyaliteit en vertrouwen verhoogt.

Externe audits zullen ook in populariteit toenemen om een onpartijdig perspectief te bieden. Een voorbeeld hiervan is forHumanity een non-profitorganisatie die onafhankelijke audits van AI-systemen kan uitvoeren om risico’s te analyseren.

5. Mensgerichte AI-ontwerp

Naarmate AI-hulpmiddelen dieper in ons leven worden ingebed, zal de ethische overweging en mensgerichte AI-ontwerp aan belang winnen. Verwacht een verschuiving naar AI-systemen die zijn ontworpen met een humanistische aanpak, waarbij gebruikersbevordering, inclusiviteit en welzijn worden geprioriteerd.

Bedrijven zullen waarschijnlijk proberen om AI-oplossingen te ontwikkelen die collaboratieve intelligentie benadrukken – AI-systemen die menselijke besluitvorming verbeteren in plaats van vervangen. Dit kan ook een focus op psychologische veiligheid en gebruikerswelzijn in mens-machine-interacties omvatten

6. Houd je paarden Agentic

De grenzen tussen deterministische en agentic-automatisering zullen in 2025 vervaagden, waardoor meer geïntegreerde, intelligente en adaptieve systemen ontstaan die verschillende aspecten van ons leven en industrieën verbeteren. Echter, deterministische automatisering zal nog steeds de overhand hebben en minstens 95% van de automatisering in productie volgend jaar beheersen.

Er is geen twijfel over dat agentic-automatisering, gekenmerkt door systemen die autonome beslissingen kunnen nemen en zich aanpassen aan nieuwe situaties, sexy en klaar is om substantiële stappen te zetten. In dynamische omgevingen waar flexibiliteit en aanpasbaarheid cruciaal zijn, zullen deze systemen meer gepersonaliseerde en responsieve interacties mogelijk maken, waardoor gebruikerservaringen en resultaten worden verbeterd.

7. Pushback op LLM’s

De vooruitgang in grote taalmodellen (LLM’s) is niets minder dan revolutionair. Maar, zoals bij alle grote dingen, komen ze met hun eigen set uitdagingen, met name de forse prijskaartje op bronnen.

Veel nadelen van generatieve AI en LLM’s komen voort uit de enorme hoeveelheden gegevens die moeten worden genavigeerd om waarde te creëren. Dit niet alleen verhoogt risico’s op het gebied van ethiek, nauwkeurigheid, zoals hallucinaties, en privacy, maar verergert ook de hoeveelheid energie die nodig is om de tools te gebruiken.

In plaats van zeer algemene AI-hulpmiddelen, zal 2025 een verschuiving zien naar doelgerichte AI die is gespecialiseerd in smallere taken en doelen. Het is alsof je terugsnijdt wat je niet echt nodig hebt – net als een bonsaiboom – je moet het wegsnijden, zodat het slanker en efficiënter wordt. Door het model zelf te comprimeren, worden de precisies van de berekeningen kleiner, waardoor de snelheid toeneemt en de energievraag voor computerkracht afneemt.

Wrapping up

Zonder twijfel zal 2025 nog een jaar zijn van grotere investeringen in kunstmatige intelligentie, met name generatieve AI, die bedrijven en banen in elke sector zal blijven transformeren. Echter, zullen zakelijke leiders een meer gegevensgestuurde, holistische aanpak van investeringen volgen die echte zakelijke doelen bereiken, terwijl ze er ook voor zorgen dat standaarden op het gebied van ethiek en duurzaamheid worden nageleefd. Immers, het echte potentieel van AI ligt in de manier waarop het zorgvuldig en strategisch wordt toegepast – laat FOMO je oordeel niet vertroebelen.