Revolutionaire fysieke vaardigheden: AI-robot overtreft menselijke capaciteiten in labyrinthspel met marbles

In een baanbrekende ontwikkeling hebben onderzoekers aan de ETH Zurich een significante stap voorwaarts gezet in de kunstmatige intelligentie, door te demonstreren dat AI menselijke capaciteiten kan overtreffen in taken die fysieke vaardigheden vereisen. Deze doorbraak werd getoond met hun AI-robot, CyberRunner, die het labyrinthspel met marbles meester werd, een test van behendigheid en precisie, in een opmerkelijk korte tijd.

Het labyrinthspel, traditioneel een test van menselijke motorische vaardigheden en ruimtelijke redenering, houdt in dat een marble door een doolhofachtig bord moet worden geleid om een doel te bereiken zonder in valkuilen terecht te komen. Dit ogenschijnlijk eenvoudige spel vereist aanzienlijke oefening voor mensen om uit te blinken. however, CyberRunner, ontwikkeld aan de ETH Zurich en gedetailleerd op zijn dedicated website, bereikte dit resultaat op een ongekende manier.

Met behulp van geavanceerde model-gebaseerde versterking van het leerproces, toont CyberRunner aan hoe AI zijn capaciteiten kan uitbreiden naar het domein van fysieke interactie. Deze techniek stelt de AI in staat om acties te voorspellen en te plannen door voortdurend te leren van zijn omgeving. Uitgerust met een camera om het spel te observeren en motoren om het bord te controleren, verbeterde de robot zijn spelrapid door een proces dat lijkt op menselijk leren, maar op een versneld tempo.

Opmerkelijk, voltooide CyberRunner zijn leercurve in slechts zes uur, met 1,2 miljoen tijdstappen bij een controle tempo van 55 samples per seconde. Dit resultaat zag de AI de record van een zeer ervaren menselijke speler overtreffen met een indrukwekkende marge van meer dan 6%.

Interessant, tijdens zijn leerfase, ontdekte CyberRunner zelfs shortcuts in het spel, waardoor de leidende onderzoekers, Thomas Bi en Prof. Raffaello D’Andrea, moesten ingrijpen en de AI moesten leiden om deze paden te vermijden.

Deze prestatie van de onderzoekers van de ETH Zurich zet niet alleen de grenzen van de AI in het spel verder, maar markeert ook een belangrijke stap voorwaarts in de toepassing van AI in de fysieke taken in de echte wereld. Het succes van CyberRunner geeft aan dat AI in de toekomst complexe fysieke activiteiten kan ondernemen, waardoor verschillende industrieën en het dagelijks leven kunnen worden getransformeerd.

Deze mijlpaal in de ontwikkeling van de AI markeert een verschuiving van virtuele prestaties, zoals het behalen van schaken of Go, naar het overwinnen van fysieke uitdagingen, waardoor de grenzen tussen menselijke en machinecapaciteiten in het domein van fysieke vaardigheden en behendigheid worden vervaagd.

Een voorpublicatie van het onderzoeksrapport is beschikbaar op de projectwebsite. Bovendien zullen Bi en D’Andrea het project open source maken en beschikbaar stellen op de website. Prof. Raffaello D’Andrea merkte op: “We geloven dat dit het ideale testbed is voor onderzoek naar machine learning en AI in de echte wereld. Voordat CyberRunner bestond, konden alleen organisaties met grote budgetten en aangepaste experimentele infrastructuur onderzoek doen in dit gebied. Nu kan iedereen, voor minder dan 200 dollar, deelnemen aan baanbrekend AI-onderzoek. Bovendien, zodra duizenden CyberRunners in de echte wereld zijn, zal het mogelijk zijn om grootschalige experimenten uit te voeren, waarbij het leren parallel gebeurt, op een wereldwijde schaal. Het ultieme in burgerwetenschap!”