Onderzoek toont aan dat vrouwen minder gebruikmaken van generatieve AI vanwege morele bezwaren

Een nieuw onderzoek onder leiding van de Universiteit van Oxford concludeert dat vrouwen minder gebruikmaken van generatieve AI dan mannen – niet omdat ze minder vaardig zijn, maar omdat ze meer bezorgd zijn over de schade die AI kan veroorzaken aan banen, privacy, geestelijke gezondheid en de samenleving als geheel.

Als de primare doelen van ongeautoriseerde deepfake-inhoud, zijn vrouwen sterk geassocieerd met activisme met betrekking tot deze omstreden tak van generatieve AI in de afgelopen zeven jaar, wat heeft geleid tot enkele opvallende overwinningen in recente tijden.

Echter, een nieuw onderzoek onder leiding van de Universiteit van Oxford stelt dat deze karakterisering van vrouwelijke bezorgdheid rondom AI te smal is, en concludeert dat vrouwen minder gebruikmaken van generatieve AI van alle soorten dan mannen – niet vanwege een gebrek aan toegang of vaardigheden, maar omdat ze meer geneigd zijn om het als schadelijk voor de geestelijke gezondheid, werkgelegenheid, privacy en het milieu te zien.

Het paper stelt:

‘Gebruikmakend van nationaal representatieve UK-surveygegevens uit [2023–2024], laten we zien dat vrouwen GenAI aanzienlijk minder vaak adopteren dan mannen omdat ze de maatschappelijke risico’s anders percipiëren.

‘Onze samengestelde index die zorgen over geestelijke gezondheid, privacy, klimaatimpact en arbeidsmarktverstoring meet, verklaart 9-18% van de variatie in adoptie en behoort tot de sterkste voorspellers voor vrouwen in alle leeftijdsgroepen–overschrijdend digitale geletterdheid en onderwijs voor jonge vrouwen.’

De grootste kloof, volgens de onderzoekers, verschijnt onder jongere, digitaal vaardige gebruikers die sterke bezorgdheid over de sociale risico’s van AI uiten, met geslachtsverschillen in persoonlijk gebruik dat meer dan 45 procentpunten bereikt:

Geslachtskloof in frequent generatief AI-gebruik is het grootst onder vrouwen met hoge digitale geletterdheid die ook sterke bezorgdheid over geestelijke gezondheid, klimaat, privacy en arbeidsmarkt-risico’s uiten, terwijl de kleinste kloof verschijnt onder hen met meer optimisme over de maatschappelijke effecten van AI. Bron

Door vergelijkbare respondenten over opeenvolgende survey-golven te matchen in een synthetische-twin-panel, vindt het onderzoek dat wanneer jonge vrouwen meer optimistisch worden over de maatschappelijke impact van AI, hun gebruik van generatieve AI stijgt van 13% naar 33%, waardoor de kloof aanzienlijk wordt verkleind. Onder hen die bezorgd zijn over klimaat-schade, verbreedt de geslachtskloof in generatief AI-gebruik tot 9,3 procentpunten, en onder hen die zich zorgen maken over geestelijke gezondheid-schade, groeit de kloof tot 16,8 punten, aangedreven niet door een toename van het gebruik onder mannen, maar door een duidelijke daling onder vrouwen.

De auteurs identificeren daarom een ogenschijnlijk cultureel effect dat verband houdt met geslacht*:

‘Gemiddeld genomen, vertonen vrouwen meer sociaal mededogen, traditionele morele bezorgdheid en het nastreven van [gelijkheid]. Ondertussen spelen morele en sociale bezorgdheid een rol bij de acceptatie van technologie.

‘Nieuw onderzoek naar GenAI in onderwijs suggereert dat vrouwen meer geneigd zijn om het gebruik van AI in hun huiswerk of opdrachten als onethisch of equivalent aan valsspelen te zien, waardoor plagiaat en desinformatie worden gefaciliteerd.

‘Een grotere bezorgdheid voor het sociale goed kan deels verklaren waarom vrouwen minder GenAI adopteren.’

Zij menen dat de kijk van vrouwen hierop, zoals waargenomen in het onderzoek, een geldige is:

‘[Vrouwen] verhoogde gevoeligheid voor milieueffecten, sociale en ethische impact is niet misplaatst: generatieve AI-systemen hebben momenteel aanzienlijke energievragen, onevenwichtige arbeidspraktijken en goed gedocumenteerde risico’s van vooroordelen en desinformatie.

‘Dit suggereert dat het verkleinen van de geslachtskloof niet alleen een kwestie is van perceptieverschuiving, maar ook van verbetering van de onderliggende technologieën zelf. Beleid dat lagere koolstofmodelontwikkeling stimuleert, waarborgen rondom vooroordelen en welzijnsrisico’s versterkt en transparantie over supply-chain- en trainingsgegevenspraktijken vergroot, zou daarom legitieme bezorgdheid aanpakken – en ervoor zorgen dat vrouwen hun risicobewustzijn als een hefboom voor technologische verbetering gebruiken in plaats van een barrière voor adoptie.’

Zij merken verder op dat, hoewel het onderzoek duidelijk bewijs van de genoemde adoptiekloof toont, de resultaten waarschijnlijk nog hoger zullen zijn buiten het VK (dat de locatie is van het nieuwe onderzoek).

Het nieuwe paper heeft als titel ‘Vrouwen maken zich zorgen, mannen adopteren: Hoe geslachtsgebonden percepties de gebruikmaking van generatieve AI vormgeven’, en komt van onderzoekers van de Oxford Internet Institute, het Institute for New Economic Thinking in België en het Humboldt Institute for Internet and Society in Berlijn.

Gegevens en aanpak

Een nieuwe trend in onderzoek heeft onlangs aangetoond dat vrouwen minder gebruikmaken van generatieve AI (van alle soorten) dan mannen, ondanks geen verschil in vaardigheden of toegang – een tekort dat geschat wordt als een bijdragende factor tot de geslachtsloonkloof in de laatste tijd, in overeenstemming met eerdere trends die lager internetgebruik (bij vrouwen) in verband brengen met lager salaris:

Uit het paper van 2023 ‘Heeft internetgebruik de geslachtsloonkloof echt verkleind?: Bewijs uit Chinese algemene sociale surveygegevens’, een illustratie van internetgebruik dat de geslachtsloonkloof meer aanzienlijk verkleint op lagere salarisniveaus, met afnemende rendementen naarmate de salarisniveaus stijgen. Bron

Voor het nieuwe onderzoek gebruikten de auteurs de jaar-op-jaar-studie-informatie beschikbaar in de UK-regeringsinitiatief Public attitudes to data and AI: Tracker survey initiatief om te analyseren hoe percepties van AI-gerelateerde risico’s adoptiepatronen over geslacht heen beïnvloeden, waarbij risicogevoeligheid als een sleutelfactor in het verminderde gebruik onder vrouwen geïsoleerd werd.

GenAI-geslachtskloof wordt veel groter wanneer risicobezorgdheid combineert met andere kenmerken. De grootste kloof, geïllustreerd hieronder, van 5,3 punten, verschijnt onder vrouwen met hoge digitale vaardigheden die AI als een geestelijke gezondheidsrisico zien:

Geslachtskloof in GenAI-gebruik varieert afhankelijk van zowel attitudes als demografische gegevens. Rode cellen laten zien waar mannen GenAI meer gebruiken dan vrouwen, vooral in persoonlijk gebruik. De grootste kloof verschijnt wanneer hoge digitale vaardigheden worden gecombineerd met bezorgdheid over geestelijke gezondheidsrisico’s. Op de werkplek groeien kloof bredere met bezorgdheid over privacy of klimaat. Blauwe cellen markeren kleinere of omgekeerde kloof.

Geestelijke gezondheidszorgen hebben de neiging de geslachtskloof te versterken over de meeste groepen, met het sterkste effect onder jongere en meer digitaal vaardige gebruikers, terwijl privacyzorgen de kloof ook verbreden en in sommige werksituaties de kloof tot 22,6 punten brengen.

Zelfs onder oudere respondenten die bezorgd zijn over de klimaatimpact van AI, blijft de kloof aanzienlijk op 17,9 punten, wat aangeeft dat percepties van schade zwaarder wegen voor vrouwen – inclusief in groepen waar het totale AI-gebruik relatief laag is.

Risicoperceptie

Om te bepalen hoe sterk risicoperceptie de adoptie beïnvloedt, bouwden de onderzoekers een samengestelde index op basis van bezorgdheid over de effecten van AI op geestelijke gezondheid, klimaat, privacy en werkgelegenheid. Deze score werd vervolgens getest naast onderwijs, beroep en digitale geletterdheid met behulp van random forest-modellen gesplitst door leeftijd en geslacht, waaruit bleek dat over alle levensfasen heen AI-gerelateerde risicoperceptie consistent de adoptie van generatieve AI voorspelde – vaak sterker dan vaardigheden of onderwijs, vooral voor vrouwen:

Random forest-modellen, gesplitst door leeftijd en geslacht, laten zien dat AI-gerelateerde risicoperceptie een sterkere voorspeller is van generatieve AI-gebruik voor vrouwen dan voor mannen, en behoort tot de top twee kenmerken over alle vrouwelijke leeftijdsgroepen, en de invloed van digitale geletterdheid en onderwijs voor jonge vrouwen overschrijdt. Voor mannen domineert digitale geletterdheid, terwijl risicoperceptie lager scoort en een minder consistente rol speelt. De modellen geven aan dat maatschappelijke bezorgdheid de adoptie van AI veel sterker vormgeeft voor vrouwen dan traditionele vaardigheid of demografische factoren. Zie de bron-PDF voor betere leesbaarheid en algemene resolutie.

Over alle leeftijdsgroepen heen, voorspelde bezorgdheid over de maatschappelijke risico’s van AI de adoptie van generatieve AI sterker voor vrouwen dan voor mannen. Voor vrouwen onder de 35 jaar, scoorde risicoperceptie als de op één na meest invloedrijke factor die de adoptie vormgeeft, in vergelijking met de zesde plaats voor mannen, terwijl onder middelbare en oudere groepen het op de eerste plaats stond voor vrouwen en op de tweede plaats voor mannen.

Over de modellen heen, verklaarde risicoperceptie tussen de 9% en 18% van de voorspellende importantie, waarmee het onderwijs en digitale vaardigheidsmaatregelen overtrof.

Volgens het paper geven deze resultaten aan dat de lagere adoptie van generatieve AI door vrouwen minder voortkomt uit bezorgdheid over persoonlijk risico en meer uit bredere ethische en maatschappelijke bezorgdheid. In dit geval lijkt de aarzeling te worden gedreven door een sterkere bewustwording van de potentiële schade die AI kan veroorzaken aan anderen of aan de samenleving, in plaats van aan zichzelf.

Synthetische tweelingen

Om te testen of veranderingen in attitudes op deze onderwerpen het gedrag kunnen beïnvloeden, gebruikten de onderzoekers een synthetische-twin-ontwerp, waarbij vergelijkbare respondenten over twee survey-golven heen werden gematcht. Elke persoon uit de eerdere golf werd gematcht met een latere respondent van dezelfde leeftijd, geslacht, onderwijs en beroep.

Het team vergeleek vervolgens veranderingen in het gebruik van generatieve AI onder hen die ofwel hun digitale vaardigheden verbeterden ofwel meer optimistisch werden over de maatschappelijke effecten van AI, waardoor ze konden isoleren of grotere geletterdheid of verminderde bezorgdheid de adoptie kon verhogen, vooral onder jonge volwassenen:

Om te testen of gerichte veranderingen het AI-gebruik beïnvloeden, vergeleken de onderzoekers jonge volwassenen die hun digitale vaardigheden verbeterden of meer optimistisch werden over de maatschappelijke impact van AI. Beide veranderingen verhoogden de adoptie, maar digitale geletterdheid verbreedde de geslachtskloof door mannen meer te helpen. In tegenstelling tot dit, verhoogde meer optimisme het gebruik van vrouwen van 13% naar 33%, waardoor de kloof werd verkleind en het suggereerde dat het aanpakken van ethische bezorgdheid effectiever kan zijn dan alleen vaardigheidsopbouw.

Het verhogen van de digitale geletterdheid verhoogde het gebruik van generatieve AI voor beide geslachten, maar verbreedde de kloof, waarbij mannen meer baat hadden. In de volledige steekproef steeg het gebruik van vrouwen van 9% naar 29%, terwijl het gebruik van mannen steeg van 11% naar 36%.

Onder jonge volwassenen, verhoogde de toename van de digitale geletterdheid het gebruik van mannen aanzienlijk van 19% naar 43%, terwijl de toename van het gebruik van vrouwen van 17% naar 29% matig was en niet statistisch significant. In tegenstelling tot dit, leidde meer optimisme over de maatschappelijke impact van AI tot een meer evenwichtige verschuiving, waarbij het gebruik van vrouwen steeg van 13% naar 33%, en het gebruik van mannen steeg van 21% naar 35%. In de volledige steekproef, steeg het gebruik van vrouwen van 8% naar 20%, en het gebruik van mannen van 12% naar 25%.

Dit suggereert dat, hoewel het verhogen van de digitale vaardigheden de adoptie verhoogt, het ook de geslachtskloof verbreedt – en dat het herframen van percepties van de bredere impact van AI effectiever kan zijn in het verhogen van het gebruik van vrouwen, zonder het gebruik van mannen onevenredig te verhogen.

Conclusie

De betekenis van deze bevindingen lijkt te splitsen naarmate het paper vordert; eerder, zoals hierboven aangehaald, beschouwen de auteurs de grotere mondiale bezorgdheid en ethische houding van vrouwen met goedkeuring. Naarmate het einde van het paper nadert, verschijnt een meer aarzelende en pragmatische visie – misschien in de huidige geest van de tijd – waarin de auteurs zich afvragen of vrouwen ‘achtergelaten’ zullen worden vanwege hun morele waakzaamheid en twijfels:

‘[Onze] bevindingen wijzen op bredere institutionele en arbeidsmarkt-dynamiek. Als mannen AI op onevenredig hogere tarieven adopteren tijdens de periode waarin normen, verwachtingen en competenties nog in ontwikkeling zijn, kunnen deze vroege voordelen in de loop van de tijd accumuleren, waardoor de productiviteit, vaardigheidsontwikkeling en carrièrevooruitgang worden beïnvloed.’

* Mijn conversie van de inline-citaten van de auteurs naar hyperlinks.

Eerst gepubliceerd op donderdag 8 januari 2026