De AI-explosie gaat in 2025 verder: wat organisaties dit jaar kunnen verwachten

Aangezien AI naar verwachting in 2025 zijn explosieve groei zal voortzetten, biedt deze voortdurend evoluerende technologie zowel ongekende kansen als complexe uitdagingen voor organisaties over de hele wereld. Om organisaties en professionals van vandaag te helpen de meeste waarde uit AI in 2025 te halen, deel ik mijn gedachten en verwachte AI-trends voor dit jaar.

Organisaties moeten strategisch plannen voor de kosten van AI

De wereld is nog steeds enthousiast over het potentieel van AI. Echter, de kosten van AI-innovatie zijn een metric die organisaties moeten plannen. Bijvoorbeeld, AI heeft GPUs nodig, maar veel CSP’s hebben grotere implementaties van N-1, N-2 of oudere GPUs die niet exclusief voor AI-werkbelastingen zijn gebouwd. Bovendien kunnen cloud-GPU’s op grote schaal kostbaar zijn en gemakkelijk worden ingeschakeld voor ontwikkelaars als projecten groeien/schalen (meer uitgaven); daarnaast kan het kopen van GPUs (als ze te verkrijgen zijn vanwege schaarste) voor on-premises-gebruik ook een zeer dure aangelegenheid zijn, met individuele chips die duizenden dollars kosten. Als gevolg hiervan worden serversystemen die zijn gebouwd voor veeleisende AI-werkbelastingen kostbaar of ontoegankelijk voor veel organisaties met begrensde departementale operationele uitgaven (OpEx)-budgetten. In 2025 moeten enterprise-klanten hun AI-kosten niveau brengen en de niveaus van AI-ontwikkelingsbudgetten opnieuw synchroniseren. Met zo veel gesiloerde afdelingen die nu het initiatief nemen en hun eigen AI-hulpmiddelen bouwen, kunnen bedrijven onbewust duizenden dollars per maand uitgeven aan kleine of gesiloede gebruiken van cloud-gebaseerde GPU en hun vereiste voor AI-compute-instanties, die allemaal oplopen (vooral als gebruikers deze instanties laten draaien).

Open-source-modellen zullen de democratisering van verschillende AI-gevallen bevorderen

In 2025 zal er een enorme druk zijn op organisaties om de ROI van AI-projecten en de bijbehorende budgetten te bewijzen. Met de kosten van laagcode of geen code-hulpmiddelen die worden geboden door populaire ISV’s om AI-apps te bouwen, zullen bedrijven blijven zoeken naar open-source-modellen die gemakkelijker kunnen worden gefinetuned in plaats van getraind en van scratch gebouwd. Het finetunen van open-source-modellen gebruikt AI-bronnen (mensen, budget en/of compute-power) efficiënter, waardoor het begrijpelijk is dat er momenteel meer dan 900K+ (en groeiend) modellen beschikbaar zijn voor download bij Hugging Face alleen. Echter, wanneer ondernemingen open-source-modellen gebruiken, zal het cruciaal zijn om de gebruiken van open-source-software, -frameworks, -bibliotheken en -hulpmiddelen in hun organisaties te beveiligen en te controleren. Lenovo’s recente overeenkomst met Anaconda is een goed voorbeeld van deze ondersteuning, waarbij het Intel-gebaseerde Lenovo Workstation-platform en Anaconda Navigator helpen om data science-workflows te stroomlijnen.

AI-compliance wordt standaardpraktijk

Veranderingen in AI-beleid zullen de berekening van AI dichter bij de bron van bedrijfsgegevens brengen, en meer on-premises (vooral voor de AI-ontwikkelingsfasen van een project of workflow). Aangezien AI dichter bij de kern van veel bedrijven komt, zal het van een aparte parallelle of speciale werkstroom veranderen in een die in lijn ligt met veel kernbedrijfsfuncties. Ervoor zorgen dat AI-compliant en verantwoordelijk is, is een echt doel vandaag, dus als we 2025 ingaan, zal het een standaardpraktijk worden en deel uitmaken van de fundamentele bouwstenen voor AI-projecten in de onderneming. Bij Lenovo hebben we een Verantwoordelijke AI-commissie, bestaande uit een diverse groep medewerkers die ervoor zorgen dat oplossingen en producten voldoen aan beveiligings-, ethische-, privacy- en transparantienormen. Deze groep beoordeelt AI-gebruik en -implementatie op basis van risico, waarmee beveiligingsbeleid consistent wordt toegepast om in overeenstemming te zijn met een risicohouding en regelgevingscompliance. De commissie’s inclusieve aanpak adresseert alle AI-dimensies, waardoor een algehele compliance en risicoreductie wordt bereikt.

Workstations ontwikkelen zich tot efficiënte AI-hulpmiddelen in en buiten het kantoor

Het gebruik van workstations als krachtigere edge- en afdelingsgebaseerde AI-apparaten neemt al toe. Bijvoorbeeld, Lenovo’s Workstation-platform, aangedreven door AMD, helpt mediaprofessionals en entertainment-professionals de kloof tussen verwachtingen en de benodigde middelen om de hoogste kwaliteit visuele inhoud te leveren, te overbruggen. Dankzij hun kleine formaat en voetafdruk, lage akoestiek, standaardstroomvereisten en het gebruik van client-gebaseerde besturingssystemen, kunnen ze gemakkelijk worden ingezet als AI-inferentieoplossingen waar traditionele servers mogelijk niet passen. Een ander gebruik is binnen standaardindustriële workflows waar AI-geënhanceerde data-analyse echte zakelijke waarde kan opleveren en zeer zichtbaar is voor C-suite-executives die proberen een verschil te maken. Andere use cases zijn de kleinere domeinspecifieke AI-hulpmiddelen die door individuen voor hun eigen gebruik worden gemaakt. Deze efficiëntiebesparende hulpmiddelen kunnen AI-superkrachten worden en kunnen alles omvatten, van MS Copilot tot Private Chatbots en Persoonlijke AI-assistenten.

Maximaliseer het potentieel van AI in 2025

AI is een van de snelstgroeiende technologische evoluties van onze tijd, die doorbrak in elke industrie als een transformatieve technologie die de efficiëntie voor iedereen zal verbeteren – waardoor snellere en waardevollere bedrijfsresultaten mogelijk worden.

AI, inclusief machine- en diepe leer- en generatieve AI met LLM’s, vereist immense compute-power om de intelligentie te bouwen en te onderhouden die nodig is voor naadloze klant-AI-ervaringen. Als gevolg hiervan moeten organisaties ervoor zorgen dat ze hoogpresterende en beveiligde desktop- en mobiele computermiddelen gebruiken om de workflows van AI-professionals en data scientists te revolutioneren en te verbeteren.