Interviews

Sajid Sadi, VP van Onderzoek, Hoofd van de Think Tank Team van Samsung – Interviewreeks

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

We hebben onlangs de kans gehad om met Sajid Sadi, Vice President van Onderzoek en Hoofd van Samsung’s Think Tank Team, te spreken over enkele projecten waar het team aan heeft gewerkt. Sajid en Samsung’s Think Tank Team van experts (onderzoekers, wetenschappers, ontwerpers en ingenieurs) werken samen om echte toekomstige producten en technologieën uit te vinden die zich richten op de gebruikerservaring. Het Think Tank Team zet vandaag’s ideeën om in morgen’s realiteit.

PROJECT: BALLIE

Project Ballie is een persoonlijke thuisrobot die met huisdieren en digitale apparaten kan communiceren. Wat was de gedachte achter de vorm van de robot als een bal in plaats van een meer traditionele robotassistent?

Toen we begonnen na te denken over thuisrobots, dachten we niet alleen aan het apparaat, maar ook aan hoe een robot met een mens zou communiceren. Tot nu toe vallen de meeste robots in het huis in een van drie categorieën: ze negeren mensen fysiek (zoals robotstofzuigers), ze kunnen mensen zien maar bewegen niet ruimtelijk (bijv. sociale robots), of ze zijn effectief speelgoed. We wilden een robot bouwen die naar je toe komt en met je communiceert in een ruimtelijke en informatieve zin. Het is bedoeld om net zo veel een vriend als een mobiele sensor te zijn. Zoals je je kunt voorstellen, kan dit een beetje intimiderend zijn, en daarom hebben we Ballie ontworpen om minimaal, vriendelijk en klein te zijn, zodat de gebruikers niet worden gealarmeerd door de autonomie van de robot. Het is dat perfecte hamstergrootte dat zich voelt als een huisdier, zowel op de grond als in je hand.

Welke soort sensoren en machine learning worden gebruikt in de Ballie-robot?

Ballie is nog een pre-productieprototype, dus we zijn nog niet klaar om te praten over specifieke sensoren. Zoals je kon zien uit de demo, is het gepland om een richtinggevoelige microfoonarray, camera en enkele extra interne sensoren te hebben om zijn beweging te helpen beheren. Verder zijn we nog steeds aan het overwegen wat nodig kan zijn. Wat betreft machine learning, is Ballie gebaseerd op machine learning op het apparaat om zijn bewegingscontrole en navigatie te behandelen. Zoals president HS Kim vermeldde, zijn wij bij Samsung volledig toegewijd aan de beveiliging en privacy van uw gegevens, en wij geloven dat de aanzienlijke ervaring die wij hebben met machine learning en diepe machine learning op het apparaat ons in staat zal stellen om Ballie’s kernfunctionaliteit op een zelfstandige manier te behandelen. Immers, de meest beveiligde gegevens zijn de gegevens die nooit uw apparaat verlaten!

 

PROJECT: BOT CHEF

Keukens zijn vaak rommelig en variëren in afmetingen, wat voor soort uitdaging is dit voor de Samsung Bot Chef?

Samsung Bot Chef is nog vroeg in zijn reis naar product, maar dat is iets waar we veel aan denken. We willen dat Bot Chef functioneert in normale keukens, en we doen veel werk om het mogelijk te maken dat het omgaat met rommelige en overvolle situaties. Ten eerste gebruikt Bot Chef zijn perceptiesystemen in combinatie met zijn bewegingscontrole om veilige manoeuvres te garanderen. Bovendien is het ook zich bewust van wanneer het iets niet veilig kan doen, of wanneer het niet zeker weet wat het heeft gevonden. Omdat het bedoeld is om samen te werken met de mens die de leiding heeft, weet het in die gevallen om hulp te vragen om ervoor te zorgen dat niets misgaat. En ten slotte nemen we stappen om het mechanische ontwerp in staat te stellen om moeilijke bewegingsscenario’s aan te kunnen. Een deel hiervan is de speciaal ontworpen gripper, die in staat is om grote lasten te dragen bij moeilijke hoeken. Dit kan de robot in staat stellen om een onhandig geplaatst item op te pakken en vervolgens elders neer te zetten om een betere grip te krijgen, net zoals wij als mensen doen wanneer we een fles uit een overvolle kast halen. Het is zeker geen eenvoudige uitdaging om te overwinnen, en we verwachten dat we menselijke hulp nodig zullen hebben voor een tijd, maar we geloven ook dat er veel gevallen zijn waarin Bot Chef op een betekenisvolle en tijdbesparende manier kan helpen, en we breiden de horizon van die mogelijkheden voortdurend uit.

Is de Samsung Bot Chef in staat om machine learning te gebruiken om objecten in de keuken te lokaliseren, of moet een gebruiker de Bot Chef instrueren over de locatie van verschillende ingrediënten en kookgerei?

Samsung Bot Chef gebruikt een combinatie van machinevisie en machine learning-benaderingen om fysieke items in de keuken te lokaliseren en te berekenen. Natuurlijk betekent dit niet dat het alles meteen weet, net zoals je misschien niet weet wat cayennepeper is in een nieuwe keuken. Een gebied waar we aan werken is hoe de robot kan bepalen wanneer het onzeker is. In die gevallen kunnen we een mens vragen om het te verduidelijken of te helpen. Evenzo zijn er enkele gereedschappen die specifiek moeilijk te pakken zijn, en in die gevallen kunnen we een speciaal gereedschapshouder hebben om te helpen bij de taak. Het doel is om uiteindelijk te weten hoe je alles in de keuken kunt gebruiken op een natuurlijke manier.

 

PROJECT: GREEN

Een van de projecten waar ik het meest enthousiast over ben, is Project Green, dat een gebruiker in staat stelt om groenten in hun keukens te kweken in een klimaatgecontroleerde minikas. Kun je discussiëren over hoe dit de koolstofvoetafdruk van het transport van groenten, het verspillen, enz. zal verminderen?

Project Green is een technologie-demonstrator om te laten zien hoe we tuinieren binnen kunnen brengen, vooral in de overgrote meerderheid van de planeet waar geen ruimte of geschikt klimaat is voor dergelijke activiteiten. Op dat front is misschien het moeilijkste logistieke probleem in de voedselketen bladgroenten – ze zijn kwetsbaar, gevoelig voor oogsttijd en groeiomstandigheden, kortlevend op de plank, en arbeidsintensief om te planten en te oogsten. Omdat ze niet dicht opeen kunnen worden verpakt, zijn ze ook de minst efficiënte om te vervoeren. Na alle energiegebruik van enige vorm van transport is relatief minder beïnvloed door het gewicht dat wordt vervoerd in vergelijking met de basisprijs van de kilometers die worden gereden. Het vervoeren van bijna lege schalen met sla of peterselie (die, overigens, een verschrikkelijke milieugevaar vormen) is veel minder efficiënt dan het vervoeren van een vrachtwagen vol watermeloenen. En wat betreft voedselverspilling, hoe vaak hebben we allemaal een kool gekocht, alleen om te zien dat hij paars wordt van ouderdom? Hoe vaak hebben we de buitenste bladeren weggegooid omdat ze zacht en sappig waren? Green is ontworpen om precies dat soort producten aan te pakken door snelle, betrouwbare groei in het huis mogelijk te maken. Door degradabele voedings- en zaadpods te combineren met fogponische groeitechnologie en perfecte controle over de groeitemperatuur, licht en vochtigheid, groeit Green perfecte groenten zonder dat je een groene duim nodig hebt. Bovendien stellen de interne bewakingsystemen je in staat om te weten wanneer je de oogst kunt verwachten en controleren de omstandigheden om ervoor te zorgen dat de levende plant in de beste eetbare toestand wordt gehouden voor zo lang mogelijk.

Ik zie dat Project Green ook recepten aan gebruikers biedt op basis van wat er klaar is in de kas en de items in de koelkast. Kun je discussiëren over de technologie achter de koelkast die de beschikbare ingrediënten identificeert?

Project Green is ontworpen om samen te werken met onze Family Hub en AI-technologieën zoals Whisk (een Samsung Next-bedrijf) om recepten te helpen identificeren voor items die al in de koelkast staan, en in overeenstemming met uw voorkeuren. Zoals we in CES 2020 hebben gedemonstreerd, zijn de ViewInside-camera’s van Family Hub uitgerust met een nieuwe AI-afbeeldingsherkenningstechnologie, die automatisch de producten in uw koelkast scant, identificeert en u updates stuurt over items die uw gezin heeft toegevoegd of uitgeput. De Meal Planner van Family Hub is ook slimmer, met de Quick Plan-functie die nu een week aanbeveelt met één klik. Whisk-technologie kan helpen bij het plannen van een hele maaltijd – of zelfs een week aan maaltijden – door recepten aan te passen op basis van het aantal gasten dat u verwacht en een slimme boodschappenlijst te maken die ingrediënten uit meerdere recepten consolideert, en Green integreert met die functionaliteit om uw groenten perfect over een hele maaltijd of een set maaltijden te laten passen.

 

PROJECT: SPOT

https://youtu.be/eZdxF1EkUnQ

Project Spot is een commercieel product dat een sensor gebruikt om gebruikersacties te volgen en een gerelateerde reactie te genereren, waardoor een interactieve gebruikerservaring ontstaat. Kun je vertellen over welke soort bedrijven kunnen profiteren van deze technologie?

Soms willen fabrikanten meer informatie over elk item dat ze verkopen. Echter, de fysieke ruimte in winkels laat maar één display voor veel items toe. Spot lost dit probleem op door de hele ruimte voor de display sensibel te maken, zodat u informatie krijgt over de items waarmee u interacteert. Als neveneffect biedt Spot ook inzicht in een van de moeilijkste problemen van fysieke winkels: ruimteallocatie. Terwijl we weten dat sommige ruimtes in de winkel meer aandacht trekken (bijv. eindkap), is het vaak moeilijk om te weten wat de aandacht van mensen zal trekken. Nu kunnen we rechtstreeks detecteren en volgen wat wordt geïnteracteerd, en hoeveel. Dit stelt managers in staat om ruimte slimmer te alloceren en te beheren dan ooit tevoren. Een ander gebied waar het in gebruik is genomen, is in cafés en kleinere voedselwinkels, waar een persoon details over de maaltijden kan vinden en het menu in detail kan onderzoeken, terwijl ze een voorbeeld van het echte item recht voor hen zien. Aangezien Spot luchtgestuurde gebaren ondersteunt, hoeft de gebruiker alleen maar naar iets te wijzen om details te zien of een bestelling te plaatsen. Spot is een volledig open platform, en gebruikers verrassen ons voortdurend met de toepassingen die ze voor de technologie vinden.

Project Spot verzamelt gegevens over gebruikersgedrag, kun je vertellen over welke soort gegevens worden verzameld en hoe dit de gebruiker en het commerciële bedrijf ten goede komt?

Een van de privacyvoordelen van Spot is dat het niet naar de gebruiker kijkt, alleen naar het oppervlak waarop de doelitems zijn geplaatst. Als resultaat krijgen we alleen geaggregeerde en intrinsiek anonieme gegevens. Zoals hierboven vermeld, geeft dit commerciële entiteiten veel beter inzicht in de interesses van de gebruikers, en dat helpt bedrijven zoals Samsung om meer van wat u lief is te maken. Tegelijkertijd stelt dit gebruikers in staat om meer geïnformeerde en interactieve beslissingen te nemen dan zou zijn mogelijk zonder Spot.

 

PROJECT: BEYOND

https://youtu.be/go9cer9mqts

 

Project Beyond is de werelds eerste 3D-omniweercamera, die het mogelijk maakt om Virtual Reality-inhoud te genereren. Kun je discussiëren over hoe gebruikers de gegenereerde inhoud naar de Gear VR kunnen overdragen, en of gebruikers van andere VR-platforms deze inhoud kunnen bekijken of ermee kunnen interacteren?

Terwijl we zowel Gear VR als Odyssey Windows MR-apparaten produceren, was het doel van Project Beyond (en het daaropvolgende product, Samsung 360 Round) om de creatie van real-time 3D 360-inhoud voor alle VR-platforms te openen. De gegenereerde inhoud is volledig compatibel met alle platforms, waaronder Samsung XR, YouTube en alles wat 3D- of 2D 360-videos kan accepteren. Bovendien ondersteunt Samsung XR rijke bewerkingsmogelijkheden die kunnen worden gebruikt om extra interactieve mogelijkheden en overgangen toe te voegen om volledige VR-ervaringen op basis van echte realiteit in het leven te roepen.

 

Is er nog iets anders dat u wilt delen over Samsung’s Think Tank Team?

Het Think Tank Team van Samsung Research is aan de vooravond gestaan van het creëren van nieuwe technologie-oplossingen die unieke kansen bieden voor Samsung’s vooruitzichten in nieuwe bedrijfsgebieden. We brengen mensen samen uit wetenschap, ontwerp, techniek, strategie en meer om problemen holistisch te benaderen en te werken aan het ontwikkelen van de meest relevante en elegante oplossingen voor moeilijke gebruikers- en technologie-uitdagingen. In een notendop, we dromen over de toekomst, en dan ontdekken en bouwen we onze weg naar die realiteit.

 

U kunt meer te weten komen over Samsung’s Think Tank Team door hun website te bezoeken.

Rebecca wil een toekomst versnellen waarin AI en mensen vreedzaam kunnen samenleven. Ze is vooral geïnteresseerd in reinforcement learning en natuurlijke taalverwerking en de positieve invloeden van AI op onze gemeenschappen.