Bedrijven passen hun aanpak van AI aan nu de ‘hype-fase’ afneemt

Over de loop van het afgelopen decennium is de interesse van bedrijven in AI-investeringen geëxplodeerd, met Reuters rapporteren dat de wereldwijde corporate investering in AI tussen 2021-2024 meer dan $1 biljoen USD had bereikt.

Veel van deze corporate enthousiasme was veroorzaakt door het succes van verschillende high-profile AI-chatbots, met name Open AI’s ChatGPT. Slechts twee maanden na de lancering in november 2022, had de chatbot bereikt 100 miljoen gebruikers, waardoor het de snelst groeiende consumentenapplicatie in de geschiedenis werd.

Deze plotselinge stijging in gebruik veroorzaakte een grote opwinding in de corporate wereld, aangezien bedrijven begonnen met het investeren van geld in AI-projecten. Een politieke storm, veroorzaakt door angst voor massale automatisering van banen, volgde.

Echter, een rapport gepubliceerd door Solvd, een AI-engineering consultancy, in april heeft aangetoond dat veel bedrijven daadwerkelijk zijn begonnen met het terugdringen van duurdere en riskantere AI-projecten.

De hype-fase: wat was het en is het voorbij?

Solvd CEO Mike Hulbert karakteriseerde de periode van frenetische corporate AI-investeringen als de “hype-fase”.

“De hype bereikte zijn hoogtepunt misschien vorig jaar, er is nog steeds enige hype, maar er is [nu] een groter besef dat, als dit een negen-inning spel is, we waarschijnlijk in de tweede, misschien de derde, inning [van AI-integratie] zitten”, zei Hulbert tegen Unite AI.

In die periode leek een groot aantal bedrijven een eenvoudige formule te accepteren: hoe meer automatisering, hoe beter.

Deze enigszins cavaliere houding ten opzichte van AI had grote politieke en commerciële gevolgen. Aan de commerciële kant droeg de haast om te investeren in AI bij aan de defecte integratie van geautomatiseerde systemen op grote schaal: een MIT-rapport getiteld The State of AI in Business 2025 vond dat slechts 5% van de generatieve AI-pilots in de corporate wereld succesvol waren.

Aan de politieke kant waren er verhalen die waarschuwden voor massale banenverlies, met de prominente Amerikaanse senator Bernie Sanders waarschuwend vorig jaar dat AI verantwoordelijk kon zijn voor het verlies van 100 miljoen Amerikaanse banen.

De Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO), een internationaal forum dat 38 democratieën op vijf continenten vertegenwoordigt, waarschuwde in 2023 dat 27% van de banen in de lidstaten het risico liepen te worden geautomatiseerd.

Dergelijke verhalen hebben nog steeds enige invloed in het medialandschap, zoals blijkt uit uitgebreide mediaberichtgeving over grote technologiebedrijven als Amazon en Meta citerend AI als een belangrijke factor achter grootschalige ontslagen.

Echter, het Solvd-rapport, dat de houding van 500 CIO’s en CTO’s bij grote Amerikaanse bedrijven ($500M+ ARR) tegenover AI-integratie onderzocht, geeft aan dat het voortdurende interesse in AI-experimenten nu wordt gecombineerd met een groeiende bereidheid om zogenaamde “hype-gebaseerde” AI-projecten te schrappen.

Het toont aan dat 49% van de CTO’s en CIO’s verwachten dat AI-pilots “minder hype-gebaseerd” zullen worden. Bovendien zei 72% van de respondenten dat het waarschijnlijk is dat ten minste één AI-project in 2026 zal worden geschrapt vanwege het niet halen van KPI’s, waarbij slechts 14% van de respondenten verklaarde dat hun bedrijven meer dan de helft van hun AI-projecten met slechte ROI behouden.

Een voorbeeld van een high-profile “hype-gebaseerd” AI-project dat is mislukt, is de poging van Taco Bell om de drive-thru-service te automatiseren. In 2023 introduceerde de Mexicaans-geïnspireerde fastfoodketen een spraak-AI-systeem bij 500 van zijn Amerikaanse locaties om fouten in bestellingen te verminderen en ze te versnellen.

Veel van de concurrenten van Taco Bell, zoals McDonald’s, Wendy’s, Dunkin en Checkers hadden al AI-bestellingen geïmplementeerd.

Echter, de technologie had niet het beoogde effect, aangezien het werd geplaagd door storingen, vertragingen en misverstanden – de bot vroeg herhaaldelijk aan een klant wat hij wilde drinken met zijn “large Mountain Dew”.

In augustus vorig jaar kondigde Taco Bell aan dat het de uitrol van de technologie zou vertragen.

De verschuiving naar een meer beheerde integratie en grotere bescherming van de werkgelegenheid

Het geval van Taco Bell lijkt een grotere trend te symboliseren van bedrijven die hun investeringen in AI voortzetten, maar de implementatie en regulering ervan nauwer beheren. Nu de haast om te automatiseren voor de sake van automatisering is afgenomen, lijken regulering van AI en meer geavanceerde interne toezicht te zijn geworden grotere prioriteiten voor bedrijven.

Het Solvd-rapport toonde aan dat, hoewel slechts 38% van de leiders al een formeel intern toezicht op AI binnen hun bedrijven hadden, 100% van de respondenten verklaarde dat “ze zijn begonnen met het opzetten van governance-kaders” om problemen met betrekking tot toezicht te verbeteren.

Slecht AI-toezicht heeft reële gevolgen: een EY onderzoek in begin maart onthulde dat 45% van de technologie-executives meldde dat ze een bevestigde of vermoede lek van gevoelige gegevens hadden meegemaakt vanwege het gebruik van medewerkers van derden-generatieve AI-hulpmiddelen.

Echter, deze eerder laissez-faire houding ten opzichte van governance lijkt te verschuiven.

De PWC 2026 Global Digital Trust Insights rapport, dat 3.887 bedrijven in 72 landen onderzocht, vond dat AI was geworden de belangrijkste investeringsprioriteit voor cybersecurity voor respondenten, aangezien bedrijven proberen om gegevenslekkages en beveiligingsinbreuken te voorkomen die verband houden met hun eigen en derden-AI-hulpmiddelen.

Deze grotere AI-regulering is gelijktijdig gegaan met een grotere bescherming van de werkgelegenheid tegen potentieel banenverlies door automatisering; de 2026 AI Adoption and Risk Survey – die 1.250 bedrijven van over de hele wereld peilde – onthulde dat 62% van de werkgevers actief AI-opleiding op het werk aanboden aan hun medewerkers om het risico van AI-gerelateerde ontslagen te mitigeren.

Hulbert beschreef deze veranderingen positief; “Ik geloof dat er een ongelooflijke hoeveelheid mogelijkheden in de technologie [AI] zit … [maar] bedrijven met een primaire denkwijze van vervang de mens en volledig automatiseren … komen in grote problemen”, besloot hij.