Onderzoek toont aan dat vrouwen minder gebruikmaken van generatieve AI vanwege morele bezorgdheid

Een nieuwe studie onder leiding van de Universiteit van Oxford concludeert dat vrouwen generatieve AI veel minder gebruiken dan mannen – niet omdat ze geen vaardigheden hebben, maar omdat ze meer bezorgd zijn over de schade die AI kan toebrengen aan banen, privacy, geestelijke gezondheid en de samenleving als geheel.

Als de primaire doelwitten van niet-geautoriseerde deepfake-inhoud, zijn vrouwen de afgelopen zeven jaar sterk geassocieerd met activisme met betrekking tot deze omstreden tak van generatieve AI, wat heeft geleid tot enkele opvallende overwinningen in recente tijden.

Echter, een nieuwe studie onder leiding van de Universiteit van Oxford betoogt dat deze karakterisering van vrouwelijke bezorgdheid over AI te smal is, en concludeert dat vrouwen generatieve AI van alle soorten veel minder gebruiken dan mannen – niet vanwege een gebrek aan toegang of vaardigheden, maar omdat ze het meer waarschijnlijk beschouwen als schadelijk voor de geestelijke gezondheid, werkgelegenheid, privacy en het milieu.

Het artikel stelt:

‘Met behulp van nationaal representatieve enquêtegegevens uit het VK uit 2023-2024, laten we zien dat vrouwen generatieve AI aanzienlijk minder vaak gebruiken dan mannen omdat ze de maatschappelijke risico’s anders waarnemen.

‘Onze samengestelde index die zorgen over geestelijke gezondheid, privacy, klimaatimpact en arbeidsmarktverstoring meet, verklaart 9-18% van de variatie in adoptie en scoort onder de sterkste voorspellers voor vrouwen in alle leeftijdsgroepen – en overtreft digitale geletterdheid en onderwijs voor jonge vrouwen.’

De grootste kloof, volgens de onderzoekers, treedt op onder jongere, digitaal vaardige gebruikers die sterke bezorgdheid uitspreken over de sociale risico’s van AI, met geslachtsverschillen in persoonlijk gebruik dat meer dan 45 procentpunten bereikt:

Geslachtskloven in frequent generatief AI-gebruik zijn het grootst onder vrouwen met hoge digitale geletterdheid die ook sterke bezorgdheid uitspreken over geestelijke gezondheid, klimaat, privacy en arbeidsmarkt-risico’s, terwijl de kleinste kloven verschijnen onder die met meer optimisme over de maatschappelijke effecten van AI. Bron

Door vergelijkbare respondenten over opeenvolgende enquête-golven te koppelen in een synthetische-tweelingpaneel, vindt de studie dat wanneer jonge vrouwen meer optimistisch worden over de maatschappelijke impact van AI, hun gebruik van generatieve AI stijgt van 13% naar 33%, waardoor de kloof aanzienlijk wordt verkleind. Onder diegenen die bezorgd zijn over klimaat-schade, wordt de geslachtskloof in generatieve AI-gebruik groter met 9,3 procentpunten, en onder diegenen die zich zorgen maken over geestelijke gezondheid-schade, groeit deze tot 16,8 punten, aangedreven niet door een toename van het gebruik onder mannen, maar door een opvallende daling onder vrouwen.

De auteurs identificeren daarom een ogenschijnlijk cultureel effect dat verband houdt met geslacht*:

‘Gemiddeld genomen, vertonen vrouwen meer sociale compassie, traditionele morele zorgen en het nastreven van [gelijkheid]. Ondertussen zijn morele en sociale zorgen gevonden om een rol te spelen in de acceptatie van technologie.

‘Nieuw onderzoek naar GenAI in onderwijs suggereert dat vrouwen meer geneigd zijn om AI-gebruik op schoolopdrachten of huiswerk te beschouwen als onethisch of equivalent aan valsspelen, het faciliteren van plagiaat of het verspreiden van desinformatie.

‘Een grotere bezorgdheid over het sociale goed kan deels verklaren waarom vrouwen minder GenAI gebruiken.’

Zij menen dat de kijk van vrouwen hierop, zoals waargenomen in de studie, een geldige is:

‘[Vrouwen] verhoogde gevoeligheid voor milieueffecten, sociale en ethische impact is niet misplaatst: generatieve AI-systemen hebben momenteel aanzienlijke energievragen, onevenwichtige arbeidspraktijken en goed gedocumenteerde risico’s van vooroordelen en desinformatie.

‘Dit suggereert dat het verkleinen van de geslachtskloof niet alleen een kwestie is van het veranderen van percepties, maar ook van het verbeteren van de onderliggende technologieën zelf. Beleidsmaatregelen die lagere koolstofontwikkeling van modellen stimuleren, waarborgen rondom vooroordelen en welzijnsrisico’s versterken en de transparantie rondom toeleveringsketen- en trainingsgegevenspraktijken vergroten, zullen daarom legitieme zorgen aanpakken – en ervoor zorgen dat vrouwen hun risicobewustzijn als hefboom voor technologische verbetering gebruiken in plaats van een barrière voor adoptie.’

Zij merken verder op dat, hoewel de studie duidelijk bewijs van de genoemde adoptiekloof toont, de bevindingen waarschijnlijk nog hoger zijn buiten het VK (dat de locatie is van de nieuwe studie).

Het nieuwe artikel heeft als titel ‘Vrouwen maken zich zorgen, mannen adopteren: hoe geslachtsgebonden percepties de gebruiken van generatieve AI vormgeven’, en komt van onderzoekers van het Oxford Internet Institute, het Institute for New Economic Thinking in België en het Humboldt Institute for Internet and Society in Berlijn.

Gegevens en aanpak

Een nieuwe trend in onderzoek heeft onlangs aangetoond dat vrouwen generatieve AI (van alle soorten) minder frequent gebruiken dan mannen, ondanks geen verschil in vaardigheden of toegang – een tekort dat is geschat als een bijdragende factor tot de geslachtsloonkloof, in overeenstemming met eerdere trends die een verband leggen tussen lager internetgebruik (bij vrouwen) en lager salaris:

Uit het artikel uit 2023 ‘Heeft internetgebruik de geslachtsloonkloof echt verkleind?: Bewijs uit de Chinese algemene sociaal onderzoeksgegevens’, een illustratie van internetgebruik dat de geslachtsloonkloof meer aanzienlijk verkleint op lagere loonniveaus, met afnemende rendementen naarmate de loonniveaus stijgen. Bron

Voor het nieuwe onderzoek gebruikten de auteurs de jaar-op-jaar-studie-informatie beschikbaar in de Public attitudes to data and AI: Tracker survey initiatief van de Britse regering om te analyseren hoe percepties van AI-gerelateerde risico’s de adoptiepatronen over geslacht beïnvloeden, waarbij risicogevoeligheid als een sleutelfactor in het verminderde gebruik onder vrouwen werd geïsoleerd.

GenAI-geslachtskloven groeien veel breder wanneer risicobezorgdheden worden gecombineerd met andere kenmerken. De grootste kloof, zoals hieronder weergegeven, van 5,3 punten, treedt op onder vrouwen met hoge digitale vaardigheden die AI als een risico voor de geestelijke gezondheid zien:

Geslachtskloven in GenAI-gebruik variëren afhankelijk van zowel attitudes als demografische kenmerken. Rode cellen geven aan waar mannen GenAI vaker gebruiken dan vrouwen, vooral in persoonlijk gebruik. De grootste kloven verschijnen wanneer hoge digitale vaardigheden worden gecombineerd met bezorgdheid over geestelijke gezondheidsrisico’s. Op de werkplek groeien de kloven breder met bezorgdheid over privacy of klimaat. Blauwe cellen markeren kleinere of omgekeerde kloven.

Bezorgdheid over de geestelijke gezondheid verergert de geslachtskloof over de meeste groepen, met het sterkste effect onder jongere en meer digitaal vaardige gebruikers, terwijl bezorgdheid over privacy de kloof ook vergroot en in sommige werksituaties de kloof tot 22,6 punten brengt.

Zelfs onder oudere respondenten die bezorgd zijn over de klimaat-schade van AI, blijft de kloof aanzienlijk met 17,9 punten, wat aangeeft dat percepties van schade zwaarder wegen voor vrouwen – inclusief in groepen waar het algemene AI-gebruik relatief laag is.

Risicoperceptie

Om te bepalen hoe sterk risicoperceptie de adoptie beïnvloedt, bouwden de onderzoekers een samengestelde index op basis van bezorgdheid over de effecten van AI op de geestelijke gezondheid, klimaat, privacy en werkgelegenheid. Deze score werd vervolgens getest naast onderwijs, beroep en digitale geletterdheid met behulp van random forest-modellen die zijn gesplitst naar leeftijd en geslacht, en vond dat over alle levensfasen heen AI-gerelateerde risicoperceptie consistent voorspelde het gebruik van generatieve AI – vaak hoger rankend dan vaardigheden of onderwijs, vooral voor vrouwen:

Random forest-modellen, gesplitst naar leeftijd en geslacht, laten zien dat AI-gerelateerde risicoperceptie een sterkere voorspeller is van generatief AI-gebruik voor vrouwen dan voor mannen, en rankt onder de top twee kenmerken over alle vrouwelijke leeftijdsgroepen, en overtreft de invloed van digitale geletterdheid en onderwijs. Voor mannen domineert digitale geletterdheid, terwijl risicoperceptie lager rankt en een minder consistente rol speelt. De modellen geven aan dat maatschappelijke zorgen AI-adoptie veel sterker vormgeven voor vrouwen dan traditionele vaardigheids- of demografische factoren. Raadpleeg het bron-PDF voor betere leesbaarheid en resolutie.

Over alle leeftijdsgroepen heen, voorspelde bezorgdheid over de maatschappelijke risico’s van AI het gebruik van generatieve AI sterker voor vrouwen dan voor mannen. Voor vrouwen onder de 35 jaar, rankte risicoperceptie als de tweede meest invloedrijke factor die het gebruik vormt, in vergelijking met de zesde voor mannen, terwijl het onder middelbare en oudere groepen de eerste was voor vrouwen en de tweede voor mannen.

Over de modellen heen, verklaarde risicoperceptie tussen de 9% en 18% van de voorspellende importantie, overtreffend onderwijs- en digitale vaardigheidsmaatregelen.

Volgens het artikel geven deze resultaten aan dat het lagere adoptie van generatieve AI door vrouwen voortkomt uit bredere institutionele en arbeidsmarkt-dynamica. Als mannen AI adopteren met onevenredig hogere tarieven tijdens de periode waarin normen, verwachtingen en vaardigheden nog in ontwikkeling zijn, kunnen deze vroege voordelen in de loop van de tijd samengaan, waardoor productiviteit, vaardigheidsontwikkeling en carrièrevooruitgang worden beïnvloed.

Conclusie

De betekenis van deze bevindingen lijkt te splitsen naarmate het artikel vordert; eerder, zoals hierboven aangehaald, beschouwen de auteurs de grotere mondiale bezorgdheid en ethische houding van vrouwen met goedkeuring. Naarmate het einde nadert, verschijnt een meer aarzelende en pragmatische visie – misschien in de huidige geest van de tijd – waarin de auteurs zich afvragen of vrouwen ‘achterblijven’ vanwege hun morele waakzaamheid en twijfels:

‘[Onze] bevindingen wijzen op bredere institutionele en arbeidsmarkt-dynamica. Als mannen AI adopteren met onevenredig hogere tarieven tijdens de periode waarin normen, verwachtingen en vaardigheden nog in ontwikkeling zijn, kunnen deze vroege voordelen in de loop van de tijd samengaan, waardoor productiviteit, vaardigheidsontwikkeling en carrièrevooruitgang worden beïnvloed.’

* Mijn conversie van de inline-citaten van de auteurs naar hyperlinks.

Eerst gepubliceerd op donderdag 8 januari 2026